Medidas de
dispersión
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INTEGRANTES:
BARRERA GONZALEZ LAURA
B.
GARCÍA LÓPEZ B. GABRIELA
GARCÍA VARGAS ANA B.
HORTA ...
Definición…
Las medidas de dispersión nos informan
sobre cuanto se alejan del centro los
valores de la distribución.
Son…
o Rango o recorrido: es la diferencia
entre el mayor y el menor de los
datos de una distribución estadística.
Desviación media
Ejemplo de desviación media
 Formula:

Calcular la desviación media de la distribución:
9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
VARIANZA
Desviación típica
 Desviación típica
 La desviación típica es la raíz cuadrada de la

varianza.
 Es decir, la raíz cuadrada de la media d...
 Desviación típica
 La desviación típica es la raíz cuadrada de la

varianza.
 Es decir, la raíz cuadrada de la media d...
Propiedades

Tiene la misma unidad que los datos y que la media.
Siempre es positiva, será cero si y sólo si todos los dat...
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Medidas de dispersión

  1. 1. Medidas de dispersión • • • • INTEGRANTES: BARRERA GONZALEZ LAURA B. GARCÍA LÓPEZ B. GABRIELA GARCÍA VARGAS ANA B. HORTA GONZALEZ JUAN A.
  2. 2. Definición… Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución.
  3. 3. Son… o Rango o recorrido: es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
  4. 4. Desviación media
  5. 5. Ejemplo de desviación media  Formula: Calcular la desviación media de la distribución: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
  6. 6. VARIANZA
  7. 7. Desviación típica
  8. 8.  Desviación típica  La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.  Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.  La desviación típica se representa por σ.
  9. 9.  Desviación típica  La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.  Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.  La desviación típica se representa por σ.
  10. 10. Propiedades Tiene la misma unidad que los datos y que la media. Siempre es positiva, será cero si y sólo si todos los datos son coincidentes. Es la medida de dispersión más usada. Es invariante ante cambios de origen . Si se produce un cambio de escala la nueva desviación típica es igual a la anterior multiplicada por el cambio Si se produce simultáneamente un cambio de origen y escala en los datos, sólo el cambio de escala afectará a la desviación típica

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