Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.
Soft / Virtual Sensor
Ocka Hedrony
1406581862
ARMAX Model
Pendahuluan
 Soft / virtual sensor : perangkat lunak di mana
beberapa pengukuran diproses bersama-sama
 Mengapa perlu so...
Skema soft sensor dan physical sensor
Physical sensorPlant
Soft sensor module
Input
Disturbances
Struktur Model :
Kinerja yang memuaskan dari sensor tergantung pada
pemilihan model terbaik yang cocok untuk Plant.
Kriter...
Dasar teori
 Merupakan pengembangan dari ARMA
(AutoRegressive Moving Average)
 Dengan penambahan input Eksogen menjadi
A...
Armax Model
 AR (jumlah koefisien) n proses
AR koefisien a1, a2, ..., aP
 MA (jumlah koefisien) m proses
MA koefisien b1...
Pemodelan umum system ARMAX
 AR : AutoRegressive
Output saat ini memiliki hubungan dengan nilai-nilai output sebelumnya
...
Aplikasi
 Efek variasi daya pemanas terhadap suhu
udara di dalam sangkar nyamuk pada suhu
34,93-39,93o
C
 Pengolahan dat...
ARX Model ARMAX Model
Diagram kutub-zero dari fungsi alih untuk model ARMAX dan ARX
ARX Model ARMAX Model
Gambar contoh tes validasi.
Atas : menunjukkan otokorelasi galat residual
untuk rentang suhu 34,93 –...
Daftar pustaka
1. https://books.google.co.id/books?
id=PBEAKBmQVWUC&pg=PA104&lpg=PA104&dq=manabendra+bhuyan+ar
max&source=...
Armax model
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Armax model

Armax model

  • Inicia sesión para ver los comentarios

  • Sé el primero en recomendar esto

Armax model

  1. 1. Soft / Virtual Sensor Ocka Hedrony 1406581862 ARMAX Model
  2. 2. Pendahuluan  Soft / virtual sensor : perangkat lunak di mana beberapa pengukuran diproses bersama-sama  Mengapa perlu soft sensor? 1. Kegagalan sensor 2. Pemindahan atau pemeliharaan sensor 3. Kurangnya frekuensi sampling sensor 4. Tidak tersedianya sensor atau biaya tinggi 5. Tidak tersedia waktu berbagi dengan pengukuran lain.
  3. 3. Skema soft sensor dan physical sensor Physical sensorPlant Soft sensor module Input Disturbances
  4. 4. Struktur Model : Kinerja yang memuaskan dari sensor tergantung pada pemilihan model terbaik yang cocok untuk Plant. Kriteria untuk memilih model terbaik dan update yang biasanya didefinisikan dalam istilah mean square error antara output model dan output soft sensor. Salah satu model yang digunakan adalah : ARMAX model
  5. 5. Dasar teori  Merupakan pengembangan dari ARMA (AutoRegressive Moving Average)  Dengan penambahan input Eksogen menjadi ARMAX (Autoregressive moving average models with exogenous input) ARMAX model
  6. 6. Armax Model  AR (jumlah koefisien) n proses AR koefisien a1, a2, ..., aP  MA (jumlah koefisien) m proses MA koefisien b1, b2, ..., bQ  X  eXtra / perintah eksternal (jumlah koefisien) k proses X  eXtra / eksternal koefisien c1, c2, ..., cR  K Konstanta.
  7. 7. Pemodelan umum system ARMAX  AR : AutoRegressive Output saat ini memiliki hubungan dengan nilai-nilai output sebelumnya  MA : Moving Average Digunakan model Noise  X : eXogenous Input Sistem ini bergantung tidak hanya pada nilai saat input, tapi sejarah input
  8. 8. Aplikasi  Efek variasi daya pemanas terhadap suhu udara di dalam sangkar nyamuk pada suhu 34,93-39,93o C  Pengolahan data menggunakan MATLAB  Hasil dibandingkan dengan model ARX
  9. 9. ARX Model ARMAX Model Diagram kutub-zero dari fungsi alih untuk model ARMAX dan ARX
  10. 10. ARX Model ARMAX Model Gambar contoh tes validasi. Atas : menunjukkan otokorelasi galat residual untuk rentang suhu 34,93 – 39,93°C Bawah : menunjukkan korelasi silang antara galat dan masukan untuk kisaran yang sama
  11. 11. Daftar pustaka 1. https://books.google.co.id/books? id=PBEAKBmQVWUC&pg=PA104&lpg=PA104&dq=manabendra+bhuyan+ar max&source=bl&ots=CxszJgr8yg&sig=Mmf4dtQtsTygeZvB28z2YwuUCkk&hl =id&sa=X&ei=3cLvVJHCGJTWar7XgZAB&ved=0CCwQ6AEwAg#v=onepage &q=manabendra%20bhuyan%20armax&f=false diakses tanggal 16 Februari 2014 2. http://en.wikipedia.org/wiki/Autoregressive%E2%80%93moving- average_model diakses tanggal 20 Februari 2014 3. http://help.ixellence.com/dataplore/dp_manual36.html diakses tanggal 20 Februari 2014 4. Ainie Khuriati Riza Sulistiati , 2011, APLIKASI PRAKTIS MODEL IDENTIFIKASI AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE EXOGENOUS (ARMAX) DENGAN METODA KUADRAT TERKECIL REKURSIF , Berkala Fisika, Vol. 14, No. 4, Oktober 2011, hal 107 – 114

×