Etiquetas
deep learning
nlp
machine learning
keras
neural network
deeplearning4j
dl4j
anomaly detection
autoencoder
tensorflow
gru
bert
attention
rnn
cv
skil
cnn
spark
hadoop
scala
java
vae
ssd
r-cnn
yolo
ディープラーニング
深層学習
機械学習
物体認識
Ver más
Presentaciones
(7)Recomendaciones
(15)世界一わかりやすいClean Architecture
Atsushi Nakamura
•
Hace 4 años
濁点の話
emasaka
•
Hace 6 años
アーキテクチャ決定のお供にLightweight architecture decision records
disc99_
•
Hace 6 años
BERT入門
Ken'ichi Matsui
•
Hace 4 años
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
Yoshiyasu SAEKI
•
Hace 7 años
Spring Cloud Data Flow で構成される IIJ IoTサービス
Kenji Kondo
•
Hace 5 años
失敗から学ぶ機械学習応用
Hiroyuki Masuda
•
Hace 4 años
Machine Learning by Analogy
Colleen Farrelly
•
Hace 8 años
Women in Data Science 2018 Slides--Small Samples, Subgroups, and Topology
Colleen Farrelly
•
Hace 6 años
Deep Learning with DL4J on Apache Spark: Yeah it's Cool, but are You Doing it the Right Way?
DataWorks Summit
•
Hace 5 años
Overview of tree algorithms from decision tree to xgboost
Takami Sato
•
Hace 7 años
NIPS2017読み会 LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
Takami Sato
•
Hace 6 años
Deploying deep learning models with Docker and Kubernetes
PetteriTeikariPhD
•
Hace 7 años
Generating Sequences with Deep LSTMs & RNNS in julia
Andre Pemmelaar
•
Hace 8 años
SSD: Single Shot MultiBox Detector (ECCV2016)
Takanori Ogata
•
Hace 7 años
Etiquetas
deep learning
nlp
machine learning
keras
neural network
deeplearning4j
dl4j
anomaly detection
autoencoder
tensorflow
gru
bert
attention
rnn
cv
skil
cnn
spark
hadoop
scala
java
vae
ssd
r-cnn
yolo
ディープラーニング
深層学習
機械学習
物体認識
Ver más