アーバンデータチャレンジ2018ファイナル（2019/3/6） でのプレゼン資料．

1. D領域マップ
（d-MAP）
こっちゃこ
データ部門(情熱枠）
244
アーバンデータチャレンジ2018
ファイナル（2019/3/6）
http://lodosaka.jp/FwTohoku2018/

2. オープンデータ活用
：２つのアプローチ
さまざまなデータ
や技術を駆使して
完成度の高いもの
を目指す！
だれでも簡単に
データ使えるよう
にシンプルなもの
を目指す！

3. オープンデータ活用
：２つのアプローチ
さまざまなデータ
や技術を駆使して
完成度の高いもの
を目指す！
だれでも簡単に
データ使えるよう
にシンプルなもの
を目指す！
どちらも大切！
でも，個人的には，“シンプルなもの”
を目指して，ずっと(2011~)活動してきた

4. 今回の対象：位置座標データ
• さまざまな位置座標オープンデータがある
• 避難所，公衆トイレ，保育園・学校，駅・バス停，
公共施設，観光地，AED，etc.
• さまざまな可視化サービスがあり，
プログラムが書けなくても簡単に使える
• QGIS，OSM，GoogleMyMap，…
• 保育所マップ，トイレマップ，…
“はじめて”のオープンデータとして最適

5. 今回の応募作品も…

6. 今回の応募作品も…
アイコンが“かわいい”だけの
よくある可視化？
“落書きアイコン”
https://rakugakiicon.com/
というフリー素材を使わ
せて頂いています．

7. …と見えるかもしれませんが
＋αの“ちょっとした工夫”で
が
だれでも，簡単に，
できるようにしました！
地図を使った“簡単なデータ分析”
よくある可視化？

8. …それが，D領域マップ

9. …それが，D領域マップ
それぞれの位置座標から
一定距離（Distance）
の領域を合わせて可視化
工夫点

10. D領域マップの使い方
D領域を可視化したい
データの種類・色・
距離(=d)を選択

11. “D領域マップ”を作った背景
宮城県石巻市で，東日本大震災のため移動が困難になっ
てしまった方々の移動支援（のべ15万人）をされてきた
NPO法人Reraさんのご経験を元に，地域社会のなかでの
「移動」について考えるイベント

12. おでかけソンで提供された
位置データ
• NPO移動支援Reraさんより
• 送迎先Top20
• おでかけソン事務局より
• バス停，公共施設（学校，病院，など）
イベント開催場所
• 独自収集
• 観光スポット，など
これらの位置データを“D領域マップ”
で可視化し，「移動」について分析

13. 分析例＠おでかけソン
送迎先（ ）の周辺にある
施設から，送迎のニーズを知る
d=300ｍ

14. 分析例＠おでかけソン
近くにバス停がな
い場所には，送迎
のニーズがある
d=300ｍ

15. 分析例＠おでかけソン
近くにバス停がな
い場所には，送迎
のニーズがある
近くにバス停が
あっても，
送迎が必要？
d=300ｍ d=300ｍ

16. 高齢者が無理なく歩ける距離
国土交通省
第１回 高齢者の移動手段の確保に関する
検討会 配布資料
「高齢者の生活・外出特性について」より
http://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/trans
port/sosei_transport_fr_000085.html
無理なく休まずに歩ける距離が100ｍまでと
する人が高齢者の１割、75歳以上は17％。

17. 分析例＠おでかけソン
バス停から近く
ても，歩けない
近くにバス停が
あっても，
送迎が必要？
d=300ｍd=100ｍに
すると…

18. 分析例＠おでかけソン
• D領域マップで可視化することで，データに基
づいて「移動」を考えることができた！
• 送迎が必要な理由
• 生活のための送迎（通院など）だけでなく，
楽しむための“お出かけ”を考える...etc.

19. 分析例＠おでかけソン
• D領域マップで可視化することで，データに基
づいて「移動」を考えることができた！
• 送迎が必要な理由
• 生活のための送迎（通院など）だけでなく，
楽しむための“お出かけ”を考える...etc.
• 「他のさまざまなデータについても分析してみ
たい」という参加者もあり
データの差し替え，可視化の切替え
を簡単にできる仕組みを整備

20. GTFSデータへの適用（例：岡山）
岡山県内のGTFS形式1)のバス時刻表データ
＋Wikidata 2)から取得した位置データ を可視化
1)公共交通機関の時刻表と地理的情報に関するオープンフォーマット
2)ウィキペディアのデータ版

21. GTFSデータへの適用（例：岡山）
バス停の位置データ＋D領域を表示
D領域は，時刻表から計算した
「1日当たりのバスの本数」で色分け

22. まとめ：D領域マップ（D-MAP）
• 位置データを「ｄ(m)以内の領域（D領域）」
と共に可視化し，簡単なデータ分析ができる
例）「移動」について考える＠おでかけソン
GTFSデータを用いた分析
• シンプルな作りのためデータの差し替えが簡単
• 位置情報（緯度，経度）があればOK！
• いろんなデータを組み合わせることで，
様々な課題分析に適用できる
• バス＋徒歩で行けるスポット
• 各種施設の最適配置
• 店舗の勢力分布 …etc.