Le Query Store, nouvelle fonctionnalité intégrée à SQL Server 2016, facilite grandement la vie du DBA en stockant des informations historiques sur les exécutions de requêtes. Nous montrerons dans cette session des cas concrets d'usage pour l'analyse et la résolution de problèmes de performance.

1. #JSS2015
Les journées
SQL Server 2015
Un événement organisé par GUSS
@GUSS_FRANCE

2. #JSS2015
Les journées
SQL Server 2015
Un événement organisé par GUSS
Session - Le query store, le (nouveau)
meilleur ami du DBA
Benjamin Vesan
Guillaume Nocent

3. #JSS2015
Merci à nos sponsors

4. #JSS2015
• Benjamin Vesan – Cap Data
MVP SQL Server
DBA depuis 2001 – SQL 6.5
bvesan@capdata-osmozium.com
@captain_BV
http://blog.capdata.fr/
• Guillaume Nocent – Viatéa
DBA depuis 1999 – SQL 6.0
gnocent@viatea.fr
@gnocent_sql
http://www.dba-sqlserver.fr/
Présentation speakers

5. #JSS2015
• Introduction
• La régression de performance
• Les outils à disposition jusqu’ici
• Le Query Store de SQL Server 2016 
• Les limites de la « V1 »
• Quelques cas potentiels d’utilisation
Agenda

6. #JSS2015
Fonctionnalité à venir dans SQL 2016.
Basé sur plusieurs sources :
- Documentation Microsoft
- Présentation PASS et SQLBITS de Conor Cunningham
- Plusieurs articles de blog ou présentations de Microsoft et MVP
- Nos tests réalisés sur SQL Server 2016 CTP3
Introduction

7. #JSS2015
Une réalité dans la vie de nos bases
• Utilisateurs remontent lenteurs
- Sur certaines actions
- À certains moments
• Blocage de la production « plus rien ne répond »
• Crainte face aux changements de version/patches
(logiciels internes ou SQL Server)
La régression de performance

8. #JSS2015
Les attentes (encore et toujours)
• Observer les attentes permettra d’identifier des
goulots d’étranglement (saturation CPU ou disque,
concurrence de verrous, …).
• Une ou plusieurs requêtes pourront apparaître
comme très « consommatrices ».
• Reste à répondre à la question « Qu’est-ce qui a
changé ? »
La régression de performance

9. #JSS2015
Plan d’exécution : instable par nature
• Généré lorsqu’aucun plan en cache n’est trouvé
• Dépend :
– des Statistiques sur les objets
– du Modèle Physique de chaque objet
– de la valeur des variables
– de la configuration de la session
– de la configuration de l’instance
La régression de performance

10. #JSS2015
Plan d’exécution : instable par nature
• Invalidé lorsque:
– les statistiques sont considérées obsolètes
– le modèle physique d’un objet est modifié
– SQLOS décide de le supprimer de la mémoire
– l’instance redémarre
• Le nouveau plan peut être totalement différent de l’ancien
(effets de seuils, valeurs des variables, stats différentes)
• On ne peut déterminer combien de temps un plan sera utilisé !
La régression de performance

11. #JSS2015
DÉMO 1 – INSTABILITE DES PLANS
La régression de performance

12. #JSS2015
Résumé de la démo n°1
Le Query Store de SQL Server 2016
Démonstration des problématiques d’instabilité de plan : modification
d’une table de démonstration avec une répartition très déséquilibrée
(une ligne contre 113442 selon la valeur choisie).
Selon le premier appel effectué après perte du plan (valeur transmise), le
nouveau plan généré sera très différent et réutilisé les fois suivantes
(même pour d’autres paramètres).
Ensuite, beaucoup de situations peuvent invalider un plan (modification
de + de 20% de la volumétrie, entrainant un auto update stats, même si
c’est rollbacké, ou alter database même pour des paramètres n’affectant
pas l’optimizer).
Possibilité de réorienter un nouveau plan, soit par une directive (« hint »),
soit par plan_guide (forçage d’un hint en externe, ou d’un plan complet).

13. #JSS2015
Monitoring
Depuis la version 2005, les outils sont nombreux pour :
• Identifier un problème « à chaud »
– DMVs
– Rapports SSMS
– Activity Monitor
• Suivre l’activité sur la durée
– Trace profiler ou XEvents
– Trace PerfMon / SQLDiag / RML Utilities (PAL)
– Performance Datawarehouse
Aucun de ces outils n’est orienté « suivi du changement ».
Les outils à disposition jusqu’ici
Branchés en
permanence sur la
production ?

14. #JSS2015
Actions correctives
Des outils existent, avec différents niveaux de facilité et de risque :
• Directives dans une requête (maxdop/index/jointures/optimize for)
– Nécessite l’accès au code d’une requête
• Plan Guides
– Risqué à long terme
• Recompile
– Surcoût à chaque exécution
Les outils à disposition jusqu’ici

15. #JSS2015
Actions correctives
Des outils existent, avec différents niveaux de facilité et de risque :
• Directives dans une requête (maxdop/index/jointures/optimize for)
– Nécessite l’accès au code d’une requête
• Plan Guides
– Risqué à long terme
• Recompile
– Surcoût à chaque exécution
Les outils à disposition jusqu’ici

16. #JSS2015
Query Store: 1. collecte des informations
• Plan d’exécution pour chaque requête lors de la compilation («plan store »)
• Statistiques d’exécution pour toutes les requêtes (« runtime stats store »)
• Agrégat et purge paramétrables
(Présentation QS par Conor Cunningham)
Le Query Store de SQL Server 2016

17. #JSS2015
Query Store: 1. collecte des informations
ALTER DATABASE MaBase SET QUERY_STORE = ON -- OFF
(
OPERATION_MODE = READ_WRITE, -- READ_ONLY
CLEANUP_POLICY = ( STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 90 ),
DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 30,
MAX_STORAGE_SIZE_MB = 1000,
INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 5,
SIZE_BASED_CLEANUP_MODE = AUTO, --OFF
QUERY_CAPTURE_MODE = ALL, -- AUTO / NONE
MAX_PLANS_PER_QUERY = 10
)
GO
Le Query Store de SQL Server 2016
Collecte de données activée ou nonNombre de jours où l’on conserve
les informations d’une requête
Intervalle d’écriture
(persistance asynchrone)
Taille maximale occupée par
le Query Store dans la base
Intervalle d’agrégation des informations
statistiques sur les exécutions
1, 5, 10, 15, 30, 60, ou 1440
Si sur AUTO, dès que l’occupation dépassera 90%,
supprimera les requêtes les moins coûteuses et plus
anciennes, jusqu’à passer sous les 80% d’espace occupéALL : capture tout
AUTO : ignore les requêtes considérées comme mineures
NONE : ne capture que les statistiques d’exécution des
requêtes déjà capturées
Nombre maximal de plans capturés par requête

18. #JSS2015
Query Store: 2. Restitution des informations
Les DMVs suivantes (nécessitent « VIEW DATABASE STATE »)
sys.database_query_store_options
sys.query_context_settings (à utiliser avec sys.dm_exec_plan_attributes)
sys.query_store_plan
sys.query_store_query
sys.query_store_query_text (attention aux valeurs de la colonne « has_restricted_text »)
sys.query_store_runtime_stats
sys.query_store_runtime_stats_interval
Beaucoup d’exemples de requêtes sur l’URL :
Monitoring Performance By Using the Query Store
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn817826.aspx
Le Query Store de SQL Server 2016

19. #JSS2015
Query Store: 3. Choix d’un plan
Les Procédures Stockées :
• sp_query_store_force_plan
(Valide tant que le QS est actif, survit à un redémarrage et une restauration)
• sp_query_store_unforce_plan
Attention, différences entre forçage de plan et plan guide !
 Plan guide plus souple (forçage externe hint, création depuis un autre env …), mais
très complexe et fastidieux à implémenter
 Query Store force plan ne peut forcer qu’un plan qu’il a déjà rencontré sur une
requête telle qu’elle est écrite !
Le Query Store de SQL Server 2016

20. #JSS2015
DÉMO 2 - ACTIVATION
Usage dans SSMS et gestion

21. #JSS2015
Résumé de la démo n°2
Démonstration de l’activation du Query Store en ligne de commande.
Vérification par requêtes que le Query Store ne renvoie rien si la session de l’utilisateur n’est pas
sur la base où est activé le QS (ex: si on est sur master ou tempdb, même si on requête les objets
d’autres bases).
Rappel du côté Read_Write ou Read_Only (notamment passage en RO si plus de place).
Requête type :
SELECT q.query_id, qt.query_text_id, qt.query_sql_text,
SUM(rs.count_executions) AS total_execution_count
FROM sys.query_store_query_text AS qt
JOIN sys.query_store_query AS q
ON qt.query_text_id = q.query_text_id
JOIN sys.query_store_plan AS p
ON q.query_id = p.query_id
JOIN sys.query_store_runtime_stats AS rs
ON p.plan_id = rs.plan_id
GROUP BY q.query_id, qt.query_text_id, qt.query_sql_text
ORDER BY total_execution_count DESC;
Le Query Store de SQL Server 2016

22. #JSS2015
DÉMO 3 - INVESTIGATION
Usage dans SSMS et gestion

23. #JSS2015
Résumé de la démo n°3
Démonstration d’un cas de parameter sniffing avec localisation facile de la requête incriminée et des deux plans.
Présentation des 4 panneaux du Query Store dans SSMS :
- Overall Resources comsumption (choix des indicateurs/périodes)
- Top resources consumer (choix du critère du top 25, de la métrique remontée, …)
- Regressed queries (périodes : récente et historique, avec remontée des requêtes dont le comportement a changé)
- Tracked queries (obtenue par clic sur une requête, permet de voir côte à côte tous les plans, par exemple)
Proposition de fix par création d’un index (qui crééra un 3ème plan, mais toujours instable à cause de la date trop
sélective parfois), ainsi que de l’ajout du hint « optimize for unknown » dans la requête.
Démonstration du Live Query Statistics
Nécessite « SET STATISTICS XML ON » ou « SET STATISTICS PROFILE ON; » (session) / ou activation globale de l’XE
query_post_execution_showplan (pb perfs !!!)
Observation d’un cas de sur-itération d'udf et démonstration de son repérage via :
select object_name(FS.object_id), FS.execution_count, FS.last_execution_time, * from sys.dm_exec_function_stats FS
where FS.database_id=db_id() order by FS.execution_count DESC, FS.last_execution_time DESC
Le Query Store de SQL Server 2016

24. #JSS2015
Résumé de la démo n°3 – Captures d’écran
Le Query Store de SQL Server 2016

25. #JSS2015
DÉMO 4 - ACTION
Usage dans SSMS et gestion

26. #JSS2015
Résumé de la démo n°4
Possibilité de forcer des plans via l’interface d’un simple clic sur le plan déjà capturer que l’on veut
garantir (qui apparaît alors avec une petite coche). Cela ne créé pas de plan guide.
Si on effectue un changement qui rend ce plan impossible à appliquer, on pourra retrouver la
remontée d’erreur via une requête ou le XEvent « query_store_plan_forcing_failed » :
CREATE EVENT SESSION [ForcePlanQueryStore_Failed] ON SERVER
ADD EVENT qds.query_store_plan_forcing_failed
ADD TARGET package0.ring_buffer(SET max_memory=(102400))
WITH (STARTUP_STATE=ON)
GO
select P.last_force_failure_reason_desc, P.*
from sys.query_store_plan P
where P.query_id=45
order by P.last_execution_time DESC
GO
Le Query Store de SQL Server 2016

27. #JSS2015
Résumé de la démo n°4 – Captures d’écran
Le Query Store de SQL Server 2016

28. #JSS2015
• Inconnue sur les éditions qui l’inclueront au-delà de
Standard et Enterprise
• Stocké dans la base du contexte … et pas activable sur
master ou tempdb !
• Db_name harcodé, à une restauration, mais pas à un
renommage
• Supporte in-memory, mais avec restrictions (moins
depuis la CTP3)
Mais … Limites de la « V1 »

29. #JSS2015
• Le bon plan doit avoir été exécuté pour pouvoir être forcé
(comment y parvenir ? Plan_guide ??? ;-) )
• Pas de lien avec l’usager (login/machine/…) qui sont à l’origine
du workload (limite potentielle dans les critères de recherche)
• Attention, id de req/plan != ceux des dm_exec_*
Mais possibilité de retrouver à partir du texte de req donné
par le QS via la fn : sys.fn_stmt_sql_handle_from_sql_stmt
Ex :
Mais … Limites de la « V1 »
SELECT qt.query_text_id, q.query_id, qt.query_sql_text, qt.statement_sql_handle,
q.context_settings_id, qs.statement_context_id
FROM sys.query_store_query_text AS qt
INNER JOIN sys.query_store_query AS q
ON qt.query_text_id = q.query_id
CROSS APPLY sys.fn_stmt_sql_handle_from_sql_stmt (qt.query_sql_text, null) AS
fn_handle_from_stmt
INNER JOIN sys.dm_exec_query_stats AS qs
ON fn_handle_from_stmt.statement_sql_handle = qs.statement_sql_handle;

30. #JSS2015
• « Batch de nuit », valeurs de variables différentes selon la plage horaire
d’exécution d’une même requête
 1 plan forcé par plage horaire différente
• Mise en production complexe et peu validée
Changement de Compat / TraceFlag 4199
 Effectuer un jeu de test dans le compat level source puis cible, comparer les
résultats (dans SSMS ou via requêtes)
 Eviter la régression en forçant les plans des requêtes critiques
• Possibilité d’obtenir facilement une vue complète du comportement
d’une production, à distance par l’intermédiaire d’une simple sauvegarde
Quelques cas potentiels d’utilisation

31. #JSS2015
Vos questions
Vos remarques

32. #JSS2015#JSS2015
Les évaluations des sessions,
c’est important !!
http://GUSS.Pro/jss

33. #JSS2015
Merci à nos volontaires…

34. #JSS2015#JSS2015

35. #JSS2015
Scripts SQL des démos :