Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

Tugas 7 probabilitas Ralding.pptx

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Cargando en…3
×

Eche un vistazo a continuación

1 de 7 Anuncio

Más Contenido Relacionado

Más reciente (20)

Anuncio

Tugas 7 probabilitas Ralding.pptx

  1. 1. TUGAS7PROBABILISTIK&STATISTIK NAMA : RALDING SYAWAN PABATE NIM : 2120221014 PRODI : TEKNIK ELEKTRO MATERI MODUL 4 KEGIATAN BELAJAR 1 VARIABLE ACAK DAN DISTRIBUSI PELUANG
  2. 2. Dalam suatu percobaan, dapat dimungkinkan bahwa ruang sampel merupakan himpunan bagian dari bilangan riil. Namun, sering terjadi juga bahwa ruang sampel yang ada bukan merupakan himpunan bagian dari bilangan riil. Jika dalam suatu percobaan yang terjadi adalah ruang sampel bukan merupakan himpunan bagian dari bilangan riil, maka akan kesulitan dalam melakukan analisis lebih lanjut. Oleh karena itu diperlukan suatu transformasi dengan menggunakan variabel acak. Variabel acak adalah suatu fungsi berupa bilangan riil pada setiap unsur dalam ruang sampel (Walpole dan Myers, 1999). Sebuah variabel acak X pada ruang sampel S dinotasikan dengan X:SR untuk sebuah bilangan riil X(s) dengan setiap titik sampel seS. Variabel acak dinyatakan denganhuruf kapital. biasanya adalah huruf X. Y. Z... sedangkan nilainya dinyatakan dengan huruf kecil x, y, z..... VARIABEL ACAK
  3. 3. RUANG SAMPEL Y = y MM 2 MH 1 HM 1 HH 0 NILAI NILAI VARIABEL ACAK Y
  4. 4. Suatu variabel acak X dikatakan diskrit, jika himpunan semua nilai yang mungkin dari X merupakan himpunan yang dapat dihitung. Lind et al (2007) menyatakan bahwa variabel acak diskrit adalah sebuah variabel acak yang hanya berisi nilai-nilai yang terpisah dengan jelas. Biasanya nilai-nilai variabel acak diskrit ini diperoleh dari hasil menghitung. Misalnya, jumlah mahasiswa yang tidak hadir kuliah di kelas Metode Statistika. Nilai-nilai yang mungkin adalah 0, 1, 2, dan seterusnya Sedangkan suatu variabel acak dikatakan kontinu, jika nilai-nilai dari X merupakan bilangan- bilangan pada suat interval. Menurut Lind et al (2007). variabel acak kontinu dapat berisi satu dari sekian banyak nilai yang jumlahnya tak hingga dalam batasan-batasan tertentu. Misalnya. Waktu penerbangan komersial antara Jakarta dan Palembang adalah 1 jam, 1,5 jam. 2 jam, dst. Variabel acaknya adalah durasi waktu. 1. Variabel Acak Diskrit 2. Variabel Acak Kontinu
  5. 5. Dua bola diambil satu demi satu tanpa pengembalian dari suatu kantong berisi 4 bola merah dan 3 bola hitam. Bila Y menyatakan jumlah bola merah yang terambil maka berapa nilai y yang mungkin dae variabel acak Y? Jawab: 250%mungkin/52Y?dari variabelacakModul 1 Modul 21 Modul 51 Modul 4 Modul 5 Modul 6 Modul 7] [Modul 8 [Modul 91 maka berana nilai y vaneY: banyaknya bola merah yang terambilPengambilandilakukansatupersatu tanpa pengembalian. Berarti,kemungkinan-kemungkinan yang dapat terjadi dari pengambilan pertama dankedua adalah:Kemungkinan 1: keduanya terambil bola merah (MM)Kemungkinan 2: terambil bola merah dan hitam (MH)Kemungkinan 3: terambil bola hitam dan merah (HM) Kemungkinan 4: keduanya terambil bola hitam (HH).Karena variabel acak Y merupakan banyaknya bola merah yang terambil. maka nilai-nilai dari variabel Y dari keempat kemungkinan tersebut berturut-turut adalah 2, 1, 2, dan 0. Nilai 0 di sini berarti bahwa dari kedua pengambilan tak satu pun terambil bola merah. Nilai 1 berarti dari kedua pengambilan hanya diperoleh satu bola merah. Sedangkan nilai 2 berarti keduanya terambol bola merah. Setiap variabel acak diskrit memiliki nilai yang menyatakan peluang dari variabel tersebut. Biasanya, agar lebih mudah dipahami semua nilai peluang dari variabel acak X dinyatakan dengan sebuah rumus atau fungsi seperti f(x).g(x).r(x) dan seterusnya.Dalam hal ini dimisalkan f(x) = P(X = x), dengan kumpulan pasangan terurut (x. f(x)) sebagai fungsi peluang atau distribusi peluang dari variabel acak diskrit X dan fungsi massa peluang di mana untuk setiap kejadian X dipenuhi (Walpole, E.R dan Myers, H.R: 1999):1. f(x)202 Σ/()-13.P(X=x)= f(x)Sementara itu, dalam banyak kasus diperlukan juga menghitung peluang bahwa untuk nilai variabel acak disrit X akan lebih kecil atau sama dengan suatu bilangan riil & Bila F(x) = P(X ≤x) untuk setiap bilangan riil maka F(x) disebut sebagai fungsi distribusi kumulatif. Adapun distribusi CONTOH VARIABEL ACAK B. DISTRIBUSI PELUANG VARIABEL ACAK DISKRIT
  6. 6. Suatu variabel acak kontinu selalu memiliki peluang nol pada setiap titik x sehingga nilai distribusi peluangnya tidak mungkin disajikan dalam bentuk tabel. Sebagai contoh, suatu variabel acak menyatakan berat badan semua mahasiswa Jurusan Statistika UT di atas angkatan 2009. Di antara dua sembarang nilai misal antara 50 kg dan 52 kg terdapat berat badan yang tak berhingga banyaknya, di antaranya 50 kg; 51 kg: dstnya. Peluang memilih secara acak berat badan mahasiswa tepat 50 kg tidak kurang dan lebih sedikit pun, tentu sangat kecil sehingga peluang dari kejadian tersebut dapat diberi nilai nol. Lain halnya jika ditentukan memilih secara acak berat badan mahasiswa yang beratnya paling sedikit 50 kg dan paling banyak 60 kg. Dengan demikian, nilai dalam variabel acak kontinu dapat dinyatakan sebagai nilai suatu selang bukan titik. C. DISTRIBUSI PELUANG VARIABEL ACAK KONTINU
  7. 7. JAWABAN SOAL LATIHAN TUGAS 7 PROBABILITAS & STATISTIK

×