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Colocando o
Azure Machine
Learning no seu
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Diego Nogare
CONSULTORIA E TREINAMENTOS EM SQL SERVER,
BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA E DATA SCIENCE
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Diego Nogare
MVP Data Platform | 2008
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Classificação
Regressão
Clusterização
Detecção de
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Col11 = Residente desde
Col12 = Propriedade
Col13 = Idade
Col14 = Outros Parcelamentos
Col15 = Habitação
Col16 = Número de...
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Colocando o Azure Machine Learning no seu Cotidiano

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Palestra apresentada pelo MVP em Data Platform, Diego Nogare, no MVP Community Day 2017, na Sede da Microsoft Brasil. Nesta sessão é possível entender como utilizar o Azure Machine Learning em suas aplicações.

Publicado en: Tecnología
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Colocando o Azure Machine Learning no seu Cotidiano

  1. 1. Colocando o Azure Machine Learning no seu cotidiano Diego Nogare
  2. 2. CONSULTORIA E TREINAMENTOS EM SQL SERVER, BUSINESS INTELLIGENCE, BIG DATA E DATA SCIENCE Diego Nogare | Data Scientis nogare@ngrsolutions.com.br
  3. 3. Diego Nogare MVP Data Platform | 2008 Chapter Leader | SQL Saturday Regional Mentor | Board Advisor www.diegonogare.net www.datascienceinstitute.com.br www.livrosdonogare.com.br www.ngrsolutions.com.br
  4. 4. http://dilbert.com/strip/2013-02-02 Baseado no seu histórico de internet, você deve ser estupido suficiente para gostar de esportes radicais. Clique aqui para comprar um ingresso de Base Jump da Estação Espacial Internacional. Acho que a internet está tentando me matar. Chamamos isso de “Machine Learning”. Machine Learning?!
  5. 5. Algoritmos Classificação Regressão Clusterização Detecção de Anomalias
  6. 6. Col11 = Residente desde Col12 = Propriedade Col13 = Idade Col14 = Outros Parcelamentos Col15 = Habitação Col16 = Número de créditos neste banco Col17 = Empregado Col18 = Responsável por quantas pessoas Col19 = Telefone Col20= Trabalhador Extrangeiro Col21 = Risco ao Crédito Col1 = Status Conta Corrente Col2 = Duração em Meses Col3 = Histórico de Crédito Col4 = Propósito Col5 = Total de Crédito Col6 = Título de Capitalizacao Col7 = Funcionário Desde Col8 = Percentual do Rendimento Disponível Col9 = Status Civil e Sexual Col10 = Outros Débitos ou Garantias https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)
  7. 7. Demo
  8. 8. http://aka.ms/MLStudioOverview
  9. 9. http://aka.ms/MLCheatSheet
  10. 10. Q&A
  11. 11. Thank you!

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