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Windows/Mac環境で始める	
  
NGSデータ解析入門	
  
無料のツールで解析環境を作ろう!	
2015/07/03	
  
株式会社ジナリスオミックス	
  
バイオIT事業部	
  
竹田 綾	
NGS現場の会第4回研究会 モーニング教育セッション
NGSの「データ解析」とは	
ライブラリー
作製	
シーケンシ
ング	
データ解析	
<2次解析>	
  
・アセンブリー	
  
・マッピング	
<高次解析>	
  
・遺伝子アノテーション ・SNP解析	
  
・発現量解析       ・コピー数	
  
・菌叢推定	
  
               などなど	
<1.5次?解析>	
  
・生データQC	
  
NGSの「データ解析」とは	
ライブラリー
作製	
シーケンシ
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データ解析	
<2次解析>	
  
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<高次解析>	
  
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<1.5次?解析>	
  
・生データQC	
  
このセッションでは・・・	
論文に載っているNGSデータの
詳細を確認したい!	
自分のサンプルのNGSデー
タが届いたので、とにかく早く
結果が見たい!	
・Linuxは使えないけどNGSデータを自分で解析してみたい人	
・『NGS超!入門』のレベルはクリアした人(slideshare.netで資料公開中)
このセッションでは・・・	
論文に載っているNGSデータの
詳細を確認したい!	
自分のサンプルのNGSデー
タが届いたので、とにかく早く
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・Linuxは使えないけどNGSデータを自分で解析してみたい人	
・『NGS超!入門』のレベルはクリアした人(slideshare.netで資料公開中)
データ解析の「解析環境」	
安定して使いやすい大衆車: 	
  
Windows/Mac	
乗りこなせると速いスポーツカー: 	
  
Linux	
hDp://www.iu.a.u-­‐tokyo.ac.jp/~kadota/JSLAB_1_kadota.pdf	
GUI	
 CUI
Virtual	
  Machine	
  (VM)とは	
仮想機械(かそうきかい、仮想マシン、バーチャルマシン、
英語:	
  virtual	
  machine、VM)とは、コンピュータの動作を
エミュレートするソフトウェアやフレームワークである。ま
た、エミュレートされた仮想のコンピュータそのものも仮
想機械という。仮想機械によって、1つのコンピュータ上
で複数のコンピュータやOSを動作させたり、別のアーキ
テクチャ用のソフトウェアを動作させることができる。	
hDps://ja.wikipedia.org/wiki/仮想機械
汎用解析環境	
NGS解析	
核酸配列	
  
解析	
タンパク	
  
配列解析	
マイクロ	
  
アレイ	
  
ワーク	
  
フロー	
実験	
  
支援	
配布形態	
Bio	
  Linux	
 ◯	
 ◯	
  
	
◯	
   ー	
 ー	
 △	
   VM	
  /	
  ISO	
  file	
  for	
  install	
  media	
Galaxy	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ー	
 ◯	
 △	
   ソースコード	
  /	
  Cloud	
  instance	
GenePaDern	
 △	
 ー	
 ー	
 ◯	
 ー	
 ー	
 パッケージ	
  (Mac,	
  Linuxのみ)	
Chipster	
 ◯	
	
◯	
	
◯	
	
◯	
	
◯	
	
ー	
 VM	
  (サーバ)	
  
Java(クライアント)	
  
UGENE	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 パッケージソフト(Win	
  /	
  Mac	
  /	
  
Linux)
hDp://environmentalomics.org/bio-­‐linux/	
BioLinux	
hDps://galaxyproject.org	
Galaxy	
hDp://www.broadins]tute.org/cancer/so^ware/genepaDern	
GenePaDern	
hDp://chipster.csc.fi	
Chipster	
 hDp://ugene.unipro.ru	
Unipro	
  UGENE
ワークフロー	
解析コマンドどうしを繋げて、やりたい解析を実現	
一度作ったものを保存しておけば、同じ解析を異なるサンプルのデータに適用できる	
  
他の人が作ったワークフローをそのまま再現することも可能
Virtual	
  Box・BioLinux	
  
をインストールしてみました	
hDps://www.virtualbox.org/	
hDp://environmentalomics.org/bio-­‐linux/	
OS: Windows7	
  Professional 64bit	
  
プロセッサ: Intel	
  Core	
  i3-­‐3240	
  CPU@3.40GHz	
  
実装メモリ(RAM): 8.00GB	
  
	
  
BioLinuxを起動するまでの作業	
•  Virtual	
  Boxをダウンロードしインストール(7分)	
  
•  BioLinuxのダウンロード(3.3GB=約25分)	
  
•  BioLinuxのインストール(約20分)~その後の設定もろもろ
(5分)	
  
「(Rで)塩基配列解析」でお
馴染みの東京大学大学院農学生命
科学研究科 門田幸二さんらの、日
本乳酸菌学会誌連載の資料を、ガッ
ツリ参考にさせていただきました!	
hDp://www.iu.a.u-­‐tokyo.ac.jp/~kadota/book/JSLAB2_VirtualBox_win.pdf	
  
hDp://www.iu.a.u-­‐tokyo.ac.jp/~kadota/book/JSLAB2_BioLinux8_iso_win.pdf	
  
ハードドライブ(ファイルサイズ)の設定	
仮想ハードドライブは、実際に使えるサイズ以上を指定しても、特にエ
ラーが出たりはしない。今回は、344GBの空きがあったので、300GBと設
定した。
メモリーサイズ・CPU数の設定	
それぞれ、マシンスペックに応じてリーズナブルな範囲が緑で示されてい
るので、それを参考に。	
  
共有フォルダーの設定	
ホストOS(この場合Windows)とBiolinuxとの間でデータのやりとりをする
ために、共有フォルダーを設定。	
  
hDp://pc-­‐karuma.net/virtualbox-­‐folder-­‐share/
Galaxyがすぐ使えます
Galaxyチュートリアルはたくさんあります!	
•  本家	
  
–  hDps://usegalaxy.org/	
  
•  GalaxyによるNGS解析(DBCLS大田さん)	
  
–  hDps://github.com/inutano/training/tree/master/ajacs-­‐advanced-­‐01	
  
–  hDps://www.youtube.com/watch?v=CHCJVN-­‐d9qo	
  
•  DBCLSのGalaxy(統合TVリンク多数)	
  
–  hDp://galaxy.dbcls.jp/	
  
•  Galaxy	
  Workshop	
  Tokyo	
  2015(Community	
  Galaxyパッケージ)	
  
–  hDp://wiki.pitagora-­‐galaxy.org/wiki/index.php/
Galaxy_Workshop_Tokyo_2015	
  
などなど、他にも目的別チュートリアルも多数
Galaxyチュートリアルはたくさんあります!	
•  本家	
  
–  hDps://usegalaxy.org/	
  
•  GalaxyによるNGS解析(DBCLS大田さん)	
  
–  hDps://github.com/inutano/training/tree/master/ajacs-­‐advanced-­‐01	
  
–  hDps://www.youtube.com/watch?v=CHCJVN-­‐d9qo	
  
•  DBCLSのGalaxy(統合TVリンク多数)	
  
–  hDp://galaxy.dbcls.jp/	
  
•  Galaxy	
  Workshop	
  Tokyo	
  2015(Community	
  Galaxyパッケージ)	
  
–  hDp://wiki.pitagora-­‐galaxy.org/wiki/index.php/
Galaxy_Workshop_Tokyo_2015	
  
などなど、他にも目的別チュートリアルも多数	
使い方は自習しましょう!
hDp://qiita.com/dritoshi/items/707d3dd1fe9ed4f3b5b6
Virtual	
  Machineとして入手可能な	
  
各種アプリケーション別解析パイプライン	
解析パイプライン	
 生物種	
 解析内容	
 UI	
MyPro	
  
hDp://sb.nhri.org.tw/MyPro/index.html	
微生物	
 バクテリア全ゲノムシーケンスデータの	
  De	
  novo	
  アセンブ
リーからアノテーション解析	
CUI	
CloVR-­‐Microbe	
  
hDp://clovr.org/methods/clovr-­‐microbe/	
微生物	
 バクテリア全ゲノムシーケンスデータの	
  De	
  novo	
  アセンブ
リーからアノテーション解析	
GUI	
  
CUI	
CloVR-­‐16S	
  
hDp://clovr.org	
微生物	
(メタ16S)	
メタ16Sアンプリコンシーケンスデータの菌叢解析	
   GUI	
  
CUI	
TREVA	
  
hDp://bioinforma]cs.petermac.org/treva/	
ヒト、マウス	
	
エクソーム、ターゲットシーケンスデータのマッピング解析、
SNV,	
  Indel,	
  CNV解析(生殖細胞、体細胞変異)	
CUI	
MAP-­‐Rseq	
  
hDp://bioinforma]cstools.mayo.edu/
research/maprseq/	
ヒト	
 RNA-­‐seqデータのマッピング解析、SNV解析、発現量解析、
融合遺伝子解析	
CUI	
CAP-­‐miRSeq	
  
hDp://bioinforma]cstools.mayo.edu/
research/cap-­‐mirseq/	
ヒト、マウス	
 miRNA-­‐seqデータのマッピング解析、既知microRNA、新規
microRNAアノテーション解析、SNV解析、発現量解析、発
現変動遺伝子解析	
  
CUI	
HiChIP	
  
hDp://bioinforma]cstools.mayo.edu/
research/hichipseq-­‐pipeline/	
ヒト、マウス	
 ChIP-­‐seqデータのマッピング解析、ピーク検出、モチーフ
検出、GO解析	
CUI	
SV-­‐AUTOPILOT	
  
hDps://bioimg.org/sv-­‐autopilot	
任意	
 ゲノムシーケンスデータのマッピング解析、構造変異解析	
   CUI
CloVR-­‐16S
HiChIP
Virtual	
  Machineとして入手可能な	
  
各種アプリケーション別解析パイプライン	
•  目的に応じて、必要な工程が決められていて、インプット/ア
ウトプットがわかりやすい	
  
•  説明資料が豊富なことが多い(必要なコマンドの解説など)	
•  既存のパイプライン以外のことをしようとすると、設定がむず
かしい	
  
•  含まれる個別のツールのライセンス形態が統一されていな
い	
  
	
  アカデミックフリー(企業には有償)のものもあるので、	
  
	
  特に企業の利用はライセンス要確認!
汎用解析環境	
NGS解析	
核酸配列	
  
解析	
タンパク	
  
配列解析	
マイクロ	
  
アレイ	
  
ワーク	
  
フロー	
実験	
  
支援	
配布形態	
Bio	
  Linux	
 ◯	
 ◯	
  
	
◯	
   ー	
 ー	
 △	
   VM	
  /	
  ISO	
  file	
  for	
  install	
  media	
Galaxy	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ー	
 ◯	
 △	
   ソースコード	
  /	
  Cloud	
  instance	
GenePaDern	
 △	
 ー	
 ー	
 ◯	
 ー	
 ー	
 パッケージ	
  (Mac,	
  Linuxのみ)	
Chipster	
 ◯	
	
◯	
	
◯	
	
◯	
	
◯	
	
ー	
 VM	
  (サーバ)	
  
Java(クライアント)	
  
UGENE	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 パッケージソフト(Win	
  /	
  Mac	
  /	
  
Linux)
hDp://ugene.unipro.ru/
hDp://ugene.unipro.ru/
UGENE: “It	
  works	
  perfectly	
  on	
  
Windows	
  ,	
  MacOS,	
  and	
  Linux”	
•  Windows	
  64bit	
  full	
  installer	
  packageダウンロード(5分)	
  
•  ダブルクリックでインストール(約3分)
UGENEを動かしてみました	
hDp://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/ERR047092/	
hDps://ja.wikipedia.org/wiki/レンサ球菌	
豚レンサ球菌	
  
Streptococcus	
  suis
hDp://trace.ddbj.nig.ac.jp/DRASearch/	
hDp://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/
hDp://www.ebi.ac.uk/ena	
hDp://trace.ddbj.nig.ac.jp/DRASearch/	
hDp://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/
1.7GHz	
  Intel	
  Core	
  i7	
  
8	
  GB	
  RAM	
  
1.7GHz	
  Intel	
  Core	
  i7	
  
8	
  GB	
  RAM	
  
計算時間の例(論文から)	
•  Variant	
  calling →15min	
  
– Reference:	
  hg19	
  ch11	
  (UCSC)	
  
– BAM:	
  ch11	
  alignment	
  of	
  NA20887	
  
(1000	
  genome	
  project)	
  
•  Tuxedo	
  pipeline(RNA-­‐seq)	
  →8.5hr	
  
– RNA-­‐seq	
  sample	
  from	
  Human	
  cell	
  line	
  
	
  	
2.9	
  GHz	
  Intel	
  processor	
  
4コア	
  
16	
  GB	
  RAM	
  
	
Golosova	
  et	
  al,	
  (2014)	
  PeerJ,	
  DOI	
  10.7717/peerj.644
hDp://ugene.unipro.ru/podcast.html
感想とまとめ	
•  UGENEのインストール(WindowsもMacも)はとても簡単だった	
  
– 手元にあった端末で、手軽にNGSデータを扱える
ようになった!	
  
– コマンドラインやLinux、サーバーなどの知識は必
要なし	
  
•  ワークフローと、そこに出てくる個々のツールについての知識は必要	
  
– 自分が必要としている解析については、ツールの
特徴やオプション・アルゴリズムなどを(少なくとも
生物学的な観点で)理解する必要がある	
  
参考資料
Win/Mac用NGS解析ソフト(有償)	
De	
  novo	
RNA-­‐
seq	
Variant	
Small	
  
RNA	
ChIP-­‐
seq	
Methyl-­‐
seq	
Meta-­‐
genome	
Win	
 Mac	
CLC	
  Genomic	
  
Workbench	
  
(Qiagen)	
◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
GenomeJack	
  
(三菱スペー
ス)	
◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
Strand	
  NGS	
  
(Agilent	
  
Technologies)	
◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
Partek	
  
Genomics	
  
Suite	
  (Partek)	
◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
 ◯	
詳しくは、それぞれのメーカー・販売代理店へ	
  
機能リストは当社調べのため、過不足等の可能性がありますので、あくまでも参考程度としてください。
By	
  清水さん	
  
(岩手医科大)	
  
@atsushi_ngs
多サンプルNGS研究の	
  
新しいプラットフォーム	
NGSデータの蓄積・管理・分析をこの1台で。	
  
GGMとは	
ジナリスの開発した次世代シーケンシングデータ蓄積管理システム
GenaGenomeManager(GGM)は、増え続けるNGSデータの効率的な蓄積、管理を可
能にし、今後重要となるゲノムビッグデータの効率的な活用を支援します。	
  
配列データとメタデータの一元管理	
•  配列データ	
  
– 異なるシーケンサーによる配列データ	
  
– 多様なアプリケーション:	
  DNA-­‐seq,	
  RNA-­‐seq,	
  …	
  
•  メタデータ	
  
– 実験情報	
  
– 解析パラメータ	
  
– サンプル情報	
  
– 臨床情報	
  
GGMを使ってできること	
1.  NGSデータおよび関連情報の登録・管理	
  
2.  データ解析・マイニング	
  
(a)	
  変異解析	
  
(b)	
  発現解析	
  
(c)	
  多サンプル比較	
  
(d)	
  変異解析、発現解析の統合解析	
  
NGS
DNA-seq, RNA-seq, ChIP-seq etc…
NGS 	
 $
(BAM,$VCF,$BED,$etc.)
$
NGS etc.
Management	
  Mode	
Study	
  Mode
アルコール感受性遺伝子検査	
エタノール	
 アセトアルデヒド	
 酢酸	
ADH2	
 ALDH2	
His47Arg:	
  低活性	
 Glu487Lys:	
  低活性	
0/16	
 5/16
お酒に強いか?強くないか?	
任意のメタデータの項目を追加できる
1000人ゲノムから日本人Exomeデータ16人分を取得し、お酒に強い/弱いの
どちらかのPhenotypeに特徴的な変異(Variant)箇所を探す	
16人分のデータのVariant数(Variant	
  locus)は、のべ約310万箇所
任意に登録したメタデータ「お酒に強い/弱い」の項目で二群比較を行う	
  
(Genotypeで、Group	
  AまたはGroup	
  Bに特徴的なVariantを探す)	
  
	
  
	
  
310万箇所 → 47箇所 に絞り込むことができた (約4秒)
変異箇所の詳細ページを表示すると、各サンプルのリードカウントや、アミノ酸情報なども
確認できる
そもそもそんなに多サンプルのデータをお持ちでない方へ

ゲノム解析クラウドサービス	
HDD USB
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20GB &
(1)$ $
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(ギネス)
HDD USB
GiNeS
	
  3 	
 
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Free 0 0 20GB
Basic 10,000 20,000 20GB
Basic.+.M1op4on 20,000 40,000 40GB
50,000	
M
50,000	
20GB &
1,000	
(2)$
(4)$ $(5)$	
 $
月々1万円から!!	
そもそもそんなに多サンプルのデータをお持ちでない方へ

ゲノム解析クラウドサービス	
(ギネス)
ジナリス・オミックス・クラブ	
  
会員募集中	
今年から新連載「バイオデジタル革命の夜明け」スタート!

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