Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.

Presentació del nou Mapa digital de contingut en Carboni Orgànic en sòls agrícoles a Catalunya

114 visualizaciones

Publicado el

Presentació realitzada per Inmaculada Funes (IRTA) a la jornada "El Carboni Orgànic dels sòls agrícoles: una eina per a la mitigació del canvi climàtic a Catalunya" (07/06/2018)

Publicado en: Medio ambiente
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Presentació del nou Mapa digital de contingut en Carboni Orgànic en sòls agrícoles a Catalunya

  1. 1. *Contacto: inmaculada.funes@irta.cat Mapa digital del contingut en Carboni Orgànic en els sòls agrícoles a Catalunya. Barcelona, 7 de juny de 2018
  2. 2. Jordi Vayreda Josep Maria Alcañíz Roberto Molowny-Horas Pere Rovira Robert Savé Inma Funes Emilio Ascaso Ignasi Herms Carmen Herrero Jaume Boixadera
  3. 3. Introducció Embornal de C Font de emissió  Canvis d’usos del sòl  Pràctiques de gestió agrícola Globalment: 1500 Gt (0-100 cm) Han perdut ~50% del seu contingut original de COS en la part superficial en els primers 25-50 anys després de la conversió des de ecosistemes naturals. Suposen aprox. un 10% del Embornal de COS global. 40-50% superfície terrestre Els sòls agrícoles Sòls Deforestació Sòls nus (erosió) Crema de residus agrícoles Llaurat Monocultiu Sobrefertilització
  4. 4. 4 per mille: “Soils for food security and climate”  < 200 signatures (països, regions, agencies internacionals, sector privat, instituts de recerca, organitzacions agrícoles i ONGs)  Increment global dels estocs de matèria orgànica als sòls en un 4‰ o 0.4% cada any per compensar les emissions globals de CO2. Pràctiques recomanades de gestió (RMPs) dels sòls agrícoles: Una oportunitat per restaurar el contingut de COS. Per poder dissenyar estratègies de mitigació com ara la ‘4x1000’ a una escala regional mitjançant l’aplicació d’aquestes practiques, abans hem de conèixer el contingut de COS i la seva variabilitat espacial. Optimitzar el pasturatge (Intensitat, freqüència) Adobs orgànics Restes del cultiu Conservació dels marges agrícoles
  5. 5. 1 2 3 4 Introducció Objectius: Caracteritzar els estocs de C als sòls agrícoles de Catalunya. Identificar les principals variables que influeixen els estoc de COS en superfície (0-30 cm) i en profunditat (30-100 cm). Avaluar la variabilitat espacial de las relaciones dels estocs de COS amb les variables explicatives. Construir un mapa dels estocs de COS als sòls agrícoles que serveixi com a línia de base pel disseny d'estratègies de mitigació a escala regional.
  6. 6. MaterialandMethodsflowchartMetodologia
  7. 7. Caracterització dels estocs de C als sòls agrícoles de Catalunya ( 0-30 cm) Resultats Arròs Prats de Pastura Abandonat VinyaOlivera Terra Arable Fruiters a kgC/m2 a bc b c c bc d Prats Dalladors
  8. 8. Caracterització dels estocs de C als sòls agrícoles de Catalunya ( 30-100 cm) Resultats Arròs Olivera Terra Arable Fruiters VinyaOlivera Terra Arable Fruiters a d b bcd bcd bc cd kgC/m2 Prats de Pastura Prats Dalladors Abandonat
  9. 9. Resultats Distribució dels estocs de COS en el perfil kg C/m2 per cm de fondària
  10. 10. Quines són les variables predictores decisivas?Resultats: Generalized Least Square (GLS) Relative Importance of Variables (RIV) Avalua la importància de cada variable d’acord la contribució proporcional que té cada variable en la R2. Significance codes: '***' p<0.001; '**' p<0.01 ;'*' p<0.05; '.' p<0.1; ' ' no significant R2= 0.20R2= 0.27
  11. 11. Variabilitat espacial dels coeficients del GWR: 0-30 cm MAP/MAT Secà Geographical Weighted Regression (GWR) Cóm varia espacialment l’efecte dels predictors en l’estoc de COS? Feuillet et al. 2015 Resultats:
  12. 12. Geographical Weighted Regression (GWR) Cóm varia espacialment l’efecte dels predictors en l’estoc de COS? Feuillet et al. 2015 Resultats: Variabilitat espacial dels coeficients del GWR: 0-30 cm
  13. 13. Covariables Equació de Regressió Kriging dels residus Àlgebra de mapes Mapa de predicció Mapa dels estocs de COS (0-30 cm) als sòls agrícoles a escala regional Resolució: 180 m Resultats Estoc de C (0-30 cm) kg C/ m 2 <3 3.0 - 3.5 3.5 - 4.0 4.0 - 4.5 4.5 - 5.0 5.0 - 5.5 5.5 - 6.0 6.0 - 6.5 >6.5 COS (0-30 cm) Sòl Agricultura Clima Terreny R2=0.18
  14. 14. Estocs de COS (0-30 cm) al sòls agrícoles de Catalunya agregat per tipus de cultiu 4.88 ± 0.86 kg C/m2 47.9 Tg Resultats
  15. 15. Estoc de COS (0-30) com a funció de la latitud Agricultura a Catalunya 1 kg C/m2= 10 t C/ha
  16. 16. On visualitzar i descarregar el mapa? http://www.icgc.cat/Administracio-i-empresa/Eines/Visualitzadors-Geoindex/Geoindex-Sols
  17. 17. Conclusions En general, els resultats d’aquest estudi seran d’utilitat a l’hora de definir estratègies de mitigació relacionades amb canvis en l’ús del sòl i les pràctiques de gestió agrícola en un context de canvi climàtic.  La acumulació de COS en superfície (0-30 cm) depèn principalment de la classe textural del sòl, el clima i el tipus i règim de cultiu. En profunditat (30- 100 cm) els estocs de COS depenen principalment de variables relacionades amb les propietats del sòl.  La magnitud i el signe de las relacions entre els estocs de COS i les variables predictores varien espacialment. Aquesta variabilitat espacial ens mostra com les predictores impacten de manera diferent a nivell local, el que pot tenir implicacions en el formulació d'estratègies de mitigació a escala regional.  Hem construït un mapa línia de base dels estocs de COS als primers 30 cm de sòl per als cultius a Cataluña disponible a la web de l’ICGC.
  18. 18.  El disseny d'estratègies de mitigació com ara la “4X1000” sota condicions mediterrànies ha de considerar el potencial de segrest de C de las pràctiques agrícoles en termes de:  Alteració de la estructura del sòl  Inputs orgànics  Protecció del sòl  Optimitzar l’accés de les plantes a l’aigua Reflexions: Recomanacions i futures investigacions  Aquest estudi ha evidenciat la manca de monitorització de dades relacionades amb els estocs de COS (sobre tot en profunditat) i de les seves variables explicatives.  Es fa necessari fer esforços en el futur dirigits a dissenyar mostrejos de sòl que recullin el màxim possible de variables relacionades amb el COS  Millorant considerablement la modelització i les prediccions i reduint incerteses.  Aquest estudi servirà de base per estudiar escenaris alternatius (canvi climàtic, usos del sol i gestió agrícola) per tal d’ajudar a formular polítiques de mitigació i adaptació.
  19. 19. Gracies por la vostra atenció! inmaculada.funes@irta.cat

×