We nemen je mee in een aantal casussen waarin gebruik wordt gemaakt van data analyse bij de begeleiding van studenten. Aan de hand van voorbeelden wordt geschetst hoe analyse van data tijdens de coronacrisis is ingezet voor studentenwelzijn.

1. Studenten begeleiden door inzet van data
• Dr. Alan Berg (UvA)
• JaapJan Vroom (Deltion)
• Dr. Erwin van Vliet (UvA)

2. Global Context

3. Introduction
• As I have only a few minutes let’s cut to the chase.
• Global Context
• Examples
• Quick start set of resources.
https://freesvg.org/search-icon
LEARNING ANALYTICS is the measurement, collection,
analysis and reporting of data about learners and their contexts, for
understanding and optimising learning and the environments in

4.  1.5 billion students have been affected by a rapid move to
online learning
 Forcible decentralization
 Digital spaces outside the LMS such as ZOOM
 Bio-surveillance – Covid Apps, Proctoring
 Pandemic pedology's – Digital Literacy
 Mutated AI – Benchmarking, human in the chain
 Student Well being
- Learning Analytics In A Time Of Pandemics.
Context
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Social_media_class.jpg

5. Learning Analytics for primary and secondary
Education Schools
• Supporting teacher decision making.
• Wide range of learning scenarios and pedagogical approaches. E.G.:
One size does not fit all.
• Semantic and conceptual mapping of data arising from different
learning scenarios and contexts
• Role of data interoperability standards
Source
Thesis (Alan Berg): The LA architectural lifecycle
Thesis (Justain Knobbout): Deployment Framework

6. UK Survey
JISC Survey – Graphic are from an early point in the study
63% of students encountered problems with poor wifi connections, 30%
had problems accessing online platforms and services, and 24% faced
problems with mobile data costs.
Be careful:
1. you are measuring learning
2. you are not amplifying the digital
divide

7. Approximately half of students with a mental health condition choose not to disclose it to
their university (Thorley et al, 2017), with many students not accessing the support
services that are available to them.
Ensuring data sharing to support
mental wellbeing is performed
ethically and with the informed
consent of students.
A partnership has been formed
between higher education, charity
and technology sectors and
students’ unions, including the
University of East London,
Buckinghamshire New University,
Civitas Learning, JISC and UUK to
collaborate with Northumbria
University on their mental health
analytics project.
Source

8. Ontask
Source: Homepage
Examples
Github Github
Installation

9. Student Journeys dashboard
Student vignettes that
illustrate experiences of
mental health difficulties
in study are a valuable
learning design tool; they
have potential to support
more inclusive practice by
informing learning design.
Source
https://ourjourney.ac.uk/

10. Co-Development

11. Quick start
• Working together NL - SIG LA
• UK /JISC – Student Wellbeing
• Educational Technology trends during Covid
• Introductory book: Learning Analytics explained
• Keeping up to date: Journal for Learning Analytics
• Conference LAK 22
• Research society SOLAR
• Technique (SoLAR handbook 2017)
• A review of Interventions
• Overview of literature on predicting student performance
• Rethinking Learning Design in IT Education During a Pandemic
11

12. Reisgezelschap
Data Ondersteund Onderwijs

13. JaapJan Vroom
Senior adviseur onderwijsinnovatie Deltion College
Aanvoerder thema Data-ondersteund
onderwijs, programma Doorpakken op
Digitalisering

14. Waarom data uit het leren
Elke mbo instelling heeft zo’n beetje de ambitie
om flexibel onderwijs op maat aan te bieden.
Gebruik data is noodzakelijk. Leraar kan dit niet
alleen.

15. Aanpak Deltion
1. Uitspraak dat volwaardig (blended)
onderwijs niet zonder data kan.

16. Aanpak Deltion
2. Masterplan digitalisering waarin gewerkt wordt
naar een datavolwassen organisatie.
a. Onderwijs ontwerpen (oa onderwijscatalogus)
b. Nieuw ecosysteem digitale leeromgeving
c. Realiseren data-ondersteund onderwijs
d. Datafundament

17. Realiseren DOO
1. Quickscan
Waar staan we en wat is onze ambitie? Gekoppeld aan
volwassenheidsmodel Studiedata

18. Realiseren DOO
2. Monitoren pilots
Essentieel onderdeel. Bekijken en beleven en wat we nodig
hebben om de gewenste datavolwassenheid te kunnen
bereiken

19. Pilot Doel
Datacoalitie Student
Journey
Met data die dicht op de student staat de student journey , het leerproces en de
bijbehorende differentiaties nauwkeurig in beeld brengen.
Datacoalitie
Datagedreven Onderzoek
Ontwikkelen van een integraal teamdashboard
Datacoalitie
Studievoortgang (in
oprichting)
In een fieldlabsetting onderzoeken hoe de huidige en verwachte studievoortgang in beeld
gebracht kan worden door mbo-instellingen, vooral rond niet-summatieve resultaten en
studenten welzijn
Pilot Learning Analytics Met een Learning Analytics dashboard voor leraren en studenten bijdragen aan verbetering
van onderwijskwaliteit in en rond de les.
Pilot adaptieve
leermiddelen
Onderzoek doen naar:
1) inzetbaarheid en mogelijkheden van adaptieve leermiddelen icm A.I. in Deltion
2) mogelijkheden om op Deltion zelf adaptieve leermiddelen te produceren.
Realiseren DOO

20. Realiseren DOO
Soort data 1) Doelgroep 2) Volwassenheid 3) Soort studiedata 4)
# Beschrijvend Diagnostisch Voorspellend Voorschrijvend Eindgebruiker Faciliteerder Bestuurder Pionier team Instelling Keten Student analytics Learning Analytics
1
2
3
4
5

21. Wat willen we weten (concept)
1. Beschikbaarheid en gebruik van studiedata
Welke stappen zijn gezet om dit voor elkaar te krijgen. Wat kwam je tegen
2. Betrekken van de juiste stakeholders
Wie heb je er hoe bij betrokken?
3. Processen
Welke processen ben je tegen gekomen, welke heb je gemist? Hoe zouden we dit moeten inrichten?

22. Realiseren DOO
3. Leidend in pilots
is de Innovatiecircel

23. Nieuwe functies
Dit leidt tot organisatie met nieuwe functies. Denk
aan datasteward, architect, datascience,
onderwijsadviseurs met specialisatie studiedata, etc