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PRINCIPALES MEDIDAS
Dr. Mg. CD. Herbert Cosio Dueñas
Magister en Estomatología UPCH
Maestrando en Docencia y Gestión Educativa UAP
Doctor en Educación Ucsm
Una vez que se ha identificado un problema científico y se
ha aventurado un a explicación hipotética, es necesario
someterla prueba.
Dado que en la mayoría de los casos es necesario medir las
variables durante la contrastación empírica de la hipótesis, la
medición resulta un procedimiento indispensable en la practica
científica.
Concepto de variable
Las variables pueden definirse como aquellos atributos o
características de los eventos, de las personas o de los
grupos de estudio que cambian de una situación a otra o
de un tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden tomar
diversos valores.
Concepto de variable
De acuerdo a la relación que guardan unas con otras, las
variables de clasifican en:
 Independientes (variable explicativa).
 Dependiente (variable respuesta).
Causa Efecto
En los estudios epidemiológicos, la enfermedad o evento es
por lo general la variables dependiente y los factores que
determinan su aparición, magnitud y distribución son las
variables independientes, o exposición.
El uso de variables permite a la epidemiologia la
elaboración de modelos descriptivos, explicativos y
predictivos sobre la dinámica de la salud poblacional.
Concepto de medición
La medición consiste en signar un numero o una calificación
a alguna propiedad especifica de un individuo, población o
un evento usando ciertas reglas.
Concepto de medición
En términos estrictos no se mide al individuo sino cierta
característica suya, abstrayéndola de otras propiedades.
Concepto de medición
Para medir es necesario seguir un proceso que consiste, en
breves palabras, en el paso de una entidad teórica a una
escala conceptual y, posteriormente, a una escala
operativa.
Concepto de medición
Los pasos son los siguientes:
a. Se delimita la parte del evento que se medirá.
b. Se selecciona la escala con la que se medirá.
c. Se compara el atributo medido con la escala.
d. Finalmente se emite un juicio de valor acerca de los
resultados de la comparación.
Concepto de medición
Para medir el crecimiento de un menor:
Los pasos son los siguientes:
a. Se selecciona la variable a medir (la edad, el peso, la talla)
b. Se selecciona la escala de medición (meses cumplidos,
centímetros, gramos).
c. Se compara el atributo medido con la escala (un mes de
edad, 60 cm de talla, 4500 gramos de peso).
d. Finalmente se emite un juicio de valor , que resume la
comparación entre las magnitudes encontradas y los
criterios de salud aceptados como validos en ese
momento ( el infante se califica como bien nutrido,
desnutrido o sobre nutrido.
Principales escalas de medición
Cualitativas
Nominal
Ordinal
Cuantitativas
De intervalo
De razón
Escala nominal
La medición nominal consiste simplemente en clasificar las
observaciones en categorías diferentes con base en la
presencia o ausencia de cierta cualidad.
De acuerdo al numero de categorías resultantes se clasifican en:
Dicotómicas Sexo
Masculino
femenino
Polito micas Estado civil
Soltero
Casado
Viudo
Divorciado
Escala ordinal
En este tipo de medición las observaciones se clasifican y
ordenan por categorías según el grado en que los eventos u
objetos poseen una determinada característica.
indica la posición de las distintas categorías.
Según el grado de los eventos
Grado de una enfermedad
Leve
Moderado
Severo
Grado de instrucción
Inicial
Primaria
Secundaria
Superior
Escala de intervalo
Ordena las observaciones por categorías de atributo, se
puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las
categorías.
Esta escala, sin embargo, no proporciona información sobre
magnitud absoluta del atributo medio.
Escala de intervalo
Altura de la persona con respecto al
promedio (160)
150 m
160 m
170 m
Temperatura
0 °C (punto de congelación)
10 °C
20 °C
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Escala de razón
Cualidad de que el cero si indica la ausencia del atributo y,
por lo tanto, la razón entre dos números de la escala es igual
a la relación real existente entre las características de los
objetos medidos.
Escala de razón
Un objeto pesa 8 kg estamos diciendo que pesa el doble que otro cuyo peso es
de 4 kg.
Un avión que viaja a 600 km por hora tardara en llegar a su destino la mitad del
tiempo que tardaría si viajara 300 km por hora.
Calculo de proporciones, tasa y
razones
Un rasgo característico de la contrastación en los estudios
epidemiológicos es que las relaciones causales postuladas
entre variables se traducen en términos probabilísticos.
Calculo de proporciones, tasa y
razones
La investigación epidemiológica se basa en:
a. Medidas de frecuencia.
b. Medidas de asociación o efecto.
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Calculo de proporciones, tasa y
razones
La construcción de esta medidas se realiza por medio de
operaciones aritméticas simples y de los instrumentos
matemáticos conocidos como razones, proporciones y tasa.
Proporciones
Son las medidas que expresan la frecuencia con la que
ocurre un evento en relación con la población en la cual este
puede ocurrir.
Proporciones
Esta medida se calcula dividiendo el numero de eventos
ocurridos entre la población en la que ocurrieron.
Proporciones
El resultado nunca puede
ser mayor que la unidad y
oscile siempre entre cero
y uno.
Proporciones
Si en un año se presentan 3 muertos por cada 100 personas,
la proporción anula seria de 0,03.
A menudo se expresa en forma de porcentaje y el resultado
oscila entre 0 y 100 porciento.
Tasas
Expresan la dinámica de un suceso en un a población a lo
largo del tiempo.
Se puede definir como la magnitud del cambio de una
variables (enfermedad o muerte) por unidad de cambio de
otra (usualmente el tiempo) en relación al tamaño de la
población que se encuentra en riesgo de experimentar el
suceso.
Tasas
El calculo de la tasa se realiza dividiendo el total de eventos
ocurridos en un periodo dado en una población entre el
tiempo-persona total (es decir la suma de los periodos
individuales libres de enfermedad) en el que los sujetos
estuvieron en riesgo de presentar el evento.
Razones
Las razones pueden definirse como magnitudes que
expresan la relación aritmética existente entre dos
eventos en una misma población, o un solo evento en dos
poblaciones.
Razones
dos eventos en una misma población.
Residencia de hombre : mujer en una misma población
Razones
un solo evento en dos poblaciones.
Casos de diarreas en dos comunidades.
El resultado se expresa como razón de 1:2, lo que significa
que por cada caso en la ciudadA hay 2 caso en la ciudad B.
Medidas de frecuencia
El paso inicial de toda investigación epidemiológica es medir la
frecuencia de los eventos de salud con el fin de hacer comparaciones
entre distintas poblaciones o en la misma población a través del tiempo.
Para compara la frecuencia de los eventos de salud es
necesario construir una medida que sea independiente del
tamaño de la población en la que se realizara la medición.
Medidas de frecuencia
Este tipo de medidas de frecuencia relativa , se obtiene, en
general, relacionando el numero de casos (numerador) con
el total de individuos que componen la población
(denominador)
Medidas de frecuencia
Mortalidad Mortalidad general M. G. Cruda
M. G. Ajustada
Mortalidad Especifica
Tasa de letalidad
Morbilidad Prevalencia
Incidencia
Medidas de frecuencia
Así, por ejemplo, los accidentes laborales solo afectan a las
personas que trabajan, por lo que la población en riesgo es la
población trabajadora.
Recuerda que la parte de la población que es susceptible a
una enfermedad se denomina población en riesgo.
Medidas de mortalidad
El concepto de mortalidad expresa la magnitud con la que se presenta
la muerte en una población en un momento determinado.
La mortalidad expresa la dinámica de las muertes acaecidas
en las poblaciones a través del tiempo y el espacio, y solo
permite comparaciones en este nivel de análisis.
Mortalidad General
Volumen de muertes ocurridas por todas las causa de enfermedad, en
todos los grupos de edad y para ambos sexos.
De acuerdo con el tratamiento estadístico puede ser Cruda o Ajustada.
Mortalidad General
La mortalidad generalCruda expresa la relación que existe entre el
volumen de muertes ocurridas en un periodo dado y el tamaño de la
población en las que estas se presentaron.
Mortalidad General
La mortalidad general ajustada o estandarizada, expresa la relación
entre el volumen de muertes ocurridas en un periodo y el tamaño de la
población, pero considera las posibles diferencias en la estructura por
edad, sexo, etc.
Mortalidad especifica
Cuando existe razones para suponer que la mortalidad
puede variar entre los distintos subgrupos de la población
esta se divide para su estudio.
Puede calcularse la mortalidad por sexo, por causa
especifica, etc.
Mortalidad especifica
En algunos casos pueden calcularse combinaciones de
varias fracciones poblacionales, y cuando es así, se
especifican los grupos considerados, por ejemplo la
mortalidad femenina en edad reproductiva.
Tasa de letalidad
Es una medida de la gravedad de una enfermedad considerada
desde el punto de vista poblacional, y se define como la
proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con
respecto al total de casos en un periodo especificado.
Se reporta como el porcentaje de muertes de una causa
especifica con respecto al total de enfermos de esa causa.
Medidas de morbilidad
La enfermedad puede medirse en términos de prevalencia o de
incidencia.
La prevalencia, se refiere al numero de individuos que, en relación con
la población total, padecen una enfermedad determinada en un
momento especifico.
La prevalencia representa la probabilidad de que un individuo sea un
caso de dicha enfermedad en un momento especifico.
La incidencia, por su parte, expresa el volumen de casos nuevos que
aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que
los individuos de una población determinada desarrollaran un
enfermedad durante cierto periodo.
Prevalencia
Se define como la proporción de la población que padece la
enfermedad en estudio en un momento dado.
Como todas las proporciones, no tiene dimensiones y nunca
puede tomar valores menores de O ó mayores de 1.
Prevalencia puntual
Es la probabilidad de un individuo de una población de ser
un caso en el momento t.
Prevalencia
La prevalencia de una enfermedad aumenta como
consecuencia de:
 Mayor duración de la enfermedad.
 La prolongación de la vida de los pacientes sin que estos
se curen.
 El aumento de casos nuevos.
 La inmigración de casos (o de susceptibles).
 La emigración de sanos.
 La mejoría de las posibilidades diagnosticas.
Prevalencia
La prevalencia de una enfermedad disminuye como
consecuencia de:
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 Emigración de casos.
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Prevalencia
En resumen, la prevalencia
de una enfermedad depende
de la incidencia y de la
duración de la enfermedad.
Los estudios de prevalencia no proporcionan pruebas claras de
causalidad aunque a veces puedan sugerirla. Sin embargo son útiles
para valorar la necesidad de asistencia sanitaria, planificar los servicios
de salud o estimar las necesidades asistenciales.
Incidencia
El interés esta dirigido a la medición del flujo que se
establece entre la salud y la enfermedad, es decir, a la
aparición de casos nuevos.
Incidencia
 Indica la frecuencia con que ocurren nuevos eventos.
 A diferencia de los estudios de prevalencia, los estudios
de incidencia inician con poblaciones de susceptibles
libres del evento en las cuales se observa la presentación
de casos nuevos a lo largo de un periodo de seguimiento.
 Permiten establecer relaciones de causa-efecto entre
determinadas características de la población y
enfermedades especificas.
Incidencia
Se puede medir de dos formas:
1. Tasa de incidencia (basada en el tiempo persona).
También denominada densidad de incidencia, expresa
ocurrencia de la enfermedad entre la población en
relación con unidades de tiempo-persona, por lo que
mide la velocidad de ocurrencia de la enfermedad.
2. La incidencia cumulada (basada en el numero de
personas en riesgo) expresa el volumen de casos nuevos
ocurridos en una población durante un periodo, y mide
la probabilidad de que un individuo desarrolle el evento
en estudio. Por esta razón también se denomina riesgo.
Incidencia
1. Tasa de incidencia (basada en el tiempo persona).
El numero de individuos que pasan del estado sano al
estado enfermo durante cualquier periodo de tiempo
depende de tres factores:
a. Del tamaño de la población.
b. De la amplitud del periodo de tiempo.
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Incidencia
1. Tasa de incidencia (basada en el tiempo persona).
Se obtiene dividiendo el numero observado de casos entre
el tiempo total en el que la población ha estado en riesgo,
equivalente a la sumatoria de periodos individuales en
riesgo.
Incidencia
2. Incidencia acumulada.- probabilidad o riesgo medio de
los miembros de una población, de contraer una
enfermedad en un periodo especifico.
Se calcula colocando en el numerador el numero de
personas que desarrollan la enfermedad durante el periodo
de estudio (casos nuevos) y en el denominador el numero de
individuos libres de la enfermedad al comienzo del periodo y
que, por tanto, estaban en riesgo de padecerla.
Conclusiones
 Se entiende comoVariable cada una de las
características o aspectos medidos en todos los
sujetos estudiados.
 El concepto de medición, consiste en asignar
determinados valores a una observación basándonos
en ciertas reglas, según las cuales damos un valor
numérico a partir de la escala de medición utilizada.
 los datos medidos en la escala nominal son los mas
simples y sueles corresponder a observaciones no
ordenadas.
 La escala de medida mas utilizada es aquella cuya
medición nos aporta un numero, se trata de la
variable cuantitativa.
Conclusiones
 Vimos las diferentes formas de cuantificación
de la frecuencia con que se produce un
determinado fenómeno relacionado con la
salud en una población.
 La frecuencia de un suceso suele expresarse
en tres formas: proporción, tasa y razón.

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principales medidas en estadística descriptiva

  • 1. PRINCIPALES MEDIDAS Dr. Mg. CD. Herbert Cosio Dueñas Magister en Estomatología UPCH Maestrando en Docencia y Gestión Educativa UAP Doctor en Educación Ucsm
  • 2. Una vez que se ha identificado un problema científico y se ha aventurado un a explicación hipotética, es necesario someterla prueba. Dado que en la mayoría de los casos es necesario medir las variables durante la contrastación empírica de la hipótesis, la medición resulta un procedimiento indispensable en la practica científica.
  • 3. Concepto de variable Las variables pueden definirse como aquellos atributos o características de los eventos, de las personas o de los grupos de estudio que cambian de una situación a otra o de un tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden tomar diversos valores.
  • 4. Concepto de variable De acuerdo a la relación que guardan unas con otras, las variables de clasifican en:  Independientes (variable explicativa).  Dependiente (variable respuesta). Causa Efecto En los estudios epidemiológicos, la enfermedad o evento es por lo general la variables dependiente y los factores que determinan su aparición, magnitud y distribución son las variables independientes, o exposición.
  • 5. El uso de variables permite a la epidemiologia la elaboración de modelos descriptivos, explicativos y predictivos sobre la dinámica de la salud poblacional.
  • 6. Concepto de medición La medición consiste en signar un numero o una calificación a alguna propiedad especifica de un individuo, población o un evento usando ciertas reglas.
  • 7. Concepto de medición En términos estrictos no se mide al individuo sino cierta característica suya, abstrayéndola de otras propiedades.
  • 8. Concepto de medición Para medir es necesario seguir un proceso que consiste, en breves palabras, en el paso de una entidad teórica a una escala conceptual y, posteriormente, a una escala operativa.
  • 9. Concepto de medición Los pasos son los siguientes: a. Se delimita la parte del evento que se medirá. b. Se selecciona la escala con la que se medirá. c. Se compara el atributo medido con la escala. d. Finalmente se emite un juicio de valor acerca de los resultados de la comparación.
  • 10. Concepto de medición Para medir el crecimiento de un menor: Los pasos son los siguientes: a. Se selecciona la variable a medir (la edad, el peso, la talla) b. Se selecciona la escala de medición (meses cumplidos, centímetros, gramos). c. Se compara el atributo medido con la escala (un mes de edad, 60 cm de talla, 4500 gramos de peso). d. Finalmente se emite un juicio de valor , que resume la comparación entre las magnitudes encontradas y los criterios de salud aceptados como validos en ese momento ( el infante se califica como bien nutrido, desnutrido o sobre nutrido.
  • 11. Principales escalas de medición Cualitativas Nominal Ordinal Cuantitativas De intervalo De razón
  • 12. Escala nominal La medición nominal consiste simplemente en clasificar las observaciones en categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad. De acuerdo al numero de categorías resultantes se clasifican en: Dicotómicas Sexo Masculino femenino Polito micas Estado civil Soltero Casado Viudo Divorciado
  • 13. Escala ordinal En este tipo de medición las observaciones se clasifican y ordenan por categorías según el grado en que los eventos u objetos poseen una determinada característica. indica la posición de las distintas categorías. Según el grado de los eventos Grado de una enfermedad Leve Moderado Severo Grado de instrucción Inicial Primaria Secundaria Superior
  • 14. Escala de intervalo Ordena las observaciones por categorías de atributo, se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías. Esta escala, sin embargo, no proporciona información sobre magnitud absoluta del atributo medio. Escala de intervalo Altura de la persona con respecto al promedio (160) 150 m 160 m 170 m Temperatura 0 °C (punto de congelación) 10 °C 20 °C 30 °C
  • 15. Escala de razón Cualidad de que el cero si indica la ausencia del atributo y, por lo tanto, la razón entre dos números de la escala es igual a la relación real existente entre las características de los objetos medidos. Escala de razón Un objeto pesa 8 kg estamos diciendo que pesa el doble que otro cuyo peso es de 4 kg. Un avión que viaja a 600 km por hora tardara en llegar a su destino la mitad del tiempo que tardaría si viajara 300 km por hora.
  • 16. Calculo de proporciones, tasa y razones Un rasgo característico de la contrastación en los estudios epidemiológicos es que las relaciones causales postuladas entre variables se traducen en términos probabilísticos.
  • 17. Calculo de proporciones, tasa y razones La investigación epidemiológica se basa en: a. Medidas de frecuencia. b. Medidas de asociación o efecto. c. Medidas de impacto potencial.
  • 18. Calculo de proporciones, tasa y razones La construcción de esta medidas se realiza por medio de operaciones aritméticas simples y de los instrumentos matemáticos conocidos como razones, proporciones y tasa.
  • 19. Proporciones Son las medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población en la cual este puede ocurrir.
  • 20. Proporciones Esta medida se calcula dividiendo el numero de eventos ocurridos entre la población en la que ocurrieron.
  • 21. Proporciones El resultado nunca puede ser mayor que la unidad y oscile siempre entre cero y uno.
  • 22. Proporciones Si en un año se presentan 3 muertos por cada 100 personas, la proporción anula seria de 0,03. A menudo se expresa en forma de porcentaje y el resultado oscila entre 0 y 100 porciento.
  • 23. Tasas Expresan la dinámica de un suceso en un a población a lo largo del tiempo. Se puede definir como la magnitud del cambio de una variables (enfermedad o muerte) por unidad de cambio de otra (usualmente el tiempo) en relación al tamaño de la población que se encuentra en riesgo de experimentar el suceso.
  • 24. Tasas El calculo de la tasa se realiza dividiendo el total de eventos ocurridos en un periodo dado en una población entre el tiempo-persona total (es decir la suma de los periodos individuales libres de enfermedad) en el que los sujetos estuvieron en riesgo de presentar el evento.
  • 25. Razones Las razones pueden definirse como magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento en dos poblaciones.
  • 26. Razones dos eventos en una misma población. Residencia de hombre : mujer en una misma población
  • 27. Razones un solo evento en dos poblaciones. Casos de diarreas en dos comunidades. El resultado se expresa como razón de 1:2, lo que significa que por cada caso en la ciudadA hay 2 caso en la ciudad B.
  • 28. Medidas de frecuencia El paso inicial de toda investigación epidemiológica es medir la frecuencia de los eventos de salud con el fin de hacer comparaciones entre distintas poblaciones o en la misma población a través del tiempo. Para compara la frecuencia de los eventos de salud es necesario construir una medida que sea independiente del tamaño de la población en la que se realizara la medición.
  • 29. Medidas de frecuencia Este tipo de medidas de frecuencia relativa , se obtiene, en general, relacionando el numero de casos (numerador) con el total de individuos que componen la población (denominador) Medidas de frecuencia Mortalidad Mortalidad general M. G. Cruda M. G. Ajustada Mortalidad Especifica Tasa de letalidad Morbilidad Prevalencia Incidencia
  • 30. Medidas de frecuencia Así, por ejemplo, los accidentes laborales solo afectan a las personas que trabajan, por lo que la población en riesgo es la población trabajadora. Recuerda que la parte de la población que es susceptible a una enfermedad se denomina población en riesgo.
  • 31. Medidas de mortalidad El concepto de mortalidad expresa la magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado. La mortalidad expresa la dinámica de las muertes acaecidas en las poblaciones a través del tiempo y el espacio, y solo permite comparaciones en este nivel de análisis.
  • 32. Mortalidad General Volumen de muertes ocurridas por todas las causa de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos. De acuerdo con el tratamiento estadístico puede ser Cruda o Ajustada.
  • 33. Mortalidad General La mortalidad generalCruda expresa la relación que existe entre el volumen de muertes ocurridas en un periodo dado y el tamaño de la población en las que estas se presentaron.
  • 34. Mortalidad General La mortalidad general ajustada o estandarizada, expresa la relación entre el volumen de muertes ocurridas en un periodo y el tamaño de la población, pero considera las posibles diferencias en la estructura por edad, sexo, etc.
  • 35. Mortalidad especifica Cuando existe razones para suponer que la mortalidad puede variar entre los distintos subgrupos de la población esta se divide para su estudio. Puede calcularse la mortalidad por sexo, por causa especifica, etc.
  • 36. Mortalidad especifica En algunos casos pueden calcularse combinaciones de varias fracciones poblacionales, y cuando es así, se especifican los grupos considerados, por ejemplo la mortalidad femenina en edad reproductiva.
  • 37. Tasa de letalidad Es una medida de la gravedad de una enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional, y se define como la proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo especificado. Se reporta como el porcentaje de muertes de una causa especifica con respecto al total de enfermos de esa causa.
  • 38. Medidas de morbilidad La enfermedad puede medirse en términos de prevalencia o de incidencia. La prevalencia, se refiere al numero de individuos que, en relación con la población total, padecen una enfermedad determinada en un momento especifico. La prevalencia representa la probabilidad de que un individuo sea un caso de dicha enfermedad en un momento especifico. La incidencia, por su parte, expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que los individuos de una población determinada desarrollaran un enfermedad durante cierto periodo.
  • 39. Prevalencia Se define como la proporción de la población que padece la enfermedad en estudio en un momento dado. Como todas las proporciones, no tiene dimensiones y nunca puede tomar valores menores de O ó mayores de 1.
  • 40. Prevalencia puntual Es la probabilidad de un individuo de una población de ser un caso en el momento t.
  • 41. Prevalencia La prevalencia de una enfermedad aumenta como consecuencia de:  Mayor duración de la enfermedad.  La prolongación de la vida de los pacientes sin que estos se curen.  El aumento de casos nuevos.  La inmigración de casos (o de susceptibles).  La emigración de sanos.  La mejoría de las posibilidades diagnosticas.
  • 42. Prevalencia La prevalencia de una enfermedad disminuye como consecuencia de:  es menor la duración de la enfermedad.  Existe una elevada tasa de letalidad.  disminuyen los caso nuevos.  Hay inmigración de personas sanas.  Emigración de casos.  Aumento de la tasa de curación.
  • 43. Prevalencia En resumen, la prevalencia de una enfermedad depende de la incidencia y de la duración de la enfermedad. Los estudios de prevalencia no proporcionan pruebas claras de causalidad aunque a veces puedan sugerirla. Sin embargo son útiles para valorar la necesidad de asistencia sanitaria, planificar los servicios de salud o estimar las necesidades asistenciales.
  • 44. Incidencia El interés esta dirigido a la medición del flujo que se establece entre la salud y la enfermedad, es decir, a la aparición de casos nuevos.
  • 45. Incidencia  Indica la frecuencia con que ocurren nuevos eventos.  A diferencia de los estudios de prevalencia, los estudios de incidencia inician con poblaciones de susceptibles libres del evento en las cuales se observa la presentación de casos nuevos a lo largo de un periodo de seguimiento.  Permiten establecer relaciones de causa-efecto entre determinadas características de la población y enfermedades especificas.
  • 46. Incidencia Se puede medir de dos formas: 1. Tasa de incidencia (basada en el tiempo persona). También denominada densidad de incidencia, expresa ocurrencia de la enfermedad entre la población en relación con unidades de tiempo-persona, por lo que mide la velocidad de ocurrencia de la enfermedad. 2. La incidencia cumulada (basada en el numero de personas en riesgo) expresa el volumen de casos nuevos ocurridos en una población durante un periodo, y mide la probabilidad de que un individuo desarrolle el evento en estudio. Por esta razón también se denomina riesgo.
  • 47. Incidencia 1. Tasa de incidencia (basada en el tiempo persona). El numero de individuos que pasan del estado sano al estado enfermo durante cualquier periodo de tiempo depende de tres factores: a. Del tamaño de la población. b. De la amplitud del periodo de tiempo. c. Del poder patógeno de la enfermedad sobre la población.
  • 48. Incidencia 1. Tasa de incidencia (basada en el tiempo persona). Se obtiene dividiendo el numero observado de casos entre el tiempo total en el que la población ha estado en riesgo, equivalente a la sumatoria de periodos individuales en riesgo.
  • 49. Incidencia 2. Incidencia acumulada.- probabilidad o riesgo medio de los miembros de una población, de contraer una enfermedad en un periodo especifico. Se calcula colocando en el numerador el numero de personas que desarrollan la enfermedad durante el periodo de estudio (casos nuevos) y en el denominador el numero de individuos libres de la enfermedad al comienzo del periodo y que, por tanto, estaban en riesgo de padecerla.
  • 50. Conclusiones  Se entiende comoVariable cada una de las características o aspectos medidos en todos los sujetos estudiados.  El concepto de medición, consiste en asignar determinados valores a una observación basándonos en ciertas reglas, según las cuales damos un valor numérico a partir de la escala de medición utilizada.  los datos medidos en la escala nominal son los mas simples y sueles corresponder a observaciones no ordenadas.  La escala de medida mas utilizada es aquella cuya medición nos aporta un numero, se trata de la variable cuantitativa.
  • 51. Conclusiones  Vimos las diferentes formas de cuantificación de la frecuencia con que se produce un determinado fenómeno relacionado con la salud en una población.  La frecuencia de un suceso suele expresarse en tres formas: proporción, tasa y razón.