Presentación del proyecto Ibsen Horizon2020 y sus objetivos, realizada por su coordinador, Anxo Sánchez, en el marco de los encuentros que organiza el Club Sicomoro.

1. Anxo Sánchez, Coordinador
Bridging the gap: from
Individual Behavior
to the Socio-tEchnical MaN
IBSEN: Innovación basada en el
comportamiento humano
Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos (GISC), Departamento de Matemáticas &
Institute UC3M-BS of Financial Big Data (IfiBiD), Universidad Carlos III de Madrid
Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), Universidad de Zaragoza

2. Motivación
Ha habido muchos intentos de simular
escenarios sociales reales: sistemas económicos
y financieros, smart cities, la formación y
evolución de movimientos sociales, el
funcionamiento de grandes organizaciones…

3. 1º tras el corte en FET Flagships
Motivación

4. Motivación

5. Para ello, necesitamos conocer el
comportamiento humano y la toma de
decisiones, así como la interacción entre
personas, de manera realista
Muchas de esas interacciones no son cara a
cara sino virtuales/digitales, y no ocurren en
grupos pequeños sino a gran escala y entre
gente cultural y geográficamente diversa
Motivación

6. Debemos sostener que llegar al
conocimiento preciso de la causa
de las cosas de más importancia
es la materia de la ciencia natural,
y que la felicidad depende de ello.
Epicuro (341 AC - 270 AC)
“Carta a Heródoto”
Hace 2 400 años

7. Porque estudiándolas podemos
trazar correctamente su causa y
eliminar la fuente de alteración y
terror, dando cuenta de los
fenómenos celestiales y de todas
las otras cosas que de cuando en
cuando caen sobre nosotros y
causan alarma extrema al resto de
la humanidad.
Epicuro (341 AC - 270 AC)
“Carta a Heródoto”
Hace 2 400 años

8. Adolphe Quetelet
(1796-1874)
Astrónomo,
matemático,
estadístico y
sociólogo
Contexto: Adam Smith (1723-1790), David Ricardo (1772-1823), Thomas Malthus (1766-1834)
Hace 200 años

9. Quetelet estaba convencido de la enorme complejidad
de los fenómenos sociales, y de las muchas variables que
había que medir. Su meta era entender las leyes
estadísticas que subyacen a fenómenos como tasas de
criminalidad, de matrimonio o de suicidio. Quería explicar
los valores de estas variables en función de otros factores
sociales. Estas ideas causaron no poca controversia con
otros científicos, ya que parecían contradecir el concepto
de libre albedrío.
Su libro más influyente fue Sur l'homme et le
développement de ses facultés, ou Essai de physique
sociale, publicado en 1835. En él, esboza el proyecto de
una física social y describe su concepto de “hombre
promedio" (l'homme moyen) caracterizado por los valores
medios de las variables medidas, que siguen una
distribución normal.
Hace 200 años

10. Hoy

11. Física y ciencias sociales
Para ser más provocativo — ¿quizá incluso
arrogante?— creo que los físicos se quedan
confundidos a menudo cuando observan la
economía y ven de qué manera se
construyen teorías en ella. Significativamente,
es una experiencia que NO tienen cuando se
fijan en otros campos. Los neurocientíficos
investigan el cerebro estudiando las
interacciones entre enormes números de
neuronas, neurotransmisores y demás.
Recientemente han comenzado a hacer
simulaciones a gran escala como un posible
medio de progresar, y es fácil entender por
qué.

12. Los neurocientíficos no intentan encajar sus
teorías en una forma en la que la inteligencia
merge de las interacciones entre una
neurona representativa y un neurotransmisor
representativo, porque esto realmente
eliminaría los feedbacks no lineales y la
complejidad sistémica de la red que su
objeto central de estudio. Lo mismo se puede
decir de, digamos, la ecología o la
meteorología, en las que los científicos tratan
de encontrar maneras de entender la
complejidad tal cual es. Para un físico, la
economía resulta muy rara en este sentido.
Física y ciencias sociales

13. Las interacciones como clave

14. Larry Blume
Steven Durlauf
Las interacciones como clave

15. Los físicos estudian fenómenos
colectivos que emergen de las
interacciones de los individuos como
unidades elementales de los
sistemas complejos socio-tecnológicos

16. La pregunta

17. IBSEN abrirá camino desarrollando la
capacidad de investigar cuestiones sobre
comportamiento humano en grupos
estructurados grandes (1000+ personas)
usando experimentos controlados
Objetivo principal

18. Átomo social

19. Partículas

20. Partículas

21. Partículas

22. Partículas oveja

23. Partículas persona

24. Interacción
estratégica

25. Larry Blume
Las interacciones como clave

26. Situaciones en las que un individuo
depende por completo de las
acciones de su oponente y la que
ambos saben esto y tienen la
capacidad de usar este conocimiento
en su beneficio.
Interacción estratégica

27. Interacciones estratégicas / optimización local
Las interacciones como clave

28. Interacciones estratégicas / optimización local
Las interacciones como clave

29. Cooperación
Un paradigma importante de interacción estratégica
DC
C
D
1 S
0T
• 2 jugadores
• 2 acciones: Cooperar o “Defectar”
T > 1 : tentación
S < 0 : riesgo

30. Laboratorio

31. Nowak & May, Nature 359, 826 (1992)
Cooperación en redes
C

32. Experimentos
1229 sujetos (625, retículo; 604, heterogéneo)
Estudiantes de 2º de bachillerato
44% varones, 56% mujeres
42 institutos de Aragón
10 000 €, 20 de diciembre de 2011
Mayor tamaño hasta hoy
Gracia-Lázaro et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA 109, 12922 (2012)

33. Experimentos
Las redes estáticas no promueven la cooperación

34. Cooperación condicional

35. Cooperación condicional
Cooperamos más cuánto más cooperan
con nosotros
Cooperamos más
si cooperamos la vez anterior
Nos fijamos en las acciones,
no en las ganancias de los otros

36. Redes dinámicas

37. [A]
[AAB]
[ABBAA]
Sin información
Cooperación

38. [A]
[AAB]
[ABBAA]
Sin información
Redes

39. Pero…
En coordinación, pasa lo contrario
cuando hay identidades, la red
impuesta ayuda al consenso y la
dinámica lo impide

40. Reputación
Estimamos la reputación con
la última acción y
un promedio de las anteriores
No intentamos ser perfectos,
y sabemos mentir muy bien

41. [ABBAA][AAB]
Reputación

42. 0 1 2 3 4 5
true cooperation index
participantsproportion
0.00.10.20.30.40.5
reliable players
cheater players
(a)
0 1 2 3 4 5
observable cooperation index
participantsproportion
0.00.10.20.30.40.5
reliable players
cheater players
(b)
Reputación incierta

43. Modelo basado en agentes
Decisión de cooperar o no

44. Modelo basado en agentes
Decisión de aceptar enlace o no

45. Modelo basado en agentes
Decisión de aceptar enlace o no

46. Modelo basado en agentes
Decisión de aceptar enlace o no

47. Resultados

48. Reputación incierta

49. Reputación incierta

50. IBSEN abrirá camino desarrollando la
capacidad de investigar cuestiones sobre
comportamiento humano en grupos
estructurados grandes (1000+ personas)
usando experimentos controlados
Objetivo principal

51. Un nuevo marco para experimentos con
grandes grupos que incluirá el protocolo
experimental, el software y herramientas de
análisis
Preguntas específicas sobre fenomenología
socioeconómica que cambia en el paso de
sistemas pequeños a grandes
Construir y evaluar modelos de interacción
humana basados en las reglas de
comportamiento observadas
Pasos

52. Amazon Mechanical Turk
Dudas sobre la validez
Grupos pequeños
Facebook / experimentos en redes
Graves dudas éticas
Falta de control sobre los sujetos
Big Data
Muchos resultados espurios
Problema de la última milla
Alternativas

53. Siguiendo los pasos de IBSEN, se avanzará hacia
un simulador de comportamiento humano, con
variabilidad relacionada con especialidades
culturales y otras especificaciones
Esta tecnología servirá de bases para simulaciones
económicas y socio-tecnológicas que cambiarán
radicalmente muchos campos, desde la robótica
a la economía, y tendrán impactos disruptivos en
la sociedad
Objetivo a largo plazo

54. Física/Matemática (de sistemas complejos): clave para
estudiar modelos teóricos de asuntos sociales, y para su
análisis
Informática: interfaces para experimentos a gran escala,
extracción y análisis de datos de redes sociales y otras
fuentes, procesado de datos experimentales y modelos de
comportamiento
Economía: marco de muchos de nuestros experimentos, por
diseño y por interpretación de resultados
Sociología: fundamentos de análisis social
Psicología social: aproximación empírica a los pensamientos
de las personas, y comportamiento más allá del agente
racional (homo economicus)
Interdisciplinar

55. Impacto
Nueva tecnología
Similar a las encuestas, marketing,
gestión de organizaciones…
Impacto en investigación
Cambio de paradigma
Nuevos desafíos teóricos
Modelado y predicción
Aplicaciones
Prospectiva tecnológica y decisión
Servicios y productos mejorados
Gestión de organizaciones

56. @anxosan
Equipo
Universidad Carlos III de Madrid (complejidad,
economía experimental)
Universidad de Zaragoza (complejidad, computación,
experimentos a gran escala)
University of Oxford (psicología evolutiva, estructura
social)
University of Cambridge (microeconomía, sobre todo
de redes)
Universiteit van Amsterdam (macroeconomía,
dinámica de mercados)
Aalto-yliopisto (big data social [p.ej., teléfonos],
modelos de opinión)
Universitat de València (mejor laboratorio experimental
del mundo, expertos en reclutamiento)

57. @anxosan
Líneas de trabajo
WP1: Experimental setup
WP2: Case studies
WP3: Models
WP4: Coordination and dissemination
Sep 2015 Sep 2018Sep 2016 Sep 2017

58. @anxosan
Protocolos testados
Experimento estándar
Laboratorios conectados
Acceso desde dispositivos personales
Grupo grande en decisiones diarias
Software oTree
15 000+ sujetos para experimentos
A mitad de proyecto

59. @anxosan
Software

60. Burbujas en mercados (hecho)
Desigualdad y acción colectiva (hecho)
Jerarquía en niveles (hecho)
Bienes públicos de 1000 personas (a punto)
Identidad y coordinación (hecho)
Comercio en redes (a punto)
Difusión de información y opiniones (a punto)
La “ley de los pocos” (a punto)
Desarrollo de redes sociales naturales (a
punto)
A mitad de proyecto

61. @anxosan
Destacado en el report sobre H2020

62. @anxosan
Destacado en el report sobre H2020

63. @anxosan
Expectativas sobre precios en un mercado a gran
escala (C.H. Hommes, A. Kopányi-Peuker,
J. Sonnemans, UvA)
Experimentos con 100 individuos por mercado
acoplando los laboratorios de Amsterdam y València
(50+50=100 sujetos)
+
Burbujas en mercados

64. @anxosan
Comercio en redes

65. @anxosan
Acción colectiva (cambio climático)

66. @anxosan
Acción colectiva (cambio climático)

67. “Fenotipos”: clasificación agnóstica
Envidioso Pesimista
Sin identificar Optimista Confiado

68. Jocs X La Salut Mental
Dia Mundial de la Salut Mental. Seu Vella de Lleida, 8 d’octubre 2016
Aplicación: Jocs x la Salut Mental

69. Resultados preliminares

70. IBSEN ESP
Universidad Carlos III de Madrid
Universidad de Zaragoza
Universitat de València

71. http://www.anxosanchez.eu
Gracias