Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

FBA Show 2022 - Jordi Ordóñez - Patentes del algoritmo A9 Amazon

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Cargando en…3
×

Eche un vistazo a continuación

1 de 62 Anuncio
Anuncio

Más Contenido Relacionado

Más reciente (20)

Anuncio

FBA Show 2022 - Jordi Ordóñez - Patentes del algoritmo A9 Amazon

  1. 1. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Patentes de A9
  2. 2. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon A9, la madre del cordero Nació en 2.004 como una alternativa a Google. Y fracasó. Está basado en el motor de Google. “The company licensed the Google search index but built on top of it” (Brad Stone en The Everything Store)
  3. 3. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon A9, la madre del cordero A9 pivotó a ser un Google Maps. Y fracasó. Pivotaron de nuevo y pusieron el foco 100% en aplicaciones de búsqueda.
  4. 4. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Cómo funciona A9 Rastreo / Extracción Indexacción Clasificación Reclasificación cada hora 3 fases + 1, igual que Google
  5. 5. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Fase 1. Rastreo / Extracción 1) Rastreo de ASIN 2) Extracción de campos jerarquizada 1) Título 2) Bullet points 3) Descripción 4) Backend keywords 5) Campos más información 6) Categoría 7) ¡Reseñas! 8)A+ / EBC
  6. 6. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Fase 2. Indexación 1) Indexación dentro de la BDD 2) Traditional Index: aparecemos por ASIN + keyword 3) Field ASIN index: aparecemos por keyword 4) Storefront index: aparece la keyword dentro de la búsqueda por Seller
  7. 7. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Fase 3. Clasificación Asignación de rankings en función de cuán relevante eres para las keywords indexadas (más allá del resultado 300). A más ventas en menor tiempo (Sales Velocity), mejor clasificación. Pogo sticking / Amazon Search Shuffle. Cada keyword / categoría tiene su Sales Velocity Score, que cambia cada hora.
  8. 8. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Top position: 8 (05/01/2022 13:46) Lowest position: 300 (04/18/2021 17:13)
  9. 9. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Reclasificación El Best Seller Rank (ranking orgánico sobre la categoría principal) de cada producto se actualiza cada hora. Tener un BSR más alto NO SIGNIFICA rankear mejor en todas las keywords. Se usa la velocidad de ventas.
  10. 10. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon
  11. 11. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Rastreo / Extracción Indexación Clasificación Search query processing to provide category-ranked presentation of search results 16 octubre 2003 https://patents.google.com/patent/US20030195877A1/
  12. 12. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Rastreo / Extracción Indexación Clasificación
  13. 13. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Rastreo / Extracción Indexación
  14. 14. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Clasificación
  15. 15. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿El proceso de método de extracción, indexación y clasificación de A9 funciona igual que Google? Sí. Desde 2003.
  16. 16. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Indexing and presenting content using latent interests 29 julio 2021 https://patents.google.com/patent/US20210232633A1/ Indexación Clasificación
  17. 17. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Contenidos y reseñas externas (websites) Contenidos y reseñas externas (redes sociales) Contenidos y reseñas internas (del ASIN) Los nuevos contenidos, queries de búsqueda relevantes y reseñas del ASIN alimentan esta BDD. Estos contenidos sirven para entrenar la red neuronal artificial de esta BDD para crear nuevas relaciones.
  18. 18. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Ejemplo de funcionamiento: • Producto: televisor • Tipo: LCD, Led, Oled • Variaciones de la keyword principal extraídos de BDD externas o internas: TV • Usos del producto (extraído de las reseñas): monitor
  19. 19. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Las reseñas del ASIN se usan para SEO? Sí. Pero no para los rankings, si no para indexar nuevas keywords.
  20. 20. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Le importan a Amazon los contenidos fuera de su site? Sí.
  21. 21. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Clasificación Reclasificación Increases in sales rank as a measure of interest 6 junio 2016 https://patents.google.com/patent/US7058599
  22. 22. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon
  23. 23. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Los rankings orgánicos de keywords salen del Best Seller Rank? No. Solo los de categoría.
  24. 24. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Cada cuánto se actualiza el Best Seller Rank? Cada hora.
  25. 25. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Cambia la media del Best Seller Rank por categoría vs subcategoría? Sí, son diferentes.
  26. 26. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Clasificación Predictive selection of item attributes likely to be useful in refining a search 10 junio 2014 https://patents.google.com/patent/US8751489B2/
  27. 27. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon
  28. 28. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Puede una búsqueda como mp3 enseñar productos que no sean de la categoría electrónica? Sí.
  29. 29. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Importa rellenar los campos de “Más información” para que A9 nos indexe en los filtros de refinar búsqueda? Sí.
  30. 30. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Búsqueda general vs Búsqueda con filtro “Velocidad de rotación máxima Hasta 799 RPM”
  31. 31. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Clasificación Reclasificación Machine learning based database query retrieval 8 marzo 2022 https://patents.google.com/patent/US11269898B1/
  32. 32. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon
  33. 33. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Usa Amazon el histórico de productos similares al nuestro para clasificar un nuevo producto? Sí. Lo llaman “Cold Start service”.
  34. 34. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Por qué existe el “Cold Start Service”? Para evitar que un producto nuevo tenga rankings bajos durante mucho tiempo.
  35. 35. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Tiene esto que ver con el Honey Moon Period? Sí.
  36. 36. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Destaca Amazon un prod. nuevo durante X días? Sí. Para acumular información rápido.
  37. 37. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Qué datos del histórico de otros productos usará? User engagement (clics). Histórico de ventas. Conversion Rate (clics vs ventas).
  38. 38. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Dura el honey moon period 30-45 días? No. Es distinto para cada producto ya que en algunos productos es más fácil generar datos en menos tiempo.
  39. 39. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Clasificación Providing location-based search information 13 junio 2017 https://patents.google.com/patent/US9681259B1/
  40. 40. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon
  41. 41. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Cambian los rankings según ubicación geográfica del cliente? Sí
  42. 42. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Reformulation Of Tail Queries For Product Searches 25 noviembre 2021 https://patents.google.com/patent/US20210366016A1/ Clasificación Reclasificación
  43. 43. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon • Diferentes modelos de reformulación de búsquedas • cBLIP (Contextual Bayesian Linear Probit ( cBLIP), el modelo de Amazon que aplica junto al PIE2 y PTB • PIE2 - cBLIP - PTB gives importance to other purchase context in the query beyond product type
  44. 44. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon
  45. 45. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Amazon enseña resultados de Head Tail cuando buscas Long Tail? Sí.
  46. 46. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Tengo que dejar de usar long tails? No.
  47. 47. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Los resultados de Head Tail tienen mayor conversión vs Long Tail? No.
  48. 48. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Si uso long tail en mis anuncios y Amazon las mapea a head tails, ¿pago CPC bajo (long tail) vs conversión alta (head tail)? Sí. ¿Ves qué listos somos?
  49. 49. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon Clasificación Query Attribute Recommendation at Amazon Search 22 septiembre 2022 Disponible en Amazon Science
  50. 50. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon 3 fases: 1. Clasificación de la intención de búsqueda 2. Análisis de atributos de la búsqueda 3. Recomendación de otros atributos Esta información se usa para: rankings SEO y PPC 1 2 3 Rankings de productos y anuncios
  51. 51. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon 1. Clasificación de la intención de búsqueda Amazon tiene estructura ontológica de entre 2000 y 3000 tipos de productos. Para clasificarlos en búsquedas usa: • Histórico de comportamiento de clics para búsquedas similares • Y les agrega datos acumulados por país, consulta de búsqueda y cantidad de clics en cada producto durante 1 año 1 2 3 Rankings de productos y anuncios
  52. 52. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon 2. Análisis explícito de atributos de la búsqueda Varios algoritmos entrenados por el comportamiento de personas buscan relaciones entre los atributos de los productos y los de la búsqueda introducida. Los datos contienen 12 idiomas y más de 600.000 consultas. Rankings de productos y anuncios 1 2 3
  53. 53. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon 3. Recomendación de otros atributos Se relacionan los datos de atributo de los productos y de palabras clave. Los datos del catálogo contienen todos los productos y los atributos correspondientes subidos por los vendedores. Rankings de productos y anuncios 1 2 3
  54. 54. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon
  55. 55. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Para qué se usa todo esto? Ranking SEO. Posiciones de anuncios. Reescritura de búsqueda.
  56. 56. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Las fichas de producto que contienen toda la información facilitan el trabajo a A9? Sí.
  57. 57. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Amazon puede reescribir información del catálogo que subimos? Sí.
  58. 58. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Reescribe información en Seller y Vendor? Sí. Especialmente en Vendor.
  59. 59. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Las fichas de producto que contienen toda la información CORRECTA evitan que Amazon reescriba info? Sí.
  60. 60. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Nos pueden cambiar la categoría / subcategoría de un producto por la patilla? Sí.
  61. 61. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon ¿Si pago más por una palabra clave, el anuncio de mi producto saldrá el primero? No si otro producto es más relevante = importan pujas altas + CTR vs CVR.
  62. 62. Jordi Ordóñez / Consultor Ecommerce - Amazon 3. Recomendación de otros atributos Se relacionan los datos de atributo de los productos y de palabras clave. Los datos del catálogo contienen todos los productos y los atributos correspondientes subidos por los vendedores. Rankings de productos y anuncios 1 2 3 ¡FIN!

×