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[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
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Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
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2020/8/1 Deep Learning Digital Conference 香川高等専門学校/三豊AI開発 武智 大河 氏
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公開URL:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Vasu_MobileOne_An_Improved_One_Millisecond_Mobile_Backbone_CVPR_2023_paper.html 出典:Vasu, Pavan Kumar Anasosalu, et al.: MobileOne: An Improved One Millisecond Mobile Backbone, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2023) 概要:モバイル端末向けのニューラルネットワークは多くの場合、FLOPsやパラメータ数で最適化されています。しかし、これらの最適化は実際のモバイルデバイスで実行した場合のネットワークの応答時間に相関しない場合があります。我々は昨今のニューラルネットワークの最適化のボトルネックを特定・分析し、その結果をもとにした新たな効率的なバックボーンMobileOneを設計しました。結果はMobileFormerと同等の性能を得ながら、38倍高速であり、最先端の効率性を達成しました。
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深層強化学習を用いた複合機の搬送制御
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Azure ML 強化学習を用いた最新アルゴリズムの活用手法
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Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT 事前準備
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Jetson x Azure ハンズオン DeepStream With Azure IoT
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Jetson x Azure ハンズオン DeepStream Azure IoT
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Jetson 活用による スタートアップ企業支援
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[Track 4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
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[Track3-2] AI活用人材の社内育成に関する取り組みについて ~ダイキン情報技術大学~
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[Track1-1] AIの売上予測を発注システムに組み込んだリンガーハットのデータ活用戦略
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[Track1-2] ディープラーニングを用いたワインブドウの収穫量予測
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Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer, Salman Khan, Ming-Hsuan Yang, Fahad Shahbaz Khan , "Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Grounding" arXiv2024 https://arxiv.org/abs/2401.00901v2
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
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Toru Tamaki
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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CRI Japan, Inc.
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
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Toru Tamaki
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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iPride Co., Ltd.
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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CRI Japan, Inc.
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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2024年5月8日 Power Platform 勉強会 #1 LT資料
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
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sn679259
Key topics covered: - Understanding Ballerina's role in integrations: features and advantages - Designing and implementing REST APIs for integration - Designing and implementing GraphQL services with Ballerina - Monitoring and observing applications - Introduction to data integration
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
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WSO2
This is an introduction to MAPPO's paper.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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atsushi061452
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LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
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新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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[Track4-6] ディープラーニングxものづくりが日本を強くする ~高専DCONの挑戦~
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DCONから起業へ AI送電線点検システム 香川高等専門学校/専攻科1年 三豊AI開発/(近日設立予定) 武智大河
2.
自己紹介 香川高等専門学校/専攻科1年 三豊AI開発/(近日設立予定) 武智大河 DCON2019:AI送電線点検システム 第2位 想定企業評価額 3億円 想定投資総額 3,000万円 課外活動 全国高等専門学校ロボットコンテスト2019 全国優勝
3.
送電線点検における課題 落雷などによる損傷例 現状の点検方法 問題点 ・人手不足 ・労働災害のリスク ・コストが高い 航空機からの点 検 作業員による点 検
4.
送電線点検ロボット 開発した送電線点検ロボット (三﨑・岩本研究室) × 共同研究により開発※特許出願中 小型・軽量・安定した動作 送電線の外観の撮影
5.
送電線点検ロボット(動画)
6.
送電線点検ロボットが撮影した映像 目視により異常の検査を行う
7.
目視による映像の確認 ・膨大な時間と人件費が必要 ・瞬時に確認する高い技術が必要 ・疲労等による見落としの発生 問題点 安定した検査精度(人的エラーの排除)と 確認作業の効率化 人的エラー 実際に送電線に発生した損傷
8.
AI送電線点検システム(三豊AI開発) 落雷による電線への傷をAIで検出する様子 三豊AI開発により開発
9.
AI導入のメリット ●効率化 ・人手不足の解消 ・確認スピードの向上 ●検査品質の向上 ・安定した検査精度 ・人間では見逃してしまう細かな傷の確認 AI(DL)により人的エラーを 極限まで少なくすることが可能 効率化 最も重要
10.
なぜ送電線点検ロボットなのか? 電線点検ロボット 最も安定した高精細画像が撮影可能 AIの精度をより高めることが可能
11.
私たちの強み データ収集 AIによる検査 保守・整備 AI送電線点検システムの例 AIの検査結果を元に 送電線のメンテナンスを行う ロボットが送電線上を走行し 高精細動画データを収集する AIによって送電線の異常を 検査する ハードウェアとAI(DL)が強く連携・スムーズなAI実装 連携 注目されがち (重要)
12.
さらにその先へ 送電線点検ロボット + ドローン より安全に、より効率的に ドローン併用型 送電線点検ロボット ※特許出願中
13.
DCONから起業へ DCONでAIやビジネスを学んだ 社会で自分たちの技術を役立てたい!
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さいごに ご清聴ありがとうございました。 送電線点検ロボット・AI送電線点検システム https://forms.gle/2Kkg7e7NRmrrgoeb7 お問い合わせ・ご感想
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