Introducción a la Cartografía Estadística_PUCE

1. MÓDULO
CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA
Monserrath Mejía S.
Escuela de Geografía
Maestría en Desarrollo Regional y Planificación Territorial
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Enero, 2008

2. DESCRIPCIÓN DEL MÓDULO
En el presente módulo se explicará sobre la evolución de las
aplicaciones de la Cartografía, y su asociación con la
Estadística hasta llegar a poseer elementos indispensables
para el mapeo de diversos datos.
Se analizarán los modelos estadísticos y los métodos de
categorización de datos que, conjuntamente con las amplias
posibilidades expresivas de la semiología gráfica, han
llevado a la Cartografía Estadística a convertirse en un
conjunto de herramientas idóneas cuando se trata de
analizar datos y generar mapas que posibiliten la
identificación de estructuras espaciales.

3. Se detallará también la diversidad de herramientas
informáticas complementarias que sirven para el
tratamiento digital de datos y la generación de
cartografía estadísticas automatizada, además
mediante una serie de aplicaciones prácticas se
elaboraran mapas estadísticos, cuyos datos de origen
serán matrices geográficas con información
socioeconómica a nivel cantonal y parroquial.

4. OBJETIVOS
General:
Conocer las aplicaciones de la Cartografía
Estadística que sirven como insumo para la
Planificación Territorial, a través de la
realización de mapas estadísticos y la
identificación de las estructuras espaciales.

5. Específicos:
Aplicar las técnicas, métodos y herramientas
estadísticas (tanto gráficas como numéricas) de
tratamiento de la información, para crear mapas
estadísticos.
Aprender el uso de las reglas de la Semiología
Gráfica.
Realizar un análisis de regresión y espacializar los
residuos.
Mapear resultados de un análisis multivariable
generando mapas de síntesis.

6. PRIMERA PARTE: CONTEXTOS Y GENERALIDADES DE
CARTOGRAFÍA, ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA
1.1 CARTOGRAFÍA EN GENERAL Y CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA
1.1.1 Cartografía: su definición.
1.1.2 Evolución de los objetivos de la Cartografía.
1.1.3 Técnicas cartográficas en relación con los objetos, según Roger Brunet,
1999.
1.2 LA CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA, OBJETIVOS, ÁMBITOS DE
USO Y DE VALIDEZ
1.2.1 Cartografía estadística: su definición.
1.2.2 La dimensión espacial de los datos.
1.3 LA GEOGRAFÍA Y LA ESTADÍSTICA
1.3.1 Especificidades de la Estadística en Geografía.
1.3.2 Métodos y análisis.
1.3.3 Factores que influyen en la dinámica territorial.

7. SEGUNDA PARTE: GENERALIDADES SOBRE EL
TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE LOS DATOS
CARTOGRÁFICOS
2.1 La categorización de las variables y su sentido estadístico.
2.2 Características de una clasificación en rangos (discretización).
2.3 Métodos de categorización.
2.4 Características y usos de los métodos de categorización.
2.5 Pruebas de significación de una categorización.
2.6 Pasos para la utilización de estos métodos.

8. TERCERA PARTE: SEMIOLOGÍA GRÁFICA PARA LA
CARTOGRAFÍA
3.1 Simbolización: semiología gráfica de la Cartografía.
3.2 Relación entre estadística y semiología.
3.3 Fundamentos teóricos de la imagen en el lenguaje cartográfico.
CUARTA PARTE: EL ROL DE LA EVOLUCIÓN
TECNOLÓGICA
4.1 La Cartografía Estadística frente a otros sistemas informáticos afines.
4.2 Paquetes especializados: Cabral 1500 y Philcarto V 3.4
4.3 Comparación de los procesos y de la cartografía estadística
generado por el Sistemas de Información geográfica ArcGis V. 9.3 y los
programas especializados en cartografía estadística.

9. QUINTA PARTE: MODELOS Y MÉTODOS DE
TRATAMIENTO PARA GENERAR CARTOGRAFÍA
ESTADÍSTICA
5.1 ¿Cómo dar visibilidad gráfica a una estructura
espacial?
5.2 La construcción de un mapa.
5.3 La búsqueda de estructuras espaciales.
5.4 La regresión: análisis estructura-residuos.
5.5 El análisis multivariable, distribución espacial y auto
correlación generación de mapas de síntesis.
5.6 La Cartografía Estadística herramienta o lenguaje.

10. SEXTA PARTE: APLICACIONES

11. 5. METODOLOGÍA
6. EVALUACIÓN Y FECHAS
ACTIVIDADES PUNTUAJE FECHA DE ENTREGA
Nivel de participación 10 puntos 18 al 19 de enero
en el trabajo práctico 25 al 26 de enero.
Prueba teórica 10 puntos 26 de enero de 2008.
Trabajo de 30 puntos 29 de enero de 2008.
interpretación de
mapas estadísticos
con datos socio-
económicos del
Ecuador a nivel
cantonal y
parroquial.
Total 50 puntos
DATOS DEL PROFESOR: Monserrath Mejía Salazar. Ubicación: Oficina 5to. Piso de
Ciencias Exactas, Correo electrónico, mmejias@puce.edu.ec

12. PRIMERA PARTE: CONTEXTOS Y
GENERALIDADES DE CARTOGRAFÍA,
ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA

13. 1.1 CARTOGRAFÍA EN GENERAL Y CARTOGRAFÍA ESTADÍSTICA
1.1.1 Cartografía: su definición
La Cartografía es la herramienta de
representación más usual de un espacio
geográfico o de un territorio por medio
de un enfoque cognoscitivo: « la
representación es una creación de
esquemas pertinentes de lo real que nos
ayudan, en el análisis espacial, a
estructurar mentalmente el espacio y a
entenderlo en función de nuestras
posibilidades y de nuestros valores »
(Bailly, 1974).
**

14. 1.1.1 Cartografía: su definición (continuación)
La Cartografía, como una forma de expresión, ha
desarrollado un lenguaje propio para resolver las
limitaciones impuestas por la escala y por la
conversión de la visión humana (panorámica y
volumétrica) a un plano de dos dimensiones,
mediante el uso adecuado de signos, símbolos y
grafismos.
La representación cartográfica refleja la imagen
social e histórica de un territorio. *

15. 1.1.1 Cartografía: su definición (continuación)
Hoy en día, el éxito de una gestión pública y
privada eficiente se sustenta en una plataforma
de información accesible y oportuna ; dentro de
este contexto, la información territorial es un
atributo relevante para una mejor identificación
de los conflictos y potencialidades que debe
resolver una planificación moderna y
transparente.

16. 1.1.2 Evolución de los objetivos de la Cartografía
Viajar, explorar, descubrir: creación
de los itinerarios marítimos. *
Delimitar y conceder (dominar y
vigilar).*
Gestionar y manejar .
Construir y equipar.
Conocer .
Emprender.*

18. Mapamundi de Guillaume Delisle

19. Figura N° 2 : Mapa de Francia y Alemania
Se mide el efecto del tren de alta velocidad entre Francia y Alemania, la anamorfosis nos
deforma el plano pero nos enseña los lugares en donde los espacios se acercan o se alejan,
los cuadrados más pequeños se acercan y los más grandes se alejan.

20. Técnicas cartográficas en relación
con los objetos, según Roger
Brunet, 1999.

21. Actores
fuentes
herramientas
productos y
uso de la
cartografía
Según Roger Brunet:
La carte mode d’emploi

22. 1.2.4 La Cartografía Estadística: objetivos, ámbitos
de uso y de validez
1.2.4.1 Cartografía estadística: su definición
A la Cartografía Estadística se la puede considerar como
un cruce entre la Estadística y la Semiología Gráfica
(ciencia que estudia los sistemas de signos como los
lenguajes, códigos, señalizaciones, entre otros).
Los métodos de la cartografía estadística que se usan
con más frecuencia son los que miden la diversidad de
la manifestación de los fenómenos en el territorio,
definiendo modelos que formen un patrón. **

23. Cartografía estadística su definición (continuación)
(continuación)
Este instrumento permite manipular
grandes conjuntos de datos, realizar
tratamientos estadísticos y visualizar los
resultados en una forma gráfica espacial;
tiene sus propios métodos de cálculo y de
representación, los cuales forman parte del
análisis espacial.
Las exigencias de rigor estadístico entran a
menudo en contradicción con las
exigencias de legibilidad de un mapa.

24. Cartografía estadística su definición (continuación)
(continuación)
Para reducir esta contradicción, se debe tomar
en cuenta la extrema diversidad de las
distribuciones dentro de las series de datos ligados
a la Geografía y permitir a la Cartografía elegir
entre poner en valor, la forma de distribución,
conservar su dispersión o hacer aparecer sus
irregularidades.

25. Cartografía estadística su definición (continuación)
(continuación)
• Los geógrafos proponen varios métodos de
categorización de datos, lo que conlleva, al
final, es examinar cada mapa para elegir un
compromiso entre el rigor de las operaciones
de reducción estadística (discretización) y la
semiología que determina la visibilidad de un
mapa.*

26. 1.2.2.1 Los tres elementos básicos de la descripción
espacial
Hay tres entidades que representan los elementos
geográficos: puntos, líneas y polígonos, los atributos
sobre los que se van a aplicar los modelos estadísticos
con la ayuda de los datos netos o indicadores. Con la
unión de entidades y datos se generan los mapas
coropléticos, símbolos de superficie proporcional y de
síntesis.
Figura N°4: Puntos Líneas Polígonos

27. Datos y
Territorios:
Los procesos
Cartográficos

28. 1.2.2.2 Procesos cartográficos en las unidades espaciales
La interpretación de los fenómenos geográficos depende
de la escala y del nivel de agregación. El nivel de
estudio corresponde a la unidad territorial elegida. El
cambio de nivel se asocia siempre con un proceso de
agregación o de desagregación de la información. *
La generalización tiene que ver con el nivel de detalle
visual que tendrá un mapa e influye en la presentación
y visualización de los resultados.

29. 1.2.2.2 Procesos cartográficos en las unidades espaciales (continuación)
(continuación)
Cuando los geógrafos aplican el análisis estadístico a
datos espaciales, el nivel de agregación de las
unidades de observación puede influir en el
resultado. Esta preocupación es especialmente
importante cuando las conclusiones son dibujadas
cómo resultado del análisis geográficos. **
Por regla general, la representación es una
adecuación entre la realidad y el discurso sobre la
realidad. *

31. 1.2.2.2 Procesos cartográficos en las unidades espaciales (continuación)
(continuación)
Otra preocupación geográfica crítica es
el llamado error ecológico de
concepto, lo inverso al problema de
agregación antes discutido. Los
investigadores usan muchas veces
datos altamente agregados y luego
intentan inferir estos resultados a
niveles bajos de agregación o hasta el
nivel individual. *

32. Cambio de escala y agregación
Al generalizar en función de los requerimientos, se debe tomar en cuenta la escala
(comunidades o país). Esta es una de las formas más comunes de ayudarnos a
revelar estructuras espaciales diferentes. Entre las variables se buscan datos que se
puedan mapear, de esta manera se identifican las estructuras espaciales y se
jerarquizan fenómenos.

33. Ejemplo del Departamento de Pando - Bolivia
El proceso de agregación, pasando de la familia a la comunidad y de la comunidad al municipio,
corresponde a la construcción de variables compuestas a partir de variables elementales.
A la izquierda, el mapa oficial disponible sobre los cuales trabajan ministerios, consulados,
ONGs, instituciones.
A la derecha una cartografía fina realizada por Hubert Mazurek y su equipo. Este es un trabajo
minucioso al marcar los lugares habitados, aquí la cartografía es útil en la investigación se
observa el desarrollo de la población lineal a lo largo de las grandes fuentes de agua y vías de
circulación aparecen asentadas las poblaciones, esto es una cartografía realmente útil para la
investigación para el desarrollo.

34. Existen tres tipos de datos:
Datos
Cualitativo cardinal: modalidad de un carácter, en general
discontinuo. Se trata por ejemplo de una clasificación climática
o clases de tipología suelos. No hay jerarquía.
Cualitativo ordinal: modalidad de un carácter en orden continuo
(binario y gradiente). Este tipo de datos incluyen los valores
binarios (presencia, ausencia) y las clasificaciones ordenadas,
por ejemplo una notación o clases de un gradiente. No hay
jerarquía.
Cuantitativos: numeración o medidas con valores continuos. La
mayoría de los datos pertenecen a esta clase: población,
temperatura, producción, etc. Si hay jerarquía.

35. Métodos
Los métodos se pueden clasificar en cuatro clases:
Métodos en base a estadísticas descriptivas (una, dos o más
dimensiones). Se trata de definir parámetros que caracterizan la
distribución de los datos.
Métodos en base a probabilidades (modelos teóricos). Se trata de
verificar la conformación de una distribución con una distribución
teórica de probabilidades.
La inferencia estadística (estimación e hipótesis). Se trata de
comparar la distribución de datos con modelos y establecer
estimaciones de un grado de errores.
Análisis multivariante: modelos de interacción dentro de un
conjunto de variables homogéneas.

36. Proceso de análisis con
Cartografía Estadística

37. 1.3 LA GEOGRAFÍA Y LA ESTADÍSTICA

38. 1.3 LA GEOGRAFÍA Y LA ESTADÍSTICA
“La Geografía es una ciencia espacial e integrativa que
pretende explicar y predecir la distribución espacial y las
variaciones de las actividades humanas y físicas en la superficie
de la Tierra. Los geógrafos estudian cómo y por qué éstas
difieren de un lugar a otro, así como también cómo los patrones
espaciales cambian a través del tiempo. De interés particular
para los geógrafos son las relaciones existentes entre las
actividades humanas, el ambiente y las conexiones entre
personas y lugares”.

39. El uso de la estadística le permite al investigador
del territorio:
Describir y sintetizar datos espaciales.
Hacer generalizaciones concernientes a complejos
patrones espaciales.
Estimar la probabilidad de ocurrencia para un evento
en una localidad determinada.
Usar datos limitados (muestra) para hacer referencias
acerca de un conjunto más grande de datos geográficos
(población).
Determinar si la magnitud o frecuencia de algún
fenómeno difiere de una localidad a otra.
Aprender si un patrón espacial actual coincide con el
patrón esperado.

40. 1.3.1 Especificidades de la Estadística en
Geografía
La Cartografía Estadística ayuda a la transformación
de la Geografía descriptiva a una ciencia más bien de
tono social, y a su vez, ayuda a la Estadística, que no
está acostumbrada a trabajar con la dimensión
espacial o de localización cartográfica; así es fácil
describir dónde está el fenómeno, la tendencia, el
cambio, identificar relación de correspondencia, la
modelización, es decir qué pasa en cada lugar.

41. La relación entre Geografía
y Cartografía:
La cartografía
estadística es un
proceso que
tiene muchas
etapas.
Estructura de lo espacial
Su dinámica
Es necesario,
Formación de un cuando se hace
territorio la interpretación
Relación entre territorios del mapa, tomar
Factores que influencia en cuenta estas
la dinámica territorial etapas.
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