망고플레이트 어플리케이션을 타 경쟁사와 벤치마킹하는 팀 프로젝트였습니다. 이를 통해 인사이트를 도출했습니다.

1. 모바일 어플리케이션 기획 개발 기말 보고서
2013048183 임정환

2. I N D E X
01
망고플레이트?
03
자사분석
05
SWOT 분석
시장 및 트렌드 분석
02
경쟁사분석
04
벤치마킹 시사점
06

3. 망고플레이트?01

4. 시장 및 트렌드 분석02
- 창업한 지 5년 이내인 미국의 신생 스타트업 중에서
기업 가치가 10억 달러 이상인
상위 10개 회사 중 2개 기업이 푸드테크 업체
- 푸드테크 기업에 대한 투자금은
2012년 2억 7000만 달러에서 2015년 57억 달러로 폭증
국 내 - 160조에 달하는 국내 외식업 시장과
110조에 달하는 식재료 유통 시장이 푸드테크와 결합해
220조원에 달하는 새로운 산업생태계로 발전할 것으로
전문가들은 내다보고 있다
해 외
01 실제 방문객들의 리뷰를 보기 위해 (33.8%)
02 위치 기반 정보 검색의 편의성 (30.8%)
03 포털 검색 결과 보완 (27.2%)
04 쿠폰 혜택 (7.6%)
05 기타 (0.5%)
사용한다
(21.4%)
사용 안 한다
(78.6%)
출처: 취업포털 인크루트가 위치기반 O2O기업 얍컴퍼니, 모바일 설문조사 플랫폼
두잇서베이와 함께 한 ‘맛집 정보 어디에서 찾으세요?’ 설문조사
2040남녀 2,777명(남자 43%, 여자57% / 20대 37%, 30대 39%, 40대 24% / 직장인 79%, 대학생 21%) 대상
<맛집앱 사용 여부에 따른 응답>

5. 시장 및 트렌드 분석02

6. 자사분석: 망고플레이트03
01
내 주변 맛집
현재 위치 기반으로 맛집을 찾아주는 기능
망고플레이트 UX의 주 기능을 차지
02
망고픽
망고플레이트 추천 맛집 리스
트 콘텐츠
03
소식
내가 팔로우한 리뷰어들의 소식
및 리뷰를 피드형식으로 확인 가능
(SNS)
01
예약 서비스
신규 서비스이기 때문에
제공되는 예약 서비스가 미비
02
홀릭 회원제
맛집에 대한 신뢰도 있는 리뷰를 보여주기 위해
망고플레이트에 많은 리뷰를 남긴 사람들을
‘홀릭(파워리뷰어)’으로 지정
‘홀릭’들을 위한 게더링 파티 등
헤비유저들을 관리함과 동시에
일반 사용자들의 리뷰 업로드 참여를 촉진시키는 역할

7. 자사분석: 망고플레이트_수익구조03

8. 경쟁사 분석04
망고플레이트 식신 다이닝코드 포잉 얍플레이스
타겟층
맛집 정보를 찾는
2030 세대
맛집 정보를 찾는
2030 세대
맛집 정보를 찾는
2030 세대
맛집 정보를 찾는
고급 소비자를
집중 공략
맛집 정보를 찾는
2030 세대
핵심가치
개인 맛집 큐레이션,
망고픽, SNS형식(홀릭)
배달, Gift Card,
예약, 쿠폰
기술기반 검색,
쿠폰서비스
레스토랑 정보, 리뷰, 예
약정보를 서로 교환
핫플지도, 먹방트렌드,
검색필터, SNS형식(피드)
추천방식 유저 평가 유저 평가
빅데이터 분석[네이버]
유저 평가
전문 에디터
유저 평가
빅데이터 분석[SNS]
부가서비스 예약, 망고픽
예약 서비스,
매거진 서비스,
전자 식권,
배달대행 서비스
제휴사업
지도 검색 기능 강화
(별도의 지도 앱 없이도 가능)
예약, 포잉 디자인,
포잉 비주얼 미디어랩,
쿠킹 클래스
주문 및 배달
수익모델 광고, 예약
쿠폰, 식권, 광고,
홍보물 제작 대행
쿠폰, 광고
배달, 예약,
레스토랑 디자인, 촬영,
쿠킹클래스
배달
누적 다운로드 수 약 300만명 약 250만 약 150만명 약 60만명 약 30만명
MAU 약 200만명 약 150만 약 60만명 약 40만명 약 20만명

9. 경쟁사 분석_망고플레이트04
타겟층
핵심가치(핵심기능)
부가서비스
맛집 추천 방식
수익모델
MAU 및 누적 다운로드 수
맛집 정보를 찾는 유저
개인 맛집 큐레이션
SNS 형식 (팔로우/홀릭)
망고픽
예약
망고픽
어플을 사용하는 유저들의 리뷰
광고 수수료
예약 매장 수수료
약 200만명
약 300만
위치기반 & 맛집 큐레이션 서비스의 기본에 충실
이용자 수가 경쟁사에 비해 가장 多
하지만 부가서비스는 사업초기단계라 미흡

10. 경쟁사 분석_식신04
타겟층
핵심가치(핵심기능)
부가서비스
맛집 추천 방식
수익모델
MAU 및 누적 다운로드 수
다양한 음식 서비스를 이용하고 싶은 유저
배달
기프트카드
예약
쿠폰
간편 예약 서비스
매거진 제공 서비스
전자 식권 ‘식신e식권’
맛집 배달대행 서비스‘식신히어로’
쿠폰 수수료
식권 수수료
광고 수수료
홍보물 제작 대행
약 150만명
약 250만
사용자 평점/리뷰/선호도 등 기준 맛집 선정 후 제공
광고없이 사용자 평가/리뷰만으로 인기 순 정보 제공
맛집 관련 부가서비스를 확대하여 수익모델 다양화
<예약 서비스>의 선두주자

11. 경쟁사 분석_다이닝코드04
타겟층
핵심가치(핵심기능)
부가서비스
맛집 추천 방식
수익모델
MAU 및 누적 다운로드 수
맛집 정보를 찾는 유저
 1차 타겟: 30대 남성
(검색 후 직접 맛집을 찾을 수 있는 경제력 有)
기술 기반 검색
쿠폰 서비스
제휴사업
(야놀자, MBC 등 다양한 방면의 기업과 제휴)
지도 검색 기능 강화
(별도의 지도 앱 없이도 가능)
쿠폰 수수료
광고 수수료
약 60만명
약 150만
빅데이터 분석
(네이버 블로그 기반 정보 수집 후 광고/정보성 글 구분,
알고리즘에 의해서 판별하여 도움이 될 글을 보여주는 형식)
스마트 키워드 자동완성 기능
자체 기술을 기반으로 남성 타겟 신뢰도 확보
쿠폰 서비스 차별점

12. 경쟁사 분석_포잉04
타겟층
핵심가치(핵심기능)
부가서비스
맛집 추천 방식
수익모델
MAU 및 누적 다운로드 수
레스토랑 정보, 리뷰, 예약정보 교환
예약, 포잉디자인(식당 인테리어)
포잉 비주얼 미디어랩(촬영 프로모션)
포잉 케이터링 쿠킹 클래스
노쇼 방지 위해 선결제 시스템 '포잉 쿠폰'
딜리버리
레스토랑 디자인
촬영
케이터링 쿠킹클래스
예약
약 40만명
약 60만
레스토랑의 '맛'과 '분위기'를
중요하게 여기는 고급 소비자를 집중 공략
에디터들이 직접 맛을 보고 평가
신뢰도를 높이기 위해 광고성/악성 후기 거르기
고급 맛집 니즈 공략 서비스 차별점
음식 외 오프라인 부가 서비스들을 진행 중

13. 경쟁사 분석_얍 플레이스04
타겟층
핵심가치(핵심기능)
부가서비스
맛집 추천 방식
수익모델
MAU 및 누적 다운로드 수
약 30만명
약 20만
인스타그램/페이스북 기반 SNS 데이터 분석맛집 정보를 찾는 유저
배달 수수료
(최근 서비스를 중단하여 뚜렷한 수익모델 부재)
좋은 디자인으로 표시된 핫플레이스 지도
(웹툰작가 ‘미깡’이 그리는 맛집지도)
SNS 형식 (팔로우)
검색 필터 상세화
주문 및 배달 기능
SNS기반 데이터 사용, 핫플레이스 정보 안내
맛집 지도 콘텐츠 제작 차별점
뚜렷한 수익모델 無

14. SWOT 분석05
01 해외와 국내 푸드테크 시장의 성장
03 SNS 이용 시 맛집 정보 및 콘텐츠에 관심
02 신뢰도 높은 맛집 검색 앱에 대한 수요 지속적 존재
01 수익모델의 부재
02 경쟁사와 비교 시 예약 서비스 미비
01 맛집 정보 서비스 앱 인지도 및 이용률 부족
02 비슷한 서비스의 경쟁사가 다수 존재
향후 대기업의 진입 가능성 높음
04 SNS 형식
01 신뢰도 확보의 노력 (자체 필터링, 홀릭)
03 우수한 개인 맞춤화
02 편리한 위치기반
S W
O T

15. 벤치마킹 시사점06
맛집 추천
맛집 추천 서비스 시장의 포화
즉, 경쟁우위를 잡을 차별점 필요
망고플레이트 사용자 중 28.2%가 여행 어플 소지
이처럼 음식과 여행 어플 간의 관련성 多
Opportunity
SNS 게시물 중
맛집과 여행지에 관한 콘텐츠 인기 多
2030세대 여행시장 규모가
점차 커지고 있다
Threat

16. 벤치마킹 시사점06
Opportunity
리뷰를 보는 것이 가장 큰 요인
Strength
우수한 맛집 큐레이션 서비스

17. 벤치마킹 시사점06
Weakness
수익 모델의 부재
Threat
다른 서비스의 유리한 ‘예약’ 시스템
식품업계에 '반(半)외식' 바람이 불고 있다.
1인 가구의 증가와 함께 혼밥, 혼술 수요도 함께 늘면서
한 끼를 먹더라도 고급스럽고 실속 있게 즐기려는
가치추구형 소비가 확산되고 있기 때문이다.
Opportunity
블루오션인 테이크아웃 시장

18. 2013048183 임정환
감 사 합 니 다