 La desviación estándar o desviación típica es la raíz

cuadrada de la varianza
 Es decir, la raíz cuadrada de la media ...
Desviación estándar para datos agrupados
Para simplificar el cálculo se utilizan las
siguientes expresiones
Desviación estándar para datos no agrupados
Propiedades de la desviación estándar
1. La desviación estándar será siempre un valor positivo o
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Si todas las muestras tienen el mismo tamaño
Si las muestras tienen distinto tamaño
Observaciones sobre la desviación estándar
 La desviación estándar, al igual que la media y la

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Desviacion estandar

  1. 1.  La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza  Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación  La desviación estándar se representa por σ
  2. 2. Desviación estándar para datos agrupados
  3. 3. Para simplificar el cálculo se utilizan las siguientes expresiones
  4. 4. Desviación estándar para datos no agrupados
  5. 5. Propiedades de la desviación estándar 1. La desviación estándar será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. 2. Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación estándar no varía. 3. Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación estándar queda multiplicada por dicho número. 4. Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones estándar se puede calcular la desviación estándar total.
  6. 6. Si todas las muestras tienen el mismo tamaño
  7. 7. Si las muestras tienen distinto tamaño
  8. 8. Observaciones sobre la desviación estándar  La desviación estándar, al igual que la media y la varianza, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas.  En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la desviación estándar.  Cuanta más pequeña sea la desviación estándar mayor será la concentración de datos alrededor de la media.

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