Le succès du programme Copernicus piloté par l’Union Européenne en coordination avec l’ESA et les Etats membres repose sur l’appui du programme aux politiques publiques européennes et sa capacité à favoriser l’innovation par le développement des services à valeur ajoutée en Europe. Une politique de données « libre et gratuite » a été promue dans cette optique avec comme conditions essentielles, d'une part la facilité d'accès aux données par les utilisateurs publics et privés, et, d'autre part, la mise en place d'un plan d’action pour stimuler le secteur aval. A cet effet, le CNES en tant que « segment sol collaboratif » complète au travers du projet PEPS l’accès large aux produits des satellites Sentinels. Avec 4 To de données supplémentaires chaque jour pour un volume de 20 Po de données à l'horizon 2020, l'enjeu de PEPS est de garantir un accès performant aux données en proposant notamment des capacités de traitement colocalisées et ainsi favoriser l'adoption et l'utilisation des données d'Observation de la Terre

1. Big DataAccès et traitement des données d’Observation de laTerre
Jérôme GASPERI Rencontres Décryptageo 2015 - Saint-Mandé, France - 09 Juin 2015

2. BIG

3. V

4. V
Volume

5. V
Volume Variété

6. V
Volume Variété
Vitesse

7. V
Volume Variété
Vitesse
€Valeur

8. Volume

9. L’ère du pétaoctet

11. 1 PETAOCTET
13.3 ANNEES DE VIDEO HD

12. 1 PETAOCTET
13.3 ANNEES DE VIDEO HD
1.5PETAOCTET
TAILLE DES 10 MILLIARDS DE PHOTOS SUR FACEBOOK

13. 1 PETAOCTET
13.3 ANNEES DE VIDEO HD
1.5PETAOCTET
TAILLE DES 10 MILLIARDS DE PHOTOS SUR FACEBOOK
20PETAOCTETS
LA PRODUCTION MONDIALE DE DISQUES DURS EN 1995

14. 1 PETAOCTET
13.3 ANNEES DE VIDEO HD
1.5PETAOCTET
TAILLE DES 10 MILLIARDS DE PHOTOS SUR FACEBOOK
20PETAOCTETS
LA PRODUCTION MONDIALE DE DISQUES DURS EN 1995
50PETAOCTETS
L’INTEGRALITE DE TOUTE LA PRODUCTION ECRITE
DE L’HUMANITE DEPUIS L’INVENTION DE
L’ECRITURE DANS TOUTES LES LANGUES

16. 1petaoctet=200000DVDs

17. Variété
Vitesse

19. €Valeur

20. Brett Ryder - http://www.economist.com/node/15579717
Extraire l’information

22. 1 milliard de milliard d’opér at ions par seconde e n 20 24
1 exaflops

23. Big Data...Big Problem ?

24. vs

25. vs
~ 30W

26. vs
~ 30W
1x

27. vs
~ 30W ~ 30MW
1x

28. vs
~ 30W ~ 30MW
1x 3x

29. Your Online World:
Green IRL, or #dirty?
Amazon
Web
Services
Digital
Realty
Dupont
Fabros
Ebay
Google
Facebook
Oracle
HP
Yahoo
IBM
Microsoft
Apple
Salesforce
Rackspace
Equinix
Telecity
http://www.greenpeace.org/usa/clickclean/#report

31. Big Data...from space

32. Sentinel-1
RADAR
S1A - April 2014
S1B mid 2015
Sentinel-2
OPTICAL
S2A - June 2015
S2B mid 2016
Sentinel-3
ALTIMETER / SEA SURFACE
S3A - Summer 2015
S3B mid 2016
Sentinel-4
ATMOSPHERE
2018
Sentinel-5P
ATMOSPHERE
End 2015Sentinel-5
ATMOSPHERE
2020
Sentinel-6
?
Le programme
Sentinel

33. Sentinel 2

34. Sentinel 2Une « photo » d’une résolution de 10 mètres de toutes les terres émergées…tous les 5 jours

35. Des millions d’images ?

36. Sven Sachsalber | http://www.palaisdetokyo.com/fr/events/sven-sachsalber

37. Sven Sachsalber | http://www.palaisdetokyo.com/fr/events/sven-sachsalber
17 hours 45 minutes

39. Quand

40. Quand Où

41. Quand Où Comment

42. Contenu de l’image ?
Quoi

43. Etiquettage automatique des produits d’Observation de la Terre
iTag
github.com/jjrom/itag

44. Image orthorectifiée

45. Image orthorectifiée
Ce que l’on a

46. Image orthorectifiée Image classifiée
Ce que l’on a

47. Image orthorectifiée Image classifiée
C’est du bâti
C’est de l’eau
C’est de la forêt
Ce que l’on a

48. Image orthorectifiée Image classifiée
C’est du bâti
C’est de l’eau
C’est de la forêt
Ce que l’on a Ce que l’on veut

49. Emprise de l’image

50. Emprise de l’image
Bords de côtes
Toponymes
(Continents, Pays, Régions, Etats)
Densité de population
Occupation du sol
…etc…
Couches d’informations

51. Emprise de l’image
Bords de côtes
Toponymes
(Continents, Pays, Régions, Etats)
Densité de population
Occupation du sol
…etc…
Couches d’informations
[…etc…]
{
"name":"Europe",
"id":"continent:europe",
"countries":[
{
"name":"Italy",
"id":"country:italy",
"pcover":37.02,
"regions":[
{
"name":"Valle d'Aosta",
"id":"region:valle-d-aosta",
"states":[
{
"name":"Aoste",
"id":"state:aoste",
"pcover":37.02,
"toponyms":[]
}
]
}
]
},
[…etc…]

52. Occupation du sol
Mots clés descriptifs
Localisation
« toponymique »

53. restoVers un moteur de recherche pour l’Observation de la Terre
github.com/jjrom/resto

55. Coastal

56. Coastal
town

57. California
Coastal
town

58. California
Coastal
town
spring

59. California
Coastal
town
spring
without clouds

60. PEPSPlateforme d’Exploitation des Produits Sentinels
Chercher
Visualiser
Télécharger
Exploiter

61. https://vimeo.com/122638288

62. 2020
17 POVolume stocké dans le data center du CNES à Toulouse pour le projet PEPS

63. 2020
17 POVolume stocké dans le data center du CNES à Toulouse pour le projet PEPS
DVDs

64. Amener le traitement au
plus près des données

65. HPC 50 Teraflops

66. Applications
https://www.theia-land.fr

67. Agriculture

68. Biomasse

69. Surface enneigée

70. Occupation du sol