Cette session, destinée aux débutants de SQL Server ou à toutes personnes qui veulent en connaître plus, présentera les différents composants de SQL Server, à savoir le moteur de bases de données et ses diverses fonctionnalités mais aussi les outils qui peuvent constituer une plate-forme décisionnelle. Session présentée lors du SQLSaturday Paris 2014
5. Philippe
GEIGER
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Data Platform Solution
Consultant
Accompagnement technique
• Exploitation et administration
• Développement
• Business Intelligence
SQLSaturday 323 – Paris 2014
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Infrastructure
Décisionnel & CRM
Application
Collaboratif
ERP
6. Agenda
Rapide introduction
SQL Server, le moteur
SQL Server, le décisionnel
Gestion de l’information d’entreprise
Modèle d’analyse
Visualisation
Autres considérations
Démonstration
Questions & réponses
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7. Bien choisir sa plate-forme de données
RAPIDE INTRODUCTION
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8. Explosion des données
“Le volume mondial
d’informations croît au
minimum de 59% par
an…
70 à 85% des données
sont de types complexes
et mixtes¹”
Non-structurées Structurées
Le Gartner estime que 85% des données
sont non-structurées¹
¹Source: “The End of the Database as We Know It – noDISK, noSQL, Cloudy”, Donald Feinberg, Gartner IT Symposium, October 2010
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9. Microsoft et la « Data culture »
Pour visualiser la conférence : http://bit.ly/1oCFmnd.
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15. Bien choisir sa plate-forme de données
SQL SERVER, LE DÉCISIONNEL
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16. Produits introduits
SQL Server Reporting Services (SSRS)
SQL Server Analysis Service (SSAS)
SQL Server Integration Services (SSIS)
Data Quality Services (DQS)
Master Data Services (MDS)
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17. Principe de la BI
EIM
• ETL (SSIS)
• Qualité de la donnée
• Données de référence
• Power Query
Modèle d’analyse
• BISM
• Multidimensionnel
• Tabulaire
• Power Pivot
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Visualisation
• Reporting services
• Power View
• Power Map
18. Gestion de l’information d’entreprise
ETL
Extract/Transform/Load
SQL Server Integration Services (SSIS)
Qualité de la donnée
Gestion par domaine de connaissance
Data Quality Services (DQS)
Données de référenctiel
Coeur du système d’information
Master Data Services (MDS)
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19. Plateforme BI
Data
Cleansing
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Data
Master Data Warehouse
Management
Data Sources
ETL
Data
Models
Reporting and
Analysis
20. Modèle d’analyse
OLTP (T de transactionnel)
Beaucoup d’utilisateurs
Peu de données
Rapide
OLAP (A d’analyse)
Peu d’utilisateurs
Beaucoup de données
La vitesse n’est pas un critère
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31. Self-Service
Power BI pour Excel
Power Query
Power Pivot
Power View
Power Map
Power BI pour Office 365
Power BI Sites
Q&A
Mobile BI
Data Management Gateway
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