Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

استخدام الانحدار الخطي المتعدد والشبكات العصبية للتنبؤ بخضونة الأسطح في عمليات الخراطة

استخدام الانحدار الخطي المتعدد والشبكات العصبية للتنبؤ بخضونة الأسطح في عمليات الخراطة

Descargar para leer sin conexión

يوضح هذا العرض استخدام الانحدار الخطي المتعدد والشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بخشونة الأسطح في عمليات الخراطة

يوضح هذا العرض استخدام الانحدار الخطي المتعدد والشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بخشونة الأسطح في عمليات الخراطة

Más Contenido Relacionado

Libros relacionados

Gratis con una prueba de 30 días de Scribd

Ver todo

Audiolibros relacionados

Gratis con una prueba de 30 días de Scribd

Ver todo

استخدام الانحدار الخطي المتعدد والشبكات العصبية للتنبؤ بخضونة الأسطح في عمليات الخراطة

  1. 1. ‫المتعدد‬ ‫الخطي‬ ‫االنحدار‬ ‫استخدام‬ ‫للت‬ ‫االصطناعية‬ ‫العصبية‬ ‫والشبكات‬‫نبؤ‬ ‫الخراطة‬ ‫عمليات‬ ‫في‬ ‫األسطح‬ ‫بخشونة‬ ‫المعدنية‬ ‫والصناعات‬ ‫المعادن‬ ‫لسباكة‬ ‫األول‬ ‫الليبي‬ ‫المؤتمر‬( .‫طرابلس‬-‫ليبيا‬) 12،13/09/2017
  2. 2. Multi Regression Artificial Neural Network Genetic Algorithm Other … Tabu Search
  3. 3. Y = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏X1 + 𝜷 𝟐X2 + …….. + 𝜷 𝒌Xk
  4. 4. PROGRAM 0004 ; G21 ; G0 S450 ; G0 G97 G99 X200 Z30 T0101 SV M3 ; G0 X200 Z30 T0101 M8 ; G0 X37 Z2 ; G1 Xd Z1.5 FF; Z-50 ; X40 ; G0 X200 Z30 T0101 M9 ; M30 ; %
  5. 5. Y = 9.678248 + (-0.01222* X1) + (19.72055* X2) + (-0.33919* X3) Y = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏X1 + 𝜷 𝟐X2 + 𝜷 𝟑X3
  6. 6. ‫م‬EpochsInitial weightLearning ratexperimentalE 110000.30.312% 210000.30.512% 310000.30.712% 410000.50.311% 510000.50.512% 610000.50.712% 710000.70.312% 810000.70.511% 910000.70.711% 1030000.30.38% 1130000.30.57% 1230000.30.77% 1330000.50.36% 1430000.50.55% 1530000.50.76% 1630000.70.35% 1730000.70.57% 1830000.70.77% 19100000.30.33% 20100000.30.52% 21100000.30.73% 22100000.50.32% 23100000.50.54% 24100000.50.73% 25100000.70.33% 26100000.70.51% 27100000.70.72% EpochInitial WeightLearning Rate 10000.30.3 30000.50.5 100000.70.7

×