Projet Data Science final de Thomas Mercier, après sa formation des Fondamentaux en Data Science

1. Projet de Data Science : Machine
Learning
Déterminer les clients renouvelants/non renouvelants

2. Context
e

3. Projet de Data Science : Présentation
Dataset d’origine :

4. Projet de Data Science : Analyse du
Dataset

5. Projet de Data Science : Data Cleaning

6. Projet de Data Science : Preprocessing, 1st
train

7. Crosse value
score :

8. Random
Forest :

9. Projet de Data Science : L’échec

10. Projet de Data Science : Recherche de
solutions

11. Projet de Data Science : Recherche de
variable

12. Projet de Data Science : XGBOOST =
GODLIKE

13. Projet de Data Science : XGBOOST =
GODLIKE

14. Projet de Data Science : Enfin

15. Projet de Data Science : Seuil

16. Projet de Data Science : Logistic VS
XGBOOST

17. Merci pour l’écoute