SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
YÖNEYELEM  ARAŞTIRMASI ÖDEVİ<br />Soru: I. 13<br />Bir bölgede 10000 metrekarelik ekime elverişli arazinin, buğday, pancar ve arpa ekimine tahsisi söz konusudur. Arazinin tamamı aynı özellikte olup,  metrekare başına verimin, buğday için 10 kg, pancar için 14 kg, arpa için 16 g olduğu bilinmektedir. Ekimi söz konusu olan ürünlerin kg fiyatları ise, sırasıyla 780, 516 ve 665 tl olduğu bilinmektedir.<br /> Buna göre; <br />İ-) Bu bilgilere göre bir karar problemi var mıdır? Evet ise, karar değişkenleri, parametre ve kısıtlar nelerdir?<br />Evet bir karar problemidir. Çünkü üzerinde karar verilecek üç tane seçenek mevcut ve bunlar arasında seçim yapılması isteniyor dolaysıyla karar vermek söz konusudur.<br />Tahıl çeşitleriMetrekare başına kgKg fiyatlarıTahıl koşullarıBuğday10 kg780 tlEn çok 20 tonPancar14 kg516 tlEn az 30 tonArpa16 kg65 tlEn çok 40 ton<br />İndisler;<br />İ= { İ│İ = 1,2,3 }  Tahıl çeşitleri <br />Parametreler;<br />Toplam alan kapasitesi<br />Tahıl fiyatları<br />Metre kare başına düşen tahıl miktarı<br />Tahıl çeşitleri<br />Karar Değişkenleri;<br />Xi= İ. Tahıldan ekilecek miktar.<br />İİ-) Eğer karar problemi var ise problemin modelini kurunuz.?<br />Karar Modeli;<br />10X1 + 14X2 + 16X3  ≤ 20000<br />X1, X2, X3 ≥ 0<br /> K.a<br />EnbX0 = 780X1  + 516X2  + 665X3<br />İİİ-)  Arazi sahibinin en çok 20 ton buğday, en az 3 ton pancar ve en çok  40 ton arpa yetiştirmeyi istemesi halinde, modele yapacağınız eklemeler nelerdir?<br />Bu durumda eklenecek eklemeler karar modelinde yeni kısıtların oluşması demektir.<br />Karar modeli;<br />10X1 + 14X2 +  16X3  ≤   2000<br />X1  ≤  20<br />X2  ≥  30<br />X3  ≤  40 <br />X1, X2, X3 ≥  0<br />K.a<br />EnbX0 = 780X1  +  516X2  + 665 X3<br />Lingo’daki Çözüm;<br />Açık form;<br />MAX = 780*X1  +  516*X2  + 665*X3;<br />10*X1 + 14*X2 + 16*X3 <= 2000;<br />X1 <= 20;<br />X2  >= 30;<br />X3 <= 40;<br />@GIN(X1);<br />@GIN(X2);<br />@GIN(X3);<br />END<br />Global optimal solution found.<br />  Objective value:                              84879.00<br />  Objective bound:                              84879.00<br />  Infeasibilities:                              0.000000<br />  Extended solver steps:                               0<br />  Total solver iterations:                             0<br />                       Variable           Value        Reduced Cost<br />                             X1        20.00000           -780.0000<br />                             X2        84.00000           -516.0000<br />                             X3        39.00000           -665.0000<br />                            Row    Slack or Surplus      Dual Price<br />                              1        84879.00            1.000000<br />                              2        0.000000            0.000000<br />                              3        0.000000            0.000000<br />                              4        54.00000            0.000000<br />                              5        1.000000            0.000000<br />Bu çözüm raporunda ilk olarak anlaşılan amaç fonksiyonun 84879 olarak hesaplandığı ve bunun en iyi çözüm olduğu anlaşılmaktadır. Modelin en iyi çözümünde X1=20,  X2=84,  X3=39 değerlerini almıştır.<br />Soru  II. 6;<br /> A = (1,2 ) noktasının;<br />K  =  {(X1, X2 ) : 4X1  +  3X2  ≤  10,   2X1 + 3X2  ≤ 8,    X1, X2 ≥ 0 }<br />Kümesinin bir uç nokta olduğunu gösteriniz.  <br />Çözüm:<br />4X1  +  3X2  ≤  10  Standartlaştırılırsa ise;         4X1  +  3X2  + X3 = 10         n = 4                 <br /> 2X1 + 3X2   ≤   8                                                              2X1 + 3X2  +  X4 = 8            m=2                     <br />nm    42  =  4!4-2!2!= 6  temel çözümü bulunmaktadır.<br />nXBXR XB(ÇÖZÜM)XR(ÇÖZÜM)UÇ NOKTAN1X1X2X3X41200√2X1X3X2X44-600X3X1X4X2X30,50300√4X2X3X1X42,67200√5X2X4X1X33,33-200X6X3X4X1X210800√<br />Tek tek çözümleri yapacak olursak;<br />1-)   4X1  +  3X2  =10X1= 1 ,   X3= 0      <br />        2X1 + 3X2  = 8                       X2= 2 , X4 =0<br />2-)  4X1  + X3 = 10                        X1 =4,   X2 =0<br />         2X1  = 8                                X3 = -6 , X4 = 0<br />   <br />3-)  4X1 = 10                                X1 = 5/2 , X3 = 0<br />       2X1+  X4 = 8                        X4 = 3 , X2 = 0<br />4-)   3X2  + X3 = 10                  X2 = 8/3  , X1 = 0<br />       3X2  = 8                             X3  = 2  , X4  = 0<br />5-)  3X2 = 10  X2 = 10/3  ,X1 = 0<br />       3X2  +  X4 = 8                    X4 = -2  ,  X3 = 0<br />      <br />6-)  X3 = 10,  X1 = 0<br />       X4 = 8  , X2 = 0<br />(1,2,0,0) Noktası bir uç noktadır, dolaysıyla  ( 1, 2) noktası bir uç noktadır.<br />
Yön 1 ödevi
Yön 1 ödevi
Yön 1 ödevi

More Related Content

What's hot

D belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalariD belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalarimete111
 
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa YağcıTeğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa YağcıHsamet Eagle
 
4 hooke jeeves ve powell
4 hooke jeeves ve powell4 hooke jeeves ve powell
4 hooke jeeves ve powellHabip TAYLAN
 

What's hot (7)

D belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalariD belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalari
 
İntegral 05
İntegral 05İntegral 05
İntegral 05
 
Birinciderece
BirincidereceBirinciderece
Birinciderece
 
İNTEGRAL UYGULAMALARI
İNTEGRAL UYGULAMALARIİNTEGRAL UYGULAMALARI
İNTEGRAL UYGULAMALARI
 
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa YağcıTeğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
 
BELİRLİ İNTEGRAL 3
BELİRLİ İNTEGRAL 3BELİRLİ İNTEGRAL 3
BELİRLİ İNTEGRAL 3
 
4 hooke jeeves ve powell
4 hooke jeeves ve powell4 hooke jeeves ve powell
4 hooke jeeves ve powell
 

More from Habip TAYLAN

çAlışma ergonomisi
çAlışma ergonomisiçAlışma ergonomisi
çAlışma ergonomisiHabip TAYLAN
 
Ergonomi̇ ödev(fi̇zi̇ksel engelli̇ler i̇çi̇n bi̇r araştirma)
Ergonomi̇ ödev(fi̇zi̇ksel engelli̇ler i̇çi̇n bi̇r araştirma)Ergonomi̇ ödev(fi̇zi̇ksel engelli̇ler i̇çi̇n bi̇r araştirma)
Ergonomi̇ ödev(fi̇zi̇ksel engelli̇ler i̇çi̇n bi̇r araştirma)Habip TAYLAN
 
Nano teknolojide antibakteriyellik
Nano teknolojide antibakteriyellikNano teknolojide antibakteriyellik
Nano teknolojide antibakteriyellikHabip TAYLAN
 
Kanser tedavisinde nano
Kanser tedavisinde nanoKanser tedavisinde nano
Kanser tedavisinde nanoHabip TAYLAN
 
Stent ve nano stent
Stent ve nano  stentStent ve nano  stent
Stent ve nano stentHabip TAYLAN
 
Güneş panelleri 2
Güneş panelleri 2Güneş panelleri 2
Güneş panelleri 2Habip TAYLAN
 
Güneş panelleri .1
Güneş panelleri .1Güneş panelleri .1
Güneş panelleri .1Habip TAYLAN
 
Teksti̇l sektöründe nanoteknoloji̇k
Teksti̇l sektöründe nanoteknoloji̇kTeksti̇l sektöründe nanoteknoloji̇k
Teksti̇l sektöründe nanoteknoloji̇kHabip TAYLAN
 
Nanoteknoloji ve spor (tenis topu raketi golf topu raketi)
Nanoteknoloji ve spor (tenis topu raketi golf topu raketi)Nanoteknoloji ve spor (tenis topu raketi golf topu raketi)
Nanoteknoloji ve spor (tenis topu raketi golf topu raketi)Habip TAYLAN
 
Nano teknoloji ve tip uygulamaları
Nano teknoloji ve tip uygulamalarıNano teknoloji ve tip uygulamaları
Nano teknoloji ve tip uygulamalarıHabip TAYLAN
 
Spor alanında nano teknoloji( ömer & şafak)
Spor alanında nano teknoloji( ömer & şafak)Spor alanında nano teknoloji( ömer & şafak)
Spor alanında nano teknoloji( ömer & şafak)Habip TAYLAN
 
Otomoti̇v sektöründe nanoteknoloji̇(hüseyi̇n onur )
Otomoti̇v sektöründe nanoteknoloji̇(hüseyi̇n onur )Otomoti̇v sektöründe nanoteknoloji̇(hüseyi̇n onur )
Otomoti̇v sektöründe nanoteknoloji̇(hüseyi̇n onur )Habip TAYLAN
 
Savunma sanayisinde nano teknoloji
Savunma sanayisinde nano teknolojiSavunma sanayisinde nano teknoloji
Savunma sanayisinde nano teknolojiHabip TAYLAN
 
Güneş panelleri ve nano teknoloji kullanımı
Güneş panelleri ve nano teknoloji kullanımıGüneş panelleri ve nano teknoloji kullanımı
Güneş panelleri ve nano teknoloji kullanımıHabip TAYLAN
 
üRetim yönetimi ders notları( üretim sistemleri)
üRetim yönetimi ders notları( üretim  sistemleri)üRetim yönetimi ders notları( üretim  sistemleri)
üRetim yönetimi ders notları( üretim sistemleri)Habip TAYLAN
 

More from Habip TAYLAN (20)

Tez sunum
Tez sunumTez sunum
Tez sunum
 
Tez
TezTez
Tez
 
çAlışma ergonomisi
çAlışma ergonomisiçAlışma ergonomisi
çAlışma ergonomisi
 
Ergonomi̇ ödev(fi̇zi̇ksel engelli̇ler i̇çi̇n bi̇r araştirma)
Ergonomi̇ ödev(fi̇zi̇ksel engelli̇ler i̇çi̇n bi̇r araştirma)Ergonomi̇ ödev(fi̇zi̇ksel engelli̇ler i̇çi̇n bi̇r araştirma)
Ergonomi̇ ödev(fi̇zi̇ksel engelli̇ler i̇çi̇n bi̇r araştirma)
 
Nano teknolojide antibakteriyellik
Nano teknolojide antibakteriyellikNano teknolojide antibakteriyellik
Nano teknolojide antibakteriyellik
 
Kanser tedavisinde nano
Kanser tedavisinde nanoKanser tedavisinde nano
Kanser tedavisinde nano
 
Stent ve nano stent
Stent ve nano  stentStent ve nano  stent
Stent ve nano stent
 
Güneş panelleri 2
Güneş panelleri 2Güneş panelleri 2
Güneş panelleri 2
 
Güneş panelleri .1
Güneş panelleri .1Güneş panelleri .1
Güneş panelleri .1
 
Teksti̇l sektöründe nanoteknoloji̇k
Teksti̇l sektöründe nanoteknoloji̇kTeksti̇l sektöründe nanoteknoloji̇k
Teksti̇l sektöründe nanoteknoloji̇k
 
Nanoteknoloji ve spor (tenis topu raketi golf topu raketi)
Nanoteknoloji ve spor (tenis topu raketi golf topu raketi)Nanoteknoloji ve spor (tenis topu raketi golf topu raketi)
Nanoteknoloji ve spor (tenis topu raketi golf topu raketi)
 
Nano teknoloji ve tip uygulamaları
Nano teknoloji ve tip uygulamalarıNano teknoloji ve tip uygulamaları
Nano teknoloji ve tip uygulamaları
 
Spor alanında nano teknoloji( ömer & şafak)
Spor alanında nano teknoloji( ömer & şafak)Spor alanında nano teknoloji( ömer & şafak)
Spor alanında nano teknoloji( ömer & şafak)
 
Otomoti̇v sektöründe nanoteknoloji̇(hüseyi̇n onur )
Otomoti̇v sektöründe nanoteknoloji̇(hüseyi̇n onur )Otomoti̇v sektöründe nanoteknoloji̇(hüseyi̇n onur )
Otomoti̇v sektöründe nanoteknoloji̇(hüseyi̇n onur )
 
Savunma sanayisinde nano teknoloji
Savunma sanayisinde nano teknolojiSavunma sanayisinde nano teknoloji
Savunma sanayisinde nano teknoloji
 
Güneş panelleri ve nano teknoloji kullanımı
Güneş panelleri ve nano teknoloji kullanımıGüneş panelleri ve nano teknoloji kullanımı
Güneş panelleri ve nano teknoloji kullanımı
 
Erp' ye örneği
Erp' ye örneğiErp' ye örneği
Erp' ye örneği
 
üRetim yönetimi ders notları( üretim sistemleri)
üRetim yönetimi ders notları( üretim  sistemleri)üRetim yönetimi ders notları( üretim  sistemleri)
üRetim yönetimi ders notları( üretim sistemleri)
 
Mrp
MrpMrp
Mrp
 
Ibt end320 02-
Ibt end320 02-Ibt end320 02-
Ibt end320 02-
 

Yön 1 ödevi

  • 1. YÖNEYELEM ARAŞTIRMASI ÖDEVİ<br />Soru: I. 13<br />Bir bölgede 10000 metrekarelik ekime elverişli arazinin, buğday, pancar ve arpa ekimine tahsisi söz konusudur. Arazinin tamamı aynı özellikte olup, metrekare başına verimin, buğday için 10 kg, pancar için 14 kg, arpa için 16 g olduğu bilinmektedir. Ekimi söz konusu olan ürünlerin kg fiyatları ise, sırasıyla 780, 516 ve 665 tl olduğu bilinmektedir.<br /> Buna göre; <br />İ-) Bu bilgilere göre bir karar problemi var mıdır? Evet ise, karar değişkenleri, parametre ve kısıtlar nelerdir?<br />Evet bir karar problemidir. Çünkü üzerinde karar verilecek üç tane seçenek mevcut ve bunlar arasında seçim yapılması isteniyor dolaysıyla karar vermek söz konusudur.<br />Tahıl çeşitleriMetrekare başına kgKg fiyatlarıTahıl koşullarıBuğday10 kg780 tlEn çok 20 tonPancar14 kg516 tlEn az 30 tonArpa16 kg65 tlEn çok 40 ton<br />İndisler;<br />İ= { İ│İ = 1,2,3 } Tahıl çeşitleri <br />Parametreler;<br />Toplam alan kapasitesi<br />Tahıl fiyatları<br />Metre kare başına düşen tahıl miktarı<br />Tahıl çeşitleri<br />Karar Değişkenleri;<br />Xi= İ. Tahıldan ekilecek miktar.<br />İİ-) Eğer karar problemi var ise problemin modelini kurunuz.?<br />Karar Modeli;<br />10X1 + 14X2 + 16X3 ≤ 20000<br />X1, X2, X3 ≥ 0<br /> K.a<br />EnbX0 = 780X1 + 516X2 + 665X3<br />İİİ-) Arazi sahibinin en çok 20 ton buğday, en az 3 ton pancar ve en çok 40 ton arpa yetiştirmeyi istemesi halinde, modele yapacağınız eklemeler nelerdir?<br />Bu durumda eklenecek eklemeler karar modelinde yeni kısıtların oluşması demektir.<br />Karar modeli;<br />10X1 + 14X2 + 16X3 ≤ 2000<br />X1 ≤ 20<br />X2 ≥ 30<br />X3 ≤ 40 <br />X1, X2, X3 ≥ 0<br />K.a<br />EnbX0 = 780X1 + 516X2 + 665 X3<br />Lingo’daki Çözüm;<br />Açık form;<br />MAX = 780*X1 + 516*X2 + 665*X3;<br />10*X1 + 14*X2 + 16*X3 <= 2000;<br />X1 <= 20;<br />X2 >= 30;<br />X3 <= 40;<br />@GIN(X1);<br />@GIN(X2);<br />@GIN(X3);<br />END<br />Global optimal solution found.<br /> Objective value: 84879.00<br /> Objective bound: 84879.00<br /> Infeasibilities: 0.000000<br /> Extended solver steps: 0<br /> Total solver iterations: 0<br /> Variable Value Reduced Cost<br /> X1 20.00000 -780.0000<br /> X2 84.00000 -516.0000<br /> X3 39.00000 -665.0000<br /> Row Slack or Surplus Dual Price<br /> 1 84879.00 1.000000<br /> 2 0.000000 0.000000<br /> 3 0.000000 0.000000<br /> 4 54.00000 0.000000<br /> 5 1.000000 0.000000<br />Bu çözüm raporunda ilk olarak anlaşılan amaç fonksiyonun 84879 olarak hesaplandığı ve bunun en iyi çözüm olduğu anlaşılmaktadır. Modelin en iyi çözümünde X1=20, X2=84, X3=39 değerlerini almıştır.<br />Soru II. 6;<br /> A = (1,2 ) noktasının;<br />K = {(X1, X2 ) : 4X1 + 3X2 ≤ 10, 2X1 + 3X2 ≤ 8, X1, X2 ≥ 0 }<br />Kümesinin bir uç nokta olduğunu gösteriniz. <br />Çözüm:<br />4X1 + 3X2 ≤ 10 Standartlaştırılırsa ise; 4X1 + 3X2 + X3 = 10 n = 4 <br /> 2X1 + 3X2 ≤ 8 2X1 + 3X2 + X4 = 8 m=2 <br />nm 42 = 4!4-2!2!= 6 temel çözümü bulunmaktadır.<br />nXBXR XB(ÇÖZÜM)XR(ÇÖZÜM)UÇ NOKTAN1X1X2X3X41200√2X1X3X2X44-600X3X1X4X2X30,50300√4X2X3X1X42,67200√5X2X4X1X33,33-200X6X3X4X1X210800√<br />Tek tek çözümleri yapacak olursak;<br />1-) 4X1 + 3X2 =10X1= 1 , X3= 0 <br /> 2X1 + 3X2 = 8 X2= 2 , X4 =0<br />2-) 4X1 + X3 = 10 X1 =4, X2 =0<br /> 2X1 = 8 X3 = -6 , X4 = 0<br /> <br />3-) 4X1 = 10 X1 = 5/2 , X3 = 0<br /> 2X1+ X4 = 8 X4 = 3 , X2 = 0<br />4-) 3X2 + X3 = 10 X2 = 8/3 , X1 = 0<br /> 3X2 = 8 X3 = 2 , X4 = 0<br />5-) 3X2 = 10 X2 = 10/3 ,X1 = 0<br /> 3X2 + X4 = 8 X4 = -2 , X3 = 0<br /> <br />6-) X3 = 10, X1 = 0<br /> X4 = 8 , X2 = 0<br />(1,2,0,0) Noktası bir uç noktadır, dolaysıyla ( 1, 2) noktası bir uç noktadır.<br />