PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
EDISON ALFONSO CHANGO SAILEMA
-- 439 -CUARTO “A”
 ¿Que son los intervalos de confianza?

En el contexto de estimar un parámetro poblacional, un
intervalo de confianza es ...
 El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían

conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio
tendrá más...
 Primeramente

tenemos que tener correctamente
instalado el R- Commander en nuestro ordenador.
 Abrimos el programa “R”,...
Ventana principal del “R”

Comando: library(Rcmdr)
Ventana R-Commander
En el fichero de datos “reproduccion_vir.dat”, podemos
encontrar los datos relativos al estudio de un cultivo por
horas de...
 El fichero con el cual se va a trabajar lo pueden

descargar en la siguiente dirección:
http://knuth.uca.es/repos/ebrcmd...
Descargamos en fichero

Hacemos clic derecho en el fichero
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siguiente ventana con los datos del
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con 150 filas y 4 columnas
 Media
 σ (desviación típica)
 Mediana

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 Media:

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 Desviación típica:

42.80868

 Mediana:

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 Para este calculo vamos a la barra de Herramientas

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 Escogemos el nombre de nuestra base de datos

“VIRUS”: y en la opción “Hipótesis Nula: mu”
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 Procedemos a comprobar con el siguiente dato que es

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cambiamos en el N...
 Con R-Commander podemos realizar un sinfín de

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Intervalos de confianza en r commander

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Intervalos de confianza en r commander

  1. 1. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA EDISON ALFONSO CHANGO SAILEMA -- 439 -CUARTO “A”
  2. 2.  ¿Que son los intervalos de confianza? En el contexto de estimar un parámetro poblacional, un intervalo de confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada. La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza, y se denota 1-α. La probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia y se simboliza α. Generalmente se construyen intervalos con confianza 1-α=95% (o significancia =5%). Menos frecuentes son los intervalos con α=10% o α=1%.
  3. 3.  El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más posibilidades de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumentan sus posibilidades de error.  Para la construcción de un determinado intervalo de confianza es necesario conocer la distribución teórica que sigue el parámetro a estimar, θ2 . Es habitual que el parámetro presente una distribución normal. También pueden construirse intervalos de confianza con la desigualdad de Chebyshey.
  4. 4.  Primeramente tenemos que tener correctamente instalado el R- Commander en nuestro ordenador.  Abrimos el programa “R”, y generamos un nuevo script, aquí digitamos el comando “library(Rcmdr)” y lo generamos con el comando (Ctrl+R).  Desplegándose otra ventana la cual es el RCommander.
  5. 5. Ventana principal del “R” Comando: library(Rcmdr)
  6. 6. Ventana R-Commander
  7. 7. En el fichero de datos “reproduccion_vir.dat”, podemos encontrar los datos relativos al estudio de un cultivo por horas de un virus en un determinado medio. 1. En R-Commander cargue el fichero expuesto anteriormente y obtenga para la variable “VIRUS” lo siguiente:  Media  σ (desviación típica)  Mediana 2. Analice si podemos considerar que la media poblacional de la variable VIRUS es 155, cuando a) α=0.05 b) α =0.02
  8. 8.  El fichero con el cual se va a trabajar lo pueden descargar en la siguiente dirección: http://knuth.uca.es/repos/ebrcmdr/bases_datos/ Aquí podremos conseguir varios ficheros estadísticos para trabajar en R-Commander. Al hacer clic en el fichero directamente en la pagina, se mostraran los datos y podemos darnos cuenta que los datos están siendo trabajados con puntos decimales, NO con comas, lo cual es importante para el ingreso de datos.
  9. 9. Descargamos en fichero Hacemos clic derecho en el fichero “reproduccion_vir.dat” y escogemos la opción “Guardar enlace como” para poder descargarlo
  10. 10. Al hacer clic en la enlace se despliega la siguiente ventana con los datos del fichero Observamos que los datos están trabajando con punto NO con coma, lo cual hay que tener en cuenta al ingreso de datos.
  11. 11.  Nos dirigimos a la ventana del R Commander en la barra de herramientas nos ubicamos en la Opción “Datos” - “Importar Datos” - “Desde archivo de texto, portapapeles o URL”
  12. 12.  Se despliega una ventana en la cual introducimos en nombre del conjunto de datos: en este caso será “VIRUS”.  Y en la parte de abajo de la ventana escogemos la opción de carácter decimal y escogemos Punto[.] como vimos anteriormente en la visualización de datos y hacemos clic en aceptar.
  13. 13. Se ha cargado el fichero VIRUS con 150 filas y 4 columnas
  14. 14.  Media  σ (desviación típica)  Mediana Para este cálculos nos dirigimos a la barra de Herramientas y escogemos la opción “Estadísticos” – “Resúmenes” – “Resúmenes Numéricos”
  15. 15.  Se despliega una ventana en el cual escogemos el nombre de nuestra base de datos que es “VIRUS” y hacemos click en aceptar.
  16. 16.  Media: 146.9986  Desviación típica: 42.80868  Mediana: 141.05
  17. 17.  Para este calculo vamos a la barra de Herramientas opción “Medias” – “Test para una muestra…” Se despliega la siguiente ventana:
  18. 18.  Escogemos el nombre de nuestra base de datos “VIRUS”: y en la opción “Hipótesis Nula: mu” ponemos nuestro dato proporcionado en el ejercicio que es 155 (media poblacional).  En la siguiente opción “Nivel de confianza” el dato del ejercicio es (α=0.05) para ultimo dato restamos de uno es decir (1-α), con el cual tenemos (1-0.05=0.95) mostrados en la siguiente ventana y hacemos clic en aceptar:
  19. 19.  Procedemos a comprobar con el siguiente dato que es α=0.02, realizamos los mismos pasos y simplemente cambiamos en el Nivel de confianza que seria (1-α) es decir (1-0.02=0.98)
  20. 20.  Con R-Commander podemos realizar un sinfín de cálculos estadísticos, puesto que cuenta con una amplia librería para Distribuciones tanto discretas como continuas.  Los cálculos resultan mas simples con el manejo de RCommander, ya que en forma tradicional o manual esto resulta un poco tedioso al momento del calculo.  La familiarización con el programa resulta útil para un correcto, ágil y rápido uso manejo de datos.

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