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1. Quien soy yo
1. Contexto, evolución de las generaciones
2. Revolución 4.0 y factores de cambio
• Conceptos Claves
• IA, robotización, Tendencias
AGENDA
4. El trabajo en la revolución 4.0 Cifras y tendencias
5. Como eran las organizaciones antes vs hoy
6. Estrategias nuevas habilidades de hoy
7. Nuevos roles
8. Reclutamiento con IA
9. ¿IA como se hace?
10. El proceso de IA hoy en el HR
11. Descripción de Cargoy Competencias
12. ¿Porque IA?, Landscape, Tedencias
mis influencias
La Magia del Storytelling By: Diana Hernández
antes - hoy - ¿?
• Aprovechamiento de nuevas
tecnologías.
• Más eficiencia de producción
• Expansión Nuevos mercados
• Consumidores Nativos digitales
• Nueva fuerza laboral integrada
con IA
• Internet Móvil de alta velocidad
• Cloud computing
• Robótica
• IOT
• Inteligencia Artificial
• Machine Learning
• Análisis de Big data
• Blockchain
• Realidad Aumentada
IA
Es la capacidad de las computadoras de
mostrar un comportamiento “inteligente”:
• aprender
• hacer nuevas tareas
• comprender los contextos
• resolver y analizar la info.
Machine Learning
La técnica que se utiliza las pcs para
“enseñarles”. Y que realicen dicha actividad
de manera autónoma.
•se mejora la IA de las computadoras a
través de sesiones de “enseñanza-aprendizaje
Redes Neuronales Artificiales
Funcionan a través de nodos, más capas ,
más profunda es una red y más capacidad de
aprendizaje y de procesamiento
desarrolla y mayor complejidad del
aprendizaje
Deep Learning
Es IA más avanzada
Utilizar RNA de gran profundidad, el aprendizaje
automático se convierte en aprendizaje profundo
Natural Language Processing (NLP) y el
Asistentes virtuales en formato voicebot
•Siri de Apple
•Cortana de Microsoft
•Alexa de Amazon
•Google Assistant
•Bixby de Samsung.
• 2018 - 2022 robots estacionarios, no humanoides.
• Drones aéreos totalmente automatizados
• Sectores como petróleo y el gas informan se
espera demanda de robots estacionarios, aéreos y
submarinos.
"El Informe sobre el futuro del empleo de 2018 del
Foro Económico Mundial señala
que 75 millones de puestos de trabajo serán
desplazados, perdidos, para 2022 a
medida que el equilibrio del trabajo se traslade a la IA
y los robots"
Fuente: https://es.weforum.org/agenda/2018/10/cinco-cosas-que-debe-saber-acerca-del-futuro-de-los-puestos-de-trabajo/
 proactivas y predictivas, dinámica más ágil
 aprender de los datos generados en tiempo real.
 Forma de realizar trabajos
 personalización en los productos y servicios.
 2023 al menos 5 de cada 10 grandes empresas globales utilizarán inteligencia artificial
 Analítica avanzada
 IOT en cadenas de suministro y cadenas de valor
 En el 2025 el 100% de las aplicaciones en la nube incluyan inteligencia artificial, y el 85%
las interacciones entres.
 Design Thinking: el negocio, los valores humanos y la tecnología.
Pilares de la Innovación
La IA, la robótica y la automatización
133 millones de nuevos puestos de
trabajo.
58 millones de nuevos puestos de
trabajo en todo el mundo.
IA reemplazará las tareas.
¿Cómo era antes
HR en las
organizaciones?
Buscar gente, llenar una
posición
Hoy esta alienada con la
estrategia de la compañía y
del empleado, debe haber
un gana- gana
HR era más
admnistrativo
Hoy es el área critica de l
organización, se crearon las
figuras de BP, cada área o
negocio tiene sus
particularidades
No tenía continuidad ni
visión de futuro
Era una decisión aislada del
negocio, muy a corto plazo,
era reactivo
Antes
vs.
hoy
capacidad de continuar
capacitándose a lo largo
de sus vidas.
De por vida
Mentalidad de aprendizaje ágil
pasando por los límites de los
trabajos de hoy a nunca
imaginados
Agilidad
En actividades rutinarias.
tareas repetitivas y más
capaces de utilizar sus
talentos humanos
distintivos.
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Integral
 Analistas de datos y científicos
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 Expertos en automatización de procesos
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¿Cómo era antes el reclutamiento?
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búsqueda
Bases de
datos
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Hojas de Vida impresas
Entrevistas
Personal
Presentación cliente - candidato
Fuente: https://www.zoho.com/blog/recruit/from-sourcing-to-hire-artificial-intelligence-ai-in-recruiting.html
Hiring using AI not only saves money and time, but also leverages them so you can select people that
best suit your business.
AI can predict the future needs of the candidates.
Then, the recruiter can influence them with attractive plans and offers.
52% of Talent Acquisition leaders say the hardest part of recruitment is screening candidates
from a large applicant pool. When your job description accurately represents who you’re looking to hire, AI can identify the right hire who fits your needs.
72.8% of recruiters are struggling to find relevant candidates. AI can bridge this gap between recruiters/staffing
agencies and candidates.
AI uses machine learning, meaning that the more data it has at is disposal, the better it becomes at predicting successful outcomes. less time
spent on sourcing, screening and more time for candidate relationship building, developing culture, and other value-added HR activities.
Fuente: https://www.zoho.com/blog/recruit/from-sourcing-to-hire-artificial-intelligence-ai-in-recruiting.html
¿Cómo
Funcionan los
ATS?
• Resumen Profesional
• Objetivo Profesional
• Competencias
• Formación Académica
• Experiencia Laboral
• Otras Experiencias
• Intereses Personales
• Descripción de la organización
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• Responsabilidades del rol
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• Formación Académica
• Competencias del Cargo
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organización
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Mi hoja de vidaOferta de trabajo
ditalent
• Conocimientos
• habilidades,
• capacidades,
• características personales
• diferenciarse en el mercado
• Hay Competencias específicas para los roles de
trabajo ayudan a para definir claramente las
funciones esenciales del trabajo
Organizaciones (ej)
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Revolución 4.0 e Inteligencia Artificial en Recursos Humanos Diana Hernández Marín

  • 1.
  • 2. 1. Quien soy yo 1. Contexto, evolución de las generaciones 2. Revolución 4.0 y factores de cambio • Conceptos Claves • IA, robotización, Tendencias AGENDA 4. El trabajo en la revolución 4.0 Cifras y tendencias 5. Como eran las organizaciones antes vs hoy 6. Estrategias nuevas habilidades de hoy 7. Nuevos roles 8. Reclutamiento con IA 9. ¿IA como se hace? 10. El proceso de IA hoy en el HR 11. Descripción de Cargoy Competencias 12. ¿Porque IA?, Landscape, Tedencias
  • 3.
  • 4. mis influencias La Magia del Storytelling By: Diana Hernández
  • 5. antes - hoy - ¿?
  • 6.
  • 7. • Aprovechamiento de nuevas tecnologías. • Más eficiencia de producción • Expansión Nuevos mercados • Consumidores Nativos digitales • Nueva fuerza laboral integrada con IA
  • 8. • Internet Móvil de alta velocidad • Cloud computing • Robótica • IOT • Inteligencia Artificial • Machine Learning • Análisis de Big data • Blockchain • Realidad Aumentada
  • 9.
  • 10.
  • 11. IA Es la capacidad de las computadoras de mostrar un comportamiento “inteligente”: • aprender • hacer nuevas tareas • comprender los contextos • resolver y analizar la info. Machine Learning La técnica que se utiliza las pcs para “enseñarles”. Y que realicen dicha actividad de manera autónoma. •se mejora la IA de las computadoras a través de sesiones de “enseñanza-aprendizaje Redes Neuronales Artificiales Funcionan a través de nodos, más capas , más profunda es una red y más capacidad de aprendizaje y de procesamiento desarrolla y mayor complejidad del aprendizaje Deep Learning Es IA más avanzada Utilizar RNA de gran profundidad, el aprendizaje automático se convierte en aprendizaje profundo
  • 12. Natural Language Processing (NLP) y el Asistentes virtuales en formato voicebot •Siri de Apple •Cortana de Microsoft •Alexa de Amazon •Google Assistant •Bixby de Samsung.
  • 13. • 2018 - 2022 robots estacionarios, no humanoides. • Drones aéreos totalmente automatizados • Sectores como petróleo y el gas informan se espera demanda de robots estacionarios, aéreos y submarinos.
  • 14.
  • 15. "El Informe sobre el futuro del empleo de 2018 del Foro Económico Mundial señala que 75 millones de puestos de trabajo serán desplazados, perdidos, para 2022 a medida que el equilibrio del trabajo se traslade a la IA y los robots" Fuente: https://es.weforum.org/agenda/2018/10/cinco-cosas-que-debe-saber-acerca-del-futuro-de-los-puestos-de-trabajo/
  • 16.  proactivas y predictivas, dinámica más ágil  aprender de los datos generados en tiempo real.  Forma de realizar trabajos  personalización en los productos y servicios.  2023 al menos 5 de cada 10 grandes empresas globales utilizarán inteligencia artificial  Analítica avanzada  IOT en cadenas de suministro y cadenas de valor  En el 2025 el 100% de las aplicaciones en la nube incluyan inteligencia artificial, y el 85% las interacciones entres.  Design Thinking: el negocio, los valores humanos y la tecnología. Pilares de la Innovación
  • 17. La IA, la robótica y la automatización 133 millones de nuevos puestos de trabajo. 58 millones de nuevos puestos de trabajo en todo el mundo. IA reemplazará las tareas.
  • 18. ¿Cómo era antes HR en las organizaciones?
  • 19. Buscar gente, llenar una posición Hoy esta alienada con la estrategia de la compañía y del empleado, debe haber un gana- gana HR era más admnistrativo Hoy es el área critica de l organización, se crearon las figuras de BP, cada área o negocio tiene sus particularidades No tenía continuidad ni visión de futuro Era una decisión aislada del negocio, muy a corto plazo, era reactivo Antes vs. hoy
  • 20. capacidad de continuar capacitándose a lo largo de sus vidas. De por vida Mentalidad de aprendizaje ágil pasando por los límites de los trabajos de hoy a nunca imaginados Agilidad En actividades rutinarias. tareas repetitivas y más capaces de utilizar sus talentos humanos distintivos. Crear Valor Actualización de la política laboral Entorno - Políticas Publicas y Eduación Fuerza laboral + Tecnología Estrategia Integral
  • 21.  Analistas de datos y científicos  Desarrolladores de software y aplicaciones,  Especialistas en comercio electrónico y redes sociales,  Servicio al cliente, profesionales de ventas y marketing,  capacitación y desarrollo de personas (Cada 6 meses)  Cultura  Especialistas en desarrollo organizacional  Gerentes de Innovación.  Especialistas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, & big data,  Expertos en automatización de procesos  Analistas de seguridad de la información  Experiencia del usuario y humanos.  Diseñadores de interacción de máquinas, ingenieros en robótica y especialistas en blockchain.
  • 22. ¿Y esto como impacta?
  • 23. ¿Cómo era antes el reclutamiento? LlamadasPlaneación de la búsqueda Bases de datos Entrevistas Telefónicas Hojas de Vida impresas Entrevistas Personal Presentación cliente - candidato
  • 24.
  • 26. Hiring using AI not only saves money and time, but also leverages them so you can select people that best suit your business. AI can predict the future needs of the candidates. Then, the recruiter can influence them with attractive plans and offers. 52% of Talent Acquisition leaders say the hardest part of recruitment is screening candidates from a large applicant pool. When your job description accurately represents who you’re looking to hire, AI can identify the right hire who fits your needs. 72.8% of recruiters are struggling to find relevant candidates. AI can bridge this gap between recruiters/staffing agencies and candidates. AI uses machine learning, meaning that the more data it has at is disposal, the better it becomes at predicting successful outcomes. less time spent on sourcing, screening and more time for candidate relationship building, developing culture, and other value-added HR activities.
  • 27.
  • 30. • Resumen Profesional • Objetivo Profesional • Competencias • Formación Académica • Experiencia Laboral • Otras Experiencias • Intereses Personales • Descripción de la organización • Objetivo y proposito del cargo • Responsabilidades del rol • Experiencia requerida • Relaciones dentro de la organización • Formación Académica • Competencias del Cargo • Otros aspectos relevantes para/de la organización Descripción de Cargo vs HV Mi hoja de vidaOferta de trabajo ditalent
  • 31. • Conocimientos • habilidades, • capacidades, • características personales • diferenciarse en el mercado • Hay Competencias específicas para los roles de trabajo ayudan a para definir claramente las funciones esenciales del trabajo Organizaciones (ej) • Calidad • Enfoque al cliente • Comunicación • Eficiencia • Crecimiento continuo Competencias Personales (ej) • Orientación a Resultados • Pensamiento Estratégico • Liderar Gente • Liderar el Cambio ditalent
  • 32. Automated Screening: Machine learning Chatbot Service: Live interaction and ask questions based on job requirements Digitized interviews: Facial expressiones, sppeechs, words Online assessment CV upload and converting job description
  • 33. Tiempo más eficiente Calidad Satisfacción con el candidato y cliente Automatización del proceso Optimización del proceso Costo efectivo
  • 35.
  • 36. Tendencias post covid "Seguimiento de data analytics para controlar la cultura y el compromiso compromiso a través de un creciente mano de obra dispersa" Manejo Etico en recolección de información fuentes: Future of Work Trends, Post-COVID-19 Gartner for HR, 2020, KPMG Blog › COVID-19: Business as usual Diseño organizacional, estructuras y procesos orientado a los resultados, capacidad de respuesta y flexibilidad. (TRUST) CRISIS MANAGEMENT FRAMEWORK: Reaction – Resilience – Recovery and New Reality "Creating vibrant ecosystems and partnerships. With business models and market dynamics continuing to evolve, financial services firms are engaging with non- traditional partners to create new value propositions for customers" "The purpose of a company redefined: ...Companies that adopt a ‘do-it-yourself’ attitude come out ahead – like adopting a ‘man and machine’ business model and prioritizing investment in reskilling of local, domestic workforces." "Los líderes deben desarrollar inteligencia emocional y otras habilidades blandas. Para navegar las expectativas de rendimiento laboral y empatía con la gente" Leading remote practices of working, and work per projects, (hourly and daily) "Mejorar la experiencia del empleador y el empleado" "Productivity redefined: automation and technological displacement accelerate, and labour is no longer the most important factor of production"
  • 37. ditalent DEFINIR PROPOSITO CREACION HOJA DE VIDA "STORYTELLING" d i a n a @ d i t a l e n t . c o GRACIAS D IAN A H ER N AN D EZ https://www.linkedin.com/in/dianah83/ w w w. d i t a l e n t . c o + 5 7 . 3 1 3 . 4 0 8 . 1 9 . 3 5

Notas del editor

  1. Vamos hablar de la revou
  2. 15. 9. 2020
  3. 15. 9. 2020
  4. 15. 9. 2020
  5. 15. 9. 2020
  6. 15. 9. 2020
  7. 15. 9. 2020
  8. 15. 9. 2020
  9. 15. 9. 2020
  10. 15. 9. 2020
  11. 15. 9. 2020
  12. 15. 9. 2020
  13. 15. 9. 2020
  14. 15. 9. 2020