Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
【論文紹介】ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization for Effective and Explainable Recommendations (RecSys 2022)
1. 2022年10月22日
RecSys2022論文読み会
紹介論文
ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization
for Effective and Explainable Recommendations
Alessandro B. Melchiorre Navid Rekabsaz Christian Ganhör Markus Schedl
Johannes Kepler University Linz
名前 佃 洸摂(つくだ こうせつ)
所属 産業技術総合研究所
HP http://ktsukuda.me
紹介者