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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Elis Vergara
HIPÓTESIS Y
DISEÑO DE LA
INVESTIGACIÓN
7.7
LA
HIPÓTESIS
del gr hypottesis: suposición de una cosa
posible.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
• Comprender los conceptos de hipótesis,
variables.
• Reconocer la relación entre idea, pregunta e
hipótesis de investigación.
• Aprender a definir las variables de forma
conceptual y operacional.
•Conocer los tipos de errores en el proceso de
verificación de la hipótesis.
Hipótesis de la
investigaciónDefinición
Surgimiento
de las
Hipótesis
Calidad de
las
Hipótesis
Características de
una Buena Hipótesis
Funciones de la
Hipótesis
Tipos de
Hipótesis
Variables
Proceso de
Verificación de la
Hipótesis
Errores en la
Investigación
HIPÓTESIS
Toda investigación requiere de planteamiento del
problema o pregunta de investigación.
Las hipótesis nos indican lo que estamos
buscando y pueden definirse como proposiciones
tentativas del fenómeno investigado.
El investigador cuando establece sus hipótesis,
desconoce si éstas son o no verdaderas.
En las investigaciones experimentales, las
hipótesis son proposiciones que buscan evaluar
las relaciones entre dos o más variables.
HIPÓTESIS
Pregunta de investigación:
define el área de interés.
Hipótesis: una
declaración motivada
por la pregunta
La Hipótesis
La Hipótesis
Medio por el cual
Se intenta probar
una suposición.
“ La mayoría de la
gente desconoce
los efectos nocivos
del ruido en la
salud”
Se responde a la
formulación de la
pregunta de
investigación.
“Existe una
relación positiva
entre la exposición
a ruido y la pérdida
auditiva” .
Se desea mostrar
una relación
causa/efecto.
“ La exposición a
ruido excesivo
provoca sordera.”
SURGIMIENTO DE LA HIPÓTESIS
?
•Del planteamiento del problema.
•Del análisis de un postulado o teoría
?
•De los objetivos y preguntas de
investigación
?
• De estudios previos
• De generalidades empíricas
?
• De intuiciones o sospechas
• De la experiencia y la observación.
CALIDAD DE LA HIPÓTESIS
*
•La calidad de
una hipótesis
esta
relacionada
con el grado de
exhaustividad
en que se haya
revisado la
literatura.
*
• Entre menor
información
tenga el
investigador,
mayor
cuidado
deberá tener
para su
elaboración y
evaluación.
Funciones de la Hipótesis
Precisa el problema objeto de la investigación
Identifica las variables objeto de análisis del
estudio.
Unifica criterios, métodos, técnicas y
procedimientos utilizados en la investigación
Sugiere una teoría
Guía la investigación
Algunas veces la hipótesis se utiliza como título en las
publicaciones
FUNCIONES DE LA HIPÓTESIS
CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA
HIPÓTESIS
Relevante Simple
Que se pueda probar
Refleja la
naturaleza de
la relación
que desafía
Declara
exactamente
las variables
que forman
la relación
Se formula al
inicio de la
planificación
del estudio.
Refleja
las
variables
de
interés
La idea Pregunta Hipótesis
Uso del
alcohol y
abuso a
menores
¿Estará el uso
de alcohol
asociado al
abuso de
menores?.
Existe una relación
positiva entre el uso del
alcohol entre adultos y
abuso físico y psicológico
a menores.
LA IDEA, LA PREGUNTA,LA
HIPÓTESIS
Hipótesis de la investigación o Hipótesis
Alterna (Ha o H1) La respuesta
anticipada del investigador al problema
de investigación.
Hipótesis Nula (Ho) Indica que la
información que se va a obtener va a
ser contraria a la hipótesis de
investigación.
Hipótesis de Investigación/ Hipótesis Nula
La Hipótesis Nula
Asume igualdad y representa la falta de
relación entre las variables .
Para aceptar la hipótesis de investigación es
necesario probar que la hipótesis nula es falsa
Constituye una proposición acerca de la relación entre
variables opuesta a la que afirma la hipótesis de
investigación.
Ejemplo:
Hi: Los adolescentes masculinos le atribuyen más
importancia al atractivo físico en sus relaciones que las
adolescentes.
Ho: Los adolescentes masculinos no le atribuyen más
importancia al atractivo físico en sus relaciones que las
adolescentes.
HIPÓTESIS NULA (Ho)
Propone una “relación” entre las variables X y Y.
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN O
ALTERNA
Ejemplo:
La desintegración familiar provoca baja
autoestima en los hijos.
influye en o causa
X Y
(variable) (variable)
• Sin dirección – declara diferencia pero sin dirección
específica
Ej: Los pacientes fumadores reciben un medicamento
diferente al de los pacientes no fumadores.
• Con dirección – implica diferencia clara (mas o menos
que)
Ej: Los fumadores reciben más antinflamatorios que
no fumadores|.
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN O
ALTERNA
Hipótesis Nula
Hipótesis de la Investigación o Alterna
No Direccional Direccional
No Diferencia X y Y tienen diferencias
en algo
X tendrá mas que Y
en ……..
No Relación
Existe una relación
positiva
Existe relación
 Hipótesis nula Ho
 La que contrastamos
 Los datos pueden
refutarla
 No debería ser
rechazada sin una
buena razón.
 Hipótesis Alterna H1
 Niega la H0 (y creemos
que es ‘mejor’).
 Los datos pueden
mostrar evidencia a favor
 No debería ser aceptada
sin una gran evidencia a
favor.
TIPOS DE HIPÓTESIS
DEFINICIÓN DE VARIABLE
Rojas Soriano (1981) :
Característica, atributo,
propiedad o cualidad que puede
estar o no presente en los
individuos, grupos o sociedades.
IMPORTANCIA DE LAS
VARIABLES
 Las variables adquieren su valor para la
investigación científica cuando pueden ser
relacionadas con otras ( formar parte de una
hipótesis o teoría).
 Al formular una hipótesis, es indispensable
definir los términos o variables que están siendo
incluidos en ella.
Variable independiente (X)
Aspecto, hecho, situación, factor que se considera
como “la causa de” en una relación entre variables.
Se trata de lo que usted cree que se asocia o causa
el problema de interés por lo que la causa debe
ocurrir antes que efecto. Asimismo cambios en la
causa deben provocar cambios en el efecto.
TIPOS DE VARIABLES
Variable dependiente (Y)
“Resultado” o “Efecto” producido por la acción de la
variable independiente.
Se trata del problema/factor que usted cree que se
está explicando.
TIPOS DE VARIABLES
 Intervinientes o Confusoras: Aspectos, hechos,
situaciones que “intervienen” (en forma positiva o
negativa) en el proceso de la interrelación de las
variables independientes y dependiente.
CARACTERÍSTICAS DE LAS
VARIABLES
 Deben ser lo más comprensibles, precisas y
concretas posibles. La relación entre variables
debe ser clara y lógica.
 Deben referirse a una situación real.
 Deben poder ser observadas y medidas.
 Deben conceptualizarse y operacionalizarse.
CONCEPTUACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN
DE LAS VARIABLES
 Conceptuación:
 Definir y clarificar una variable.
Ej Conceptuación de la Variable Ruido:
sonido inarticulado que resulta
desagradable.
CONCEPTUACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN
DE LAS VARIABLES
 Operacionalización:
Traducir la variable a un indicador, es decir,
traducir un concepto hipotético a una unidad
de medición.
Operacionalización de la variable Ruido :
Decibeles registrados en el ambiente por un
sonómetro.
 Las hipótesis científicas se someten a verificación
para conocer si se aceptan o se rechazan, de
acuerdo a los hallazgos del investigador.
 Cuántas más investigaciones apoyen una
hipótesis, más credibilidad tendrá. Esto implica
que los pasos de la investigación deben ser
detallados para que pueda replicarse en
CUALQUIER sitio por CUALQUIER Investigador.
PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA
HIPÓTESIS
 La hipótesis se prueba mediante la
aplicación de un diseño de investigación,
recolectando datos a través de uno o varios
instrumentos de medición y analizando e
interpretando dichos datos.
PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA
HIPÓTESIS
 Formulación de las hipótesis de trabajo y
nula.
 Definir variables independientes y
dependientes.
 Recolección de una muestra representativa.
 Análisis estadístico.
 Toma de la decisión estadística: llegar a
una conclusión de rechazo o aceptación de
la hipótesis nula.
PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA
HIPÓTESIS
kg85X
¡Existe
diferencia!
Rechazo la
hipótesis nula
Muestra aleatoria de
fumadores
PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA
HIPÓTESIS
No se si estos
fumadores pesarán
como el resto… unos
70Kg (hipótesis
nula)...
Se juzga a un individuo por la presunta comisión de un delito
 H0: Hipótesis nula
 Es inocente
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La que se acepta si las
pruebas no indican lo
contrario
No debería ser
aceptada sin una
gran evidencia a
favor.
Tipos de error al tomar una decisión
Realidad
Culpable Inocente
Veredicto
Inocente
Error Correcto
Culpable
Correcto Error
Se cree que un nuevo tratamiento ofrece buenos resultados
 H0: Hipótesis nula
 El nuevo tratamiento no tiene efecto
 H1: Hipótesis alterna
 El nuevo tratamiento es útil
Riesgos al contrastar hipótesis
Tipos de errores al contrastar hipótesis
Realidad
H0 cierta H0 falsa
Rechazo H0
Acepto H1
Error de tipo I o α
Se decide que el
medicamento tiene un
efecto benéfico cuando de
hecho , NO LO TIENE.
Correcto
El tratamiento tiene
efecto y el experimento
lo confirma.
No Rechazo H0
Correcto
El tratamiento no tiene
efecto y así se decide
Error de tipo II o β
El tratamiento si
tiene efecto pero no
lo percibimos.
EL DISEÑO DE
LA
INVESTIGACIÓN
7.8
DISEÑO EXPERIMENTAL
DE LA INVESTIGACIÓN
Diseño Experimental
Definición
 Se utiliza el término cuando se hace referencia
a la investigación de tipo experimental.
 Consiste en demostrar que al modificar una
variable (independiente) se produce un cambio
predecible en otra variable (dependiente).
Diseño Experimental
Definición:
 Conjunto de procedimientos con los cuales se manipulan
una o más variables independientes y se mide su efecto
sobre una o más variables dependientes.
Está determinada por:
 El tipo de investigación a realizarse.
 La hipótesis a probar en la investigación.
Diseño Experimental
Tipos de Diseño
 Existen diversos tipos (clasificaciones), la más
usada es la de Campbell y Stanley:
1) Pre experimentales
2) Cuasi experimentales
3) Experimentales verdaderos
Diseño Experimental
Tipos de Diseño
 Esta clasificación se basa en tres características básicas
de los diseños (Salkind,1998):
1) El grado de control que se ejerce obre las
variables objeto de estudio.
2) El grado de aleatoriedad con que se asignan
los sujetos de la investigación a un grupo o
varios de ellos.
3) La presencia o ausencia de grupos de control.
Diseños Experimentales Verdaderos
Características:
 Un alto grado de control (manipulación
intencional) de las variables objeto de medición
y sobre las que puedan tener impacto en el
resultado del experimento.
 Efectúan asignación aleatoria de los sujetos a
los grupos participantes en la investigación.
Diseños Experimentales
Verdaderos
 Tipos de Diseños
1) Diseño de medición previa y posterior con
grupo de control.
2) Diseño de Solomon para cuatro grupos
3) Diseño con medición posterior y grupo de
control
4) Diseño de series cronológicas (efectos a
mediano
y largo plazo)
5) Diseños factoriales (2 ó más VI-
comportamiento)
Diseños Cuasiexperimentales
Características
 El investigador ejerce poco o ningún control
sobre las variables extrañas.
 Los sujetos participantes de la investigación se
pueden asignar aleatoriamente a los grupos.
 Algunas veces se tiene grupo de control.
 Usualmente se utilizan en grupos ya constituidos
Diseños Cuasiexperimentales
 Tipos de Diseños
1) Diseños de un grupo con medición antes y
después.
2) Diseños con grupo de comparación
equivalente.
3) Diseños con series de tiempos interrumpidos.
Diseños Preexperimentales
 Características (nulo o poco control)
1) El investigador no ejerce ningún control
sobre de las variables extrañas o
intervinientes.
2) No efectúan asignación aleatoria de los
sujetos al experimento.
3) No hay grupo control.
Diseños Preexperimentales
 Tipos de Diseños:
1) Diseño de un caso único
2) Diseño de un grupo con medición
(prueba) previa y posterior.
3) Diseño de comparación con
un grupo estático.
Tipos de Diseños Experimentales
Diseños de
Investigación
Experimentales
verdaderos
*Diseños con medición previa y
posterior con grupo de control
*Diseños de Solomon para 4
grupos
*Diseños con medición previa y
grupo de control
*Diseños de series cronológicas
*Diseños factoriales
Cuasi
Experimentales
Preexperimentales
*Diseños de un grupo con
medición antes y
después
*Diseños con grupo de
comparación
equivalente
*Diseños con series de
tiempo interrumpido
*Diseños de un caso
único
*Diseños de un grupo con
medición antes y
después
*Diseños de comparación
con grupos estáticos
Validez de los Experimentos
 ¿Son válidos los resultados?
En los diseños experimentales es importante
el control de las variables extrañas.
 Cualquier variable extraña que
interfiera se considera una
“amenaza” para la validez
de los resultados
Validez de los Experimentos
 Malhotra (1997)
Se presentan dos clases de validez :
1) Validez Interna
Mide si la acción de las variables
independientes producen efectos
en la variable dependiente, si esto
se demuestra, se dice que el
experimento tiene validez
interna.
Validez de los Experimentos
Amenazas contra la Validez
Interna
Historia
Evento que pueda
afectar el resultado
de la variable
dependiente
Maduración
Cambios que ocurren
durante el tiempo de
realización del
experimento que
afecte las mediciones
obtenidas
Variación en los
Instrumentos
Cambio en los
instrumentos de
recolección de la
información
Mortalidad
Pérdida de sujetos
participantes en la
investigación
Selección
Segada
Asignación
inadecuada de las
unidades de prueba
a las condiciones
del tratamiento
Validez de los Experimentos
2) Validez Externa
Posibilidad de generalizar los resultados de
los experimentos a personas, medios y
tiempos en el ambiente real.
Validez de los Experimentos
Amenazas contra la Validez
Externa
Interferencia
de múltiples
tratamientos
Efecto
Hawthorne
Grado de
representativid
ad de la
muestra o
población
Efectos del
experimentador
Efecto por la
novedad y las
interrupciones
cotidianas
Efecto por
sensibilizació
n de pretest o
postest
Control de Variables
 McGuigan (1996)
Control
“...el experimentador tiene cierto poder sobre
las condiciones de un experimento; poder que
consiste en manejar, de manera sistemática,
las diferentes variables, tanto independientes
como extrañas, en un esfuerzo por llegar a la
debida conclusión empírica”
Control de Variables
 Control de la Variable Independiente
El término se aplica cuando la variable
independiente se manipula o modifica de
manera intencional, conocida o específica por
parte del investigador.
Control de Variables
 Control de Variables Extrañas (diferentes)
El término control significa regular aquellas
variables que pueden tener relación directa y, por
tanto, afectar los resultados de un experimento.
Ejemplos:
Definición de la edad, el sexo, el estado civil, el
nivel académico, la experiencia previa, la hora, etc.
 Deben especificarse en cada investigación ya que
son diferentes, en base a la finalidad del mismo.
Control de Variables
 Importante
Del grado de control de las variables extrañas
dependerá el grado de validez tanto interna
como externa de los experimentos.
 Aunque es complejo poder controlar
totalmente todas las variables extrañas, es
necesario el máximo control de las mismas.
Control de Variables
¿Cómo se lleva un control de variables extrañas en un
experimento?
• Asignación aleatoria de los participantes del
experimento a los grupos con que se realizará el
estudio.
La Igualación
• Mantener constantes las condiciones en las cuales se
realiza el experimento durante el tiempo que dure éste
La Constancia
de las
Condiciones
• Utilizar condiciones de laboratorio porque son las más
adecuadas para eliminar variables (ruidos, temperatura,
etc.)
La Eliminación
• Agrupar a los sujetos en subgrupos, con el propósito de
aplicar el tratamiento a la mitad, y a la otra no (grupo
control).Sirve para comparar los resultados con grupos
similares que sí reciben el efecto de variables
independientes.
Presencia de
Grupos
Control
Notación Convencional de los
Experimentos
 Se utiliza un Sistema Estándar de
Notación:
X
• Variable
Independien
te
• Tratamiento
O
• Indica la
medición
de la
variable
independ
iente
R
• Asignació
n
aleatoria
de las
unidades
de prueba
a los
grupos
G
• Indica el
grupo
objeto del
estudio
GE
• Grupo
experi
mental
GC
• Grupo
control
Diseños de Investigación
Experimentales Cuasiexperimentale
s
Preexperimentale
s
Asignación de los
sujetos Aleatorios Aleatorios
voluntarios
Voluntarios
Control de
variables
Máximo Baja Ninguno
Grupo de
control
Siempre Algunas veces Ninguno
Relación del Diseño Experimental de Investigación con los otros
componentes
Universidad Interamericana, 28 de agosto de
2012

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Hipótesis 7.7. DISEÑO EXPERIMENTAL ELIS VERGARA

  • 1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Dra. Elis Vergara HIPÓTESIS Y DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 7.7
  • 2. LA HIPÓTESIS del gr hypottesis: suposición de una cosa posible.
  • 3. OBJETIVOS DE APRENDIZAJE • Comprender los conceptos de hipótesis, variables. • Reconocer la relación entre idea, pregunta e hipótesis de investigación. • Aprender a definir las variables de forma conceptual y operacional. •Conocer los tipos de errores en el proceso de verificación de la hipótesis.
  • 4. Hipótesis de la investigaciónDefinición Surgimiento de las Hipótesis Calidad de las Hipótesis Características de una Buena Hipótesis Funciones de la Hipótesis Tipos de Hipótesis Variables Proceso de Verificación de la Hipótesis Errores en la Investigación
  • 5. HIPÓTESIS Toda investigación requiere de planteamiento del problema o pregunta de investigación. Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando y pueden definirse como proposiciones tentativas del fenómeno investigado. El investigador cuando establece sus hipótesis, desconoce si éstas son o no verdaderas. En las investigaciones experimentales, las hipótesis son proposiciones que buscan evaluar las relaciones entre dos o más variables.
  • 6. HIPÓTESIS Pregunta de investigación: define el área de interés. Hipótesis: una declaración motivada por la pregunta
  • 7. La Hipótesis La Hipótesis Medio por el cual Se intenta probar una suposición. “ La mayoría de la gente desconoce los efectos nocivos del ruido en la salud” Se responde a la formulación de la pregunta de investigación. “Existe una relación positiva entre la exposición a ruido y la pérdida auditiva” . Se desea mostrar una relación causa/efecto. “ La exposición a ruido excesivo provoca sordera.”
  • 8. SURGIMIENTO DE LA HIPÓTESIS ? •Del planteamiento del problema. •Del análisis de un postulado o teoría ? •De los objetivos y preguntas de investigación ? • De estudios previos • De generalidades empíricas ? • De intuiciones o sospechas • De la experiencia y la observación.
  • 9. CALIDAD DE LA HIPÓTESIS * •La calidad de una hipótesis esta relacionada con el grado de exhaustividad en que se haya revisado la literatura. * • Entre menor información tenga el investigador, mayor cuidado deberá tener para su elaboración y evaluación.
  • 10. Funciones de la Hipótesis Precisa el problema objeto de la investigación Identifica las variables objeto de análisis del estudio. Unifica criterios, métodos, técnicas y procedimientos utilizados en la investigación Sugiere una teoría Guía la investigación
  • 11. Algunas veces la hipótesis se utiliza como título en las publicaciones FUNCIONES DE LA HIPÓTESIS
  • 12. CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA HIPÓTESIS Relevante Simple Que se pueda probar Refleja la naturaleza de la relación que desafía Declara exactamente las variables que forman la relación Se formula al inicio de la planificación del estudio. Refleja las variables de interés
  • 13. La idea Pregunta Hipótesis Uso del alcohol y abuso a menores ¿Estará el uso de alcohol asociado al abuso de menores?. Existe una relación positiva entre el uso del alcohol entre adultos y abuso físico y psicológico a menores. LA IDEA, LA PREGUNTA,LA HIPÓTESIS
  • 14. Hipótesis de la investigación o Hipótesis Alterna (Ha o H1) La respuesta anticipada del investigador al problema de investigación. Hipótesis Nula (Ho) Indica que la información que se va a obtener va a ser contraria a la hipótesis de investigación. Hipótesis de Investigación/ Hipótesis Nula
  • 15. La Hipótesis Nula Asume igualdad y representa la falta de relación entre las variables . Para aceptar la hipótesis de investigación es necesario probar que la hipótesis nula es falsa
  • 16. Constituye una proposición acerca de la relación entre variables opuesta a la que afirma la hipótesis de investigación. Ejemplo: Hi: Los adolescentes masculinos le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones que las adolescentes. Ho: Los adolescentes masculinos no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones que las adolescentes. HIPÓTESIS NULA (Ho)
  • 17. Propone una “relación” entre las variables X y Y. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN O ALTERNA Ejemplo: La desintegración familiar provoca baja autoestima en los hijos. influye en o causa X Y (variable) (variable)
  • 18. • Sin dirección – declara diferencia pero sin dirección específica Ej: Los pacientes fumadores reciben un medicamento diferente al de los pacientes no fumadores. • Con dirección – implica diferencia clara (mas o menos que) Ej: Los fumadores reciben más antinflamatorios que no fumadores|. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN O ALTERNA
  • 19. Hipótesis Nula Hipótesis de la Investigación o Alterna No Direccional Direccional No Diferencia X y Y tienen diferencias en algo X tendrá mas que Y en …….. No Relación Existe una relación positiva Existe relación
  • 20.  Hipótesis nula Ho  La que contrastamos  Los datos pueden refutarla  No debería ser rechazada sin una buena razón.  Hipótesis Alterna H1  Niega la H0 (y creemos que es ‘mejor’).  Los datos pueden mostrar evidencia a favor  No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor. TIPOS DE HIPÓTESIS
  • 21. DEFINICIÓN DE VARIABLE Rojas Soriano (1981) : Característica, atributo, propiedad o cualidad que puede estar o no presente en los individuos, grupos o sociedades.
  • 22. IMPORTANCIA DE LAS VARIABLES  Las variables adquieren su valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras ( formar parte de una hipótesis o teoría).  Al formular una hipótesis, es indispensable definir los términos o variables que están siendo incluidos en ella.
  • 23. Variable independiente (X) Aspecto, hecho, situación, factor que se considera como “la causa de” en una relación entre variables. Se trata de lo que usted cree que se asocia o causa el problema de interés por lo que la causa debe ocurrir antes que efecto. Asimismo cambios en la causa deben provocar cambios en el efecto. TIPOS DE VARIABLES Variable dependiente (Y) “Resultado” o “Efecto” producido por la acción de la variable independiente. Se trata del problema/factor que usted cree que se está explicando.
  • 24. TIPOS DE VARIABLES  Intervinientes o Confusoras: Aspectos, hechos, situaciones que “intervienen” (en forma positiva o negativa) en el proceso de la interrelación de las variables independientes y dependiente.
  • 25. CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES  Deben ser lo más comprensibles, precisas y concretas posibles. La relación entre variables debe ser clara y lógica.  Deben referirse a una situación real.  Deben poder ser observadas y medidas.  Deben conceptualizarse y operacionalizarse.
  • 26. CONCEPTUACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES  Conceptuación:  Definir y clarificar una variable. Ej Conceptuación de la Variable Ruido: sonido inarticulado que resulta desagradable.
  • 27. CONCEPTUACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES  Operacionalización: Traducir la variable a un indicador, es decir, traducir un concepto hipotético a una unidad de medición. Operacionalización de la variable Ruido : Decibeles registrados en el ambiente por un sonómetro.
  • 28.  Las hipótesis científicas se someten a verificación para conocer si se aceptan o se rechazan, de acuerdo a los hallazgos del investigador.  Cuántas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá. Esto implica que los pasos de la investigación deben ser detallados para que pueda replicarse en CUALQUIER sitio por CUALQUIER Investigador. PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS
  • 29.  La hipótesis se prueba mediante la aplicación de un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos. PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS
  • 30.  Formulación de las hipótesis de trabajo y nula.  Definir variables independientes y dependientes.  Recolección de una muestra representativa.  Análisis estadístico.  Toma de la decisión estadística: llegar a una conclusión de rechazo o aceptación de la hipótesis nula. PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS
  • 31. kg85X ¡Existe diferencia! Rechazo la hipótesis nula Muestra aleatoria de fumadores PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS No se si estos fumadores pesarán como el resto… unos 70Kg (hipótesis nula)...
  • 32. Se juzga a un individuo por la presunta comisión de un delito  H0: Hipótesis nula  Es inocente  H1: Hipótesis alterna  Es culpable Los datos pueden refutarla La que se acepta si las pruebas no indican lo contrario No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor.
  • 33. Tipos de error al tomar una decisión Realidad Culpable Inocente Veredicto Inocente Error Correcto Culpable Correcto Error
  • 34. Se cree que un nuevo tratamiento ofrece buenos resultados  H0: Hipótesis nula  El nuevo tratamiento no tiene efecto  H1: Hipótesis alterna  El nuevo tratamiento es útil Riesgos al contrastar hipótesis
  • 35. Tipos de errores al contrastar hipótesis Realidad H0 cierta H0 falsa Rechazo H0 Acepto H1 Error de tipo I o α Se decide que el medicamento tiene un efecto benéfico cuando de hecho , NO LO TIENE. Correcto El tratamiento tiene efecto y el experimento lo confirma. No Rechazo H0 Correcto El tratamiento no tiene efecto y así se decide Error de tipo II o β El tratamiento si tiene efecto pero no lo percibimos.
  • 37. DISEÑO EXPERIMENTAL DE LA INVESTIGACIÓN
  • 38. Diseño Experimental Definición  Se utiliza el término cuando se hace referencia a la investigación de tipo experimental.  Consiste en demostrar que al modificar una variable (independiente) se produce un cambio predecible en otra variable (dependiente).
  • 39. Diseño Experimental Definición:  Conjunto de procedimientos con los cuales se manipulan una o más variables independientes y se mide su efecto sobre una o más variables dependientes. Está determinada por:  El tipo de investigación a realizarse.  La hipótesis a probar en la investigación.
  • 40. Diseño Experimental Tipos de Diseño  Existen diversos tipos (clasificaciones), la más usada es la de Campbell y Stanley: 1) Pre experimentales 2) Cuasi experimentales 3) Experimentales verdaderos
  • 41. Diseño Experimental Tipos de Diseño  Esta clasificación se basa en tres características básicas de los diseños (Salkind,1998): 1) El grado de control que se ejerce obre las variables objeto de estudio. 2) El grado de aleatoriedad con que se asignan los sujetos de la investigación a un grupo o varios de ellos. 3) La presencia o ausencia de grupos de control.
  • 42. Diseños Experimentales Verdaderos Características:  Un alto grado de control (manipulación intencional) de las variables objeto de medición y sobre las que puedan tener impacto en el resultado del experimento.  Efectúan asignación aleatoria de los sujetos a los grupos participantes en la investigación.
  • 43. Diseños Experimentales Verdaderos  Tipos de Diseños 1) Diseño de medición previa y posterior con grupo de control. 2) Diseño de Solomon para cuatro grupos 3) Diseño con medición posterior y grupo de control 4) Diseño de series cronológicas (efectos a mediano y largo plazo) 5) Diseños factoriales (2 ó más VI- comportamiento)
  • 44. Diseños Cuasiexperimentales Características  El investigador ejerce poco o ningún control sobre las variables extrañas.  Los sujetos participantes de la investigación se pueden asignar aleatoriamente a los grupos.  Algunas veces se tiene grupo de control.  Usualmente se utilizan en grupos ya constituidos
  • 45. Diseños Cuasiexperimentales  Tipos de Diseños 1) Diseños de un grupo con medición antes y después. 2) Diseños con grupo de comparación equivalente. 3) Diseños con series de tiempos interrumpidos.
  • 46. Diseños Preexperimentales  Características (nulo o poco control) 1) El investigador no ejerce ningún control sobre de las variables extrañas o intervinientes. 2) No efectúan asignación aleatoria de los sujetos al experimento. 3) No hay grupo control.
  • 47. Diseños Preexperimentales  Tipos de Diseños: 1) Diseño de un caso único 2) Diseño de un grupo con medición (prueba) previa y posterior. 3) Diseño de comparación con un grupo estático.
  • 48. Tipos de Diseños Experimentales Diseños de Investigación Experimentales verdaderos *Diseños con medición previa y posterior con grupo de control *Diseños de Solomon para 4 grupos *Diseños con medición previa y grupo de control *Diseños de series cronológicas *Diseños factoriales Cuasi Experimentales Preexperimentales *Diseños de un grupo con medición antes y después *Diseños con grupo de comparación equivalente *Diseños con series de tiempo interrumpido *Diseños de un caso único *Diseños de un grupo con medición antes y después *Diseños de comparación con grupos estáticos
  • 49. Validez de los Experimentos  ¿Son válidos los resultados? En los diseños experimentales es importante el control de las variables extrañas.  Cualquier variable extraña que interfiera se considera una “amenaza” para la validez de los resultados
  • 50. Validez de los Experimentos  Malhotra (1997) Se presentan dos clases de validez : 1) Validez Interna Mide si la acción de las variables independientes producen efectos en la variable dependiente, si esto se demuestra, se dice que el experimento tiene validez interna.
  • 51. Validez de los Experimentos Amenazas contra la Validez Interna Historia Evento que pueda afectar el resultado de la variable dependiente Maduración Cambios que ocurren durante el tiempo de realización del experimento que afecte las mediciones obtenidas Variación en los Instrumentos Cambio en los instrumentos de recolección de la información Mortalidad Pérdida de sujetos participantes en la investigación Selección Segada Asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones del tratamiento
  • 52. Validez de los Experimentos 2) Validez Externa Posibilidad de generalizar los resultados de los experimentos a personas, medios y tiempos en el ambiente real.
  • 53. Validez de los Experimentos Amenazas contra la Validez Externa Interferencia de múltiples tratamientos Efecto Hawthorne Grado de representativid ad de la muestra o población Efectos del experimentador Efecto por la novedad y las interrupciones cotidianas Efecto por sensibilizació n de pretest o postest
  • 54. Control de Variables  McGuigan (1996) Control “...el experimentador tiene cierto poder sobre las condiciones de un experimento; poder que consiste en manejar, de manera sistemática, las diferentes variables, tanto independientes como extrañas, en un esfuerzo por llegar a la debida conclusión empírica”
  • 55. Control de Variables  Control de la Variable Independiente El término se aplica cuando la variable independiente se manipula o modifica de manera intencional, conocida o específica por parte del investigador.
  • 56. Control de Variables  Control de Variables Extrañas (diferentes) El término control significa regular aquellas variables que pueden tener relación directa y, por tanto, afectar los resultados de un experimento. Ejemplos: Definición de la edad, el sexo, el estado civil, el nivel académico, la experiencia previa, la hora, etc.  Deben especificarse en cada investigación ya que son diferentes, en base a la finalidad del mismo.
  • 57. Control de Variables  Importante Del grado de control de las variables extrañas dependerá el grado de validez tanto interna como externa de los experimentos.  Aunque es complejo poder controlar totalmente todas las variables extrañas, es necesario el máximo control de las mismas.
  • 58. Control de Variables ¿Cómo se lleva un control de variables extrañas en un experimento? • Asignación aleatoria de los participantes del experimento a los grupos con que se realizará el estudio. La Igualación • Mantener constantes las condiciones en las cuales se realiza el experimento durante el tiempo que dure éste La Constancia de las Condiciones • Utilizar condiciones de laboratorio porque son las más adecuadas para eliminar variables (ruidos, temperatura, etc.) La Eliminación • Agrupar a los sujetos en subgrupos, con el propósito de aplicar el tratamiento a la mitad, y a la otra no (grupo control).Sirve para comparar los resultados con grupos similares que sí reciben el efecto de variables independientes. Presencia de Grupos Control
  • 59. Notación Convencional de los Experimentos  Se utiliza un Sistema Estándar de Notación: X • Variable Independien te • Tratamiento O • Indica la medición de la variable independ iente R • Asignació n aleatoria de las unidades de prueba a los grupos G • Indica el grupo objeto del estudio GE • Grupo experi mental GC • Grupo control
  • 60. Diseños de Investigación Experimentales Cuasiexperimentale s Preexperimentale s Asignación de los sujetos Aleatorios Aleatorios voluntarios Voluntarios Control de variables Máximo Baja Ninguno Grupo de control Siempre Algunas veces Ninguno Relación del Diseño Experimental de Investigación con los otros componentes
  • 61. Universidad Interamericana, 28 de agosto de 2012