DIAGRAMA
DE
DISPERSION
Fila 6

El diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo de relación
entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén
relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el
de la otra. En este caso hablaríamos de la existencia de una correlación
positiva. También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la
otra derive en el sentido contrario; por ejemplo, al aumentar el valor de la
variable x, se reduzca el de la variable y. Entonces, se estaría ante una
correlación negativa. Si los valores de ambas variable se revelan
independientes entre sí, se afirmaría que no existe correlación.

El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica que ayuda a
identificar la posible relación entre dos variables. Representa la relación
entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e
interpretar los datos.
De otro lado, calculando el coeficiente de correlación entre dos variables,
permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como su signo.
Cuando toma un valor próximo a −1, la correlación es fuerte y negativa. Si el
valor es cercano a +1, la correlación es fuerte y positiva. Si el coeficiente de
correlación lineal presenta un valor próximo a 0, la correlación es débil.

Un coeficiente de 0 indicaría independencia total entre ambas variables.
A su vez, un coeficiente de correlación lineal de 1 ó de -1 señalaría que
entre ambas variables hay dependencia funcional, positiva o negativa
según el signo del coeficiente.
Esta correlación puede señalar, pero no por ello probar, una relación
causal, es decir, no predice relaciones causa – efecto, sino que muestra la
intensidad de la relación entre dos variables. Por lo tanto, es importante
no apresurarse a obtener conclusiones sobre la relación entre las
variables, ya que puede ser otra tercera que afecte a la relación.

Ejemplo de Diagrama de Dispersión Calidad