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“Software de analítica comercial para PYMES”
Integrantes:
Asesor: Erick Giovanny Flores Chacón
MEJORAR LA CARATULA
Business Intelligence es el proceso y el software detrás de la recolección,
almacenamiento, análisis, y proporcionar acceso a información inteligente en los
datos de la empresa con el fin de identificar las tendencias o patrones significativos
que facilitan el proceso de toma de decisiones y proporcionar a la empresa una
ventaja competitiva (Oracle, 2020). Y que para su logro en una organización es
necesario utilizar la Ingeniería de software, que es la aplicación de una dirección y
enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y
mantenimiento de software en un marco de compromiso con la calidad que incluye
un proceso, métodos y herramientas (Pressman, 2010)
1. Business Intelligence con dirección de la Ingeniería de software
2. Caso: Software de analítica comercial para PYMES
Northwind Traders es una PYME que gestiona pedidos, productos, clientes, proveedores y muchos
otros aspectos de una pequeña empresa.
EL dueño de la empresa, que es a su vez el Gerente General y Gerente comercial. dialoga con un
Ingeniero de sistemas de la Universidad César Vallejo de la sede Lima Este, el cual identifica
objetivamente las siguientes consultas analíticas requeridas:
a. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los clientes en el último año de actividad?
b. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los productos que comercializa la empresa?
c. ¿Cuánto es el total de ventas de productos registrados según su categoría en el año 1998?
d. ¿Cuánto son las comisiones por ventas de los vendedores por trimestre?
e. ¿Cuánto es el reporte de ventas por ciudad de cada cliente?
El Ingeniero de sistemas le propone presentarle un solución basada en la Inteligencia Empresarial
por medio de un “Software de analítica comercial para PYMES”, lo cual motiva y entusiasma al
dueño de la empresa.
Análisis del
sistema
Diseño del
sistema
Construcción
del sistema
Despliegue
Del sistema
a) Entrevistas
b) Requerimiento de
Consultas analíticas
(adverbios interrogativos)
c) Bases de datos OLTP
a)Método estrella
b)Método E/R
c)Matriz de migración
a)Método ETL
b)HCI
c)Textos discontinuos
(interactivos)
a)El diálogo
b)Estructuras
oracionales
Interrogativas
c)DBMS
a)Herramienta CASE
b)Word / Excel
a)SSIS
b)SSAS
c)Power BI
a)Redacción de textos
Continuos
b)Edición de videos
a)Word
b)Power point
MÉTODOS
HERRAMIENTAS
ACTIVIDADES
3. Business Intelligence con dirección de la Ingeniería de software
Consultas
analíticas
Planos del
software
Software de
laboratorio
Software de
producción
Proceso de software: Ciclo de vida
Software de analítica
comercial para PYMES”
Análisis del sistema
PRODUCTO DE LA
ACTIVIDAD
a. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los clientes en el último año de actividad?
b. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los productos que comercializa la empresa?
c. ¿Cuánto es el total de ventas de productos registrados según su categoría en el año 1998?
d. ¿Cuánto son las comisiones por ventas de los vendedores por trimestre?
e. ¿Cuánto es el reporte de ventas por ciudad de cada cliente?
Consultas
analíticas
Análisis del sistema
PRODUCTO Base de datos
OLTP Northwind
en SQL Server
Diseño del sistema
PRODUCTO Diseño Dimensional del
Data mart Northwind en
My SQL Workbench
Diseño del sistema
PRODUCTO
Diseño para l migración de BD
Northwind hacia DM Northwind →
Productos
Diseño del sistema
PRODUCTO
Diseño para l migración de BD
Northwind hacia DM Northwind →
Clientes
Diseño del sistema
PRODUCTO
Diseño para l migración de BD
Northwind hacia DM Northwind →
Empleados
Diseño del sistema
PRODUCTO
Diseño para l migración de BD
Northwind hacia DM Northwind →
Tiempo
Diseño del sistema
PRODUCTO
Diseño para l migración de BD
Northwind hacia DM Northwind →
Tabla de hechos
Diseño del sistema
PRODUCTO
BD Northwind en SQL Server
PRODUCTO Arquitectura de la migración
(Extracción – Transformación – Carga)
Diseño del sistema
BD Northwind
en SQL Server
ETL - Migración en Sql Server
Integration Service - SSIS
Dashboards en Power BI
DM Northwind
en SQL Server
Construcción del sistema
PRODUCTO
Flujo de datos de BD Nortwind hacia las
dimensiones y tabla de hechos de DM
Northwind con SQL Server Integration
Services - SSIS
Construcción del sistema
PRODUCTO
Código en SQL de migración de Products Código en SQL de migración de Customers
Código en SQL de migración de Employees Código en SQL de migración de Tiempo
Código en SQL de migración de Tabla de
hechos
Despliegue del sistema
PRODUCTO
a. ¿Cuánto es el ingreso por
ventas de los clientes en el
último año de actividad?
b. ¿Cuánto es el ingreso por
ventas de los productos que
comercializa la empresa?
c. ¿Cuánto es el total de ventas
de productos registrados según
su categoría en el año 1998?
Dashboard – Ingreso por ventas
Consultas analíticas
Despliegue del sistema
PRODUCTO
d. ¿Cuánto son las comisiones
por ventas de los vendedores
por trimestre?
e. ¿Cuánto es el reporte de
ventas por ciudad de cada
cliente?
Dashboard – Comisiones por ventas
Consultas analíticas
4. Arquitectura de Big data para la implementación del “Software de analítica comercial para PYMES”
Solución de Business Intelligence con dirección de la Ingeniería de software
ETL
Datos Estructurados
Datos No Estructurados
Ingestión de datos:
Sqoop
Almacenamiento HDFS Procesamiento:
Apache Spark
DM Northwind en
SQL Server Algoritmos supervisados
Algoritmos no supervisados
Orígenes de datos
Dispositivos de IoT
Datos de redes sucursales
Datos de aplicaciones móviles
Almacenamiento
de Resultados:
HDFS, Hive
Ingesta en modo batch
Ingesta en modo Realtime
Ingestión de datos:
Apache Kafka
Procesamiento:
Spark Streaming
Machine Learning
Alertas y notificaciones
Almacenamiento de
resultados en tiempo
Real: HDFS, Hive
Visualización y
Reporting
BD OLTP Northwind
en SQL Server
Dashboards
5. Conclusiones
1. Se ha elaborado la solución creativa e innovadora de “Software de analítica comercial para
PYMES”, con la estrategia empresarial tecnológica de Business Intelligence y la Ingeniería de
software.
2. La Ingeniería de software ha permitido la dirección y organización estandarizada de
actividades, métodos y herramientas en la elaboración de la solución (marco de trabajo con
estándares de calidad).
3. Esta solución de “Software de analítica comercial para PYMES”, es una oportunidad de
beneficio y empoderamiento a las PYMES para su posicionamiento y ventaja competitiva en
un mundo globalizado.
4. Este producto de “Software de analítica comercial para PYMES”, es una variable
independiente que puede coadyuvar a solucionar algún problema comercial de las PYMES
(posibles variables independientes) en el marco de la investigación científica con
responsabilidad social.
5. Se ha logrado madurar las capacidades de Inteligencia empresarial de los estudiantes en su
proceso formativo de Ingeniería de sistemas con los que se puede continuar en un proceso
formativo de semilleros de investigación con beneficio para los estudiantes.

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  • 1. “Software de analítica comercial para PYMES” Integrantes: Asesor: Erick Giovanny Flores Chacón MEJORAR LA CARATULA
  • 2. Business Intelligence es el proceso y el software detrás de la recolección, almacenamiento, análisis, y proporcionar acceso a información inteligente en los datos de la empresa con el fin de identificar las tendencias o patrones significativos que facilitan el proceso de toma de decisiones y proporcionar a la empresa una ventaja competitiva (Oracle, 2020). Y que para su logro en una organización es necesario utilizar la Ingeniería de software, que es la aplicación de una dirección y enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento de software en un marco de compromiso con la calidad que incluye un proceso, métodos y herramientas (Pressman, 2010) 1. Business Intelligence con dirección de la Ingeniería de software
  • 3. 2. Caso: Software de analítica comercial para PYMES Northwind Traders es una PYME que gestiona pedidos, productos, clientes, proveedores y muchos otros aspectos de una pequeña empresa. EL dueño de la empresa, que es a su vez el Gerente General y Gerente comercial. dialoga con un Ingeniero de sistemas de la Universidad César Vallejo de la sede Lima Este, el cual identifica objetivamente las siguientes consultas analíticas requeridas: a. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los clientes en el último año de actividad? b. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los productos que comercializa la empresa? c. ¿Cuánto es el total de ventas de productos registrados según su categoría en el año 1998? d. ¿Cuánto son las comisiones por ventas de los vendedores por trimestre? e. ¿Cuánto es el reporte de ventas por ciudad de cada cliente? El Ingeniero de sistemas le propone presentarle un solución basada en la Inteligencia Empresarial por medio de un “Software de analítica comercial para PYMES”, lo cual motiva y entusiasma al dueño de la empresa.
  • 4. Análisis del sistema Diseño del sistema Construcción del sistema Despliegue Del sistema a) Entrevistas b) Requerimiento de Consultas analíticas (adverbios interrogativos) c) Bases de datos OLTP a)Método estrella b)Método E/R c)Matriz de migración a)Método ETL b)HCI c)Textos discontinuos (interactivos) a)El diálogo b)Estructuras oracionales Interrogativas c)DBMS a)Herramienta CASE b)Word / Excel a)SSIS b)SSAS c)Power BI a)Redacción de textos Continuos b)Edición de videos a)Word b)Power point MÉTODOS HERRAMIENTAS ACTIVIDADES 3. Business Intelligence con dirección de la Ingeniería de software Consultas analíticas Planos del software Software de laboratorio Software de producción Proceso de software: Ciclo de vida Software de analítica comercial para PYMES”
  • 5. Análisis del sistema PRODUCTO DE LA ACTIVIDAD a. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los clientes en el último año de actividad? b. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los productos que comercializa la empresa? c. ¿Cuánto es el total de ventas de productos registrados según su categoría en el año 1998? d. ¿Cuánto son las comisiones por ventas de los vendedores por trimestre? e. ¿Cuánto es el reporte de ventas por ciudad de cada cliente? Consultas analíticas
  • 6. Análisis del sistema PRODUCTO Base de datos OLTP Northwind en SQL Server
  • 7. Diseño del sistema PRODUCTO Diseño Dimensional del Data mart Northwind en My SQL Workbench
  • 8. Diseño del sistema PRODUCTO Diseño para l migración de BD Northwind hacia DM Northwind → Productos
  • 9. Diseño del sistema PRODUCTO Diseño para l migración de BD Northwind hacia DM Northwind → Clientes
  • 10. Diseño del sistema PRODUCTO Diseño para l migración de BD Northwind hacia DM Northwind → Empleados
  • 11. Diseño del sistema PRODUCTO Diseño para l migración de BD Northwind hacia DM Northwind → Tiempo
  • 12. Diseño del sistema PRODUCTO Diseño para l migración de BD Northwind hacia DM Northwind → Tabla de hechos
  • 13. Diseño del sistema PRODUCTO BD Northwind en SQL Server
  • 14. PRODUCTO Arquitectura de la migración (Extracción – Transformación – Carga) Diseño del sistema BD Northwind en SQL Server ETL - Migración en Sql Server Integration Service - SSIS Dashboards en Power BI DM Northwind en SQL Server
  • 15. Construcción del sistema PRODUCTO Flujo de datos de BD Nortwind hacia las dimensiones y tabla de hechos de DM Northwind con SQL Server Integration Services - SSIS
  • 16. Construcción del sistema PRODUCTO Código en SQL de migración de Products Código en SQL de migración de Customers Código en SQL de migración de Employees Código en SQL de migración de Tiempo Código en SQL de migración de Tabla de hechos
  • 17. Despliegue del sistema PRODUCTO a. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los clientes en el último año de actividad? b. ¿Cuánto es el ingreso por ventas de los productos que comercializa la empresa? c. ¿Cuánto es el total de ventas de productos registrados según su categoría en el año 1998? Dashboard – Ingreso por ventas Consultas analíticas
  • 18. Despliegue del sistema PRODUCTO d. ¿Cuánto son las comisiones por ventas de los vendedores por trimestre? e. ¿Cuánto es el reporte de ventas por ciudad de cada cliente? Dashboard – Comisiones por ventas Consultas analíticas
  • 19. 4. Arquitectura de Big data para la implementación del “Software de analítica comercial para PYMES” Solución de Business Intelligence con dirección de la Ingeniería de software ETL Datos Estructurados Datos No Estructurados Ingestión de datos: Sqoop Almacenamiento HDFS Procesamiento: Apache Spark DM Northwind en SQL Server Algoritmos supervisados Algoritmos no supervisados Orígenes de datos Dispositivos de IoT Datos de redes sucursales Datos de aplicaciones móviles Almacenamiento de Resultados: HDFS, Hive Ingesta en modo batch Ingesta en modo Realtime Ingestión de datos: Apache Kafka Procesamiento: Spark Streaming Machine Learning Alertas y notificaciones Almacenamiento de resultados en tiempo Real: HDFS, Hive Visualización y Reporting BD OLTP Northwind en SQL Server Dashboards
  • 20. 5. Conclusiones 1. Se ha elaborado la solución creativa e innovadora de “Software de analítica comercial para PYMES”, con la estrategia empresarial tecnológica de Business Intelligence y la Ingeniería de software. 2. La Ingeniería de software ha permitido la dirección y organización estandarizada de actividades, métodos y herramientas en la elaboración de la solución (marco de trabajo con estándares de calidad). 3. Esta solución de “Software de analítica comercial para PYMES”, es una oportunidad de beneficio y empoderamiento a las PYMES para su posicionamiento y ventaja competitiva en un mundo globalizado. 4. Este producto de “Software de analítica comercial para PYMES”, es una variable independiente que puede coadyuvar a solucionar algún problema comercial de las PYMES (posibles variables independientes) en el marco de la investigación científica con responsabilidad social. 5. Se ha logrado madurar las capacidades de Inteligencia empresarial de los estudiantes en su proceso formativo de Ingeniería de sistemas con los que se puede continuar en un proceso formativo de semilleros de investigación con beneficio para los estudiantes.