1. Proyecto
Introducción a
Ciencias de Datos
y Estadística
Básica para
Negocios
Esteban Felipe Bastidas Oyarzún

2. Índice
Introducción..........................................................................................................................2
Desarrollo ..............................................................................................................................3
1. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z
(este es necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal
estándar, para poder construir un intervalo del 95% de confianza..............................3
2. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV, encuentra el valor z (este
es necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar,
para poder construir un intervalo del 99% de confianza. ............................................3
3. Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95%
para cada una las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de
Apple...................................................................................................................................3
4. Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los
intervalos de confianza se hacen más grandes? .......................................................3
Conclusión.............................................................................................................................4

3. Introducción
En este proyecto se comprenderá de forma práctica el uso real que puede tener la distribución
normal, junto a los intervalos de confianza. Es necesario entender que los cálculos pueden
ser realizados tanto a mano (en cuaderno con calculadora) o con Microsoft Excel, y por ende,
distintos métodos pueden ser aplicados a un mismo ejercicio.
La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones
estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el
porcentaje de observaciones de los datos. Mientras que un intervalo de confianza de 95%
indica que 19 de 20 muestras (95%) de la misma población producirán intervalos de
confianza que contendrán el parámetro de población, es decir, indica si es que el valor
buscado estará dentro de la muestra o por fuera (en cualquiera de sus extremos).

4. Desarrollo
1. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este
es necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar,
para poder construir un intervalo del 95% de confianza.
Al aplicar la formula “Distr.norm.estand.inv”, el valor de Z encontrado para construir un
nivel de confianza del 95% es de 1,64.
2. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV, encuentra el valor z (este es
necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar,
para poder construir un intervalo del 99% de confianza.
Al aplicar la formula “Distr.norm.estand.inv”, el valor de Z encontrado para construir un
nivel de confianza del 99% es de 2,32.
3. Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para
cada una las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de Apple.
Al calcular los intervalos de confianza del 95%, el valor para Apple es mayor que el de
Amazon, en concreto los valores son de 0,1105 y 0,083 respectivamente, es decir, 11,050%
y 8,302%.
4. Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los
intervalos de confianza se hacen más grandes?
Los intervalos de confianza se hacen más grandes dado que al aumentar el nivel de confianza
(porcentaje), este cubre un mayor rango, y por ende, es mayor la probabilidad de estar dentro
del área cubierta en la distribución normal.

5. Conclusión
A menudo uno ingenuamente puede pensar que la estadística y probabilidad no es aplicable
en un caso de la vida real, sin embargo, a medida que se van manejando más datos e
información de forma continua, es necesario tener herramientas para poder entender de mejor
forma dicha información, y por lo tanto, la distribución normal y por sobre todo, los
intervalos de confianza son vitales al momento de querer comprender datos.