Actividad de intervalos de confianza para los rendimientos de amazon y apple

Jesus Ramirez Gongora
Jesus Ramirez GongoraConsultor en Finanzas y Administracion

calculo de intervalos de confianza para los rendimientos de las acciones Amazon y Apple

Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios
Curso
Introducción a Ciencias de Datos y Estadística Básica
para Negocios
Actividad Flujos de confianza para los rendimientos de
las acciones de Amazon y Apple
Alumno Jesus Hernan Ramirez Gongora
Merida, Yucatán a 13 de julio del 2021.
Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios
Contenido
Instrucciones………………………………………………………………………………………………3
Datos………………………………………………………………………………………………………….4
Valor de z de la distribución normal para construir un intervalo de
confianza de 95% utilizando la función…………………………………………………….5
Valor de z de la distribución normal para construir un intervalo de
confianza de 99% utilizando la función……………………………………………………6
Formula aplicada para calcular lo intervalos de confianza……………………..6
Calculo de los intervalos de confianza considerando una población de 14
según lo planteado para la actividad (para niveles de confianza de 95 y
99%)………………………………………………………………………………………………………….7
Calculo de los intervalos de confianza considerando una población de 15
según las instrucciones de la actividad, considerando la t student (para
niveles de confianza de 95% y 99%)
Porque los intervalos de confianza se hacen más grandes al aumentar el
nivel de confianza…………………………………………………………………………………….8
Referencias……………………………………………………………………………………………….9
Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios
Instrucciones
I.- Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”,
encuentra el valor z (este es necesario para construir el intervalo
de confianza) de la distribución normal estándar, para poder
construir un intervalo del 95% de confianza.
II.- Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV,
encuentra el valor z (este es necesario para construir el intervalo
de confianza) de la distribución normal estándar, para poder
construir un intervalo del 99% de confianza.
III.- Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de
confianza del 95% para cada una las medias poblacionales de los
rendimientos de Amazon y de Apple.
IV.- Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a
99%, ¿Por qué los intervalos de confianza se hacen más grandes?
Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios
Datos:
Dia Amazon Apple
1 10.5 10.87
2 13.6 14.94
3 14.6 18.31
4 18 15.08
5 16 16.49
6 13 13.48
7 9.5 14.95
8 8.8 15.05
9 9 14.76
10 10 16.28
11 11.2 15.78
12 18 16.45
13 13.7 17.06
14 14.5 17.39
15 17 16.32
Promedio 13.16 15.5473
Desviación
estándar 3.2144 1.776229
Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios
I.- Valor de Z de la distribución normal para construir un intervalo de confianza
de 95%.
Función “DISTR. NORM.ESTAND.INV”
DISTR. NORM.ESTAND.INV 95% 1.64485363
II.- Valor de Z de la distribución normal para construir un intervalo de
confianza de 99%
Función DISTR.NORM.ESTAND.INV
DISTR.NORM.ESTAND.INV 99% 2.32634787
c.- Formula aplicada para calcular los intervalos de confianza:
Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios
De manera que si la muestra (datos) es menor a 30 utilizamos la t student (1).
III.- Calculo de los intervalos de confianza considerando una población
de 14, según lo planteado en la actividad (para los niveles de confianza
de 95% y 99 %).
Empresa Amazon Apple
Límite superior 95% 14.57 16.33
Límite inferior 95% 11.75 14.77
Límite superior 99% 15.16 16.65
Límite inferior 99% 11.16 14,44
Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios
IV.- Cálculo de los intervalos de confianza considerando una población
de 15 (datos) según el cuadro, considerando la t de student (para
niveles de confianza de 95% y de 99%).
Dato Amazon Apple
n 15 15
Promedio 13.16 15.547333
Desviación estándar 3.2144317 1.7762298
Intervalo de confianza
95%
1.780093 .9836433
Intervalo de confianza
99%
2.4706685 1.3652413
Nivel de significancia y
Alfa
Nivel de significación 95% 99%
Alfa 5% 1%
Empresa Amazon Apple
Limite superior 95% t
Student
14.94 16.53
Límite inferior 95% t
Student
11.38 14.56
Límite superior 99% t
Student
15.63 16.91
Límite inferior 99% t
Student
10.69 14.18
Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios
¿Porque los intervalos de confianza se hacen más grandes al aumentar
el nivel de confianza?
Como respuesta a este cuestionamiento radica en que, al modificar el
nivel de confianza en esta actividad, a mayor nivel de confianza, mayor
amplitud del intervalo y viceversa.
Al buscar una respuesta sobre este punto, podemos analizar que al
aumentar el nivel de confianza también se aumenten los limites (inferior
y superior) de esta forma se disminuye el margen de error en este
ejemplo. Para este caso estamos trabajando con la distribución t, dicha
distribución se basa en el supuesto de que población a estudiar es de
naturaleza normal o casi normal, lo que implica que el cambio sea
simétrico hacia ambos lados de la curva (ambos limites).
Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios
Referencias bibliográficas
1.- Salazar, Bahena, Martinez. 2019. Probabilidad y Estadística. Editorial
Patria. México.
2.- Bargas Interian, Roger. 2005. Introducción a la probabilidad y
estadística. UADY. México.

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  • 4. Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios Datos: Dia Amazon Apple 1 10.5 10.87 2 13.6 14.94 3 14.6 18.31 4 18 15.08 5 16 16.49 6 13 13.48 7 9.5 14.95 8 8.8 15.05 9 9 14.76 10 10 16.28 11 11.2 15.78 12 18 16.45 13 13.7 17.06 14 14.5 17.39 15 17 16.32 Promedio 13.16 15.5473 Desviación estándar 3.2144 1.776229
  • 5. Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios I.- Valor de Z de la distribución normal para construir un intervalo de confianza de 95%. Función “DISTR. NORM.ESTAND.INV” DISTR. NORM.ESTAND.INV 95% 1.64485363 II.- Valor de Z de la distribución normal para construir un intervalo de confianza de 99% Función DISTR.NORM.ESTAND.INV DISTR.NORM.ESTAND.INV 99% 2.32634787 c.- Formula aplicada para calcular los intervalos de confianza:
  • 6. Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios De manera que si la muestra (datos) es menor a 30 utilizamos la t student (1). III.- Calculo de los intervalos de confianza considerando una población de 14, según lo planteado en la actividad (para los niveles de confianza de 95% y 99 %). Empresa Amazon Apple Límite superior 95% 14.57 16.33 Límite inferior 95% 11.75 14.77 Límite superior 99% 15.16 16.65 Límite inferior 99% 11.16 14,44
  • 7. Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios IV.- Cálculo de los intervalos de confianza considerando una población de 15 (datos) según el cuadro, considerando la t de student (para niveles de confianza de 95% y de 99%). Dato Amazon Apple n 15 15 Promedio 13.16 15.547333 Desviación estándar 3.2144317 1.7762298 Intervalo de confianza 95% 1.780093 .9836433 Intervalo de confianza 99% 2.4706685 1.3652413 Nivel de significancia y Alfa Nivel de significación 95% 99% Alfa 5% 1% Empresa Amazon Apple Limite superior 95% t Student 14.94 16.53 Límite inferior 95% t Student 11.38 14.56 Límite superior 99% t Student 15.63 16.91 Límite inferior 99% t Student 10.69 14.18
  • 8. Introducción a ciencias de datos y estadística básica para negocios ¿Porque los intervalos de confianza se hacen más grandes al aumentar el nivel de confianza? Como respuesta a este cuestionamiento radica en que, al modificar el nivel de confianza en esta actividad, a mayor nivel de confianza, mayor amplitud del intervalo y viceversa. Al buscar una respuesta sobre este punto, podemos analizar que al aumentar el nivel de confianza también se aumenten los limites (inferior y superior) de esta forma se disminuye el margen de error en este ejemplo. Para este caso estamos trabajando con la distribución t, dicha distribución se basa en el supuesto de que población a estudiar es de naturaleza normal o casi normal, lo que implica que el cambio sea simétrico hacia ambos lados de la curva (ambos limites).
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