Knowit AI-aamiaisseminaarissa 30.10.2019 pidetty alustus. Taustat poistettu, koska muuten SlideShare ei suostunut lataamaan esitystä.

2. Tekoälykuiskaaja
Pärjääkö ihminen robotille
Jyrki J.J. Kasvi
TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry

3. I Robot, 20th Century Fox
POPULAARIKULTTUURI OHJAA MIELIKUVAT ROBOTEISTA JA TEKOÄLYISTÄ HARHAAN

4. Vaikka ovathan nämä oikeatkin robotit jo aika huimia
Video:BostonDynamics
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=fUyU3lKzoio
SlideShare ei sulattanut upotettua videota eli jouduin ottamaan videon
pois ja korvaamaan sen linkillä:

5. Heikko ei tarkoita huonoa tekoälyä
• Vahva tekoäly on yleiskäyttöinen, ihmiseen verrattava
tekoäly
• Ei vielä olemassa eikä lähivuosina odotettavissa
• Heikko tekoäly on tarkkarajaiseen, selvästi määriteltyyn
tehtävään suunniteltu tekoäly tai algoritmi
• Kykenee rajatussa tehtävässään ihmistä parempaan suoritukseen
• Esimerkiksi lautapelit, diagnoosit, arvopaperikaupat, juridinen
neuvonta
• Viime vuosina on puhuttu suurten datamassojen avulla
koulutettuihin neuroverkkoihin perustuvista heikoista
tekoälyistä
• Aluksi ”tekoälyt” perustuivat ontologioihin ja sääntöpohjaiseen
päättelyyn
• Algoritmin ja laskentatehon lisäksi tarvitaan siis dataa tekoälyn
kouluttamiseen
1.11.2019
TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 5
Alphago move 37

6. Kuva:MITProfessoriReginaBarzilayntutkijaryhmä.
Tekoäly voi löytää rintasyövän jopa neljä vuotta ennen sen kehittymistä!

7. Vinosta datasta vino tekoäly
• Kun poliisipartioita ohjaava amerikkalainen PredPol-tekoäly koulutettiin
poliisirekisterien datalla, se ohjasi poliisit mustien asuinalueille.
• Kun Amazon koulutti rekrytointiin käytettävän tekoälyn 10 vuoden
rekrytointidatalla, se päätteli naisten olevan miehiä huonompia
työntekijöitä.
• Kun Microsoft koulutti Tay-twitter-
robotin twitter-keskusteluilla, siitä
tuli rasisti, misogynisti ja trumpisti
• Datan vinoutumat on oiottava ja
tekoälylle ”kuiskittava”datan
merkityksiä ja rajoituksia
1.11.2019
TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 7

8. Digitalisaatio etenee monella rintamalla
• Ohjelmistorobotit hoitavat jo toistuvia tietotyötehtäviä
• Ihmistä tarvitaan ohjelmistorobottien kouluttamiseen ja rutiinista
poikkeavien tehtävien hoitamiseen
• Eliminoi monotoniset tietotyöt, parantaa tuottavuutta ja vähentää
virheitä
• Tekoälyt hoitavat jo rajattuja rutiinipäättelytehtäviä
• Ihmistä tarvitaan kouluttamaan tekoälyjä ja arvioimaan niiden
tuloksia
• Eliminoi rutiininomaiset asiantuntijatyötehtävät, kuten
vakuutuspäätökset
• Robotit hoitavat jo ennalta määriteltyjä tuotantotehtäviä
• Ihmistä tarvitaan ”syöttämään” robotteja
• Eliminoi esimerkiksi kokoonpanoalan työtehtäviä
• Robotit ja tekoälyt mahdollistavat uusia liiketoimintamalleja
• Uutta työtä vanhan tilalle. Esim. rakennusjätteiden lajittelu
1.11.2019
TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 8
CC 2.0 BY Razvan Orendovici

9. Image: Zenrobotics
Rakennusjätettä lajittelevaa robottia ohjaa tekoäly.
Kuva: Zenrobotics

10. 1.11.2019
TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 10
Ihminen ja robotti tekevät yhä enemmän työtä yhdessä.
Kuva: IBM

11. Digitalisaatio ei tuhoa työtä vaan muuttaa sitä
• McKinsey: tekoäly hävittää suomesta 300 000 työpaikkaa, ja muuttaa
radikaalisti 500 000 työpaikkaa vuoteen 2030 mennessä.
• Joka toinen työ poistuu tai muuttuu merkittävästi
• ManPowerGroupin: 87 % työnantajista aikoo automaation seurauksena
pitää työntekijöiden määrän entisellään tai palkata lisää työntekijöitä
• Automaatiosta voikin seurata akuutti työvoimapula
• Moni ammatti myös säilyy vaikka muuttuu
• Opettaja, psykologi, keittiömestari, vanhustenhoitaja, sosiaalityöntekijä, taiteilija,
kampaaja, automaatioinsinööri, …
• Persvakoäijien ja –ämmien työt ovat turvassa (Kari Enqvist)
• Ongelmanratkaisun ja käden taitojen yhdistelmästä eivät robotit selviä vielä pitkään
aikaan
1.11.2019
TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 11

12. Kun Hitachi korvasi logistiikan esimiehet big dataa opiskelleella
tekoälyllä, varastomiehet työskentelivät 8% tehokkaammin.
Ken Teegardin, CC BY-SA 2.0

13. Kukaan ei vielä tiedä
miten tässä käy

14. Neljäs teollinen vallankumous ei ole
edeltäjiään helpompi
• Henkilöstö mukaan murroksen vaatimaan muutokseen
• Operatiivisella henkilöstöllä tuotteiden, asiakkaiden ja avainprosessien tuntemus
• Henkilöstölle ratkaiseva kysymys: Mitä minä tästä hyödyn?
• Työuralla monta ammattia, työnantajaa ja yrittäjyyttä
• Perinteinen yhdellä tutkinnolla selviää koko työuran –ajattelu ei toimi
• Luotava luottamusta tulevaisuuteen, vaikka työhön
ei voi luottaa
• Mahdollisuuksia opiskella työn ohessa ja työsuhteiden välillä,
omatoimisesti ja ohjatusti
• Miljoona suomalaista tulee kouluttaa uudelleen!
• Kuka rahoittaa uudelleenkoulutuksen ja opintososiaaliset tuet?
1.11.2019
TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 14
CC0 Chris Sunde

15. Image: Starship Technologies (Estonia/UK)
KUN SUOMESSA KIISTELLÄÄN POSTIN JAKELUPÄIVIEN MÄÄRÄSTÄ,
SVEITSIN POSTI TESTAA VIROLAISIA JAKELUROBOTTEJA!

16. Eurooppa jäämässä jälkeen
• Vuoden 2017 $15,2 mrd AI startup-investoinneista
48% Kiinaan ja 38% Yhdysvaltoihin (CB Insights)
• Pohjois-Amerikan alustayhtiöiden markkina-arvo
vuonna 2015 oli $3 123 mrd, aasialaisten $930
mrd ja eurooppalaisten vain €181 mrd.
• 2030-luvulla tekoäly yhtä kriittinen kansakuntien
kilpailukyvylle kuin internet nyt
• Tätä menoa me ostamme tekoälyratkaisumme
Kiinasta tai Yhdysvalloista niihin sisään-
ohjelmoituine arvomaailmoineen

17. Japani kehittää robottitaksia maaseudun vanhuksille
Image: Dena & ZMP

18. Image:SoftbankRoboticsEurope
Digitalisaatio mullistaa myös yhteiskunnan
perusrakenteet
• Kun robotit ja tekoälyt tuottavat valtaosan lisäarvosta, mm.
verotuksessa siirryttävä työn verotuksesta lisäarvon
verottamiseen
• Kun työtehtävät muuttuvat jatkuvasti, mm koulutuksessa
siirryttävä tutkinnoista jatkuvaan työn ohessa oppimiseen
• Kun elämä työn, opiskelun, yrittämisen ja hoivan silppua, mm.
tarveharkintaisen sosiaaliturvan painopistettä siirrettävä
perustulon suuntaan esim tukipäätökset tekevien
ohjelmistorobottien avulla
• Kun lainsäädäntöprosessi aivan liian hidas ohjatakseen nopeasti
kehittyvän uuden tekniikan käyttöä, on regulaatiossa
keskityttävä mahdollistamiseen rajoittamisen asemesta
1.11.2019
TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 18

19. Suomen luova tuho
• Digitaalisaatio jakaa maailmantalouden kortit uudelleen.
• Ei ole itsestään selvää, että vanhat teollisuusmaat ovat uusia
digitaalisia maita
• Kaikilla aloilla on edessään yhtä kipeä rakennemurros kuin
mediateollisuudella
• Kokonaisia teollisuudenaloja katoaa ja uusia syntyy
• Uusi tekniikka vanhan toimintatavan palveluksessa vain
laskee tuottavuutta
• Tekniikkaa tärkeämpiä ovat uudet toimintaprosessit ja
liiketoimintamallit
• Digitalisaatio on Suomen ainoa mahdollisuus pysyä pinnalla
• Uutta työtä ei synny kuin automatisoimalla työtä aina kun
mahdollista
1.11.2019
TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 19
Kuva: Evondos Oy

20. Suomi ei nouse lypsyrobotit romuttamalla ja jakkaroita jakamalla.
1.11.2019
20
Image: Lely

21. 30.9.2010 www.kasvi.org 21
Sukupuolten välinen digikuilu?
Kysymyksiä
U.S. Army Photo