Apresentação do 16° Encontro Python BH Introdução à programação assíncrona. Paradigmas de programação concorrente; Conceitos de programação assíncrona; Programação assíncrona em Python 3.5; A abordagem escolhida aqui foi passar pelas principais abstrações e conceitos que envolvem programação paralela, dai então entrar de maneira apenas suficientemente profunda com um exemplo na programação em python

1. async & await
da teoria à prática
Julio Freitas
juliofreitas.net
@juliomfreitas
github.com/juliomfreitas
julio.martins.freitas@gmail.com
py3.5

2. Roadmap
1. Modelos de Programação Concorrente
2. Solução Definida
3. Suporte Teórico

3. “programming is thinking
not typing”

4. paradigmas de
programação
concorrente

5. Programação
Linear

6. Programação Linear
Uma tarefa após a outra
Ordem de execução bem definida

7. Programação
Paralela

8. Programação Paralela
Máquinas/CPUs diferentes executando tarefas
Arquitetura cara como um todo
Comunicação entre as tarefas normalmente é lenta

9. Programação
Concorrente
(threads)

10. Programação Concorrente (threads)
Necessário controlar a quantidade de threads, alocar
threads/core
Criar uma thread é considerado caro em termos de
processamento e alocação exigidos
É preciso sincronizá-las manualmente
Impossível prever a ordem de execução, definida pelo SO

11. Programação
Concorrente
(assíncrona)

12. Programação Concorrente (async)
A ideia é processar outras coisas enquanto espera algum
recurso estar disponível
Requisição a serviço externo
Longa query em um banco de dados
Abrir

13. Programação Concorrente (async)
Menos controle sobre infraestrutura de execução (pool,
threads/core…)
Aproveita-se as threads que já existem do sistema (1...n)
A ideia é que a tarefa executada abdica do controle enquanto
espera pelo seu recurso bloqueante

14. programação
assíncrona
assyncio (py3.5)

15. Coroutine
Tarefa assíncrona
Define quando suspender a si mesma

16. EventLoop
Controlador das execuções
As corrotinas não interagem diretamente com o EventLoop
Quando uma corrotina decide se suspender, o EventLoop
coordena a próxima tarefa a executar

17. EventLoop
Em python, o usuário define o início e o final do loop de
tarefas assíncronas

18. asyncio
Elegante
É como se o código fosse linear

19. asyncio

21. mais?
continuations
futures and promises

22. Dúvidas?

23. Obrigado!
<juliofreitas.net>