Esquema de tesis uap yojan revisado

ESQUEMA DE TESIS DE LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS 1.- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA1.1.- Descripción de la realidad problemática Las organizaciones de hoy están experimentando cambios en extremo turbulentos que han movido su base de sustento de un ambiente de negocio tradicional y concentrado de recursos humanos, tecnológicos y financieros, a uno donde la descentralización ha llegado a los límites de la virtualidad. Hoy la organización es un hibrido de personas y acciones que se mantienen unido, hasta donde le es posible, algunas veces intencionadas y otras fortuitas, Gestión del Conocimiento (GC) y por las tecnologías de información que la apoyan. Muchas veces se ha señalado esta tremenda paradoja: la universidad cuna y fuente de la ciencia y tecnología, aplica muy poco del saber que produce para evaluar y transformar sus propias actividades educativas. Y también otra paradoja no menos sorprendente: la universidad, centro del conocimiento y de la investigación, es ella misma una de las instituciones menos investigadas y peor conocidas de la sociedad contemporánea. Por algún motivo la docencia universitaria es una actividad muy conservadora, que produce sus métodos años tras años, resistiéndose al cambio. La globalización de la educación afirma que solo la educación superior pública otorga a gran parte de sus habitantes una base sólida para el aprendizaje de su experiencia profesional futura, al margen de la situación social, económica y cultural de sus padres y solo la educación puede garantizar la igualdad de oportunidades para todos. Nuestras universidades, así como las organizaciones y entidades públicas reducen el papel de las Tics para manejar y presentar informaciones del más variado tipo, no hace falta dedicar un tiempo considerable a la transmisión de informaciones, ni es esta una actividad que pueda justificar una parte significativa del tiempo laboral de un docente. Realizando una primera aproximación a la identificación de las causas originarias de esta problemática, observamos que, en muchas situaciones se confunde información con conocimiento y que, confiados en la valía de sus sistemas de información, los responsables de la educación superior no disponen de nociones suficientemente validas sobre la realidad donde se encuentran inmersas. Por otro lado, nos encontramos que no solo el apoyo del estado a las universidades públicas es escaso o ignorado, sin o que no existe un plan integral que permita aprovechar el conocimiento que pudiera generarse en estas organizaciones para el bien del país, esto es más fácil de confirmar en los múltiples reclamos de los rectores sobre el aumento de sus presupuestos y en los avisos con demanda laboral provenientes solo de universidades privadas. Asimismo podemos leer información de cómo las Tics están ayudando a las organizaciones empresariales a capitalizar sus conocimientos como una forma de sobrevivir a la competencia brutal del mercado. En el caso de las universidades, en el año 2000, según estudio de Business Week, el 94.4% de las universidades en Estados Unidos contaban con algún plan de GC o de reinvención de los modelos de aprendizaje. Todo lo anterior hace pensar que la gestión del conocimiento en las universidades públicas pueden mediante la inclusión de métodos, ya sea dentro de los órganos de gobierno sino sobretodo en la forma de desarrollar los contenidos de los programas académicos; proporcionar un impulso a la generación del conocimiento mediante las Tics. Esto lleva a una reflexión fundamental sobre la democracia y de la gestión del conocimiento, por lo tanto, de la educación. Y es en esta relación compleja entre democracia, conocimiento y educación en donde se juega el rol futuro de nuestra sociedad. Es te estudio pretende investigar los caminos que puede seguir la persona o el equipo responsable de una universidad, para formular una estrategia para el desarrollo, adquisición y aplicación del conocimiento. Esto implica implementar estrategias orientadas al conocimiento buscando el apoyo de los distintos organismos o grupos que conforman la universidad, lo que produciría una mejor competitividad de la universidad en el mercado de la educación universitaria: “El objetivo de este proyecto de tesis es construir un modelo para el uso de la tecnología de computación en la nube en una realidad educativa universitaria del país”. 1.2.- Antecedentes Teóricos Esa idea no es nueva, se viene discutiendo en el medio desde hace muchos años con muchos nombres que tal vez ahora queden claros para el lector: “utility computing”, computación en demanda, computación elástica, “grid computing” (en clara analogía a la red eléctrica o “grid” en inglés).Una cosa es tener clara la idea y otra llevarla a la práctica de forma exitosa. Por ello y a pesar de muchos casos aislados medianamente satisfactorios, hasta ahora no se había cruzado el nivel de madurez necesario para ser ampliamente aceptado y usado por el mercado, sin embargo cada día esto evoluciona a mayor velocidad y es claro que ello va a ocurrir con todas sus consecuencias más temprano que tarde. El “Cloud Computing” parte de la premisa de que la información debe estar en los servidores, los programas que actualmente funcionan y están instalados en el ordenador, funcionen a través de internet, estén instalados en servidores y que la ejecución de estas “Cloud Applications” sea totalmente online, pudiendo acceder a la aplicación y a la información desde cualquier terminal con acceso a internet. La Web 2.0 es consecuencia de este fenómeno de “Cloud Computing” que sin duda facilita el manejo de información por parte del usuario. Existen muchas aplicaciones totalmente gratuitas, Google lanza software online de forma habitual y a coste cero para el usuario: Google Maps, Google Docs, GMail. 105346564770 Fig. Nº 1 Bosquejo de la web 2.0 “Realizado por: Fernando Blanco Castillo. Sección 01. 09-0227. Trimestre Noviembre 2009/Enero 2010. Instituto Tecnológico de Santo Domingo.” 1.3.- Formulación del problema a investigar ¿En qué medida, el uso de la computación en la nube en la Universidad Alas Peruanas, ayudará a mejorar el rendimiento académico de los alumnos?1.4.- Justificación e importancia de la investigación 1.4.1 Justificación El trabajo de investigación planteo el empleo del uso de la tecnología computación en la nube, porque esta tecnología genera beneficios tanto para los usuarios (alumnos), como al docente de la Universidad Alas Peruanas, que están interesados en el uso de dicha tecnología. La razón de ser de esta investigación fue generar la reducción y/o ahorro de tiempo y dinero en que incurre una de las actividades primarias como es la consulta de documentos de los alumnos. La realización de este proyecto fue conveniente porque logro reducir los riesgos del subproceso de consulta de documentos de los alumnos. Viendo algunas deficiencias en el aprendizaje por parte de los alumnos de las escuelas superiores, y especialmente en la UAP. Estamos haciendo un estudio de cómo podríamos mejorar este proceso de aprendizaje para ayudarlo al alumno a cumplir todos sus objetivos trazados. Y de esta manera ampliar sus conocimientos para bien de su Universidad, Región y de su País, con el propósito de hacerles investigadores aplicando sus conocimientos obtenidos durante su formación académica. Por eso hemos creído conveniente incentivar el uso de la tecnología de computación en la nube en dicha Universidad con el único propósito de conocer sus avances tecnológicos que aplican otras universidades en el mundo con el fin de ser mejores cada día. El alumno estaría enterado de todo lo que pasa en el mundo y esto lo ayudaría a ser más competitivo y competente en cualquier mercado, referido al trabajo. El trabajo de investigación planteo el uso de la tecnología computación en la nube, porque esta tecnología genera beneficios tanto al prestador de servicios en este caso sería la Universidad Alas Peruanas, para facilitar su proceso de aprendizaje de los alumnos que lo conforman. La razón de ser esta investigación fue generar limitaciones en el aprendizaje por parte de los alumnos. 1.4.2 Importancia La presente investigación tuvo como importancia el uso de la tecnología computación en la nube para lograr el rendimiento académico de los alumnos de la Universidad Alas Peruanas, al considerarse como una actividad primaria dentro de la cadena de valor, cuyo efecto del uso de la tecnología computación en la nube fue mejorar el rendimiento académico de los alumnos, mejoro los servicios de educación en de la universidad. 2.- FUNDAMENTO TEÓRICO DE LA INVESTIGACIÓN 2.1.- Marco Histórico Según la investigación realizada por alumnos perteneciente a la escuela de ingeniería de sistemas. Se ha elaborado con la finalidad de dar a conocer la utilidad y de lo que es computación en nube, para tener una visión clara y precisa y de los servicios que ofrece dicha herramienta. 1960 John McCarthy opinó que quot;
algún día computación podrá organizarse como un servicio públicoquot;
 1966 Douglas Parkhill , Escribió el libro quot;
El desafío de la Utilidad de PC“ y casi todas las características modernas de la computación en nube. 1990 El termino nube fue robado por la telefonía con las redes privadas virtuales (VPN) con calidad de servicio pero a un menor precio, al equilibrar la utilización de la red su ancho de banda con más eficacia. 2006 Amazon dio el gran paso cuando modernizo sus centros de datos, entonces las redes de computadoras solo utilizaban el 10% de su capacidad. 2007 Google, IBM, y un número de universidades se embarcó en una escala de computación nube gran proyecto de investigación. 2008 Eucalipto se convirtió en el primero de código abierto compatible con AWS API de la plataforma para el despliegue de nubes privadas. 2008 Gartner vio una oportunidad para la computación en nube quot;
para dar forma a la relación entre los consumidores de servicios de TI, quienes utilizan los servicios de TI y aquellos que los venden” 2010 Microsoft declaro que quot;
Alrededor del 75 por ciento de nuestra gente está haciendo todo nube basado o inspirado por completo de nubes, dentro de un año que será de 90 por ciento. 2.2.- Marco teórico El modelo imperante hoy corresponde a un esquema en el que nosotros nos encargamos de todos los detalles de la solución de computación que requerimos. Todas las empresas tienen en mayor o menor tamaño un área de sistemas de información con personas encargadas de dar vía libre a todas las fases de esos recursos, desde el diseño, la adquisición, la implementación, la operación y el soporte. Todo el ecosistema de esta gran industria gira alrededor de las compañías generadoras de tecnología en informática y lo que hace cada empresa en su interior con lo que ha adquirido de ellas en esas áreas. En los últimos 200 años hemos visto evolucionar otras tecnologías vitales para el mundo empresarial, tales como el suministro de agua potable, energía y los servicios de telefonía y telecomunicaciones, en una clara tendencia de soluciones autónomas y propias hacia el suministro de tales elementos desde un proveedor externo en un esquema únicamente de servicios. Aunque en un principio era la práctica común, para un empresario actual sería inimaginable construir una nueva empresa y encargarse él solo de generar algunos o todos estos componentes de su proyecto (su propia represa y planta de energía eléctrica, su propio sistema de agua potable, etc.). En la actualidad ese mismo empresario se puede concentrar en generar valor en el núcleo de su operación y proyectar solo sus consumos mensuales con las empresas externas de estos servicios o los denominados “utilities” en otras latitudes. Uno simplemente se conecta, consume la energía, el agua, servicios de telefonía y demás que necesita, asumiendo que aunque su consumo aumente o disminuya de forma radical, el operador externo manejará adecuadamente esos cambios de demanda. Mensualmente pagará en una factura sólo por lo que consumió en un esquema muy simple de medida, verificable de forma fácil por el usuario. Así que uno se pregunta, ¿por qué no conectarme a la red Internet y que en el mismo esquema antes descrito alguien me suministre todos los servicios de computación que yo requiera y de manera simple me facture mensualmente por ello? Que todo lo que sea de computación se convierta solo en “utility” más. De esta forma no tendríamos equipos, centros de cómputo, áreas de sistemas, etc., etc. sólo conexión a la red y por allí llega todo lo necesario, exactamente igual a la energía, el teléfono y demás. Sería el proveedor al otro lado del “tubo” quien tendría todos esos elementos, potenciados y en un esquema compartido que brindaría una alta economía de escala a todo el mercado. Exactamente igual que los demás servicios tradicionales o “utilities”. 2.1.1 ¿Qué es la Computación en nube? Computación en la nube es un concepto relativamente nuevo, se puede decir que es un sistema informático cuya plataforma de servicios es el Internet, se gestiona utilizando centro de procesamiento remotos, desde allí se ofrecen los servicios a los usuarios. Esta tecnología permite a los usuarios utilizar aplicaciones y gestionar archivos sin necesidad de instalarlos en sus máquinas locales, lo que implica que tampoco deben poseerlos. Este nuevo concepto de servicios optimiza el uso de los recursos porque sólo provee lo necesario de acuerdo a los requerimientos de los usuarios. El concepto nube fue utilizado metafóricamente, representado la Internet como la abstracción de una infraestructura conformada por redes. Un ejemplo de computación en nube es el de la aplicación Dropbox, allí cualquier usuario puede manejar archivos, sólo necesita una conexión a Internet, luego estos son sincronizados y transferidos a los computadores que estén configurados para recibir los archivos, también pueden ser compartidos por otros usuarios siempre y cuando tengan permiso para ello. Todo esto es posible porque el servidor que gestiona los servicios se encuentra en Internet, los usuarios no tienen que preocuparse por los aspectos de mantenimiento ya que existe un proveedor que se encarga de ello. Esto facilita las cosas para los clientes ya que representa beneficios en cuanto al servicio inmediato y a bajo costo, este proceso es percibido por los usuarios como el servicio de teléfono o electricidad. La base de la computación en nube es el software, la plataforma, y la infraestructura. Cada uno de ellos tiene un propósito distinto, en el caso del software, este se ejecuta a través de servidores que se encuentran en Internet, en vez de utilizar servidores locales como se hace tradicionalmente, esto contribuye a disminuir los gastos de mantenimiento, el pago de licencias y la compra de equipos robustos para configurar la plataforma. La plataforma de computación en nube facilita a los usuarios el acceso a las aplicaciones que se encuentran en la nube. Esto abarata los costos de implementación y simplifica el mantenimiento de las múltiples capas de hardware y software que contemplan los sistemas tradicionales. En cuanto a la infraestructura se puede decir que es el punto neurálgico de esta tecnología ya que es la que permite que los usuarios desarrollen el software y/o las aplicaciones. 14859013970 Fig. Nº 2 Bosquejo de lo que es computación en nube “2011. Desarrollado por el Centro de Investigación para la Sociedad de la Información IMAGINAR en Quito-Ecuador, con el apoyo del Instituto Internacional de Comunicación para el Desarrollo IICD de La Haya - Países Bajos.” “La información de esta ficha correspondiente a definiciones fue obtenida de Wikipedia. El contenido se distribuye bajo licencia Creative Commons, bajo la cual usted es libre de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas, bajo las siguientes condiciones: atribuir la obrar a IMAGINAR y no puede utilizar esta obra para fines comerciales.” 2.1.2 NUEVOS INGREDIENTES En los últimos años han aparecido dos componentes claves para que esto sea un hecho. Por un lado las tecnologías de virtualización de cómputo y de almacenamiento de datos y por el otro el aumento en la confiabilidad de las soluciones empresariales de Internet. Como la red Internet usualmente se visualiza y conceptualiza como una gran nube donde todo está conectado, la versión más actualizada del nombre de estas tecnologías, en las cuales me conecto a Internet y desde allí me suministran todos los servicios de cómputo requeridos, se denomina Computación en Nube”. Es similar a todos los esquemas antes descritos, pero está hoy potenciada con las tecnologías de virtualización. 2.1.3 IMPACTO Imaginemos por un instante el impacto en la productividad de las compañías. No hay inversiones de capital (Capex), sólo un costo mensual que por economía de escala que siempre será menor al invertido en una solución “propia” –no compartida con nadie más- Imagine ahora el impacto en las pymes: ellas podrían utilizar las soluciones de computación de mayor complejidad y potencia disponibles en el mundo sin inversiones iníciales de capital, con un costo promedio muy asequible. No existiría como hoy una gran barrera de entrada. Las organizaciones de cualquier tipo podrían por fin competir en igualdad de condiciones en área de Tics con cualquier empresa de cualquier tamaño. La ventaja competitiva no estaría en quien tiene los recursos de cómputo sino en quien los emplea mejor (igual que hoy ocurre con la energía, la telefonía, etc.). 2.1.4 Características de la computación en nube Una de las principales diferencias del Could Computing es que no hay necesidad de conocer la infraestructura detrás de esta, pasa a ser “una nube” donde las aplicaciones y servicios pueden fácilmente crecer (escalar), funcionar rápido y casi nunca fallan, sin conocer los detalles del funcionamiento de esta “nube”. Este tipo de servicio se paga según alguna métrica de consumo, no por el equipo usado en sí, sino por ejemplo en el consumo de electricidad o por uso de CPU/hora como en el caso de Amazon EC2. Entre otras características podemos mencionar: Auto Reparable: En caso de fallo, el último backup de la aplicación pasa a ser automáticamente la copia primaria y se genera uno nuevo. Escalable: Todo el sistema/arquitectura es predecible y eficiente. Si un servidor maneja 1000 transacciones, 2 servidores manejaran 2000transacciones. Regidos por un Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) que define varias políticas como cuáles son los tiempos esperados de rendimiento y en caso de pico, debe crear más instancias. En el caso de AWS aún se pregunta si su SLA es adecuado. Virtualizado: las aplicaciones son independientes del hardware en el que corran, incluso varias aplicaciones pueden corren en una misma maquina o una aplicación puede usar varias máquinas a la vez. Multipropósito: El sistema está creado de tal forma que permite a diferentes clientes compartir la infraestructura sin preocuparse de ello y sin comprometer su seguridad y privacidad. 2.1.5 Modelos de infraestructura en Computación en la nube Computación en Nube de Modelo Público El proveedor de los servicios de Cloud Computing es dueño de la infraestructura física y pone a disposición del cliente los servicios de la Nube a través del Internet; ésta es su característica esencial pues es lo que permite que el usuario pueda acceder a dichos servicios en cualquier momento y lugar. Computación en Nube de Modelo Privado Es una emulación de una Nube pública, pero en una red privada, ya que ofrece los mismos servicios que una Nube pública con la ventaja de que el usuario cuenta con sus propios recursos, lo que le permite tener el control de seguridad y calidad de servicio sobre ellos. Computación en Nube de Modelo Hibrido Las Nubes híbridas combinan los modelos público y privado. Este modelo tiene la ventaja de contar con los beneficios de ambos modelos, lo cual permite aumentar la capacidad de una Nube privada con los recursos de una Nube pública para poder mantener niveles de servicio adecuados, frente a rápidas fluctuaciones de carga de trabajo. 2.1.6 Modelos de Servicios de Computación en Nube Infraestructura Como Servicio (IaaS) En este servicio, la capacidad suministrada a los clientes es el abastecimiento de procesamiento, espacio de almacenamiento, equipos de red y otros recursos computacionales importantes para que los clientes puedan desplegar y ejecutar software de forma arbitraria, lo cual puede incluir sistemas operativos y aplicaciones. La infraestructura se brinda, normalmente, mediante una plataforma de virtualización. Plataforma Como Servicio (PaaS) Este servicio brinda a los clientes la capacidad de desplegar sus aplicaciones en la infraestructura de la Nube, utilizando diferentes lenguajes y herramientas de programación que el proveedor del servicio soporte. Los clientes no gestionan ni controlan la infraestructura de la Nube, pero tienen el control sobre las aplicaciones desplegadas y su configuración. Software Como Servicio (SaaS) La facilidad proporcionada con este servicio a los clientes es la utilización de aplicaciones del proveedor, que se ejecutan en la infraestructura de la Nube. Adicionalmente, el usuario no se preocupa donde está instalado el software, qué tipo de sistema operativo utiliza o el lenguaje en el que cada aplicación está escrita. “Tomado de la página web: http://www.magazcitum.com. mx/?p=866” 2.1.7 Rendimiento Académico En la vida académica, habilidad y esfuerzo no son sinónimos; el esfuerzo no garantiza un éxito, y la habilidad empieza a cobrar mayor importancia. Esto se debe a cierta capacidad cognitiva que le permite al alumno hacer una elaboración mental de las implicaciones causales que tiene el manejo de las auto percepciones de habilidad y esfuerzo. Dichas auto percepciones, si bien son complementarias, no presentan el mismo peso para el estudiante; de acuerdo con el modelo, percibirse como hábil (capaz) es el elemento central. En este sentido, en el contexto escolar los profesores valoran más el esfuerzo que la habilidad. En otras palabras, mientras un estudiante espera ser reconocido por su capacidad (lo cual resulta importante para su estima), en el salón de clases se reconoce su esfuerzo. De acuerdo con lo anterior se derivan tres tipos de estudiantes según Covington (1984 ): “Los orientados al dominio. Sujetos que tienen éxito escolar, se consideran capaces, presentan alta motivación de logro y muestran confianza en sí mismos. Los que aceptan el fracaso. Sujetos derrotistas que presentan una imagen propia deteriorada y manifiestan un sentimiento de desesperanza aprendido, es decir que han aprendido que el control sobre el ambiente es sumamente difícil o imposible, y por lo tanto renuncian al esfuerzo. Los que evitan el fracaso. Aquellos estudiantes que carecen de un firme sentido de aptitud y autoestima y ponen poco esfuerzo en su desempeño; para “proteger” su imagen ante un posible fracaso, recurren a estrategias como la participación mínima en el salón de clases, retraso y la realización de una tarea, trampas en los exámenes, etc. “ En éste orden de ideas, el juego de valores habilidad-esfuerzo se torna riesgoso para los alumnos, ya que si tienen éxito, decir que se invirtió poco o nada de esfuerzo implica brillantez, esto es, se es muy hábil. Cuando se invierte mucho esfuerzo no se ve el verdadero nivel de habilidad, de tal forma que esto no amenaza la estima o valor como estudiante, y en tal caso, el sentimiento de orgullo y la satisfacción son grandes. Lo anterior significa que en una situación de éxito, las auto percepciones de habilidad y esfuerzo no perjudican ni dañan la estima ni el valor que el profesor otorga. Sin embargo, cuando la situación es de fracaso, las cosas cambian. Decir que se invirtió gran esfuerzo implica poseer poca habilidad, lo que genera un sentimiento de humillación. Así el esfuerzo empieza a convertirse en un arma de doble filo y en una amenaza para los estudiantes, ya que éstos deben esforzarse para evitar la desaprobación del profesor, pero no demasiado, porque en caso de fracaso, sufren un sentimiento de humillación e inhabilidad. Dado que una situación de fracaso pone en duda su capacidad, es decir, su autovaloración, algunos estudiantes evitan este riesgo, y para ello emplean ciertas estrategias como la excusa y manipulación del esfuerzo, con el propósito de desviar la implicación de inhabilidad (Covington y Omelich, 1979). Como se menciona, algunas de las estrategias pueden ser: tener una participación mínima en el salón de clases (no se fracasa pero tampoco se sobresale), demorar la realización de una tarea (el sujeto que estudia una noche antes del examen: en caso de fracaso, este se atribuye a la falta de tiempo y no de capacidad), no hacer ni el intento de realizar la tarea (el fracaso produce menos pena porque esto no es sinónimo de incapacidad), el sobreesfuerzo, el copiar en los exámenes y la preferencia de tareas muy difíciles (si se fracasa, no estuvo bajo el control del sujeto), o muy fáciles (de tal manera que aseguren el éxito). En otras palabras, se fracasa con ` honor ´ por la ley del mínimo esfuerzo. El empleo desmedido de estas estrategias trae como consecuencia un deterioro en el aprendizaje, se está propenso a fracasar y se terminará haciéndolo tarde o temprano (Covington, 1984), lo que en forma análoga nos recuerda el `efecto Pigmalión´ en el proceso educativo, es decir, una profecía de fracaso escolar que es autocumplida. Resulta evidente, que el abordaje del rendimiento académico no podría agotarse a través del estudio de las percepciones de los alumnos sobre las variables habilidad y esfuerzo, así como tampoco podría ser reducida a la simple comprensión entre actitud y aptitud del estudiante. La demanda de análisis y evaluación de otros factores permiten infiltrarnos más en el rendimiento académico como fenómeno de estudio, es por ello que en los siguientes apartados se abordarán variables, que van desde su conceptualización, predicción y evaluación hasta la investigación desarrollada en diferentes niveles educativos, refiriéndose también, aunque sólo en forma descriptiva, algunos programas compensatorios implementados en Iberoamérica y que el autor presenta con la intención de brindar un punto de partida para aquellos alumnos, docentes e investigadores que su interés sea incursionar en el estudio del desarrollo académico. “http://psicopedagogiaperu.blogspot.com/2009/03/el-rendimiento-academico_03.html” 2.1.8 ¿Qué es Google Apps? (Indicador) Google Labs., o los laboratorios de Google suelen siempre estar programando cosas, no siempre están depurando su buscador como cree mucha gente. Tienen servicios programados como el conocido Google Maps, que nos permite ver mapas de carreteras, de satélite o a vista de calle (Google Streetviews); en este mismo orden tienen Google My Maps, que nos permiten diseñar rutas compitiendo con navegadores GPS. La diferencia es que no tenemos que tener un hardware especialmente potente, ni tener que estar actualizando cada cierto tiempo los mapas de carreteras, todo es online. El móvil de Apple, el Iphone, utiliza Google Maps como navegador GPS; el problema hasta el momento a esta tecnología es su coste, ya que al ser online todo el tráfico que se va generando será facturado por nuestra empresa de telefonía móvil, ya que la fija al menos tenemos en la mayoría de países tarifa plana. Hay otro tipo de aplicaciones desarrolladas por Google, como es un procesador de textos llamado Google Docs. Nos permite guardar el documento creado en formato Google, en formato Microsoft Word, incluso en PDF; también podemos imprimirlo, etc. Pero no tenemos que instalar ningún software, todo está en la nube, todo se ejecuta a través de un navegador web en internet, se almacena los documentos en un espacio reservado para nosotros. Hay muchas más aplicaciones en Google que en otro artículo detallaremos, como son el Google Calendar, Google Reader, Google Mail, Google Youtube, Google Talk, Google Picasa, Google Marcadores, etc. “Este caso fue tomado de Google Apps en la página web: http:// www.google.com/apps/intl/es/business/customers.html” “Fuente: Orlando Iparraguirre Villanueva (2010). Computación en nube. III Congreso Nacional de software Libre, Impacto del Software Libre en la Era Moderna.” 3.- OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN 3.1.- Objetivo general ¿EN QUE MEDIDA, EL USO DE LA COMPUTACION EN NUBE EN LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS, AYUDARA A MEJORAR EL REDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ALUMNOS DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA DEL VIII CICLO DE LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FILIAL CAJAMARCA? 3.2.- Objetivos específicos Identificar el nivel de conocimiento de computación en nube en los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca. Identificar el uso de la computación en nube en el rendimiento académico en los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca. c) Aplicar un programa de uso de la computación en nube en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca. 4.-FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS4.1 Hipótesis principal El uso de la tecnología de computación en la nube, tiene relación significativa con el rendimiento académico en el proceso de aprendizaje. 4.2 Hipótesis derivadas (*) El nivel de conocimiento de la computación en nube en la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca está en inicio. La identificación de el uso de la tecnología computación en la nube en el proceso de aprendizaje de los alumnos de Ingeniería de Sistemas del VIII ciclo la Universidad Alas Peruanas Filial- Cajamarca está en proceso El Nivel de aplicación de la tecnología de computación en la nube en el proceso de aprendizaje en los alumnos de Ingeniería de Sistemas del VIII ciclo de la Universidad Alas Peruanas Filial -Cajamarca está en inicio. 5.- VARIABLES5.1.- Definición Conceptual de las variables (indicadores) VARIABLESDEFININICION CONCEPTUALVI:USO DE LA TECNOLOGIA COMPUTACION EN LA NUBELa computación en nube es un sistema informático basado en Internet y centros de datos remotos para gestionar servicios de información y aplicaciones. La computación en nube permite que los consumidores y las empresas gestionen archivos y utilicen aplicaciones sin necesidad de instalarlas en cualquier computadora con acceso a Internet. Esta tecnología ofrece un uso mucho más eficiente de recursos, como almacenamiento, memoria, procesamiento y ancho de banda, al proveer solamente los recursos necesarios en cada momento. El término “nube” se utiliza como una metáfora de Internet.Portal Web: http://www.computacionennube.org/computacion-en-nube/VH:RENDIMIENTO ACADEMICOEl rendimiento académico es un indicador del nivel de aprendizaje alcanzado por el alumno, por ello, el sistema educativo brinda tanta importancia a dicho indicador. En tal sentido, el rendimiento académico se convierte en una quot;
tabla imaginaria de medidaquot;
para el aprendizaje logrado en el aula, que constituye el objetivo central de la educación. Sin embargo, en el rendimiento académico, intervienen muchas otras variables externas al sujeto, como la calidad del maestro, el ambiente de clase, la familia, el programa educativo, etc., y variables psicológicas o internas, como la actitud hacia la asignatura, la inteligencia, la personalidad, el autoconcepto del alumno, la motivación, etc. Es pertinente dejar establecido que aprovechamiento escolar no es sinónimo de rendimiento académico. El rendimiento académico o escolar parte del presupuesto de que el alumno es responsable de su rendimiento. En tanto que el aprovechamiento escolar está referido, más bien, al resultado del proceso enseñanza-aprendizaje, de cuyos niveles de eficiencia son responsables tanto el que enseña como el que aprende.Portal Web:http://psicopedagogiaperu.blogspot.com/2009/03/el-rendimiento-academico_03.html 5.2.- Definición operacional de las variables (índices) VARIABLEDEFINICION CONCEPTUALINDICADORESUSO DE LA TECNOLOGIA COMPUTACION LA EN NUBERENDIMIENTO ACADEMICOEs lo que nos ayudara en:Rendimiento académicoProceso de aprendizajeAlumnos Competentes y CompetitivosFácilDifícilMaloBuenoRegularExcelente MATRIZ DE CONSISTENCIA PROBLEMAOBJETIVOSHIPOTESISVARIABLESINDICADORESMETODOLOGIA¿EN QUE MEDIDA, EL USO DE LA COMPUTACION EN NUBE EN LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS, AYUDARA A MEJORAR EL REDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ALUMNOS DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA DEL VIII CICLO DE LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FILIAL CAJAMARCA?OBJETIVO GENERALUso de la tecnología de la computación en nube; para facilitar el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial Cajamarca.OBJETIVO ESPECIFICOIdentificar el nivel de conocimiento de computación en nube en los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca.Identificar el uso de la computación en nube en el rendimiento académico en los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca.Aplicar un programa de uso de la computación en nube en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-CajamarcaHIPOTESIS GENERALEl uso de la tecnología de computación en la nube, tiene relación significativa con el rendimiento académico en el proceso de aprendizaje HIPOTESIS ESPECIFICASEl nivel de conocimiento de la computación en nube en la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca está en inicio.La identificación del uso de la tecnología computación en la nube en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial- Cajamarca está en procesoEl Nivel de aplicación de la tecnología de computación en la nube en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial -Cajamarca está en inicio.DE LA HIPÓTESIS PRINCIPAL USO DE LA TECNOLOGIA COMPUTACION LA EN NUBERENDIMIENTO ACADEMICOV.IxUSO DE LA TECNOLOGIA COMPUTACION EN LA NUBEV.DxRENDIMIENTO ACADEMICOIndicadores de la V.I de la H.PxxxxAcceso a internetTiempo en uso de internetINDICADORES DE LA V.D DE LA H.P Conocimiento de la TI.Criterios de evaluación:Ampliación de conocimiento en computación en nube-UNIVERSO: Estudiantes 16-MUESTRA: Estudiantes 16-TIPO DE INVESTIGACIÓN: Descriptivo-DISEÑO ESPECÍFICODescriptivoEstructura del diseño:Si…….entonces…..METODO :CUALITATIVO-INSTRUMENTOSFichas de ResumenCédula de CuestionarioFichas BibliográficasRegistros de notas 5.3 Matriz de consistencia MATRIZ DE CONSISTENCIA USO DE LA COMPUTACION EN LA NUBE EN LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FILIAL-CAJAMARCA PROBLEMAOBJETIVOSHIPOTESISVARIABLESINDICADORESMETODOS¿EN QUE MEDIDA, EL USO DE LA COMPUTACION EN NUBE EN LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS, AYUDARA A MEJORAR EL REDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ALUMNOS DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA DEL VIII CICLO DE LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FILIAL CAJAMARCA?OBJETIVO GENERALUso de la tecnología de la computación en nube; para facilitar el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial Cajamarca.OBJETIVO ESPECIFICOIdentificar el nivel de conocimiento de computación en nube en los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca.Identificar el uso de la computación en nube en el rendimiento académico en los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca.Aplicar un programa de uso de la computación en nube en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca.HIPOTESIS GENERALEl uso de la tecnología de computación en la nube, tiene relación significativa con el rendimiento académico en el proceso de aprendizaje.HIPOTESIS ESPECIFICASEl nivel de conocimiento de la computación en nube en la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca está en inicio.La identificación del uso de la tecnología computación en la nube en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial- Cajamarca está en procesoEl Nivel de aplicación de la tecnología de computación en la nube en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial -Cajamarca está en inicio.DE LA HIPÓTESIS PRINCIPAL USO DE LA TECNOLOGIA COMPUTACION LA EN NUBERENDIMIENTO ACADEMICOV.IxUSO DE LA TECNOLOGIA COMPUTACION EN LA NUBEV.DxRENDIMIENTO ACADEMICOIndicadores de la V.I de la H.PxxxxAcceso a internetTiempo en uso de internetINDICADORES DE LA V.D DE LA H.P Conocimiento de la TI.Criterios de evaluación:Ampliación de conocimiento en computación en nube-UNIVERSO: Estudiantes 16-MUESTRA ESTATICAEstudiantes 16-TIPO DE INVESTIGACIÓN: Descriptivo-DISEÑO ESPECÍFICODescriptivoEstructura del diseño:Si…….entonces…..METODO :CUALITATIVO-INSTRUMENTOSFichas de ResumenCedula de CuestionarioFichas BibliográficasRegistros de notas 6.- DISEÑO OPERACIONAL6.1.- Tipo y nivel de investigación 6.1.1Ttipo de Investigación El tipo de investigación es básica para contribuir con el uso de Computación en Nube, para ayudar en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas de la UAP y para su incorporación como uso en la Universidad UAP. 6.1.2 Nivel de Investigación El nivel de esta investigación en una primera parte fue descriptivo, con la intención de poder medir independientemente para poder describir la situación actual de lo que se investiga. Luego paso a un nivel correlacional, la intención fue medir el grado de relación que existe entre el rendimiento académico y el uso de tecnología computación en nube. 6.2.- Método de la investigación El método utilizado para esta investigación fue el método científico, es decir una forma ordenada de proceder que utilizamos para la demostración de la verdad, utilizando para ello la observación y la experimentación. Método Cuantitativo. Cook y Reichart (citado por Meza) dicen: “Cuando se aplican métodos cuantitativos se miden características o variables que pueden tomar valores numéricos y deben describirse para facilitar la búsqueda de posibles relaciones mediante el análisis estadístico. Aquí se utilizan las técnicas experimentales aleatorias, cuasi-experimentales, tests “objetivos” de lápiz y papel, estudios de muestra, etc. “Portal Web: http://www.mitecnologico.com/Main/MetodosCuantitativos” 6.3.- Universo y muestra Universo: La unidad de análisis que sirvió de base para la definición de la población fue la Universidad Alas Peruanas conformada por 16 alumnos que integran el VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática. Muestra Estática: Se seleccionó los 16 alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial Cajamarca 7.- Contrastación de la hipótesis7.1.- Diseño de comprobación de hipótesis En toda investigación se necesita demostrar su veracidad o falsedad de la hipótesis, para lo cual se realiza la comprobación entre las variables independientes y dependientes y su grado de relación, así como la distribución de frecuencias, aplicando la fórmula de la hipótesis tipo causal, mediante el chi cuadrado (x2). 7.2.- Descripción de la técnica que utilizan en la investigación 7.2.1 Técnicas A. Encuestas Se realizó mediante cuestionarios a grupo de usuarios (estudiantes), para conocer su opinión sobre la tecnología de computación en nube B. Análisis Documental Se realizó la observación de los documentos que se usan para evaluar el rendimiento académico de los alumnos. 7.2.2 Instrumentos Los instrumentos que estuvieron relacionados en este presente proyecto de investigación se emplearon las siguientes técnicas. EncuestasCuestionarios Análisis documentalFichas, resumen a.- Técnica de muestreo 1. Muestreo Sistémico: se utilizo esta técnica de muestreo porque se conoce la población y se decidió cuantos sujetos lo conforman la muestra. Ejemplo: K = N/n Donde K = Constante del intervalo N = Número total de unidades que componen la población N = Número total de unidades que integran la muestra b.- Técnicas para recolectar información La Observación: Es un método fundamental en toda investigación, en ella se apoya el investigador para obtener el mayor numero de datos. Puede definirse como el empleo sistemático de nuestros sentidos en la búsqueda de los datos que se necesiten para resolver un problema de investigación El Cuestionario: Es un instrumento utilizado para recolectar datos. Consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o más variables a medir, teniendo en cuenta los problemas de investigación. c.- Técnicas para el procesamiento y el análisis de los datos 1. Codificación de datos: Es clasificar todos los datos sobre la base de las variables relacionadas con la investigación. Es un procedimiento técnico mediante el cual los datos son categorizados. A través de la codificación los datos, los datos sin elaborar son transformados en símbolos (letra diferente o un número) ordinariamente numéricos que pueden ser tabulados y contados El software utilizado para el procesamiento de datos es el SPSS en la versión 19, lo cual me ha facilitado a llegar a contrastar los resultados requeridos en la investigación. 8.- Cronograma y presupuesto, horarios y lugares de trabajo(*) Opcional. 8.1 Recursos Materiales DENOMINACIOCANTIDADCOSTO TOTAL S/.Papel A4100030Copia Fotostática25020trabajos en computadora200 hojas100Bolígrafos y Corrector48Uso del Internet10 horas10TOTAL 168 8.2 PRESUPUESTO El gasto generado por la investigación hasta la actualidad entre los bienes y servicios, pasajes es de Cuatrocientos treinta nuevos soles. GASTOSM- A - MJ - J - ATOTALBienes y Servicios80150230Pasajes100100200TOTAL180250430 8.3 CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Cód.ACTIVIDADESMAMJJA1Adquisición de bibliografíasxxxx 2Consolidación del marco teórico xx 3Reajuste Universo y Muestra x 4Elaboración de Instrumentos x 5Validación de Instrumentos x 6Confiabilidad de los instrumentos x 7Aplicación de los instrumentos x 8Análisis de datos x 9Revisión del Asesor xx10Redacción final del esquema de tesis xx11Sustentación del Esquema de tesis x REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS. REFERENCIAS WEB Alcalay, L. y Antonijevic, N. (1987). Variables afectivas. Revista de Educación (México), 144, pp. 29-32. Almaguer, T. (1998). El desarrollo del alumno: características y estilos de aprendizaje. México: Trillas. ASPIRA Inc. (2001). En red. Recuperado en: http: //pr.aspira.org/prog_pr_span.html. Bandura, A. (1993). Perceived self-efficacy in cognitive development and functioning. Educational Psychologist, 28, 117-148. Benítez, M; Gimenez, M. y Osicka, R. (2000). Las asignaturas pendientes y el rendimiento académico: ¿existe alguna relación?. En red . Recuperado en: http//fai.unne.edu.ar/links/LAS%2...20EL%20RENDIMIENTO%20ACADEMICO.htm Portal Web: http://cloudcomputingunad.blogspot.com/2011/05/historia.html Portal Web: http://www.abakoos.com/blog-/comments/saas_paas_e_iaas_que_significan/ Portal Web: http://www.alegsa.com.ar/Dic/backup.php techtastico.com/post/glosario-de-negocios/ Portal Web: http://www.spssfree.com/spss/tablas24.html Portal Web : http://www.saasmania.com – Autor: José Carlos Moreno Martín . BIBLIOGRAFIA Deza, J. (2010). Metodología de la Investigación Científica. (Tercera Edición). Talleres Gráficos de la UAP: Chorrillos Perú. ANEXOS CUESTIONARIO PARA MEDIR EL NIVEL DE CONOCIMIENTO EN EL TEMA DE COMPUTACION EN NUBE EN LOS ALUMNOS DE LA UAP FILIAL-CAJAMARCA INSTRUCCIÓNES: El propósito de la presente actividad es obtener información referente a sus niveles de conocimiento en el campo de la informática. Los datos que usted proporcione son muy valiosos, por lo que le agradeceremos brindarnos un minuto de su tiempo y responder a las siguientes preguntas marcando la alternativa que crees conveniente. ¿Diga usted. cuál es su género? Fb. M ¿Cuál es tu edad? a. 16 – 20 añosb. 21 – 25 añosc. 26 - 30 añosd. 30 a más. Qué carrera estudias? ----------------------------------------------------------------------------------------------. ¿Sabes que es computación en nube? a. Sib. No Si tú respuesta es Sí, fundamenta ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------. Conoce algún servicio que tenga que ver con computación en nube? Sib. No Si su alternativa marcada es si, enumere alguna de ellas. -----------------------------------------. -----------------------------------------. -----------------------------------------. -----------------------------------------. -----------------------------------------. Si conoce los servicios de computación en nube, Usted como evaluaría el uso en la UAP, Para mejorar nivel de educación. Buenab. Muy buenac. Regular Estaría de acuerdo a la adaptación si la UAP implementa el uso de la Computación en nube para mejorar su nivel de educación. Sib. NoPorque Especifique su respuesta ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------. Considera que el tema de Cloud Computing en un tema: Medianamenteb. Muy Importantec. Poco Importante Desconoce el tema En la Universidad que actualmente usted estudia. ¿Hay alguna aplicación de Computación en la Nube?. Si b. Noc. No sabe Cuáles son las razones para usar la computación en la nube: Costob. Necesidad de recursos de procesamientoc. Necesidad de recursos de redd. Necesidad de recursos de almacenamiento. Desconoce el tema Otros. GLOSARIO DE TERMINOS. SaaS: siglas en inglés de Software as a Service, es decir “Software como un servicio”, es un modelo de distribución de software en donde una compañía provee el servicio de mantenimiento, operación y soporte del software usado por el cliente. PaaS: siglas en ingles de “Platform as a Service” (Plataforma Como Servicio). Es el antecesor de SaaS, porque en vez de poder acceder a un solo programa o una sola aplicación usted podrá acceder a todo un ambiente y trabajar en él. Las plataformas aportan un nivel totalmente diferente de complejidad al desarrollo y las aplicaciones, lo que hace que PaaS sea atractivo para los desarrolladores. IaaS: Si PaaS es el antecesor de SaaS, entonces IaaS, que es la sigla de “Infrastructure as a Service” (“Infraestructura Como Servicio), es el antecesor de todos. IaaS se conoce también como “Todo Como Servicio” porque se puede acceder a los servidores, el software, el espacio de los centros de datos y los equipos de redes por Internet, sin tener que alquilar espacio y servidores. Web 2.0: término asociado a un nivel más evolucionado en la WWW en donde el usuario se convierte en productor de contenido. Los blogs, wikis y las redes sociales son algunos tipos de sitios web que muestran este nuevo enfoque. Backup: Es la copia total o parcial de información importante del disco duro, CDs, bases de datos u otro medio de almacenamiento. Los backups se utilizan para tener una o más copias de información considerada importante y así poder recuperarla en el caso de pérdida de la copia original. Escalable: Capacidad de un software o de un hardware de crecer, adaptándose a nuevos requisitos conforme cambian las necesidades del negocio.

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