La varianza es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media de una distribución
estadística.

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VARIANZA PARA DATOS AGRUPADOS
Para simplificar el cálculo de la varianza vamos
o utilizar las siguientes expresiones que son
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1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de
que las puntuaciones sean iguales.
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1.

Varianzas de la población y de muestras.

2.

Varianza sistemática

3.

Varianza intergrupos

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Varianza de error
VARIANZAS DE POBLACIÓN Y DE MUESTRAS
La varianza de población, es la correspondiente a U, el universo o población
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VARIANZA SISTEMÁTICA:
Se trata de la variación en los resultados de las mediciones, por influencias
conocidas o desconocid...
Varianza intergrupos:
Este tipo de varianza, refleja las diferencias sistemáticas entre grupos de
mediciones.
La varianza ...
Varianza de error:
Es el tipo más común de varianza en la investigación, que es la fluctuación y
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Varianza

  1. 1. La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. La varianza se representa por .
  2. 2. VARIANZA PARA DATOS AGRUPADOS
  3. 3. Para simplificar el cálculo de la varianza vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores.
  4. 4. 1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. 2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía. 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número. 4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.
  5. 5. 1. Varianzas de la población y de muestras. 2. Varianza sistemática 3. Varianza intergrupos 4. Varianza de error
  6. 6. VARIANZAS DE POBLACIÓN Y DE MUESTRAS La varianza de población, es la correspondiente a U, el universo o población de mediciones; si se conocen todas las medidas de un conjunto universal definido, U, entonces se conoce su varianza; sin embargo, es muy probable que no se cuente con todas estas medidas. Es preferible que las muestras de ésta, sean pequeñas; de otra forma, la diferencia sería muy pequeña.
  7. 7. VARIANZA SISTEMÁTICA: Se trata de la variación en los resultados de las mediciones, por influencias conocidas o desconocidas que “hacen” que los valores se inclinen más hacia una dirección. Es toda influencia natural o artificial que haga que los hechos ocurran.
  8. 8. Varianza intergrupos: Este tipo de varianza, refleja las diferencias sistemáticas entre grupos de mediciones. La varianza intergrupos es un término que cubre todos los casos de diferencias sistemáticas entre los grupos, tanto experimental como no experimental. La primera suele estar asociada con la varianza engendrada por la manipulación activa de variables independientes, por parte de experimentadores. En la investigación que no es experimental, es decir, en aquella en que se estudian diferencias ya existentes entre los grupos, no siempre es tan claro y fácil de apreciar que se está estudiando la varianza intergrupos. Cuanto mayores sean las diferencias entre los grupos cabe suponer que han participado o actuado en mayor grado. Una o más variables independientes. Por otro lado, si hay poca diferencia entre los grupos, se puede suponer que no participo ninguna variable o variables independientes.
  9. 9. Varianza de error: Es el tipo más común de varianza en la investigación, que es la fluctuación y variación de medias, causada por el azar, la varianza de error es una varianza aleatoria.

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