SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 21
Descargar para leer sin conexión
PREDICTION DES
RETARDS D’AVIONS
Chloé Labrucherie
Fondamentaux de la data | Jedha
Mardi 2 juillet
Interet du sujet
Est-il possible de prédire un retard ?
Quelle est la probabilité que mon vol soit en retard ?
Aéroports & compagnies aériennes :
Particuliers :
CONSTAT
6 millions
DE PASSAGERS ONT ETE VICTIMES D’UN
RETARD EN JUILLET/AOUT 2018
2,2 MILLIARDS
D’INDEMNISATION
RIEN QU’EN EUROPE !
ACTEURS
AEROPORTS
GESTION DU PERSONNEL, ET DES PRESTATAIRES DE SERVICES
Compagnies aériennes
GESTION DES AVIONS, PREVISIONS DE VOLS, SATISFACTION CLIENT
CLIENTS
LES CLIENTS FINAUX DE LA COMPAGNIE AÉRIENNE
GESTION DU PERSONNEL, ET DES PRESTATAIRES DE SERVICES
SERVICES FINANCIERS & LOGISTIQUE
AEROPORTS & COMPAGNIES
MA BASE DE DONNEES
KAGGLE
Plus de 5 000 000 de lignes
VOLS de l’année 2015 aux usa
#1 NETTOYAGE DE LA BASE
#1 NETTOYAGE DE LA BASE
DATAVISUALISATION
Mars, Juin, Juillet, Août
Mois à retenir :
DATAVISUALISATION
+ 3 400 vols/jours
ZOOM SUR
+ 3 400 vols900 AVIONS CA +5,4%
ENTRE 2017 & 2018
Rentabilité
ENTRE 2017 & 2018
+ grande compagnie au monde
199 600 000
EN 2017
PASSAGERSPAR JOURS
ZOOM SUR
#2 REGRESSION LINEAIRE MULTIPLEON PREDIT LE TEMPS DE RETARD
1
REGRESSION LINEAIRE MULTIPLERESULTATS
2
3
REGRESSION LINEAIRE MULTIPLERESULTATS
4
5
6
#3 classification
ON PREDIT SI LE VOL VA ÊTRE EN RETARD OU PAS
1
2
#3 classification
ON PREDIT SI LE VOL VA ÊTRE EN RETARD OU PAS
3
4
5
classification
RESULTAT
6
7
classificationMatrice de confusion
8
9
CONCLUSION
POINTS POSITIFS
TAUX D’ERREUR ASSEZ FAIBLE
PONTS D’AMELIORATION
BASE DE DONNES PEU ETRE TROP FOURNIE ET PAS ASSEZ DETAILLEE
LE MODELE APPREND PEUT ETRE TROP
Avec ces contre-performances, les compagnies aériennes font face à des
conséquences importantes sur le plan économique.
Ainsi, RefundMyTicket a estimé que si tous les passagers touchés par les
retards de plus de trois heures et les annulations de vols se manifestaient, les
compagnies aériennes concernées se verraient dans l'obligation de verser
environ 2.2 milliards d'euros d'indemnités pour la période juin-août 2018.
Cette somme excessive représente plus de 80% d'augmentation par rapport à
l'été 2017, bien qu'en moyenne seulement 15 à 20% des usagers lésés
réclament une indemnisation qui s'élève à environ 380 euros par passager.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Big Data Analytics | What Is Big Data Analytics? | Big Data Analytics For Beg...
Big Data Analytics | What Is Big Data Analytics? | Big Data Analytics For Beg...Big Data Analytics | What Is Big Data Analytics? | Big Data Analytics For Beg...
Big Data Analytics | What Is Big Data Analytics? | Big Data Analytics For Beg...Simplilearn
 
Web_Mining_Overview_Nfaoui_El_Habib
Web_Mining_Overview_Nfaoui_El_HabibWeb_Mining_Overview_Nfaoui_El_Habib
Web_Mining_Overview_Nfaoui_El_HabibEl Habib NFAOUI
 
Slide #1:Introduction to Apache Storm
Slide #1:Introduction to Apache StormSlide #1:Introduction to Apache Storm
Slide #1:Introduction to Apache StormMd. Shamsur Rahim
 
CSS Grid Layout for Topconf, Linz
CSS Grid Layout for Topconf, LinzCSS Grid Layout for Topconf, Linz
CSS Grid Layout for Topconf, LinzRachel Andrew
 
Sergii Bielskyi "Using Kafka and Azure Event hub together for streaming Big d...
Sergii Bielskyi "Using Kafka and Azure Event hub together for streaming Big d...Sergii Bielskyi "Using Kafka and Azure Event hub together for streaming Big d...
Sergii Bielskyi "Using Kafka and Azure Event hub together for streaming Big d...Lviv Startup Club
 
Data Mining: Graph mining and social network analysis
Data Mining: Graph mining and social network analysisData Mining: Graph mining and social network analysis
Data Mining: Graph mining and social network analysisDataminingTools Inc
 
The ways of node embedding
The ways of node embeddingThe ways of node embedding
The ways of node embeddingSEMINARGROOT
 
Smarter Fraud Detection With Graph Data Science
Smarter Fraud Detection With Graph Data ScienceSmarter Fraud Detection With Graph Data Science
Smarter Fraud Detection With Graph Data ScienceNeo4j
 
Big Data & Analytics Architecture
Big Data & Analytics ArchitectureBig Data & Analytics Architecture
Big Data & Analytics ArchitectureArvind Sathi
 
Simplifying Big Data Integration with Syncsort DMX and DMX-h
Simplifying Big Data Integration with Syncsort DMX and DMX-hSimplifying Big Data Integration with Syncsort DMX and DMX-h
Simplifying Big Data Integration with Syncsort DMX and DMX-hPrecisely
 
Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hado...
Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hado...Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hado...
Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hado...Edureka!
 
Machine Learning in 10 Minutes | What is Machine Learning? | Edureka
Machine Learning in 10 Minutes | What is Machine Learning? | EdurekaMachine Learning in 10 Minutes | What is Machine Learning? | Edureka
Machine Learning in 10 Minutes | What is Machine Learning? | EdurekaEdureka!
 
Are statecharts the next big UI paradigm?
Are statecharts the next big UI paradigm? Are statecharts the next big UI paradigm?
Are statecharts the next big UI paradigm? Luca Matteis
 
Machine learning ppt.
Machine learning ppt.Machine learning ppt.
Machine learning ppt.ASHOK KUMAR
 
Machine Learning and Real-World Applications
Machine Learning and Real-World ApplicationsMachine Learning and Real-World Applications
Machine Learning and Real-World ApplicationsMachinePulse
 
Gremlin's Graph Traversal Machinery
Gremlin's Graph Traversal MachineryGremlin's Graph Traversal Machinery
Gremlin's Graph Traversal MachineryMarko Rodriguez
 
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...Simplilearn
 
Machine learning
Machine learningMachine learning
Machine learningeonx_32
 

La actualidad más candente (20)

Big Data Analytics | What Is Big Data Analytics? | Big Data Analytics For Beg...
Big Data Analytics | What Is Big Data Analytics? | Big Data Analytics For Beg...Big Data Analytics | What Is Big Data Analytics? | Big Data Analytics For Beg...
Big Data Analytics | What Is Big Data Analytics? | Big Data Analytics For Beg...
 
Web_Mining_Overview_Nfaoui_El_Habib
Web_Mining_Overview_Nfaoui_El_HabibWeb_Mining_Overview_Nfaoui_El_Habib
Web_Mining_Overview_Nfaoui_El_Habib
 
Data science
Data scienceData science
Data science
 
Slide #1:Introduction to Apache Storm
Slide #1:Introduction to Apache StormSlide #1:Introduction to Apache Storm
Slide #1:Introduction to Apache Storm
 
CSS Grid Layout for Topconf, Linz
CSS Grid Layout for Topconf, LinzCSS Grid Layout for Topconf, Linz
CSS Grid Layout for Topconf, Linz
 
Sergii Bielskyi "Using Kafka and Azure Event hub together for streaming Big d...
Sergii Bielskyi "Using Kafka and Azure Event hub together for streaming Big d...Sergii Bielskyi "Using Kafka and Azure Event hub together for streaming Big d...
Sergii Bielskyi "Using Kafka and Azure Event hub together for streaming Big d...
 
Data Mining: Graph mining and social network analysis
Data Mining: Graph mining and social network analysisData Mining: Graph mining and social network analysis
Data Mining: Graph mining and social network analysis
 
The ways of node embedding
The ways of node embeddingThe ways of node embedding
The ways of node embedding
 
Smarter Fraud Detection With Graph Data Science
Smarter Fraud Detection With Graph Data ScienceSmarter Fraud Detection With Graph Data Science
Smarter Fraud Detection With Graph Data Science
 
Big Data & Analytics Architecture
Big Data & Analytics ArchitectureBig Data & Analytics Architecture
Big Data & Analytics Architecture
 
Simplifying Big Data Integration with Syncsort DMX and DMX-h
Simplifying Big Data Integration with Syncsort DMX and DMX-hSimplifying Big Data Integration with Syncsort DMX and DMX-h
Simplifying Big Data Integration with Syncsort DMX and DMX-h
 
Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hado...
Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hado...Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hado...
Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hado...
 
Machine Learning in 10 Minutes | What is Machine Learning? | Edureka
Machine Learning in 10 Minutes | What is Machine Learning? | EdurekaMachine Learning in 10 Minutes | What is Machine Learning? | Edureka
Machine Learning in 10 Minutes | What is Machine Learning? | Edureka
 
Are statecharts the next big UI paradigm?
Are statecharts the next big UI paradigm? Are statecharts the next big UI paradigm?
Are statecharts the next big UI paradigm?
 
Machine learning ppt.
Machine learning ppt.Machine learning ppt.
Machine learning ppt.
 
Machine Learning and Real-World Applications
Machine Learning and Real-World ApplicationsMachine Learning and Real-World Applications
Machine Learning and Real-World Applications
 
Gremlin's Graph Traversal Machinery
Gremlin's Graph Traversal MachineryGremlin's Graph Traversal Machinery
Gremlin's Graph Traversal Machinery
 
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
Big Data Tutorial | What Is Big Data | Big Data Hadoop Tutorial For Beginners...
 
Machine learning
Machine learningMachine learning
Machine learning
 
Apache hive
Apache hiveApache hive
Apache hive
 

Similar a Prédire les retards d'avions avec la Data Science

Examen Stratégie Sciences Po Paris 2012
Examen Stratégie Sciences Po Paris 2012Examen Stratégie Sciences Po Paris 2012
Examen Stratégie Sciences Po Paris 2012hazera01
 
20181002 assurance parametrique_v5
20181002 assurance parametrique_v520181002 assurance parametrique_v5
20181002 assurance parametrique_v5❉Joël Bassani❉
 
100 start-up du secteur aérien en Europe et en Amérique du Nord
100 start-up du secteur aérien en Europe et en Amérique du Nord100 start-up du secteur aérien en Europe et en Amérique du Nord
100 start-up du secteur aérien en Europe et en Amérique du NordL'Usine Digitale
 
Quelques mètres au dessus du ciel
Quelques mètres au dessus du cielQuelques mètres au dessus du ciel
Quelques mètres au dessus du cielJordann-23
 
DIAPO 02_Demo.pptx
DIAPO 02_Demo.pptxDIAPO 02_Demo.pptx
DIAPO 02_Demo.pptxGahiSaid1
 
Lundi 17 M. Fourques - aéroport de Saint-Tropez
Lundi 17   M. Fourques - aéroport de Saint-TropezLundi 17   M. Fourques - aéroport de Saint-Tropez
Lundi 17 M. Fourques - aéroport de Saint-TropezSaint-Tropez Tourisme
 

Similar a Prédire les retards d'avions avec la Data Science (9)

File
FileFile
File
 
Examen Stratégie Sciences Po Paris 2012
Examen Stratégie Sciences Po Paris 2012Examen Stratégie Sciences Po Paris 2012
Examen Stratégie Sciences Po Paris 2012
 
20181002 assurance parametrique_v5
20181002 assurance parametrique_v520181002 assurance parametrique_v5
20181002 assurance parametrique_v5
 
100 start-up du secteur aérien en Europe et en Amérique du Nord
100 start-up du secteur aérien en Europe et en Amérique du Nord100 start-up du secteur aérien en Europe et en Amérique du Nord
100 start-up du secteur aérien en Europe et en Amérique du Nord
 
Lettre Roumanie de Eastrategies - Mars 2020
Lettre Roumanie de Eastrategies - Mars 2020Lettre Roumanie de Eastrategies - Mars 2020
Lettre Roumanie de Eastrategies - Mars 2020
 
Alter eco ryanair
Alter eco ryanairAlter eco ryanair
Alter eco ryanair
 
Quelques mètres au dessus du ciel
Quelques mètres au dessus du cielQuelques mètres au dessus du ciel
Quelques mètres au dessus du ciel
 
DIAPO 02_Demo.pptx
DIAPO 02_Demo.pptxDIAPO 02_Demo.pptx
DIAPO 02_Demo.pptx
 
Lundi 17 M. Fourques - aéroport de Saint-Tropez
Lundi 17   M. Fourques - aéroport de Saint-TropezLundi 17   M. Fourques - aéroport de Saint-Tropez
Lundi 17 M. Fourques - aéroport de Saint-Tropez
 

Más de Jedha Bootcamp

DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdf
DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdfDataScientist Job : Between Myths and Reality.pdf
DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdfJedha Bootcamp
 
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x Kardinal
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x KardinalL'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x Kardinal
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x KardinalJedha Bootcamp
 
Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5
Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5
Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5Jedha Bootcamp
 
Recommander des films - Andreea - Fullstack Lyon #1
Recommander des films - Andreea - Fullstack Lyon #1Recommander des films - Andreea - Fullstack Lyon #1
Recommander des films - Andreea - Fullstack Lyon #1Jedha Bootcamp
 
Localiser des objets en intérieur - Abdelilah - Fullstack Lyon #1
Localiser des objets en intérieur - Abdelilah - Fullstack Lyon #1Localiser des objets en intérieur - Abdelilah - Fullstack Lyon #1
Localiser des objets en intérieur - Abdelilah - Fullstack Lyon #1Jedha Bootcamp
 
Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni Fullstack
Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni FullstackConstruction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni Fullstack
Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni FullstackJedha Bootcamp
 
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...Jedha Bootcamp
 
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De Forzanz
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De ForzanzEstimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De Forzanz
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De ForzanzJedha Bootcamp
 
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed Zebli
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed ZebliTrouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed Zebli
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
 
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed Zebli
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed ZebliOptimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed Zebli
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed ZebliJedha Bootcamp
 
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle Guyot
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle GuyotReconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle Guyot
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle GuyotJedha Bootcamp
 
Estimer le prix de bijou lors d'une vente aux enchères - Katie Ross
Estimer le prix de bijou lors d'une vente aux enchères - Katie RossEstimer le prix de bijou lors d'une vente aux enchères - Katie Ross
Estimer le prix de bijou lors d'une vente aux enchères - Katie RossJedha Bootcamp
 
Workshop Data Visualisation - Jedha Paris
Workshop Data Visualisation - Jedha ParisWorkshop Data Visualisation - Jedha Paris
Workshop Data Visualisation - Jedha ParisJedha Bootcamp
 
Les applications du Deep Learning - Jedha Lyon
Les applications du Deep Learning - Jedha LyonLes applications du Deep Learning - Jedha Lyon
Les applications du Deep Learning - Jedha LyonJedha Bootcamp
 
Optimiser ses publicités grâce à la Data Science
Optimiser ses publicités grâce à la Data ScienceOptimiser ses publicités grâce à la Data Science
Optimiser ses publicités grâce à la Data ScienceJedha Bootcamp
 
Connaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessi
Connaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessiConnaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessi
Connaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessiJedha Bootcamp
 
ONU : baisser la mortalité infantile en optimisant les interventions - Antoin...
ONU : baisser la mortalité infantile en optimisant les interventions - Antoin...ONU : baisser la mortalité infantile en optimisant les interventions - Antoin...
ONU : baisser la mortalité infantile en optimisant les interventions - Antoin...Jedha Bootcamp
 
Automatiser la classification d'un jeu vidéo
Automatiser la classification d'un jeu vidéoAutomatiser la classification d'un jeu vidéo
Automatiser la classification d'un jeu vidéoJedha Bootcamp
 
Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...
Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...
Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...Jedha Bootcamp
 

Más de Jedha Bootcamp (20)

DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdf
DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdfDataScientist Job : Between Myths and Reality.pdf
DataScientist Job : Between Myths and Reality.pdf
 
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x Kardinal
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x KardinalL'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x Kardinal
L'IA face à l'épreuve du covid-19 - Jedha x Kardinal
 
Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5
Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5
Générer une image à partir d'un texte - Fullstack Paris #5
 
Recommander des films - Andreea - Fullstack Lyon #1
Recommander des films - Andreea - Fullstack Lyon #1Recommander des films - Andreea - Fullstack Lyon #1
Recommander des films - Andreea - Fullstack Lyon #1
 
Localiser des objets en intérieur - Abdelilah - Fullstack Lyon #1
Localiser des objets en intérieur - Abdelilah - Fullstack Lyon #1Localiser des objets en intérieur - Abdelilah - Fullstack Lyon #1
Localiser des objets en intérieur - Abdelilah - Fullstack Lyon #1
 
Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni Fullstack
Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni FullstackConstruction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni Fullstack
Construction d'une voiture autonome - Adrien Dodinet, alumni Fullstack
 
Slide portes ouvertes
Slide portes ouvertesSlide portes ouvertes
Slide portes ouvertes
 
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...
Prédire le comportement consommateurs grâce à la Data Science - Jimmy Brumant...
 
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De Forzanz
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De ForzanzEstimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De Forzanz
Estimer les prix de vente sur une marketplace - Fabien Herry & Marc De Forzanz
 
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed Zebli
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed ZebliTrouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed Zebli
Trouver des offres d'emploi grâce au traitement de texte - Mohamed Zebli
 
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed Zebli
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed ZebliOptimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed Zebli
Optimiser sa stratégie de paris sportifs : le cas du football - Mohamed Zebli
 
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle Guyot
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle GuyotReconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle Guyot
Reconnaître du mobilier design sur une photographie - Emmanuelle Guyot
 
Estimer le prix de bijou lors d'une vente aux enchères - Katie Ross
Estimer le prix de bijou lors d'une vente aux enchères - Katie RossEstimer le prix de bijou lors d'une vente aux enchères - Katie Ross
Estimer le prix de bijou lors d'une vente aux enchères - Katie Ross
 
Workshop Data Visualisation - Jedha Paris
Workshop Data Visualisation - Jedha ParisWorkshop Data Visualisation - Jedha Paris
Workshop Data Visualisation - Jedha Paris
 
Les applications du Deep Learning - Jedha Lyon
Les applications du Deep Learning - Jedha LyonLes applications du Deep Learning - Jedha Lyon
Les applications du Deep Learning - Jedha Lyon
 
Optimiser ses publicités grâce à la Data Science
Optimiser ses publicités grâce à la Data ScienceOptimiser ses publicités grâce à la Data Science
Optimiser ses publicités grâce à la Data Science
 
Connaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessi
Connaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessiConnaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessi
Connaître son audience grâce à la Data - Parisa MAjlessi
 
ONU : baisser la mortalité infantile en optimisant les interventions - Antoin...
ONU : baisser la mortalité infantile en optimisant les interventions - Antoin...ONU : baisser la mortalité infantile en optimisant les interventions - Antoin...
ONU : baisser la mortalité infantile en optimisant les interventions - Antoin...
 
Automatiser la classification d'un jeu vidéo
Automatiser la classification d'un jeu vidéoAutomatiser la classification d'un jeu vidéo
Automatiser la classification d'un jeu vidéo
 
Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...
Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...
Reconnaître automatiquement les positions de Yoga - Marine Gubler, programme ...
 

Prédire les retards d'avions avec la Data Science