Lightning introduction to deep learning, convolutional neural networks, and recurrent neural networks using the translated Stanford CS-230 cheatsheets. The original original presentation was conducted in English, using the Japanese cheatsheets.

1. AI Open Education:
Stanford Deep Learning Cheat
Sheets in Japanese
A brief overview of Deep Learning
Kamuela Lau (@kamu_lau)
Software Engineer, Consultant at Rondhuit Co., Ltd.
October 30, 2019 Code Chrysalis x MLT MiniConf #6

2. 自己紹介 - Self Introduction
● 株式会社ロンウイット
○ ソフトウェアエンジニア・コンサルタント
● Georgia Institute of Technology に在学中
○ コンピュータサイエンス・機械学習特化修
士課程
● Machine Learning Tokyo Contributor
● オープンソース活動
● 記事執筆
○ https://codezine.jp/author/1834
● RONDHUIT Co., Ltd.
○ Software Engineer/Consultant
● Graduate student at Georgia Institute of
Technology
○ Computer Science w/ specialization in
machine learning
● Machine Learning Tokyo Contributor
● Open source activities
● Article writing
○ https://codezine.jp/author/1834
Kamuela Lau (twitter: @kamu_lau)

3. Agenda: Stanford 大学 CS-230 資料
Agenda: Stanford University CS-230 Cheatsheets
● アドバイスやコツ
○ ニューラルネットワークの学習
○ パラメータチューニング
● リカレントニューラルネットワーク
○ 概要
● 畳み込みニューラルネットワーク
○ 概要
● Tips and Tricks
○ Training a neural network
○ Parameter tuning
● Recurrent Neural Networks
○ Overview
● Convolutional Neural Networks
○ Overview
https://stanford.edu/~shervine/l/ja/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks

4. ニューラルネットワークの学習 その１
Training a Neural Network 1

5. ニューラルネットワークの学習 その２
Training a Neural Network 2

6. パラメータチューニング その１
Parameter Tuning 1

7. パラメータチューニング その２
Parameter Tuning 2

8. リカレントニューラルネットワークの概要
Overview of Recurrent Neural Networks

9. 畳み込みニューラルネットワークの概要
Overview of Convolutional Neural Networks

10. Thank you!