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Inexmoda- El Caso ZARA Big Data Aplicado al Sector Textil - @JoanDBaena

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Inexmoda- El Caso ZARA Big Data Aplicado al Sector Textil - @JoanDBaena

  1. 1. El Caso ZARA <Big Data aplicado al sector TEXTIL> @JoanDBaena @BigDataCol
  2. 2. Ing. JOAN D. BAENA ❏ Fundador/CEO de Big Data Group Colombia. ❏ Apasionado por el Big Data & el Marketing Digital, y la investigación del uso de nuevas tecnologías para aumentar la productividad de las empresas. ❏ Ingeniero de Productividad y Calidad, Politecnico Jaime Isaza Cadavid. ❏ Especialista en Marketing Online, Universidad de Barcelona y Escuela de Negocios de España. ❏ 17 años de experiencia en el sector privado y 2 en el público. ❏ Docente e Investigador de las Universidades CES, Institución Universitaria Pascual Bravo & Universidad de Antioquia. ❏ Experiencia en Marketing Digital, Big Data, Transformación Digital, Innovación & Emprendimiento. ❏ Asesor en estrategias de Marketing Digital & Big Data. ❏ Líder de comunidades, Influencer y pionero en creación de modelos de implementación de estrategias de Marketing Digital & Big Data en Colombia. Ganador como Mejor Micro Influencer Lifestyle con @CafeDeOrigenCo premios LATAM Digital. 2018 @JoanDBaena
  3. 3. @CafeDeOrigenCo
  4. 4. “Que no vean el Big Data como STAR WARS, sino como Café con Aroma de Mujer.” Joan D. Baena
  5. 5. BIG DATA el gran desafío. PIONEROS!!! < En carácter, en comportamiento, en estilo, en todas las cosas, la suprema excelencia es la sencillez > Longfellow
  6. 6. BI : Pasado, BA : Futuro, Big Data : Mejor futuro. Business Intelligence BI Business Analytics BA BIG DATA Descriptivo Prescriptivo Pronósticos/ Proyecciones
  7. 7. BIG DATA = GRANDES OPORTUNIDADES Que es? ❏ Conjunto de procesos, tecnologías y modelos , gestionados por un equipo con el objetivo de procesar datos, para buscar capturar el valor que ellos encierran, y mejorar su impacto favorable en el cumplimiento de metas en tiempo real . “Big Data tan precioso como el Oro”
  8. 8. El Big Data, permite que las organizaciones gestionan su información interna y liberen información para propósito país o sector económico. DATOS ABIERTOS FUENTES Y TIPOS DE DATOS
  9. 9. EL CAMINO HACIA LA ACCIÓN Datos Información Conocimientos Acciones <Buscar “VICTORIAS TEMPRANAS” >
  10. 10. ¿ Cual es el factor común ?
  11. 11. VENTAJASLOS 3 RETOS CLIENTE 360º
  12. 12. ❏ Más de 90 Países. ❏ 10 CEDIS. ❏ 18.000 Referencias al año. ❏ 12.000 unid/ referencia. ❏ T. Entrega 2 Semanas. ❏ Más de 7.013 Tiendas. ❏ 560 m2 por Tienda Fundador: Amancio Ortega. Presidente: Pablo Isla
  13. 13. ❏ Tiempo de entrega 48 horas. ❏ Anticiparse a la demanda. ❏ Reducción de inventarios. ❏ Romper paradigmas The Economist 2005 Fast Fashion ❏ RFID recibir pedidos en 5 segundos, reponer 15 min, adecuado vestido de la tienda, inventario en 3 horas. ❏ 20.000 antenas Wi-Fi. ❏ 1.000 Millones de euros de inversión. ❏ Medir y controlar el consumo energético & el nivel de CO2. 27%-60% Ahorro.(Ecoeficientes). ❏ Modelo matemático con el MIT.
  14. 14. ● Fundado en 2014. ● 100 Km cable. ● 13.000 Km Fibra óptica. ● 24/7. BIG DATA COMMAND CENTER
  15. 15. MODELO DE NEGOCIO DE ZARA Zara busca obtener la mayor información de sus clientes, que incluye las ventas e intenciones de compra en las tiendas. “Sus productos son perecederos en tienda” Video 1 ZARA Video 2 Amazon GO
  16. 16. OMNICANALIDAD CLIENTES: B2B Negocio a Negocio. B2C Negocio a Cliente. C2C Cliente a Cliente.(Nuevo) B2G Negocio a Gobierno.(Nuevo) Redes sociales, mailing & eventos en VIVO Tiendas, eventos, cursos, conferencias,y WorkShop. Página WEB, Blog TV, Radio, Revistas APP, podcast, Whatsapp. Libros, revistas & artículos. Convergencia & Transformación digital.
  17. 17. CV ANÁLITICO 8 Logros del BIG DATA Ciclo Analitico 2 3 41 Acceso a datos Integración de datos Limpieza de datos Control de datos 8 Aprovechamient o de la información 5 Protección de datos 6 Análisis de datos 7 Análisis necesidades del negocio
  18. 18. ¡Gracias!

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