"Web Analytics: performance marketing e cultura dell'analisi" Presentazione di Gioia Visani di çBi IconMEdialab

1. Web Analytics
performance marketing
e cultura dell’analisi
EBA Forum – 28 maggio 2009

2. Agenda
1. Il quadro generale
2. La cultura
dell’analisi
3. Portare la WA in
azienda

3. Il quadro generale

4. Because its purpose is to create a
customer, the business has two –
and only two – functions: marketing
and innovation.
Marketing and innovation create
value; all the rest are costs.
- Peter Drucker, 1977

5. I trend on line
• La rivoluzione del consumatore
• Il passaggio da offline a online marketing
• La costruzione (e distruzione) instantanea del brand
• I rich media e la varietà infinita

6. I trend on line
• La rivoluzione del consumatore
• Il passaggio da offline a online marketing
• La costruzione (e distruzione) instantanea del brand
• I rich media e la varietà infinita

7. I trend on line
• La rivoluzione del consumatore
• Il passaggio da offline a online marketing
• La costruzione (e distruzione) istantanea del brand
• I rich media e la varietà infinita

8. I trend on line
• La rivoluzione del consumatore
• Il passaggio da offline a online marketing
• La costruzione (e distruzione) istantanea del brand
• I rich media e la varietà infinita

9. However beautiful the
strategy, you should
occasionally look at the
results.
- Sir Winston Churchill

10. Performance marketing

11. La cultura
dell’analisi

12. Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore
Jason Burby & Shane Atchison - 2007

13. Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore

14. Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore

15. Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore

16. Com’è un’azienda data-driven?
1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale
2. Non si affida alle intuizioni
3. Investe sugli obiettivi di business
4. Implementa uno standard di obiettivi individuali
5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore

17. Portare la
WA in azienda

18. Operativamente…
1. Scrivete il vostro “libro bianco” della web analytics
2. Coltivate i vostri talenti
3. Costruite un’architettura tecnologica coerente

19. Coinvolgete ogni area del
business nel vostro processo

20. Il “libro bianco”
1. Non pensate : “l’analisi web è semplice”
2. Non date nulla per scontato
3. Prendetevi tutto il tempo per definire e implementare
un processo di analytics centrato sul business
4. Correggete e integrate continuamente il processo che
avete definito

21. Sviluppate talenti vostri

22. Il vostro team
1. Web analyst
2. web analytics passionate
3. Analytical management

23. Costruite la vostra
architettura tecnologica

24. Un esempio di dashboard mensile

25. Un esempio di dashboard dei KPI
del tasso di
conversione
ecommerce:
109.38 %

26. L’approccio LBI IconMedialab
1 Obiettivi di business e KPI
2 Web Analytics Team e processo: il libro bianco
3 L’architettura tecnologica
4 Definizione delle dashboard
5 Forecast ROI
6 Monitoraggio, analisi e raccomandazioni
7 Implementazione modifiche e verifica obiettivi/KPI

27. quanto costa?
how much?
wie viel?
combien ça coûte?
¿ cuanto cuesta?
πόσο κάνει;

28. Domande?

29. Grazie per
l’attenzione
Gioia Visani
LBI IconMedialab - Milano
+39 02 480421
gioia.visani@iconmedialab.it