Keempat dokumen tersebut membahas tentang pemantauan dan pengelolaan pencemaran lingkungan akibat tumpahan minyak, dengan menggunakan pendekatan spasial dan analisis data satelit. Dokumen pertama memantau tumpahan minyak di Delta Nil menggunakan data Sentinel, dokumen kedua meneliti dampak eksploitasi minyak pada vegetasi di Cina, dokumen ketiga membuat model risiko tumpahan minyak di Laut Kattegat, dan dokumen keemp

1. Tema:
Pencemaran Lingkungan
Pemodelan Spasial
Pengelolaan Sumberdaya Alam & Lingkungan
Grup 4
Musdalifa P0502221015 Ibrahim Ahmad P0502222060
Desintha Yuwinda P0502221003 Garda Aria P0502222063
Sekolah Pascasajana
Ilmu Pengelolaan Sumedaya Alam dan Lingkungan
2023

2. Jurnal
Penelitian

3. Tujuan
Penelitian
Judul:
Monitoring of Oil Spill in The
Offshore Zone of The Nile Delta
Using Sentinel Data
Tujuan: untuk memantau dan
memetakan tumpahan minyak
yang terjadi dari tahun 2019-2021 di
sepanjang bagian timur laut delta
nil menggunakan data Sentinel-1
(SAR) dan Sentinel-2 (MSI
Judul:
The influence of oil exploitation on the
degradation of vegetation: A case study in
the Yellow River Delta Nature Reserve,
China
Tujuan: Mengeksplorasi efek eksploitasi
minyak mentah pada vegetasi. Karena
Kontaminasi minyak mentah menurunkan
tinggi dan jumlah tanaman dan toleransi
tanaman terhadap polutan minyak
mentah di berbagai spesies
Judul:
Heterogeneous distribution of polycyclic
aromatic hydrocarbons in surface
sediments and red mullet along the
Spanish Mediterranean coast
Tujuan:
a. Mengkarakterisasi sebaran PAH pada
sedimen permukaan
b. Menentukan factor akulumasi PAH
c. Melakukan penilaian lingkungan dari
konsentrasi PAH
Judul:
A state-of-the-art model for
spatialand stochastic oil spill risk
assessment: A case study of oil
spill from a shipwreck
Tujuan:
Pembuatan model baru standar
umum untuk kuantifikasi
kemungkinan tumpahan minyak
dari kapal karam di Laut Kattegat
dan memprediksi resiko atas
peristiwa tersebut

4. Data
Penelitian
“Monitoring of Oil Spill in The Offshore Zone of The Nile Delta Using Sentinel Data”
Data yang digunakan ialah data Sentinel-1A dan !B (Sar-C) dan Sentinel-2 (MSI) yang di unduh
dari The Copernicus Open Access Hub, data Batimetri yang diperoleh dari General Bathymetric
Chart of the Oceans (GEBCO_2021) serta data oseanografi yang di unduh dari NASA’s Ocean Color
Web
“The influence of oil exploitation on the degradation of vegetation: A case study in the Yellow
River Delta Nature Reserve, China”
Data yang digunakan berupa: Analisis sifat fisiokimia tanah, pengolahan data citra dan metode
deteksi vegetasi, Evaluasi Degradasi vegetasi berdasarkan indeks NDVI, dan Analisi Statistik
“A state-of-the-art model for spatialand stochastic oil spill risk assessment: A case study of oil
spill from a shipwreck”
Data yang digunakan berupa data met-ocean, data scenario tumpahan minyak, estimasi bahan
berbahaya dalam kapal dan literatur ilmiah pendukung metode analisis.
“Heterogeneous distribution of polycyclic aromatic hydrocarbons in surface sediments and red
mullet along the Spanish Mediterranean coast“
Data yang digunakan berupa hasil pengukuran sampling sedimen permukaan dengan
kedalaman 0-1 cm yang diambil dari 11 lokasi yang menyebar dari sumbernya

5. Monitoring of Oil
Spill in The
Offshore Zone of
The Nile Delta
Using Sentinel
Data
Metode dalam
penelitian ini yaitu
data Sentinel yang di
unduh diolah
menggunakan SNAP
Toolbox.
Data oseonograf
diolah dan sifikasi
mengdiklagunakan
prangkat lunak
SeaDAS dan ArcMap
The influence of oil
exploitation on the
degradation of
vegetation: A case
study in the Yellow
River Delta Nature
Reserve, China
A state-of-the-art
model for spatialand
stochastic oil spill risk
assessment: A case
study of oil spill from a
shipwreck
Heterogeneous
distribution of polycyclic
aromatic hydrocarbons
in surface sediments
and red mullet along the
Spanish Mediterranean
coast
Metode Penelitian
Metode dalam
penelitain ini
menggunakan
Analisa PAH dalam
sedimen dan biota
kemudian
dilakukan analisis
statistika ANOVA
dan Uji lanjut yang
nantinya akan
dimasukkan ke
dalam distribusi
sebarannya
Metode dalam
penelitian ini
menggunakan
(1) analisis
pohon
kesalahan (FTA),
(2) simulasi
stokastik, dan
(3) menghitung
risiko kuantitatif
dari tumpahan
minyak
Metode dalam
penelitian ini
menggunakan
(1) analisis
vegetasi NDVI
dan
(2)menggunakan
NNDWI1

6. Monitoring of Oil Spill in
The Offshore Zone of The
Nile Delta Using Sentinel
Data
The influence of oil
exploitation on the
degradation of
vegetation: A case study
in the Yellow River Delta
Nature Reserve, China
A state-of-the-art
model for spatialand
stochastic oil spill risk
assessment: A case
study of oil spill from a
shipwreck
Pendekatan
ArcGIS
Heterogeneous distribution
of polycyclic aromatic
hydrocarbons in surface
sediments and red mullet
along the Spanish
Mediterranean coast
Pendekatan Spasial
Pendekatan
Remote Sensing
dan pemetaan
ArcGIS
Pendekatan
Remote Sensing
dan pemetaan
ArcGIS
Pendekatan
ArcGIS

7. Pertimbangan Penelitian
Monitoring of
Oil Spill in The
Offshore Zone
of The Nile
Delta Using
Sentinel Data
The influence of oil
exploitation on the
degradation of
vegetation: A case
study in the Yellow
River Delta Nature
Reserve, China
A state-of-the-art
model for spatialand
stochastic oil spill
risk assessment: A
case study of oil spill
from a shipwreck
Heterogeneous
distribution of
polycyclic aromatic
hydrocarbons in
surface sediments and
red mullet along the
Spanish
Mediterranean coast
Kelebihan :
Adanya data oseonografi yang
diolah sehingga ddapat dilihat
penyebaran tumpahan minyak
segera setelah tumpahan minyak
terjadi
Kekurangan : .
Tidak adanya validasi lapangan
trhadap tumpahan minyak yang
terjadi serta data oseanograf tidak
ada parameter kecepatan arus dan
curah hujan
Kelebihan:
Bisa melihat pola sebaran dari
polutan PAH dai beberapa titik
lokasi dengan dikaitan
akulumasi pada biota dan
sedimen sehingga bisa
dilakukan pencegahan
Kekurangan:
Dari jurnal ini belum
memasukkan data arus lautan
dan pola pasang surut pada
pola distribusinya
Kelebihan:
Mengeluarkan input berupa
model baru dengan standar
yang dapat digunakan di
seluruh dunia
Kekurangan:
Terlalu banyak menggunakan
jenis perhitungan sehingga
membutuhkan waktu yang
lama untuk menghasilkan data
Kelebihan:
Penelitian ini dilakukan secara
komprehensif dlm mempelajari
degradasi vegetasi, baik dari fisik dan
kimia tanah, air tanah dan vegetasi.
Metode yg digunakan cukup mutakhir
yakni NDVI dan NNDWI1. Adapun
pemodelan hubungan antara NDVI
dengan AGB yg menunjukkan hasil yg
sangat baik, dengan koefisien
determinasi hingga 80% atau R2 0,8.
Kekurangan: Dibutuhkan metode analisis
dan kajian lapang yang memakan waktu

8. A state-of-the-art model for spatial and stochastic oil spill
risk assessment: A case study of oil spill from a shipwreck
Paparan minyak rata-rata dari pantai
timur hingga potensi minyak tumpah
diprediksi jauh lebih tinggi daripada
pantai barat. Area dengan ME tinggi
mengalami konsentrasi yang lebih tinggi
dari tumpahan minyak. Area cemaran
minyak cenderung mengarah ke bibir
pantai, untuk mendapatkan data akurat
dibutuhkan data met-ocean terkait data
pola angin dan arus air laut guna
melihat distribusi tumpahan minyak.

9. Monitoring of Oil Spill in The Offshore Zone of The Nile
Delta Using Sentinel Data
Gambar A: Rasio pita R: (5 + 6)/7; G: (3 +
4)/2;B: (11 + 12)/8 dari Sentinel-2 (MSI 1C)
diperoleh pada 20 Oktober 2020,
menunjukkan adanya tumpahan minyak.
Gambar B: Band ratio R: 3/2; G: (3 + 4)/2;
B: (6 + 7)/5 dari citra Sentinel-2 (MSI)
yang menunjukkan terjadinya tumpahan
minyak.
Gambar C. gambar terkait MSI (R: 4; G: 3;
B: 2) yang menunjukkan adanya
tumpahan minyak.

10. Monitoring of Oil Spill in The Offshore Zone of The Nile
Delta Using Sentinel Data
Peta sensitivitas zona lepas pantai daerah studi .
Daerah sensitivitas lebi tinggi di bulan Januari
(Gambar A) jika dibandingkan bulan Juli
(Gambar B). Ini mungkin terjadi terkait
Fitoplankton, Klorofil dan SST lebih rendah pada
musim dingin.

11. The Influence of Oil Exploitation on the Degradation of
Vegetation: A Case Study in The Yellow River Delta Nature
Reserve, China
Batas toleransi tanaman terhadap polutan
minyak mentah bervariasi antar spesies
(Bank dan Schultz,2005;Li dkk.,2021; Yan
dkk., 2015).Zhu dkk.(2018) mengevaluasi
tingkat perkecambahan benih dari 65
spesies rumput yang terpapar minyak
mentah, dan hasilnya mengungkapkan
bahwa tingkat perkecambahan semua
spesies menurun dari 4,3% menjadi 100%,
dengan 28 spesies toleran, 29 agak
toleran, 6 cukup sensitif, dan dua sensitif.
Studi ini mengungkapkan bahwa
kontaminasi minyak mentah menunjukkan
efek penghambatan pada tinggi dan
jumlah tanaman (Tabel. 2).

12. The Influence of Oil Exploitation on the Degradation of
Vegetation: A Case Study in The Yellow River Delta Nature
Reserve, China
Dampak ekstraksi minyak pada vegetasi dapat
didefinisikan sebagai variasi komunitas
varietas, tinggi tanaman, kuantitas, atau AGB
(Han dkk.,2018). Akibatnya, penggambaran
degradasi vegetasi menggunakan NDVI saja
tidak cukup. Studi saat ini mengamati bahwa
kisaran pengaruh eksploitasi minyak pada
vegetasi dapat diprediksi secara akurat
menggunakan AGB atau NDVI. NDVI dan AGB
menunjukkan hubungan regresi linier yang
sangat baik (Gambar 4). Dengan menggunakan
pendekatan ini, data penginderaan jauh
beresolusi tinggi dapat diubah menjadi AGB
vegetasi (Moinardeau et al.,2019). Sangat
membantu untuk penilaian vegetasi skala
besar.

13. The Influence of Oil Exploitation on the Degradation of
Vegetation: A Case Study in The Yellow River Delta Nature
Reserve, China
terdapat hubungan regresi linier
yang sangat baik antara NDVI dan
bidang yang diselidiki AGB (R2=
0.813). Tingkat degradasi AGB
yang disebabkan oleh eksploitasi
minyak secara langsung dan tidak
langsung sekitar 16,49% di
YRDNR.

14. Heterogeneous distribution of polycylic aromatic
hydrocarbon in surface sediments and red mullet along the
Spanish Mediterranean coast
Penandaan 11 wilayah yang akan diambil
sampel sedimen permukaan dan juga biota.
Untuk mengidentifikasi area pengendapan
yang valid untuk studi tren temporal.
Pemilihan daerah didasarkan pada informasi
granulometri sedimen permukaan dan lokasi
pesisir yang sudah ada sebelumnya, termasuk
daerah tercemar yang representatif pada skala
subregional. Barce lona, Tarragona, Valencia
dan Cartagena diidentifikasi sebagai hotspot
polusi prioritas di Laut Mediterania
(UNEP/MAP/MED POL, 2005)

15. Heterogeneous distribution of polycylic aromatic
hydrocarbon in surface sediments and red mullet along the
Spanish Mediterranean coast
Distribusi spasial konsentrasi PAH di sedimen
permukaan (0-1 cm) menunjukkan tingkat
heterogenitas yang tinggi di sebagian besar
wilayah yang diteliti.
Distribusi heterogen dari konsentrasi PAH
dalam sedimen yang terletak di daerah di
bawah pengaruh inti industri, perkotaan atau
transportasi menunjukkan bahwa karakterisasi
spasial yang luas diperlukan untuk
mendapatkan nilai konsentrasi yang
representatif dan untuk mengidentifikasi zona
yang memadai penilitan

16. Terima kasih