Конференция "AI&BigData Lab", 12 апреля 2014

1. «Старт-­‐апы»
в
AI&BigData
На
примере
моего
закрытого
проекта
Social
Catcher
:=)

2. Про
автора
Vitaliy
Goncharuk
CEO
/
Founder
at
Augmented
Pixels
Facebook.com/vacSvity
Когда-­‐то(до
2003
г)
даже
программировал
:=)

4. Проект

5. Идея
В
2010
году:
• Анализируем
страницу
twiger/facebook
пользователя
• ПОНИМАЕМ
ЧТО
пользователь
хочет
купить
• ПРОДАЕМ
• ПРОФИТ

6. «Классический
старт»
• Вложили
$$
• Начали
программировать
• Начали
пиарить
Цели:
заработать
и
привлечь
инвесторские
деньги

7. Результаты
программирования
• Teacher
“Teacher”
is
the
separate
applicaSon,
that
build
semanSc
network
using
various
input
data.
In
the
current
version
it
is
a
“run
once”
Java
SE
applicaSon.
• User
analyzer
User
analyzer
is
the
web
applicaSon
(back
end
part
of
it),
that
extracts
interests
from
user
generated
content.
It
gets
content
from
various
sources(
now
we
support
twiger,
facebook,
blogspot
via
their
API
and
rss
feeds)
and
parses
them
using
the
same
OpenNLP
library
as
a
the
teacher
to
count
all
the
words.

8. И
еще
Частично
сделали:
• Dynamical
semanSc
network
(in
progress)
• Self
learning
(in
progress,
partly
implemented
in
present
advisor)
• Use
aggregated,
graph
based
db

9. Вид

10. Результаты
пиара

11. Результаты
пиара

12. Реакция
:=)

13.
Но
через
5
месяцев
мы
ЗАКРЫЛИ
ПРОЕКТ

14. Почему
закрыли?
«Бизнес
проекта»:
Покупка
трафика
должна
окупаться
%
от
продаж

15. Почему
закрыли?
Алгоритмы
анализа
данных
должны
выдавать
эффективные
рекомендации

16. Почему
закрыли?
Для
инвесторов
Эффективность
рекомендаций
может
быть
доказана
только
статистикой

17. Почему
закрыли?
Начальные
инвестиции
в
Big
Data
должны
быть
БОЛЬШИМИ(1
млн
-­‐
это
мало),
что
бы
разработать
алгоритмы
и
доказать
что
они
эффективны,
т.е.
показывают
лучшую
конверсию
чем
просто
покупка
траффика
и
перенаправление
его
на
страницу
с
контентом.

18. Почему
закрыли?
Замкнутый
цикл:
что
бы
привлечь
инвестиции
нужно
доказать
эффективность
алгоритмов,
что
бы
допилить
алгоритмы
и
получить
статистику
нужны
значительные
инвестиции.

19. Что
потеряли?
Время
–
около
1
года.
Деньги
–
около
$100k.

20. Какие
выводы
про
старт
апы
в
AI&BigData?
1. Лучше
делать
bootstrap,
а
не
рассчитывать
на
инвесторские
деньги
:=)
2. AI&BigData
ресурсоемкие,
требуют
много
$$
3. Лучше
замахиваться
на
небольшие
«фичи»,
т.к.
Фундаментальные
ресерчи
требуют
фундаментальных
инвестиций.
4. Привлечь
инвестиции
на
начальной
стадии
можно
только
если
в
команде
есть
гуру
AI&BigData
или
уже
есть
$,
в
остальное
инвесторы
не
верят.

21.
Все
возможно
:=)

22. Про
автора
Vitaliy
Goncharuk
CEO
/
Founder
at
Augmented
Pixels
Facebook.com/vacSvity
Когда-­‐то(до
2003
г)
даже
программировал
:=)