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In questo contesto la virtualizzazione dei dati riveste un ruolo strategico nelle architetture multicloud, garantendo agli utenti aziendali un accesso controllato a tutti i dati, indipendentemente dalla loro localizzazione, in modo semplice e veloce. Al contempo aggiunge la semantica e la governance, necessaria nei moderni ambienti di dati e garantendo il controllo locale ai "proprietari dei dati"e il rispetto delle normative locali sulla privacy e la protezione dei dati.
Unisciti a noi per capire come la tua azienda può affrontare e superare le sfide insite nell’adozione di un modello Cloud/Multi-Cloud e conoscere le Best Practice per una corretta gestione dei dati e dei costi in un tale modello.
In questa sessione approfondiremo:
- Le sfide che le organizzazioni devono affrontare quando adottano strategie di dati multi-cloud
- Come la Piattaforma di virtualizzazione dei dati di Denodo fornisce un livello di accesso ai dati controllato per tutta l'organizzazione
- Le diverse architetture multi-location che possono massimizzare il controllo locale sui dati, rendendoli comunque facilmente disponibili
- Come le organizzazioni hanno beneficiato dell'utilizzo della piattaforma Denodo nelle architetture multi-cloud
GenAI y el futuro de la gestión de datos: mitos y realidades
Data Virtualization per una Multi-Cloud Data Integration senza barriere né confini
1. ITALIAN WEBINAR SERIES
DATA VIRTUALIZATION
WEBINAR
Incontri sulle principali sfide dell'integrazione dei Dati,
indirizzate con la Data Virtualization
2. ITALIAN WEBINAR SERIES
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Stiamo per iniziare…
Avvieremo la diretta tra 3 minuti
5. Data Virtualization per una Multi-Cloud Data
Integration senza barriere né confini
Andrea Zinno
Data Evangelist - Denodo
Ersilia Silvestri
Database Specialist - Miriade
6. Multi-Cloud: opportunità, ma anche qualche rischio
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▪ I Silos di dati continuano a esistere, con impatti sui costi e l’interoperabilità
▪ Potenziali rischi per la sicurezza e la Privacy (GDPR, …)
▪ Colli di bottiglia prestazionali (dati distribuiti geograficamente, rete, …)
▪ Interruzione sull’operatività (complessità della migrazione)
▪ Necessità di nuove competenze e risorse
7. Come funziona la Data Virtualization…
7
1
Connessione
Creazioni di viste «normalizzate» a
partire da qualsiasi sorgente dati
1
Modellazione
Esplorazione, arricchimento,
trasformazione, preparazione,
miglioramento della qualità, …
2
Consumo
Condivisione, consegna,
pubblicazione, governo e
collaborazione
3
8. …e cosa ci consente di fare
8
2. Rendendoli disponibili, a qualunque
consumatore, in un Repository Virtuale
Unificato
(es. Marketing, Vendite, Finance, M&A)
1. Accedere a tutti i dati astraendone la
complessità e la rappresentazione
(es. DB, applicazioni, Excel, API,..)
3. On-Demand
(Real-time e
Right-time)
4. Con Zero
Replication
(Dati «freschi»)
5. Rendendo disponibili e garantendo
Un Data Catalog attivo, per
essere consapevoli di ciò che è
disponibile e di quale ne sia la
provenienza
Regole di Governance condivise
Sicurezza nell’accesso l’accesso
ai dati
Massime prestazioni nel
reperimento dei dati
La massimizzazioni degli
investimenti pregressi
La mitigazione dei rischi
correlati ai dati, al loro accesso e
al loro uso
Esecuzione e Governo
9. Perché ci serve ?
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• Accesso e integrazione di dati interni ed
esterni, in totale trasparenza e ovunque essi
siano
• Gestione dell’aumento del volume e della
diversità dei dati e richieste di «tempi di
consegna» sempre più rapidi
• Superamento, connettendoli, dei «Data Silos»,
spesso necessari per i vincoli di sicurezza delle
applicazioni
• Necessità di analisi guidate dal bisogno, spesso
anche estemporaneo
• ... e il tutto nel rispetto di una Governance in
grado di assicurare il rispetto delle regole e con
il minor onere possibile per l’IT Database
Apps
Warehouse Cloud
Big Data
Documenti Apps
No SQL
Comunicazione
Marketing Vendite
Assistenza
10. E perché ci serve ancora di più nel Multi-Cloud
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Amazon RDS,
Aurora
US East
Availability
Zone
EMEA
Availability
Zone
On-Premise
Data Center