1. La personnalisation dans les cours
en ligne ouverts et massifs
Recherches en cours au laboratoire LICÉ
Gilbert Paquette,
Laboratoire LICÉ, Centre LICEF
Télé-université
Journée LICEF, Télé-université, 9 juin 2016
2. Plan
1. Le défi de la personnalisation dans les
CLOM - programme de recherche
2. Projets récents ou en cours
a. Persistance et analytique des
apprentissages
b. L’ingénierie de la personnalisation dans
les scénarios
c. L’intégration de la gestion sémantique des
ressources
d. La personnalisation orientée compétences
Conclusion
Références
3. Le défi de la personnalisation
dans les CLOM
L’apprentissage personnalisé
priorise les besoins, les intérêts
et les buts des apprenants, en
fonction de leurs compétences,
culture et styles d’apprentissage
Difficilement conciliable avec
une diffusion massive de qualité
80 % des cours ne proposent
aucune définition des résultats
d’apprentissage (compétences
visées).
La majorité des cours ne
respectent pas les principes
pédagogiques de base
4. Programme de recherche
CLOM –personnalisation
(CRSH-Savoir)
1. Modéliser les composantes de divers types de CLOM et les
processus d'ingénierie pédagogique utilisés pour les
concevoir .
2. Décrire et analyser les environnements personnels
d’apprentissage (EPA) des participants, l’usage qu’ils en font
et les stratégies qu’ils mettent en œuvre pour apprendre .
3. Analyser l’usage des compétences dans les CLOM et leur
rôle dans l’évaluation et la personnalisation des activités
d’apprentissage .
4. Mettre en place une instrumentation et une méthode
d’analyse des données d’apprentissage des CLOM pour
guider la personnalisation des apprentissages.
5. Projet pilote - Ulibre
Installation d’Open edX au LICEF
Intégration au portail Ulibre (TELUQ)
Conception des cours, réalisation des
ressources, intégration à la plateforme
1ère diffusion automne 2014
5017 étudiants inscrits
CTF: Conciliation travail-famille
IHPQ: Introduction à l’histoire politique du Québec
6. Projet pilote - Ulibre
1. Publications acceptées: Revue
RITPU, conférence EISTA 2016;
article STICEF
2. Bonnes pratiques et principes
pédagogiques appliqués
Présentations vidéo et interactivité
Rétroactions fréquentes
Visualisation continue de l’évaluation
Cadencement des modules
Interactions dans les forums
3. Hypothèse: Ces principes ont
favorisé une participation 3 fois
plus élevée qu’en moyenne
7. Suites à donner – Analytique des
apprentissages
1. Préciser cette hypothèse et la valider (2ème diffusion) ;
augmentation des données
2. Appliquer des techniques d’ALN et d’apprentissage
statistique aux questions à développement (thèse
Coulombe)
3. Développer l’analytique des apprentissage pour
l’ingénierie pédagogique et la personnalisation dans le
LACDI
8. L’ingénierie pédagogique des
CLOM
MISA - Une méthode systémique
pour les EIAH (à spécialiser)
Vers un méthode IP pour les CLOM
Outiller le concepteur de CLOM dans sa prise de décision
quant aux options de personnalisation de l’apprentissage
3 Publications avec R. Béjaoui, J. Basque et F. Henri
Peu de méthodes
d’IP pour les CLOM
9. Propriétés soutenant la personnalisation
(Ontologie OWL-DL)
Compétences visées
Ordonnancement activités
Durée de l’activité
Modes de collaboration
Évaluation
Ressources à utiliser
…..
Visualisation des progrès
Planification des activités
Profil de groupe
ePortfolio
Marquage social
…
13. Les CLOM et la gestion des
ressources (REL)
Les CLOM encouragent l’utilisation de REL - Pour que les cours
en ligne soient vraiment ouverts, les ressources du cours doivent
également l’être.
Les CLOM sont des REL de granularité + étendue; un
assemblage de REL: acteurs, documents, outils, scénarios (LD) -
des RÉFÉRENTIELS CLOM sont créés sous forme de portail (Ex:
ClassCentral,MOOC francophones…); référencement standard ?
Un CLOM nécessite une gestion des REL par les apprenants et
les facilitateurs: référencement, recherche, adaptation,
recontextualisation, intégration.
Les plateformes CLOM (edX, FUN, FutureLearn, Coursera,…)
doivent intégrer plus étroitement des outils de recherche et
d’intégration des ressources: acteurs, documents, outils,
scénarios.
20. Un processus de personnalisation
Ajouter un module de classification des
apprenants selon leurs compétences actuelles
Prévoir des options ou des scénarios
alternatifs selon les sous-goupes
Intégrer des agents d’assistance
/recommandeurs pour les activités critiques
Définir les agents par des règles qui
consultant les compétences dans un e-
portfolio
22. Conclusion
Plan pour la personnalisation
Méthode et outils d’assistance à la conception de CLOM
personnalisé
Construire une méthode d’ingénierie et un outil
assistance adaptée au type de CLOM
Intégrer aux plateformex comme Open edX des outils
de construction de trois modèles:
Modèle des connaissances (ontologie de domaine)
Modèle de l’apprenant orienté compétences
Modèle pédagogique (scénario personnalisable)
Intégrer un outil de gestion des activités et des
ressources utilisables par les concepteurs, les
formateurs et les apprenants
23. Références
Bejaoui, R., Paquette G., Basque J. et Henri, F. (2016) Assistance à la conception de cours
en ligne ouverts et massifs soutenant un apprentissage personnalisé. Colloque CRIFPE, 7
mai 2016.
Coulombe C., Paquette G. et Mezghani N. (Accepted paper 2016) Improving MOOCs’
Perseverance and Completion Rates Using Best Practice Design Principles. EISTA 20016,
July 5-8, 2016
Henri, F., Paquette G., Bejaoui, R. et Basque, J. Les MOOC et l’évolution de l’ingénierie
pédagogique. Colloque CRIFPE, Montréal 7 mai 2016.
Paquette G., Coulombe, C. et Charpentier, M. (Article accepté 2016) Les cours en ligne
ouverts massivement (CLOM) dans une université à distance. Revue international des
technologies en pédagogie universitaire (RITPU), Montréal.
Paquette, G. Opening up MOOCs for OER management on the Web of linked data. Open
Education Global Conference 2015, Banff, April 23rd, 2015
Paquette, G., Colmant, Y. et Héon, M. (2016) Vers un portail sémantique pour IDNEUF –
synthèse opérationnelle d’un devis de mise en oeuvre. Rapport présenté à l’AUF, 9 mai 2016
Paquette, G., Marino, O., Rogozan, D. et Léonard, M. (2015) Competency-based
Personalization for Massive Online Learning. Springer’s Smart Learning Environments
Journal, 2015
Paquette, G., Miara A. and Bergeron. F. (2015) COMETE – An Educational Search Engine on
the Web of Linked Data. IEEE Bulletin of the Technical Committee on Learning Technology,
Special Issue on eLearning and Linked Open Data
24. La personnalisation dans les cours
en ligne ouverts et massifs
Recherches en cours au laboratoire LICÉ
Gilbert Paquette,
Laboratoire LICÉ, Centre LICEF
Télé-université
Journée LICEF, Télé-université, 9 juin 2016
Notes de l'éditeur
MOOC - CLOM
augmentation rapide des besoins de formation avancée générée par la société du savoir ;
importance accrue des compétences de plus haut niveau pour la nouvelle économie ;
nouveaux modes d'apprentissage rendus possibles par l'évolution des technologies de l’information (Web social, Web sémantique) ;
accessibilité plus grande requise de la formation en ligne gratuite hors-université favorisant l’apprentissage à vie.
et d
et d
Le principal enjeu dans le mouvement des ressources éducatives libres est la réutilisation des ressources de qualité visibles et accessibles sur les réseaux. Mais la réutilisation des ressources éducatives demande, non seulement de les choisir avec soin, mais surtout de les adapter et de les recontextualiser en tenant compte des publics cibles, de l’écart de connaissances et de compétences à combler, et du contexte socio-culturel de leur utilisation. Cette étape cruciale mobilise un processus central : l’ingénierie pédagogique, lequel doit intégrer toutes ces dimensions et d’autres.
Le principal enjeu dans le mouvement des ressources éducatives libres est la réutilisation des ressources de qualité visibles et accessibles sur les réseaux. Mais la réutilisation des ressources éducatives demande, non seulement de les choisir avec soin, mais surtout de les adapter et de les recontextualiser en tenant compte des publics cibles, de l’écart de connaissances et de compétences à combler, et du contexte socio-culturel de leur utilisation. Cette étape cruciale mobilise un processus central : l’ingénierie pédagogique, lequel doit intégrer toutes ces dimensions et d’autres.
MOOC - CLOM
augmentation rapide des besoins de formation avancée générée par la société du savoir ;
importance accrue des compétences de plus haut niveau pour la nouvelle économie ;
nouveaux modes d'apprentissage rendus possibles par l'évolution des technologies de l’information (Web social, Web sémantique) ;
accessibilité plus grande requise de la formation en ligne gratuite hors-université favorisant l’apprentissage à vie.