Cette session, destinée aux débutants de SQL Server ou à toutes personnes qui veulent en connaître plus, présentera les différents composants de SQL Server, à savoir le moteur de bases de données et ses diverses fonctionnalités mais aussi les outils qui peuvent constituer une plate-forme décisionnelle. Session présentée lors du SQLSaturday Paris 2014

1. Bien choisir sa plate-forme de
données
Philippe Geiger
SQLSaturday 323 – Paris 2014

2. Rejoignez la communauté SQL Server
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Session donnée lors du
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3. Sponsors Gold
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4. Sponsors Silver et Bronze
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5. Philippe
GEIGER
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• Exploitation et administration
• Développement
• Business Intelligence
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6. Agenda
 Rapide introduction
 SQL Server, le moteur
 SQL Server, le décisionnel
 Gestion de l’information d’entreprise
 Modèle d’analyse
 Visualisation
 Autres considérations
 Démonstration
 Questions & réponses
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7. Bien choisir sa plate-forme de données
RAPIDE INTRODUCTION
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8. Explosion des données
“Le volume mondial
d’informations croît au
minimum de 59% par
an…
70 à 85% des données
sont de types complexes
et mixtes¹”
Non-structurées Structurées
Le Gartner estime que 85% des données
sont non-structurées¹
¹Source: “The End of the Database as We Know It – noDISK, noSQL, Cloudy”, Donald Feinberg, Gartner IT Symposium, October 2010
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9. Microsoft et la « Data culture »
Pour visualiser la conférence : http://bit.ly/1oCFmnd.
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10. Exemple de Quadrant Magic
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11. Bien choisir sa plate-forme de données
SQL SERVER, LE MOTEUR
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12. SQLSaturday 323 – Paris 2014

13. Amélioration
 OLTP In-Memory
 Columns Store Index
 Haute disponibilité (Always-On avec ou sans
le cloud)
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14. Sécurité
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15. Bien choisir sa plate-forme de données
SQL SERVER, LE DÉCISIONNEL
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16. Produits introduits
 SQL Server Reporting Services (SSRS)
 SQL Server Analysis Service (SSAS)
 SQL Server Integration Services (SSIS)
 Data Quality Services (DQS)
 Master Data Services (MDS)
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17. Principe de la BI
EIM
• ETL (SSIS)
• Qualité de la donnée
• Données de référence
• Power Query
Modèle d’analyse
• BISM
• Multidimensionnel
• Tabulaire
• Power Pivot
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Visualisation
• Reporting services
• Power View
• Power Map

18. Gestion de l’information d’entreprise
 ETL
 Extract/Transform/Load
 SQL Server Integration Services (SSIS)
 Qualité de la donnée
 Gestion par domaine de connaissance
 Data Quality Services (DQS)
 Données de référenctiel
 Coeur du système d’information
 Master Data Services (MDS)
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19. Plateforme BI
Data
Cleansing
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Data
Master Data Warehouse
Management
Data Sources

ETL
Data
Models
Reporting and
Analysis

20. Modèle d’analyse
 OLTP (T de transactionnel)
 Beaucoup d’utilisateurs
 Peu de données
 Rapide
 OLAP (A d’analyse)
 Peu d’utilisateurs
 Beaucoup de données
 La vitesse n’est pas un critère
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21. Modèle multidimensionnel
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22. Multidimensionnel = cube
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23. Modèle sémantique BI
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24. Analyse prédictive
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25. Visualisation (SSRS)
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26. Visualisation (Excel)
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27. Visualisation (Power View)
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28. Visualisation
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29. Visualisation (PerformancePoint)
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30. AUTRES CONSIDÉRATIONS
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31. Self-Service
 Power BI pour Excel
 Power Query
 Power Pivot
 Power View
 Power Map
 Power BI pour Office 365
 Power BI Sites
 Q&A
 Mobile BI
 Data Management Gateway
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32. HD Insight
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33. Fourre-tout
 Collaboratif : SharePoint
 Mobilité
 Cloud vs On-premise, hybrid
 Appliance : Fast Track, APS
 Événements complexes : StreamInsight
 Microsoft Azure Marketplace DataMarket
 Nouveaux métiers
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34. Bien choisir sa plate-forme de données
DÉMONSTRATION
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35. Bien choisir sa plate-forme de données
QUESTIONS & RÉPONSES
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