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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Introducción
La Inteligencia de Negocios es un concepto que abarca
metodologías, técnicas, herramientas de cómputo y
procesos de toma de decisiones con el fin de dotar a una
organización de un medio para tomar decisiones
inteligentes basadas en tecnología de punta.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
La Inteligencia de Negocios o Business
Intelligence (BI) se puede definir como
el proceso de analizar los bienes o
datos acumulados en la empresa y
extraer una cierta inteligencia o
conocimiento de ellos
La categoría de bienes se incluye las
bases de datos de clientes, información
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INFORMÁTICA EN TIEMPO REAL
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Se necesita entender no solo QUÉ está pasando, sino CUÁNDO, DÓNDE,
QUIÉN Y PORQUÉ.
Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD.
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
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Componentes de la Inteligencia de Negocios
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
¡MUCHAS GRACIAS!
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Bibliografía
• InterLatin. (2017). Consultado: Agosto de 2017.
ttps://www.youtube.com/watch?v=sp8HP2DhE_c
• IBM España. (2012). Consultado: Agosto de 2017.
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  • 2. Introducción La Inteligencia de Negocios es un concepto que abarca metodologías, técnicas, herramientas de cómputo y procesos de toma de decisiones con el fin de dotar a una organización de un medio para tomar decisiones inteligentes basadas en tecnología de punta. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 3. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos La categoría de bienes se incluye las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.
  • 4. Orígenes de BI INTELIGENCIA DE NEGOCIOS En un tiempo, las organizaciones dependían de sus departamentos de sistemas de información para proporcionarles reportes estándar y personalizados. Esto ocurrió en los días de los mainframes y mini- computadoras, cuando la mayoría de los usuarios no tenían acceso directo a las computadoras. Esto comenzó a cambiar en los años 70’s Cuando los sistemas basados en servidores se convirtieron en la moda. Con el paso del tiempo, fueron desarrollados los sistemas de información ejecutiva (EIS), los cuales fueron adaptados para apoyar a las necesidades de ejecutivos y administradores
  • 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS INFORMÁTICA EN TIEMPO REAL https://www.youtube.com/watch?v=sp8HP2DhE_c InterLatin, 2017. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 7. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Se necesita entender no solo QUÉ está pasando, sino CUÁNDO, DÓNDE, QUIÉN Y PORQUÉ. Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD. Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización. Se necesita información y conocimiento a partir de los datos de la empresa. ¿Qué necesita la empresa del siglo XXI?
  • 8. Áreas más comunes en las que se usan las soluciones de BI INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Ventas Análisis de ventas, de productos, Líneas, mercados; Detección clientes importantes; Pronósticos y proyecciones. Marketing Segmentación y análisis de Clientes; Seguimiento a nuevos productos Finanzas Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones Financieras. Logística Seguimiento de embarques; Motivos por los cuales se pierden pedidos. Manufactura Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad; Rotación de inventarios.
  • 11. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Acceso a la Información • Este tipo de herramientas y técnicas garantizan el acceso de los usuarios a los datos de manera independiente. Apoyo a la Toma de Decisiones • Busca la manera en que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis. Orientación al Usuario Final • Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios. Herramientas de BI
  • 12. ¿Qué hace la inteligencia de negocios? • Genera reportes globales o por secciones. • Crea una base de datos de clientes. • Crea escenarios con respecto a una decisión. • Hace pronósticos de ventas y devoluciones. • Comparte información entre departamentos. • Hace análisis multidimensionales. • Genera y procesa datos. • Cambia la estructura de toma de decisiones. • Mejora el servicio al cliente. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 13. BI es Crítico para… • Obtener información del negocio de manera oportuna y precisa. • Medir el desempeño organizacional. • Predecir resultados. • Administrar recursos corporativos y manejo del cambio. • Ejecutar y monitorear planes operativos. • Analizar condiciones del mercado y el ambiente de competencia. • Aprovechar oportunidades de crecimiento. • Identificar amenazas. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 14. Niveles de Realización de BI INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Consultas e Informes simples (Querys y reports) Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing) Minería de Datos (Data Mining) Sistemas de previsión empresarial (CPS) Son herramientas para la elaboración de informes y listados Son bases de datos orientadas al procesamiento analítico Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos
  • 15. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Componentes Multidimensionalidad: La información multidimensional se puede encontrar en bases de datos y hojas de cálculo Data Mining: Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes Agentes: Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana DataWarehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Componentes de la Inteligencia de Negocios
  • 16. Utilizado para el análisis de datos informes de almacenamiento en una Base de datos relacional y de otras fuentes reportes y cuadros de mando, inteligencia móvil, previsiones, gestión de operaciones y decisiones ejecutivas, necesidades de análisis avanzado y distribución de información vía Web, Wireless y voz ha ayudado a las empresas a transformar sus datos en valiosa información de negocio. Herramienta al servicio de empresas gestoras de controles ambientales y de seguridad e higiene en el trabajo. Reúne, recopila y procesa información de accidentes en las compañías cliente. Su forma de trabajo minimiza categóricamente los costos y los tiempos en el procesamiento de los controles. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Herramientas Informáticas de BI
  • 17. Obtienen informes integrados, planes y cuadros de indicadores que puede ayudar en su sector a tomar mejores decisiones y a gestionar mejor su rendimiento. En cuanto a gestión del rendimiento financiero y operativo. Amplia cartera de herramientas y aplicaciones diseñadas para ayudarle a optimizar el rendimiento de la empresa estableciendo conexión entre personas, información y la empresas. Ofrece todas las funciones básicas de creación de informes, análisis, indicadores, cuadros de mando, planificación, elaboración de presupuestos y previsión que necesita la mediana empresa, y todo ello con un precio muy asequible INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Herramientas Informáticas de BI
  • 18. Crear una sola versión de la realidad, es decir, colocar todos sus datos en un repositorio común, elimina las inconsistencias, las duplicaciones y otros errores que pueden resultar de tener que administrar manualmente los flujos de información de múltiples lugares. Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Herramientas Informáticas de BI
  • 19. Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la DecisiónINTELIGENCIADENEGOCIOS
  • 20. Data Warehouse. Proceso ETLINTELIGENCIADENEGOCIOS
  • 21. ¿Qué es un Data Warehouse (Bodega de Datos)? Una Bodega de datos es una colección de datos, orientada a temas, integrada, no volátil, y variante en el tiempo que soporta decisiones administrativas. Datos obtenidos de una variedad de fuentes diferentes, a disposición de los usuarios finales en lo que pueden entender y utilizar en un contexto empresarial. Los datos contenidos en un Data Warehouse primero son “limpiados” o “transformados” ya que en su estado original podrían no ser tan útiles. INTELIGENCIADENEGOCIOS
  • 22. ¿Por qué un Data Warehouse? ¿Qué época del año es mejor para lanzar promociones? ¿Quiénes son los clientes y qué productos están Comprando? ¿Qué clientes son mas probables que se vayan a la competencia? ¿Qué impacto tiene los nuevos servicios/productos en las ganancias? ¿Qué producto tiene el mayor impacto en las ganancias? ¿Cuál es el canal de distribución mas Efectivo? INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 23. Tableros, reportes y consultasINTELIGENCIADENEGOCIOS
  • 25. Características de Búsquedas OLAP INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Agregación y suma de varios conjuntos de datos Agrupamiento (Cluster) Detectar Tendencias Proyecciones Multi-dimensionales (Como influye el una variable en otra)
  • 26. Business analytics (minería de datos)INTELIGENCIADENEGOCIOS
  • 27. Minería de Datos Es una tecnología de soporte para usuario final, cuyo objetivo es extraer conocimiento útil y utilizable a partir de la información contenida en las bases de datos de las empresas. Permite analizar factores de influencia en determinados procesos, predecir o estimar comportamientos futuros, sementar o agrupar ítems similares. Los sistemas Minería de Datos se desarrollan bajo lenguajes de ultima generación basados en la inteligencia artificial y utilizando métodos matemáticos, tales como: • Redes neuronales. • Soporta también sofisticadas operaciones de análisis tales como los sistemas Scoring y aplicaciones de detección de fraude. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 28. ¿Por qué Mineria de Datos? INTELIGENCIA DE NEGOCIOS • Dada una base de datos de 100,000 nombres, que las personas son los menos propensos a dejar de pagar sus tarjetas de crédito? Calificaciones de crédito (marketing dirigido) • ¿Qué tipo de operaciones es probable que sean fraudulentas, dada la demografía y el historial de transacciones de un cliente en particular? Detección de fraudes • ¿Cuál de mis clientes son probablemente los más fieles, y que tienen más probabilidades de irse a la competencia? Manejo de Relaciones con Clientes
  • 30. INFORMACIÓN E INTELIGENCIA PARA LA TOMA DE DECISIONES https://www.youtube.com/watch?v=9maeZ9slKwE IBM España, 2012. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 31. Factores de éxito de BI INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Proveen acceso a datos adecuados Incrementan la habilidad de los usuarios para entender los resultados Incrementan el entendimiento de los negocios por parte de los usuarios Ayudan a comunicar los hallazgos y tomar acciones
  • 32. Beneficios de BI INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Toman mejores decisiones con una asombrosa velocidad y confianza Dinamizan operaciones y reducen los ciclos de vida de productos Maximizan el valor de las líneas de producto y anticipan nuevas oportunidades Hacer un mejor y más enfocado marketing mejorando las relaciones con los clientes y proveedores por iguales
  • 33. ¿Por qué falla la BI? Hay ausencia de un personal con las habilidades en BI Existe un mal concepto del software de BI No existe un análisis del negocio o estandarización No se comprende el impacto de n los datos de mala calidad en la rentabilidad del negocio Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas a BI INTELIGENCIADENEGOCIOS
  • 34. Riesgos de la Inteligencia de Negocios INTELIGENCIA DE NEGOCIOS La tecnología esta cambiando rápidamente. Los datos que son usados pueden no ser transformados apropiadamente. La selección del proveedor más apropiados y sus productos, así como su implementación.
  • 35. Conclusión La inteligencia de negocios es una herramienta moderna y de nueva generación, disponible a los gestores y directores del negocio quienes tienen la necesidad de analizar el pasado, usar herramientas estadísticas de predicción, y con ello estar un paso de los competidores y mejorar los resultados empresariales. Al fin y al cabo ese es el fin último de la tecnológica, mejorar el rendimiento y productividad de la organización. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 37. Bibliografía • InterLatin. (2017). Consultado: Agosto de 2017. ttps://www.youtube.com/watch?v=sp8HP2DhE_c • IBM España. (2012). Consultado: Agosto de 2017. https://www.youtube.com/watch?v=9maeZ9slKwE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS