1. 2021
Intervalos de confianza
PROYECTO INDIVIDUAL
JRYESCAS
Introducción a Ciencias de Datos y Estadística Básica para Negocios
23 Marzo 2021

2. P a g e | 1
INTERVALOS DE CONFIANZA | Proyecto individual
Título: Intervalos de confianza
Objetivo: Calcular los intervalos de confianza de los rendimientos de acciones.
Siguiendo el contexto de Reto que desarrollaste en el TEMA 3, recordemos nuestra base de datos:
Día Amazon Apple
1 10.5 10.87
2 13.6 14.94
3 14.6 18.31
4 18 15.08
5 16 16.49
6 13 13.48
7 9.5 14.95
8 8.8 15.05
9 9 14.76
10 10 16.28
11 11.2 15.78
12 18 16.45
13 13.7 17.06
14 14.5 17.39
15 17 16.32
Promedio 13.16 15.54733333
Desviación Estándar 3.21443174 1.776229822
0.24425773 0.11424659
Notas:
• Se toma la tabla indicada en el ejercicio ya que la anterior contiene datos diferentes.
• La tabla presenta 15 muestras, por lo que se corrige en el ejercicio el cálculo ajustando a
15 muestras.
• Se considera como base esta tabla para el proyecto, tal como se indica, tomando como
base los valores como rendimientos.

3. P a g e | 2
INTERVALOS DE CONFIANZA | Proyecto individual
Anteriormente realizaste el cálculo de las dos columnas de rendimientos de Amazon y Apple.
Al mismo tiempo, calculaste la media y la desviación estándar de cada uno de los rendimientos.
Es decir, imagina que con los datos de estas dos muestras de rendimientos (15 datos por empresa)
deseas usar la técnica de intervalos de confianza con la distribución normal. Vamos a desarrollar
lo siguiente:
a. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es
necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para
poder construir un intervalo del 95% de confianza.
Respuesta:
La función en Excel es DISTR.NORM.ESTAND.INV(probabilidad)
Debido a que mi Excel está en inglés, debo poner la fórmula:
=NORM.S.INV(0.95)
El valor z es: 1.644853627
b. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV, encuentra el valor z (este es
necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para
poder construir un intervalo del 99% de confianza.
Respuesta:
La función en Excel es DISTR.NORM.ESTAND.INV(probabilidad)
Debido a que mi Excel está en inglés, debo poner la fórmula:
=NORM.S.INV(0.99)
El valor z es: 2.326347874
c. Con el tamaño de muestra (n=15) calcula el intervalo de confianza del 95% para cada una
las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de Apple
Respuesta:
La función en Excel es CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

4. P a g e | 3
INTERVALOS DE CONFIANZA | Proyecto individual
Dónde:
Alfa
El nivel de significación usado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual
a 100*(1 - alfa)%, es decir, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza del 95%.
Standard (Desv_estándar)
La desviación estándar de la población para el rango de datos; se utiliza el dato calculado en
Excel del ejercicio anterior.
Size (Tamaño)
El tamaño de la muestra.
Aplicando las fórmulas:
Para confianza del 95% Para confianza del 99%
=CONFIDENCE(0.05,B18,15) =CONFIDENCE(0.01,B18,15)
=CONFIDENCE(0.05,C18,15) =CONFIDENCE(0.01,C18,15)
Se tienen los resultados:
Intervalo de confianza
Amazon Apple
0.95 1.626697014 0.898879796
0.99 2.137842262 1.181328298
d. Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué los intervalos de
confianza se hacen más grandes?
Respuesta:
Significa que al tener una mayor área bajo la curva, tendremos mas certidumbre (pero mas
datos que analizar).

5. P a g e | 4
INTERVALOS DE CONFIANZA | Proyecto individual
Conclusiones:
Con los datos presentados, tenemos las siguientes conclusiones:
Amazon
En Amazon tenemos un promedio de rendimiento (media) de 13.16 con una desviación estándar de 3.214
a) Calculamos que el intervalo de confianza al 95% es 1.6266, entonces concluimos que existe un 95%
de probabilidad de que el rendimiento esté en el intervalo entre 11.533 y 14.786
b) Calculamos que el intervalo de confianza al 99% es 2.137, entonces concluimos que existe un 99%
de probabilidad de que el rendimiento esté en el intervalo entre 11.023 y 15.297
Apple
En Amazon tenemos un promedio de rendimiento (media) de 15.547 con una desviación estándar de 1.776
a) Calculamos que el intervalo de confianza al 95% es 0.8988, entonces concluimos que existe un 95%
de probabilidad de que el rendimiento esté en el intervalo entre 14.648 y 16.445
b) Calculamos que el intervalo de confianza al 99% es 1.8132, entonces concluimos que existe un 99%
de probabilidad de que el rendimiento esté en el intervalo entre 13.733 y 17.36
Para fines prácticos una confianza del 95% es adecuada para el análisis de datos.