Estamos en la revolución 4.0 en las personas y organizaciones, muchos trabajos y empresas se transforman con Inteligencia Artificial. En esta presentación están los factores de cambio, el desafíoo de los nuevos roles de trabajo y como recursos humanos se ha transformado. El camino es infinito
Revolución 4.0 e Inteligencia Artificial en Recursos Humanos Diana Hernández Marín
1.
2. 1. Quien soy yo
1. Contexto, evolución de las generaciones
2. Revolución 4.0 y factores de cambio
• Conceptos Claves
• IA, robotización, Tendencias
AGENDA
4. El trabajo en la revolución 4.0 Cifras y tendencias
5. Como eran las organizaciones antes vs hoy
6. Estrategias nuevas habilidades de hoy
7. Nuevos roles
8. Reclutamiento con IA
9. ¿IA como se hace?
10. El proceso de IA hoy en el HR
11. Descripción de Cargoy Competencias
12. ¿Porque IA?, Landscape, Tedencias
7. • Aprovechamiento de nuevas
tecnologías.
• Más eficiencia de producción
• Expansión Nuevos mercados
• Consumidores Nativos digitales
• Nueva fuerza laboral integrada
con IA
8. • Internet Móvil de alta velocidad
• Cloud computing
• Robótica
• IOT
• Inteligencia Artificial
• Machine Learning
• Análisis de Big data
• Blockchain
• Realidad Aumentada
9.
10.
11. IA
Es la capacidad de las computadoras de
mostrar un comportamiento “inteligente”:
• aprender
• hacer nuevas tareas
• comprender los contextos
• resolver y analizar la info.
Machine Learning
La técnica que se utiliza las pcs para
“enseñarles”. Y que realicen dicha actividad
de manera autónoma.
•se mejora la IA de las computadoras a
través de sesiones de “enseñanza-aprendizaje
Redes Neuronales Artificiales
Funcionan a través de nodos, más capas ,
más profunda es una red y más capacidad de
aprendizaje y de procesamiento
desarrolla y mayor complejidad del
aprendizaje
Deep Learning
Es IA más avanzada
Utilizar RNA de gran profundidad, el aprendizaje
automático se convierte en aprendizaje profundo
12. Natural Language Processing (NLP) y el
Asistentes virtuales en formato voicebot
•Siri de Apple
•Cortana de Microsoft
•Alexa de Amazon
•Google Assistant
•Bixby de Samsung.
13. • 2018 - 2022 robots estacionarios, no humanoides.
• Drones aéreos totalmente automatizados
• Sectores como petróleo y el gas informan se
espera demanda de robots estacionarios, aéreos y
submarinos.
14.
15. "El Informe sobre el futuro del empleo de 2018 del
Foro Económico Mundial señala
que 75 millones de puestos de trabajo serán
desplazados, perdidos, para 2022 a
medida que el equilibrio del trabajo se traslade a la IA
y los robots"
Fuente: https://es.weforum.org/agenda/2018/10/cinco-cosas-que-debe-saber-acerca-del-futuro-de-los-puestos-de-trabajo/
16. proactivas y predictivas, dinámica más ágil
aprender de los datos generados en tiempo real.
Forma de realizar trabajos
personalización en los productos y servicios.
2023 al menos 5 de cada 10 grandes empresas globales utilizarán inteligencia artificial
Analítica avanzada
IOT en cadenas de suministro y cadenas de valor
En el 2025 el 100% de las aplicaciones en la nube incluyan inteligencia artificial, y el 85%
las interacciones entres.
Design Thinking: el negocio, los valores humanos y la tecnología.
Pilares de la Innovación
17. La IA, la robótica y la automatización
133 millones de nuevos puestos de
trabajo.
58 millones de nuevos puestos de
trabajo en todo el mundo.
IA reemplazará las tareas.
19. Buscar gente, llenar una
posición
Hoy esta alienada con la
estrategia de la compañía y
del empleado, debe haber
un gana- gana
HR era más
admnistrativo
Hoy es el área critica de l
organización, se crearon las
figuras de BP, cada área o
negocio tiene sus
particularidades
No tenía continuidad ni
visión de futuro
Era una decisión aislada del
negocio, muy a corto plazo,
era reactivo
Antes
vs.
hoy
20. capacidad de continuar
capacitándose a lo largo
de sus vidas.
De por vida
Mentalidad de aprendizaje ágil
pasando por los límites de los
trabajos de hoy a nunca
imaginados
Agilidad
En actividades rutinarias.
tareas repetitivas y más
capaces de utilizar sus
talentos humanos
distintivos.
Crear Valor
Actualización de la política laboral
Entorno - Políticas
Publicas y Eduación
Fuerza laboral
+ Tecnología
Estrategia
Integral
21. Analistas de datos y científicos
Desarrolladores de software y aplicaciones,
Especialistas en comercio electrónico y redes sociales,
Servicio al cliente, profesionales de ventas y marketing,
capacitación y desarrollo de personas (Cada 6 meses)
Cultura
Especialistas en desarrollo organizacional
Gerentes de Innovación.
Especialistas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, & big data,
Expertos en automatización de procesos
Analistas de seguridad de la información
Experiencia del usuario y humanos.
Diseñadores de interacción de máquinas, ingenieros en robótica y especialistas en blockchain.
23. ¿Cómo era antes el reclutamiento?
LlamadasPlaneación de la
búsqueda
Bases de
datos
Entrevistas
Telefónicas
Hojas de Vida impresas
Entrevistas
Personal
Presentación cliente - candidato
26. Hiring using AI not only saves money and time, but also leverages them so you can select people that
best suit your business.
AI can predict the future needs of the candidates.
Then, the recruiter can influence them with attractive plans and offers.
52% of Talent Acquisition leaders say the hardest part of recruitment is screening candidates
from a large applicant pool. When your job description accurately represents who you’re looking to hire, AI can identify the right hire who fits your needs.
72.8% of recruiters are struggling to find relevant candidates. AI can bridge this gap between recruiters/staffing
agencies and candidates.
AI uses machine learning, meaning that the more data it has at is disposal, the better it becomes at predicting successful outcomes. less time
spent on sourcing, screening and more time for candidate relationship building, developing culture, and other value-added HR activities.
30. • Resumen Profesional
• Objetivo Profesional
• Competencias
• Formación Académica
• Experiencia Laboral
• Otras Experiencias
• Intereses Personales
• Descripción de la organización
• Objetivo y proposito del cargo
• Responsabilidades del rol
• Experiencia requerida
• Relaciones dentro de la organización
• Formación Académica
• Competencias del Cargo
• Otros aspectos relevantes para/de la
organización
Descripción de Cargo vs HV
Mi hoja de vidaOferta de trabajo
ditalent
31. • Conocimientos
• habilidades,
• capacidades,
• características personales
• diferenciarse en el mercado
• Hay Competencias específicas para los roles de
trabajo ayudan a para definir claramente las
funciones esenciales del trabajo
Organizaciones (ej)
• Calidad
• Enfoque al cliente
• Comunicación
• Eficiencia
• Crecimiento continuo
Competencias
Personales (ej)
• Orientación a
Resultados
• Pensamiento
Estratégico
• Liderar Gente
• Liderar el Cambio
ditalent
36. Tendencias post
covid
"Seguimiento de data analytics para
controlar la cultura y el compromiso
compromiso a través de un creciente
mano de obra dispersa" Manejo Etico en
recolección de información
fuentes: Future of Work Trends, Post-COVID-19 Gartner for HR, 2020, KPMG Blog › COVID-19: Business as usual
Diseño organizacional, estructuras y
procesos orientado a los resultados,
capacidad de respuesta
y flexibilidad. (TRUST)
CRISIS MANAGEMENT
FRAMEWORK:
Reaction – Resilience –
Recovery and New Reality
"Creating vibrant
ecosystems and
partnerships. With
business models and
market dynamics
continuing to evolve,
financial services firms
are engaging with non-
traditional partners to
create new value
propositions for
customers"
"The purpose of a company redefined: ...Companies
that adopt a ‘do-it-yourself’ attitude come out ahead –
like adopting a ‘man and machine’ business model
and prioritizing investment in reskilling of local,
domestic workforces."
"Los líderes deben desarrollar
inteligencia emocional y otras
habilidades blandas. Para
navegar las expectativas
de rendimiento laboral y empatía
con la gente"
Leading remote practices of
working, and work
per projects, (hourly and daily) "Mejorar la
experiencia del
empleador y el
empleado"
"Productivity redefined: automation and
technological displacement accelerate,
and labour is no longer the most
important factor of production"