El documento describe los pasos para identificar y eliminar valores extremos en el análisis de la mortalidad materna. Explica que los valores extremos pueden causar distorsión en los cálculos y reducir la precisión del modelo. Propone tres métodos para identificar valores extremos: examinar los residuales de la regresión inicial, analizar la relación entre la tasa de mortalidad materna y las variables, y graficar los datos. También describe el uso de un modelo de regresión espacio-temporal para aprovechar patrones espaciales y temporales y mejorar las predicciones del

1. Estimación de la Mortalidad Materna II 2-3 Diciembre 2010 São Paulo, Brasil

28. Recuerde los pasos de la primera etapa:

29. Modelo regresión lineal primera etapa Regresión robusta Coeficiente Error estándar Intercepto 4.715 0.100 ln(TFR) 1.903 0.022 ln(PIB por capita) -0.511 0.010 Mortalidad neonatal 13.662 0.721 Educación -0.086 0.003 VIH 0.108 0.005 VIH² -0.001 0.000 Edades 15-19 -1.176 0.021 Edades 20-24 -0.374 0.020 Edades 25-29 -0.077 0.020 Edades 35-39 -0.165 0.020 Edades 40-44 -0.633 0.021 Edades 45-49 -1.390 0.025

30. Sin embargo, las predicciones lineales no siguen los datos muy bien

33. Estrategia General de Modelo (Dos Etapas) Estimación del model lineal Regresión local espacial-temporal