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RECOLECCION DE DATOS
CUANTITATIVOS
DR. MG. CD. HERBERT COSIO DUEÑAS
RECOLECCIÓN DE LOS DATOS
Implica elaborar un plan detallado de
procedimientos que nos conduzcan a reunir datos
con un propósito específico. Este plan incluye
determinar:
 ¿Cuáles son las fuentes de donde se obtendrán
los datos?
 ¿En dónde se localizan tales fuentes?
 ¿A través de qué medio o método vamos a
recolectar los datos?
 ¿de qué forma vamos a prepararlos para que
puedan analizarse y respondamos al
planteamiento del problema?
EL PLAN SE NUTRE DE DIVERSOS ELEMENTOS:
Las
variables
Las
definiciones
operacionales
La muestra
Los recursos
disponibles
CONCEPTOS ESENCIALES PARA RECOLECTAR DATOS
Medir
Confiabilidad
Validez
Objetividad
¿QUÉ SIGNIFICA MEDIR?
Significa “asignar números, símbolos o valores a las
propiedades de objetos o eventos de acuerdo con
reglas” (Stevens, 1951).
MEDICIÓN
Proceso que vincula conceptos abstractos con
indicadores empíricos.
La medición se realiza mediante un plan explicito y
organizado para clasificar los datos disponibles, en
términos del concepto que el investigador tiene en
mente.
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
representan valores visibles de conceptos abstractos.
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
 Bostwick y Kyte (2005) lo señalan de la siguiente
forma: “La función de la medición es establecer
una correspondencia entre el “mundo real” y el
“mundo conceptual”. El primero provee evidencia
empírica, el segundo proporciona modelos
teóricos para encontrar sentido a ese segmento
del mundo real que estamos tratando de describir.
Toda
medición o
instrumento
de
recolección
de datos
debe de
reunir:
- Confiabilidad
- Validez
- Objetividad
CONFIABILIDAD
Grado en que un instrumento produce resultados
consistentes y coherentes.
CONFIABILIDAD
La confiabilidad de un instrumento de medición
se refiere al grado en que su aplicación repetida al
mismo individuo u objeto produce resultados iguales.
MEDIDAS DE CONFIABILIDAD
Medida de
estabilidad:
(confiabilidad
test – retest).
Método de
formas paralelas
o alternativas.
Método de las
mitades
partidas.
Coeficiente de
Cronbach
MEDIDAS DE CONFIABILIDAD
Medida de estabilidad: (confiabilidad test – retest).-
un mismo instrumento es administrado a un mismo
grupo de personas después de un período de tiempo.
Se mide la confiabilidad a través de la correlación
entre ambos puntajes.
Método de formas paralelas o alternativas.- Se
Administran dos formas equivalentes, por tanto no es
el mismo instrumento. Se mide la confiabilidad a
través de la correlación entre ambos puntajes.
MEDIDAS DE CONFIABILIDAD
Método de las mitades partidas.- Requiere una sola
medición en un mismo grupo de sujetos. Se divide la
prueba en dos mitades y se comparan los resultados
en correlaciones.
Coeficiente de Cronbach.- Este coeficiente requiere
una sola medición y mide la consistencia interna de
los ítems en cada escala y el instrumento como
conjunto. Es decir entrega un valor estadístico que
nos indica en que medida un conjunto de ítems
apuntan en la misma dirección
LA VALIDEZ
Grado en que un instrumento en verdad mide la variable
que se busca medir
Por ejemplo, un instrumento válido para medir la
inteligencia debe medir la inteligencia y no la memoria.
LA VALIDEZ PUEDE TENER DIFERENTES
TIPOS DE EVIDENCIA
• Dominio de
contenido de lo
que se mide.
Evidencia
relacionada
con el
contenido
• Comparándolo
con algún
criterio externo
Evidencia
relacionada
con el
criterio
• Grado en que una
medición se relaciona
consistentemente con
otras mediciones
Evidencia
relacionada
con el
constructo
1. EVIDENCIA RELACIONADA CON EL
CONTENIDO
Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio
específico de contenido de lo que se mide.
Ejemplo: una prueba de conocimientos sobre las canciones
de Los Beatles no deberá basarse solamente en sus
álbumes Let it Be y Abbey Road, sino que debe incluir
canciones de todos sus discos.
1. EVIDENCIA RELACIONADA CON EL
CONTENIDO
Un instrumento de medición requiere tener representados
prácticamente a todos o la mayoría de los componentes del
dominio de contenido de las variables a medir..
Ejemplo: una prueba de conocimientos de líderes históricos
de América Latina que omita a Simón Bolívar, Salvador
Allende o Benito Juárez,.
El dominio de contenido de una variable
normalmente está definido o establecido por la
literatura (teoría y estudios antecedentes).
2. EVIDENCIA RELACIONADA CON EL CRITERIO
La validez de criterio establece la validez de un
instrumento de medición al comparar sus resultados con
los de algún criterio externo que pretende medir lo mismo.
para asegurarse que la medición es válida, se decide
utilizar otra forma de medición adicional,
3. EVIDENCIA RELACIONADA CON EL
CONSTRUCTO
es probablemente la más
importante, sobre todo
desde una perspectiva
científica, y se refiere a qué
tan exitosamente un
instrumento representa y
mide un concepto teórico
(Grinnell, Williams y Unrau,
2009).
 Validez de expertos Se refiere al grado en que
aparentemente un instrumento de medición mide la
variable en cuestión, de acuerdo con expertos en el
tema.
CALCULO DE LA VALIDEZ
• Consulta a
expertos
Validez de
contenido
• Correlaciona su
medición con el
criterio
Validez de
criterio
• Análisis
factorial
Validez de
constructo
LA VALIDEZ TOTAL
La validez de un instrumento
de medición se evalúa sobre la
base de todos los tipos de
evidencia. Cuanta mayor
evidencia de validez de
contenido, de validez de
criterio y de validez de
constructo tenga un
instrumento de medición, éste
se acercará más a representar
la(s) variable(s) que pretende
medir.
RELACIÓN ENTRE LA CONFIABILIDAD Y LA
VALIDEZ
Un instrumento de medición puede ser confiable,
pero no necesariamente válido
Por ello es requisito que el instrumento de medición
demuestre ser confiable y válido
Para ampliar este comentario, recurriremos a una
analogía de Bostwick y Kyte (2005, pp. 108-109)
FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA
CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ
 El primero de ellos es la improvisación.
 El segundo factor es que a veces se utilizan
instrumentos desarrollados en el extranjero que no
han sido validados en nuestro contexto: cultura y
tiempo.
 Un tercer factor es que en ocasiones el instrumento
resulta inadecuado para las personas a quienes se
les aplica: no es empático.
FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA
CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ
 El cuarto factor agrupa diversas cuestiones
vinculadas con los estilos personales de los
participantes.
 Un quinto factor que puede influir está constituido
por las condiciones en las que se aplica el
instrumento de medición.
 El sexto elemento es la falta de estandarización
 Aspectos mecánicos tales como que si el
instrumento es escrito, que no sean legibles las
instrucciones, falten páginas, no haya espacio
adecuado para contestar o no se comprendan las
instrucciones, también influyen de manera
desfavorable.
LA OBJETIVIDAD
se refiere al grado en que éste es permeable a la
influencia de los sesgos y tendencias del investigador
o investigadores que lo administran, califican e
interpretan (Mertens, 2005).
 La objetividad se refuerza mediante la
estandarización en la aplicación del instrumento
(mismas instrucciones y condiciones para todos los
participantes) y en la evaluación de los resultados;
así como al emplear personal capacitado y
experimentado en el instrumento.
CALCULO DE LA CONFIABILIDAD O FIABILIDAD
la medida de consistencia interna denominada “coeficiente alfa Cronbach”,
que tal vez es la más utilizada.
ALFA DE CRONBACH
Si su valor supera el 0.8 hablamos de fiabilidad.
Si su valor es menor a 0,8 hablamos de un
instrumento inconsistente
ALFA DE CRONBACH
Si su valor supera el 0.8 hablamos de fiabilidad.
Si su valor es menor a 0,8 hablamos de un
instrumento inconsistente
La confiabilidad varía de acuerdo con el número de
ítems que incluya el instrumento de medición.
Cuantos más ítems haya, mayor será ésta.
PROCEDIMIENTO SE SIGUE PARA CONSTRUIR
UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
Responde a la pregunta ¿a través de qué método
vamos a recolectar los datos?
V
OPERACIONALIZAR LA VARIABLES
variable Definición
conceptual
Definición
operacional
dimension
es
Indicadore
s
Items
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
¿ que medir y con que?
INSTRUMENTO INSTRUMENTO
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
Variable.- Es la característica, propiedad o atributo de
personas o cosas y que varían de un sujeto a otro y
en un mismo sujeto en diferentes momentos
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
Clasificación de las Variables
Por su Relación de Dependencia
• Variable Independiente
• Variable Dependiente
• Variable Interviniente
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
VARIABLE INDEPENDIENTE:
• Explica, condiciona, o determina el cambio en los
valores de la variable dependiente .
• Actúa como factor condicionante de la variable
dependiente
• Se le llama también causal o experimental porque
es manipulada por el investigador.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
VARIABLE DEPENDIENTE
 Es el fenómeno o situación explicado
 Es la variable que es afectada por la presencia o
acción de la variable independiente.
 Se llama también de efecto o acción condicionada
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
VARIABLE INTERVINIENTE
 Es aquella que se interpone entre la variable
independiente y la variable dependiente.
 No es objeto de estudio pero que la presentarse y
no ser controlada puede distorsionar los resultados
de la investigación.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
Clasificación de las Variables
Por su naturaleza
• Variable Cuantitativas
• Variable Cualitativas
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
VARIABLE CUALITATIVA
 Sus elementos de variación tienen motivación
cualitativa.
 No pueden ser medidas en términos de cantidad de
la propiedad presente
 Ejemplo: motivación de los alumnos en el proceso
de aprendizaje, sexo, estado civil, jerarquía del
empleado.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
VARIABLES CUANTITATIVAS
 Sus elementos de variación tienen un carácter cuantitativo y
numérico •
Estas pueden ser a su vez:
• Variables continuas:
• La unidad de medición que puede ser
fraccionada
• Ejemplo: talla( metro, cm , mm)
• Variables discontinuas:
• La unidad de medición no puede ser
fraccionada
• Ejemplo: números de hijos , de embarazos
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
Clasificación de las Variables
Por su valor de medición
• Variable Nominal
• Variable Ordinal
• Variable de Intervalo
• Variable de Razón
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
Variable Nominal
 Referidas a una clasificación o
ubicación en una sola categoría o
lugar determinado.
 Ej. sexo (masculino y femenino)
 Estado civil ( solteros, casados, viudos,
divorciados)
 Esta puede ser dicotómica o
politómica.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
VARIABLE ORDINAL
 Presentan un orden en sus categorías, pero no
implican grados de distancias iguales entre ellas.
 Se utiliza para clasificar, sujetos, hechos o
fenómenos en forma jerárquica
 Ejemplo:
• Excelente, bueno, malo
• Primaria, Secundaria, Superior
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
VARIABLE DE INTERVALO
 Es una variable númerica.
 Pueden presentarse en grados, magnitudes.
 Estas variables además de clasificar y ordenar las
categorías, indican los grados de distancia que
existe entre ellas.
 Ejemplo Temperatura, coeficiente intelectual.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
VARIABLE DE RAZON
 Poseen cero absoluto
 Las distancias entre dos puntos son siempre
iguales.
 Además de tener las características de las
variables descritas anteriormente.
 Ejemplo: Edad, peso, talla, etc.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
 Es el proceso de llevar una variable del nivel
abstracto a un plano concreto.
 Operacionalizar una variable es hacerla medible.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
POR QUÉ DEBEN DEFINIRSE LAS VARIABLES
?
 Para que otro investigador les dé el mismo
significado a los términos de una Hipótesis.
 Para comparar nuestra investigación con otras
similares
 Para evaluar adecuadamente los resultados de
nuestra investigación.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
PASOS:
a. Definición de la variable.
b. Determinar las dimensiones de la variable.
c. Establecer los indicadores y sub indicadores
necesarios.
d. Elaboración de las escalas de medición.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
INDICADORES
En investigación realmente se trabajan con
indicadores mas que con las variables por lo que es
importante escoger el indicador que más nos refleja
la variable respectiva.
EJM. La variable “nivel socio económico” puede
tener los siguientes indicadores: nivel de ingreso,
nivel de estudios, lugar de residencia, actividad
laboral, etc.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
IMPORTANCIA DE LA OPERACIONALIZACI ÓN DE
VARIABLES
Tiene su importancia en la posibilidad que un
investigador poco experimentado pueda tener la
seguridad de no perderse o cometer errores que son
frecuentes en un proceso investigativo, cuando no
existe relación entre la variable y la forma en que se
decidió medirla, perdiendo así LA VALIDEZ (grado en
que la medición empírica representa la medición
conceptual).
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
Algunas variables son tan concretas, o de igual
significado en el ámbito mundial, que no requieren
operacionalización, por ejemplo: el sexo de los
individuos, los colores del semáforo como señal de
tránsito, la ubicación o estructura de órganos en el
cuerpo humano, entre otros.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
 Una variable es una característica que se va a
medir. Es una propiedad, un atributo que puede
darse o no en ciertos sujetos o fenómenos en
estudio.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
TIPO DE VARIABLE
 Hace referencia a conceptos clasificatorios de las
variables que puede ser de distinto orden:
Dependiente, Independiente, interviniente, etc.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
DEFINICIÓN OPERACIONAL
 Explica como se define el concepto
específicamente en el estudio planteado, que
puede diferir de su definición etimológica.
 Equivale a hacer que la variable sea mensurable a
través de la concreción de su significado, y está
muy relacionada con una adecuada revisión de la
literatura.
 Puede omitirse cuando la definición es obvia y
compartida.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
CATEGORIZACIÓN O DIMENSIÓN
Cuando el concepto tiene varias dimensiones o
clasificaciones o categorías, éstas deben
especificarse en el estudio; tal es el caso de la
variable “recursos», que puede hacer referencia a
“recursos técnicos, financieros, ambientales,
humanos entre otros».
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
DEFINICIÓN DE LAS CATEGORÍAS
Cada una de las dimensiones, categorías o
clasificaciones debe ser definida conceptual y
etimológicamente
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
INDICADOR
Se expresa en razones, proporciones, tasas e
índices.
Permite hacer “medible” la variable.
Son ejemplos de indicadores:
indicadores económicos (la UVR, el dólar, la libra de
café, el gramo de oro).
Indicadores de pobreza (las migraciones, los
desplazados, el desempleo, los asentamientos
suburbanos).
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
NIVEL DE MEDICIÓN
La medición de una variable se refiere a su
posibilidad de cuantificación o cualificación, y éstas
se clasifican según el nivel o capacidad en que
permite ser medido el objeto en estudio.
Pueden ser: Nominal, ordinal, intervalo, de razón.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
UNIDAD DE MEDIDA
 Se refiere a la respuesta que se espera en la
medición planeada.
 Puede ser cuantitativa: en Kilos, en metros, en
litros, en porcentajes, en proporciones, en tasas. •
 Puede ser cualitativa: en grados de satisfacción
(mucho, regular, poco), en calificaciones
(excelente, regular, insuficiente), en grado de
acuerdo (si y no) o (muy de acuerdo, en acuerdo,
en desacuerdo) etc
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
ÍNDICE
Es la expresión del indicador por ejemplo:
Índice ocupacional: porcentaje de camas ocupadas.
OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES
VALOR
Es el resultado o número de resultados posibles que
se obtiene de una variable.
OPERACIONALIZAR LA VARIABLES
PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE
UN INSTRUMENTO
1. Listar las variables que se pretende medir u observar.
2. Revisar su definición conceptual y comprender su
significado. Por ejemplo, comprender bien qué es la
motivación intrínseca y qué dimensiones la integran.
3. Revisar cómo han sido definidas operacionalmente las
variables , esto es, cómo se ha medido cada variable.
Ello implica comparar los distintos instrumentos o
maneras utilizadas para medir las variables (comparar
su confiabilidad, validez, sujetos a los cuales se les
aplicó, facilidad de administración, veces que las
mediciones han resultado exitosas y posibilidad de uso
en el contexto de la investigación).
PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE
UN INSTRUMENTO
4.- Elegir el instrumento o los instrumentos (ya
desarrollados) que hayan sido favorecidos por la
comparación y adaptarlos al contexto de la investigación.
En este caso sólo deben seleccionarse instrumentos cuya
confiabilidad y validez se reporte. No se puede uno fiar de
una manera de medir que carezca de evidencia clara y
precisa de confiabilidad y validez.
5.- Indicar el nivel de medición de cada ítem y, por ende,
el de las variables. Existen cuatro niveles de medición
ampliamente conocidos:
-Nivel de medición nominal.
-Nivel de medición ordinal
-Nivel de medición por intervalos
-Nivel de medición de razón
PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE
UN INSTRUMENTO
8.- Indicar la manera como se habrán de codificar los
datos en cada ítem y variable. codificar los datos
significa asignarles un valor numérico que los
represente
9.- Una vez que se indica el nivel de medición de
cada variable e ítem y que se determina su
codificación, se procede a aplicar una “prueba piloto”
del instrumento de medición.
10.- Sobre la base de la prueba piloto, el instrumento
de medición preliminar se modifica, ajusta y se
mejora , los indicadores de confiabilidad y validez son
una buena ayuda. y estaremos en condiciones de
aplicarlo.
TRES CUESTIONES BÁSICAS A CONSIDERAR AL
MOMENTO DE CONSTRUIR UN INSTRUMENTO
El tránsito de la variable al
ítem
Codificación
Niveles de
medición
EL TRANSITO DE LA VARIABLE AL ITEM
Cuando se construye un instrumento, el proceso más
lógico para hacerlo es transitar de la variable a sus
dimensiones o componentes, luego a los indicadores
y finalmente a los ítems o reactivos
variable dimensión indicadores items
CODIFICACIÓN
Codificar los datos significa asignarles un valor
numérico o símbolo que los represente.
Es decir, a las categorías (opciones de respuesta o
valores) de cada ítem y variable se les asignan
valores numéricos o signos que tienen un significado.
NIVELES DE MEDICIÓN
Existen cuatro niveles de medición ampliamente
conocidos.
1. Nivel de medición nominal.
2. Nivel de medición ordinal.
3. Nivel de medición por intervalos
4. Nivel de medición de razón
1. NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL.
Las categorías no tienen orden ni jerarquía
Las categorías únicamente reflejan diferencias en la
variable. Ejm. El sexo.
1. NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL.
Las variables nominales pueden incluir categorías
 Dicotomica
 Politomica
2. NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL.
En este nivel hay varias categorías, pero además
mantienen un orden de mayor a menor
Ejemplo sería la posición jerárquica en la empresa o la
jerarquización de valores (en primer lugar, en segundo
lugar, en tercero).
3. NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS.
Además del orden o la jerarquía entre categorías, se establecen
intervalos iguales en la medición
el cero (0) en la medición es un cero arbitrario, no es real, ya
que se asigna arbitrariamente a una categoría el valor de cero y
a partir de ésta se construye la escala. Un ejemplo clásico en
ciencias naturales es la temperatura, que puede medirse en
grados centígrados y Fahrenheit:
4. NIVEL DE MEDICIÓN DE RAZÓN.
el cero es real y es absoluto (no es arbitrario). Cero
absoluto implica que hay un punto en la escala donde
está ausente o no existe la propiedad medida.
Ejm. Numero de hijos.
TIPOS DE INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN O
RECOLECCIÓN DE DATOS CUANTITATIVOS
1. Cuestionarios
2. Escala para medir las actitudes
3. Observación
1.- CUESTIONARIOS
Consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o
mas variables a medir.
Debe ser congruente con el planteamiento del problema
e hipótesis (Brace, 2008).
1.-CUESTIONARIOS
Preguntas cerradas
• Son aquellas que contienen opciones
de respuesta previamente delimitadas.
Son más fáciles de codificar y analizar.
Preguntas abiertas
• No delimitan las alternativas de
respuesta. Son útiles cuando no hay
suficiente información sobre las
posibles respuestas de las personas.
CONSIDERACIONES DE LAS PREGUNTAS
CERRADAS Y ABIERTAS
 Las preguntas cerradas son más fáciles de codifi
car y preparar para su análisis.
 La principal desventaja de las preguntas cerradas
reside en que limitan las respuestas de la muestra
 Para formular preguntas cerradas es necesario
anticipar las posibles alternativas de respuesta.
 Las preguntas abiertas proporcionan una
información más amplia
1.- CUESTIONARIOS
Recuerda que son obligatorias las preguntas
llamadas demográficas o de ubicación del
participante encuestado.
CONTEXTOS EN LOS QUE PUEDE ADMINISTRARSE O
APLICARSE UN CUESTIONARIO
AUTOADMINISTRADO POR ENTREVISTA
2.- ESCALAS PARA MEDIR LAS ACTITUDES
Una actitud es una predisposición aprendida para
responder coherentemente de una manera
favorable o desfavorable ante un objeto, ser vivo,
actividad, concepto, persona o sus símbolos
2.- ESCALAS PARA MEDIR LAS ACTITUDES
Desde luego, las actitudes sólo son un indicador de la conducta,
pero no la conducta en sí. Por ello, las mediciones de actitudes
deben interpretarse como “síntomas” y no como “hechos” (Padua,
2000).
La actitud es como una “semilla” que bajo ciertas condiciones
suele “germinar en comportamiento”.
2.- ESCALAS PARA MEDIR LAS ACTITUDES
Los métodos más conocidos para medir por escalas las
variables que constituyen actitudes son el método de
escalamiento Likert,
ESCALAMIENTO TIPO LIKERT
Conjunto de Items que se presentan en forma de afirmaciones para medir
la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías.
A cada punto se le asigna un valor numérico. Así, el participante obtiene
una puntuación respecto de la afirmación y al final su puntuación total,
sumando las puntuaciones obtenidas en relación con todas las
afirmaciones.
ESCALAMIENTO TIPO LIKERT
Las opciones de respuesta o categorías pueden
colocarse de manera horizontal:
 ( ) Muy de acuerdo
 ( ) De acuerdo
 ( ) Ni de acuerdo ni en desacuerdo
 ( ) En desacuerdo
 ( ) Muy en desacuerdo
ESCALAMIENTO TIPO LIKERT
Es indispensable señalar que el número de categorías de
respuesta debe ser igual para todas las afirmaciones. Pero
siempre respetando el mismo orden o jerarquía de
presentación de las opciones para todas las frases
DIRECCIÓN DE LAS AFIRMACIONES
Las afi rmaciones pueden tener dirección: favorable o positiva
y desfavorable o negativa. Y esta dirección es muy importante
para saber cómo se codifican las alternativas de respuesta.
Si la afirmación es positiva, significa que califica
favorablemente al objeto de actitud; de este modo, cuanto
más de acuerdo con la frase estén los participantes, su actitud
será igualmente más favorable.
Cuando las afirmaciones son positivas se califican comúnmente de la
siguiente manera:
 (5) Muy de acuerdo
 (4) De acuerdo
 (3) Ni de acuerdo ni en desacuerdo
 (2) En desacuerdo
 (1) Muy en desacuerdo
Pero si la afirmación es negativa, significa que califica
desfavorablemente al objeto de actitud
Cuando las afirmaciones son negativas se califican al contrario de las positivas.
 (1) Totalmente de acuerdo
 (2) De acuerdo
 (3) Ni de acuerdo ni en desacuerdo
 (4) En desacuerdo
 (5) Totalmente en desacuerdo
EJEMPLO DE UNA ESCALA LIKERT
FORMA DE OBTENER LAS PUNTUACIONES
3.- OBSERVACIÓN
 Método de recolección de información basado en
Contemplar una situación o fenómeno en forma
directa.
8.  recoleccion de datos cuantitativos

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  • 1. RECOLECCION DE DATOS CUANTITATIVOS DR. MG. CD. HERBERT COSIO DUEÑAS
  • 2. RECOLECCIÓN DE LOS DATOS Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar:  ¿Cuáles son las fuentes de donde se obtendrán los datos?  ¿En dónde se localizan tales fuentes?  ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos?  ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema?
  • 3. EL PLAN SE NUTRE DE DIVERSOS ELEMENTOS: Las variables Las definiciones operacionales La muestra Los recursos disponibles
  • 4.
  • 5. CONCEPTOS ESENCIALES PARA RECOLECTAR DATOS Medir Confiabilidad Validez Objetividad
  • 6. ¿QUÉ SIGNIFICA MEDIR? Significa “asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas” (Stevens, 1951).
  • 7. MEDICIÓN Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos. La medición se realiza mediante un plan explicito y organizado para clasificar los datos disponibles, en términos del concepto que el investigador tiene en mente.
  • 8. INSTRUMENTO DE MEDICIÓN representan valores visibles de conceptos abstractos.
  • 9. INSTRUMENTO DE MEDICIÓN  Bostwick y Kyte (2005) lo señalan de la siguiente forma: “La función de la medición es establecer una correspondencia entre el “mundo real” y el “mundo conceptual”. El primero provee evidencia empírica, el segundo proporciona modelos teóricos para encontrar sentido a ese segmento del mundo real que estamos tratando de describir.
  • 10. Toda medición o instrumento de recolección de datos debe de reunir: - Confiabilidad - Validez - Objetividad
  • 11. CONFIABILIDAD Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.
  • 12. CONFIABILIDAD La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales.
  • 13. MEDIDAS DE CONFIABILIDAD Medida de estabilidad: (confiabilidad test – retest). Método de formas paralelas o alternativas. Método de las mitades partidas. Coeficiente de Cronbach
  • 14. MEDIDAS DE CONFIABILIDAD Medida de estabilidad: (confiabilidad test – retest).- un mismo instrumento es administrado a un mismo grupo de personas después de un período de tiempo. Se mide la confiabilidad a través de la correlación entre ambos puntajes. Método de formas paralelas o alternativas.- Se Administran dos formas equivalentes, por tanto no es el mismo instrumento. Se mide la confiabilidad a través de la correlación entre ambos puntajes.
  • 15. MEDIDAS DE CONFIABILIDAD Método de las mitades partidas.- Requiere una sola medición en un mismo grupo de sujetos. Se divide la prueba en dos mitades y se comparan los resultados en correlaciones. Coeficiente de Cronbach.- Este coeficiente requiere una sola medición y mide la consistencia interna de los ítems en cada escala y el instrumento como conjunto. Es decir entrega un valor estadístico que nos indica en que medida un conjunto de ítems apuntan en la misma dirección
  • 16. LA VALIDEZ Grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir Por ejemplo, un instrumento válido para medir la inteligencia debe medir la inteligencia y no la memoria.
  • 17. LA VALIDEZ PUEDE TENER DIFERENTES TIPOS DE EVIDENCIA • Dominio de contenido de lo que se mide. Evidencia relacionada con el contenido • Comparándolo con algún criterio externo Evidencia relacionada con el criterio • Grado en que una medición se relaciona consistentemente con otras mediciones Evidencia relacionada con el constructo
  • 18. 1. EVIDENCIA RELACIONADA CON EL CONTENIDO Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Ejemplo: una prueba de conocimientos sobre las canciones de Los Beatles no deberá basarse solamente en sus álbumes Let it Be y Abbey Road, sino que debe incluir canciones de todos sus discos.
  • 19. 1. EVIDENCIA RELACIONADA CON EL CONTENIDO Un instrumento de medición requiere tener representados prácticamente a todos o la mayoría de los componentes del dominio de contenido de las variables a medir.. Ejemplo: una prueba de conocimientos de líderes históricos de América Latina que omita a Simón Bolívar, Salvador Allende o Benito Juárez,.
  • 20. El dominio de contenido de una variable normalmente está definido o establecido por la literatura (teoría y estudios antecedentes).
  • 21. 2. EVIDENCIA RELACIONADA CON EL CRITERIO La validez de criterio establece la validez de un instrumento de medición al comparar sus resultados con los de algún criterio externo que pretende medir lo mismo. para asegurarse que la medición es válida, se decide utilizar otra forma de medición adicional,
  • 22. 3. EVIDENCIA RELACIONADA CON EL CONSTRUCTO es probablemente la más importante, sobre todo desde una perspectiva científica, y se refiere a qué tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto teórico (Grinnell, Williams y Unrau, 2009).
  • 23.  Validez de expertos Se refiere al grado en que aparentemente un instrumento de medición mide la variable en cuestión, de acuerdo con expertos en el tema.
  • 24. CALCULO DE LA VALIDEZ • Consulta a expertos Validez de contenido • Correlaciona su medición con el criterio Validez de criterio • Análisis factorial Validez de constructo
  • 25. LA VALIDEZ TOTAL La validez de un instrumento de medición se evalúa sobre la base de todos los tipos de evidencia. Cuanta mayor evidencia de validez de contenido, de validez de criterio y de validez de constructo tenga un instrumento de medición, éste se acercará más a representar la(s) variable(s) que pretende medir.
  • 26. RELACIÓN ENTRE LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ Un instrumento de medición puede ser confiable, pero no necesariamente válido Por ello es requisito que el instrumento de medición demuestre ser confiable y válido
  • 27. Para ampliar este comentario, recurriremos a una analogía de Bostwick y Kyte (2005, pp. 108-109)
  • 28. FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ  El primero de ellos es la improvisación.  El segundo factor es que a veces se utilizan instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados en nuestro contexto: cultura y tiempo.  Un tercer factor es que en ocasiones el instrumento resulta inadecuado para las personas a quienes se les aplica: no es empático.
  • 29. FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ  El cuarto factor agrupa diversas cuestiones vinculadas con los estilos personales de los participantes.  Un quinto factor que puede influir está constituido por las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición.  El sexto elemento es la falta de estandarización  Aspectos mecánicos tales como que si el instrumento es escrito, que no sean legibles las instrucciones, falten páginas, no haya espacio adecuado para contestar o no se comprendan las instrucciones, también influyen de manera desfavorable.
  • 30. LA OBJETIVIDAD se refiere al grado en que éste es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador o investigadores que lo administran, califican e interpretan (Mertens, 2005).
  • 31.  La objetividad se refuerza mediante la estandarización en la aplicación del instrumento (mismas instrucciones y condiciones para todos los participantes) y en la evaluación de los resultados; así como al emplear personal capacitado y experimentado en el instrumento.
  • 32.
  • 33. CALCULO DE LA CONFIABILIDAD O FIABILIDAD la medida de consistencia interna denominada “coeficiente alfa Cronbach”, que tal vez es la más utilizada.
  • 34. ALFA DE CRONBACH Si su valor supera el 0.8 hablamos de fiabilidad. Si su valor es menor a 0,8 hablamos de un instrumento inconsistente
  • 35.
  • 36. ALFA DE CRONBACH Si su valor supera el 0.8 hablamos de fiabilidad. Si su valor es menor a 0,8 hablamos de un instrumento inconsistente
  • 37. La confiabilidad varía de acuerdo con el número de ítems que incluya el instrumento de medición. Cuantos más ítems haya, mayor será ésta.
  • 38.
  • 39. PROCEDIMIENTO SE SIGUE PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN Responde a la pregunta ¿a través de qué método vamos a recolectar los datos?
  • 40.
  • 41. V
  • 42. OPERACIONALIZAR LA VARIABLES variable Definición conceptual Definición operacional dimension es Indicadore s Items
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES ¿ que medir y con que? INSTRUMENTO INSTRUMENTO
  • 49. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES Variable.- Es la característica, propiedad o atributo de personas o cosas y que varían de un sujeto a otro y en un mismo sujeto en diferentes momentos
  • 50. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES Clasificación de las Variables Por su Relación de Dependencia • Variable Independiente • Variable Dependiente • Variable Interviniente
  • 51. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES VARIABLE INDEPENDIENTE: • Explica, condiciona, o determina el cambio en los valores de la variable dependiente . • Actúa como factor condicionante de la variable dependiente • Se le llama también causal o experimental porque es manipulada por el investigador.
  • 52. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES VARIABLE DEPENDIENTE  Es el fenómeno o situación explicado  Es la variable que es afectada por la presencia o acción de la variable independiente.  Se llama también de efecto o acción condicionada
  • 53. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES VARIABLE INTERVINIENTE  Es aquella que se interpone entre la variable independiente y la variable dependiente.  No es objeto de estudio pero que la presentarse y no ser controlada puede distorsionar los resultados de la investigación.
  • 54. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES Clasificación de las Variables Por su naturaleza • Variable Cuantitativas • Variable Cualitativas
  • 56. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES VARIABLE CUALITATIVA  Sus elementos de variación tienen motivación cualitativa.  No pueden ser medidas en términos de cantidad de la propiedad presente  Ejemplo: motivación de los alumnos en el proceso de aprendizaje, sexo, estado civil, jerarquía del empleado.
  • 57. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES VARIABLES CUANTITATIVAS  Sus elementos de variación tienen un carácter cuantitativo y numérico • Estas pueden ser a su vez: • Variables continuas: • La unidad de medición que puede ser fraccionada • Ejemplo: talla( metro, cm , mm) • Variables discontinuas: • La unidad de medición no puede ser fraccionada • Ejemplo: números de hijos , de embarazos
  • 58. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES Clasificación de las Variables Por su valor de medición • Variable Nominal • Variable Ordinal • Variable de Intervalo • Variable de Razón
  • 59. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES Variable Nominal  Referidas a una clasificación o ubicación en una sola categoría o lugar determinado.  Ej. sexo (masculino y femenino)  Estado civil ( solteros, casados, viudos, divorciados)  Esta puede ser dicotómica o politómica.
  • 60. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES VARIABLE ORDINAL  Presentan un orden en sus categorías, pero no implican grados de distancias iguales entre ellas.  Se utiliza para clasificar, sujetos, hechos o fenómenos en forma jerárquica  Ejemplo: • Excelente, bueno, malo • Primaria, Secundaria, Superior
  • 61. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES VARIABLE DE INTERVALO  Es una variable númerica.  Pueden presentarse en grados, magnitudes.  Estas variables además de clasificar y ordenar las categorías, indican los grados de distancia que existe entre ellas.  Ejemplo Temperatura, coeficiente intelectual.
  • 62. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES VARIABLE DE RAZON  Poseen cero absoluto  Las distancias entre dos puntos son siempre iguales.  Además de tener las características de las variables descritas anteriormente.  Ejemplo: Edad, peso, talla, etc.
  • 64. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES  Es el proceso de llevar una variable del nivel abstracto a un plano concreto.  Operacionalizar una variable es hacerla medible.
  • 65. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES POR QUÉ DEBEN DEFINIRSE LAS VARIABLES ?  Para que otro investigador les dé el mismo significado a los términos de una Hipótesis.  Para comparar nuestra investigación con otras similares  Para evaluar adecuadamente los resultados de nuestra investigación.
  • 66. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES PASOS: a. Definición de la variable. b. Determinar las dimensiones de la variable. c. Establecer los indicadores y sub indicadores necesarios. d. Elaboración de las escalas de medición.
  • 67. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES INDICADORES En investigación realmente se trabajan con indicadores mas que con las variables por lo que es importante escoger el indicador que más nos refleja la variable respectiva. EJM. La variable “nivel socio económico” puede tener los siguientes indicadores: nivel de ingreso, nivel de estudios, lugar de residencia, actividad laboral, etc.
  • 68. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES IMPORTANCIA DE LA OPERACIONALIZACI ÓN DE VARIABLES Tiene su importancia en la posibilidad que un investigador poco experimentado pueda tener la seguridad de no perderse o cometer errores que son frecuentes en un proceso investigativo, cuando no existe relación entre la variable y la forma en que se decidió medirla, perdiendo así LA VALIDEZ (grado en que la medición empírica representa la medición conceptual).
  • 69. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES Algunas variables son tan concretas, o de igual significado en el ámbito mundial, que no requieren operacionalización, por ejemplo: el sexo de los individuos, los colores del semáforo como señal de tránsito, la ubicación o estructura de órganos en el cuerpo humano, entre otros.
  • 71. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES  Una variable es una característica que se va a medir. Es una propiedad, un atributo que puede darse o no en ciertos sujetos o fenómenos en estudio.
  • 72. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES TIPO DE VARIABLE  Hace referencia a conceptos clasificatorios de las variables que puede ser de distinto orden: Dependiente, Independiente, interviniente, etc.
  • 73. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES DEFINICIÓN OPERACIONAL  Explica como se define el concepto específicamente en el estudio planteado, que puede diferir de su definición etimológica.  Equivale a hacer que la variable sea mensurable a través de la concreción de su significado, y está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura.  Puede omitirse cuando la definición es obvia y compartida.
  • 74. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES CATEGORIZACIÓN O DIMENSIÓN Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categorías, éstas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable “recursos», que puede hacer referencia a “recursos técnicos, financieros, ambientales, humanos entre otros».
  • 75. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES DEFINICIÓN DE LAS CATEGORÍAS Cada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y etimológicamente
  • 76. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES INDICADOR Se expresa en razones, proporciones, tasas e índices. Permite hacer “medible” la variable. Son ejemplos de indicadores: indicadores económicos (la UVR, el dólar, la libra de café, el gramo de oro). Indicadores de pobreza (las migraciones, los desplazados, el desempleo, los asentamientos suburbanos).
  • 77. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES NIVEL DE MEDICIÓN La medición de una variable se refiere a su posibilidad de cuantificación o cualificación, y éstas se clasifican según el nivel o capacidad en que permite ser medido el objeto en estudio. Pueden ser: Nominal, ordinal, intervalo, de razón.
  • 78. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES UNIDAD DE MEDIDA  Se refiere a la respuesta que se espera en la medición planeada.  Puede ser cuantitativa: en Kilos, en metros, en litros, en porcentajes, en proporciones, en tasas. •  Puede ser cualitativa: en grados de satisfacción (mucho, regular, poco), en calificaciones (excelente, regular, insuficiente), en grado de acuerdo (si y no) o (muy de acuerdo, en acuerdo, en desacuerdo) etc
  • 79. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES ÍNDICE Es la expresión del indicador por ejemplo: Índice ocupacional: porcentaje de camas ocupadas.
  • 80. OPERACIONALIZACION DE LA VARIABLES VALOR Es el resultado o número de resultados posibles que se obtiene de una variable.
  • 82. PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE UN INSTRUMENTO 1. Listar las variables que se pretende medir u observar. 2. Revisar su definición conceptual y comprender su significado. Por ejemplo, comprender bien qué es la motivación intrínseca y qué dimensiones la integran. 3. Revisar cómo han sido definidas operacionalmente las variables , esto es, cómo se ha medido cada variable. Ello implica comparar los distintos instrumentos o maneras utilizadas para medir las variables (comparar su confiabilidad, validez, sujetos a los cuales se les aplicó, facilidad de administración, veces que las mediciones han resultado exitosas y posibilidad de uso en el contexto de la investigación).
  • 83. PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE UN INSTRUMENTO 4.- Elegir el instrumento o los instrumentos (ya desarrollados) que hayan sido favorecidos por la comparación y adaptarlos al contexto de la investigación. En este caso sólo deben seleccionarse instrumentos cuya confiabilidad y validez se reporte. No se puede uno fiar de una manera de medir que carezca de evidencia clara y precisa de confiabilidad y validez. 5.- Indicar el nivel de medición de cada ítem y, por ende, el de las variables. Existen cuatro niveles de medición ampliamente conocidos: -Nivel de medición nominal. -Nivel de medición ordinal -Nivel de medición por intervalos -Nivel de medición de razón
  • 84. PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE UN INSTRUMENTO 8.- Indicar la manera como se habrán de codificar los datos en cada ítem y variable. codificar los datos significa asignarles un valor numérico que los represente 9.- Una vez que se indica el nivel de medición de cada variable e ítem y que se determina su codificación, se procede a aplicar una “prueba piloto” del instrumento de medición. 10.- Sobre la base de la prueba piloto, el instrumento de medición preliminar se modifica, ajusta y se mejora , los indicadores de confiabilidad y validez son una buena ayuda. y estaremos en condiciones de aplicarlo.
  • 85.
  • 86. TRES CUESTIONES BÁSICAS A CONSIDERAR AL MOMENTO DE CONSTRUIR UN INSTRUMENTO El tránsito de la variable al ítem Codificación Niveles de medición
  • 87. EL TRANSITO DE LA VARIABLE AL ITEM Cuando se construye un instrumento, el proceso más lógico para hacerlo es transitar de la variable a sus dimensiones o componentes, luego a los indicadores y finalmente a los ítems o reactivos variable dimensión indicadores items
  • 88. CODIFICACIÓN Codificar los datos significa asignarles un valor numérico o símbolo que los represente. Es decir, a las categorías (opciones de respuesta o valores) de cada ítem y variable se les asignan valores numéricos o signos que tienen un significado.
  • 89. NIVELES DE MEDICIÓN Existen cuatro niveles de medición ampliamente conocidos. 1. Nivel de medición nominal. 2. Nivel de medición ordinal. 3. Nivel de medición por intervalos 4. Nivel de medición de razón
  • 90. 1. NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL. Las categorías no tienen orden ni jerarquía Las categorías únicamente reflejan diferencias en la variable. Ejm. El sexo.
  • 91. 1. NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL. Las variables nominales pueden incluir categorías  Dicotomica  Politomica
  • 92. 2. NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL. En este nivel hay varias categorías, pero además mantienen un orden de mayor a menor Ejemplo sería la posición jerárquica en la empresa o la jerarquización de valores (en primer lugar, en segundo lugar, en tercero).
  • 93. 3. NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS. Además del orden o la jerarquía entre categorías, se establecen intervalos iguales en la medición el cero (0) en la medición es un cero arbitrario, no es real, ya que se asigna arbitrariamente a una categoría el valor de cero y a partir de ésta se construye la escala. Un ejemplo clásico en ciencias naturales es la temperatura, que puede medirse en grados centígrados y Fahrenheit:
  • 94. 4. NIVEL DE MEDICIÓN DE RAZÓN. el cero es real y es absoluto (no es arbitrario). Cero absoluto implica que hay un punto en la escala donde está ausente o no existe la propiedad medida. Ejm. Numero de hijos.
  • 95. TIPOS DE INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN O RECOLECCIÓN DE DATOS CUANTITATIVOS 1. Cuestionarios 2. Escala para medir las actitudes 3. Observación
  • 96. 1.- CUESTIONARIOS Consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o mas variables a medir. Debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis (Brace, 2008).
  • 97. 1.-CUESTIONARIOS Preguntas cerradas • Son aquellas que contienen opciones de respuesta previamente delimitadas. Son más fáciles de codificar y analizar. Preguntas abiertas • No delimitan las alternativas de respuesta. Son útiles cuando no hay suficiente información sobre las posibles respuestas de las personas.
  • 98. CONSIDERACIONES DE LAS PREGUNTAS CERRADAS Y ABIERTAS  Las preguntas cerradas son más fáciles de codifi car y preparar para su análisis.  La principal desventaja de las preguntas cerradas reside en que limitan las respuestas de la muestra  Para formular preguntas cerradas es necesario anticipar las posibles alternativas de respuesta.  Las preguntas abiertas proporcionan una información más amplia
  • 99. 1.- CUESTIONARIOS Recuerda que son obligatorias las preguntas llamadas demográficas o de ubicación del participante encuestado.
  • 100. CONTEXTOS EN LOS QUE PUEDE ADMINISTRARSE O APLICARSE UN CUESTIONARIO AUTOADMINISTRADO POR ENTREVISTA
  • 101. 2.- ESCALAS PARA MEDIR LAS ACTITUDES Una actitud es una predisposición aprendida para responder coherentemente de una manera favorable o desfavorable ante un objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o sus símbolos
  • 102. 2.- ESCALAS PARA MEDIR LAS ACTITUDES Desde luego, las actitudes sólo son un indicador de la conducta, pero no la conducta en sí. Por ello, las mediciones de actitudes deben interpretarse como “síntomas” y no como “hechos” (Padua, 2000). La actitud es como una “semilla” que bajo ciertas condiciones suele “germinar en comportamiento”.
  • 103. 2.- ESCALAS PARA MEDIR LAS ACTITUDES Los métodos más conocidos para medir por escalas las variables que constituyen actitudes son el método de escalamiento Likert,
  • 104. ESCALAMIENTO TIPO LIKERT Conjunto de Items que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías. A cada punto se le asigna un valor numérico. Así, el participante obtiene una puntuación respecto de la afirmación y al final su puntuación total, sumando las puntuaciones obtenidas en relación con todas las afirmaciones.
  • 105. ESCALAMIENTO TIPO LIKERT Las opciones de respuesta o categorías pueden colocarse de manera horizontal:  ( ) Muy de acuerdo  ( ) De acuerdo  ( ) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  ( ) En desacuerdo  ( ) Muy en desacuerdo
  • 106.
  • 107. ESCALAMIENTO TIPO LIKERT Es indispensable señalar que el número de categorías de respuesta debe ser igual para todas las afirmaciones. Pero siempre respetando el mismo orden o jerarquía de presentación de las opciones para todas las frases
  • 108. DIRECCIÓN DE LAS AFIRMACIONES Las afi rmaciones pueden tener dirección: favorable o positiva y desfavorable o negativa. Y esta dirección es muy importante para saber cómo se codifican las alternativas de respuesta. Si la afirmación es positiva, significa que califica favorablemente al objeto de actitud; de este modo, cuanto más de acuerdo con la frase estén los participantes, su actitud será igualmente más favorable.
  • 109.
  • 110. Cuando las afirmaciones son positivas se califican comúnmente de la siguiente manera:  (5) Muy de acuerdo  (4) De acuerdo  (3) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  (2) En desacuerdo  (1) Muy en desacuerdo Pero si la afirmación es negativa, significa que califica desfavorablemente al objeto de actitud Cuando las afirmaciones son negativas se califican al contrario de las positivas.  (1) Totalmente de acuerdo  (2) De acuerdo  (3) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  (4) En desacuerdo  (5) Totalmente en desacuerdo
  • 111. EJEMPLO DE UNA ESCALA LIKERT
  • 112.
  • 113. FORMA DE OBTENER LAS PUNTUACIONES
  • 114. 3.- OBSERVACIÓN  Método de recolección de información basado en Contemplar una situación o fenómeno en forma directa.