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Proceso de Simulación
Representa las etapas y actividades que se realizarán para lograr
los objetivos planteados en un proyecto de simulación.
Las etapas, si bien se presentan como secuenciales, éstas son
totalmente recíprocas, ya que durante la construcción del
modelo se van realizando ajustes debido a que surgen aspectos
del modelo que son difíciles de predecir al inicio del proyecto.
Las etapas se pueden separar en la Formulación,
Conceptualización, Construcción, Simulación y Uso del Modelo.
A continuación se describe cada una de estas etapas.

ETAPAS DEL PROCESO DE SIMULACIÓN
ETAPAS DEL PROCESO DE SIMULACIÓN
Etapa 1: Formulación Del Problema
 Consiste en estudiar el contexto del problema,
identificar los objetivos del proyecto, especificar los
índices de medición de la efectividad del sistema,
especificar los objetivos específicos del modelamiento
definir el sistema que se va a modelar.
 Esta actividad requiere de la conversación con las
personas que participan de las actividades que se
están analizando mediante el modelo.
Etapa 1: Formulación Del Problema
 En la formulación del problema la especion de los
objetivos es una de las tareas mas importantes, de un
proyecto de simulación.
 Si los objetivos no están claros o son porco concretos
exite el peligro de no obordar correctamente el
problemacion, saber identificar a, para el cual se ha
solicitado el proyecto de simulación.
 Es necesario en la fase inicial de cualquier proyecto
doptado e simulación, saber identificar los objetivos
para los cuales se ha optado por el uso de la técnica
de simulación.
Etapa 2: Conceptualización Del Modelo
 En esta etapa se representa el sistema en estudio mediante
relaciones lógica-matemáticas, se establecen las
simplificaciones que puedan hacerse, según los objetivos
del modelo, como también se definen los componentes que
constituirán el modelo, individualizando las interacciones
que existen entre ellos.
 También se identifican los datos requeridos por el modelo.
Etapa 3: Construcción Del Modelo
 Esta etapa corresponde a la generación del programa computacional
que representará el sistema, de acuerdo a como se ha concebido el
modelo en la etapa anterior.
 Esta etapa consiste de tres actividades:
 el desarrollo del modelo,
 la recolección de datos y
 la definición de las experimentaciones que se desean realizar.
En la primera actividad se construye el un lenguaje que contenga los
elementos estructurales propios del lenguaje y los procesos que existen en
el sistema. La actividad de experimentación describe las variables que se van
a modificar en cada corrida de simulación y así analizar cada una de estas
situaciones. Se usa el término de escenario para referirse a una combinación
particular de datos en una simulación.
3.1 Desarrollo del Modelo
 Esta actividad consiste en convertir el modelo en el lenguaje. Se
incorporan todos los componentes del modelo que se hayan
identificado para la obtención de los informes que contienen
indicadores de medición de la eficiencia del sistema, tales como
tiempo total en el sistema de los pasajeros.
 En esta actividad se considera remodelar tantas veces como sea
necesario hasta que el simulador represente al sistema con el nivel
de detalle deseado.
 Es una actividad interactiva ya que un modelo de simulación no se
puede definir una sola vez y desarrollarlo de acuerdo a las
definiciones iniciales, ya que durante el modelamiento surgen
detalles o simplificaciones que no pueden ser previstas al inicio del
proyecto. Por ello, el desarrollo del modelo se está continuamente
revisando, redefiniendo, actualizando, modificando y
reestableciendo sus alcances.
3.1 Desarrollo del Modelo
 Durante esta actividad, se consideran las siguientes
acciones:
 1. Desarrollar esquemas del sistema que representan el
desarrollo de las actividades del sistema.
2. Subdividir el modelo en unidades lógicas
relativamente pequeñas.
3. Diferenciar el movimiento físico y el flujo de
información en el modelo
4. Desarrollar y mantener la documentación del
modelo.
5. Dejar espacios para incorporar mayores detalles si es
necesario.
3.2 Recolección de datos.
En esta etapa se recogen los datos en terreno de todas aquellas
variables que definen las condiciones de entrada del modelo. Es decir, se
debe disponer de los datos que describen el sistema, que representen su
comportamiento y su eficiencia actual, como también recoger los datos
que describan las alternativas que se van a evaluar.
Los datos que describen el sistema son aquellos que están vinculados
con la estructura del sistema, con los componentes individuales del
sistema, con la interacción entre ellos, y con las operaciones que se
realizan en el sistema. Con esta información se genera la descripción de
los estados del sistema.
La cantidad de veces en que se realizará el muestreo depende de cada
sistema a estudiar, dependiendo de la variabilidad de la información
recolectada.
3.2 Recolección de datos.
Normalmente se definen tres periodos de muestreo. El primero de
ellos se concentrará en el muestreo de las variables exógenas al
sistema, es decir, las variables externas al sistema. El segundo
periodo de muestreo se concentra en la toma de datos endógenas
del sistema, es decir, de las operaciones propias del sistema en
estudio, los que se usarán en la comparación con los resultados que
entrega el modelo.
Esta comparación es el proceso de verificación que se describe más
adelante. El tercer periodo se ocupa para recoger alguna información
que sea necesaria para complementar la información anterior, o bien
para ratificar las mediciones anteriores.
3.3 Definición del Control del Experimentos
 Para trabajar con los resultados de una simulación, es preciso definir el
nivel de confianza con que se va a trabajar y cual será el intervalo de
confianza con que se analizarán los resultados del modelo. Ya que una
corrida de simulación es un experimento que calcula y registra el estado
del modelo, desde su estado inicial hasta su estado final, será necesario
disponer de la siguiente información:
 El tiempo de inicio y de término de la simulación,
 La cantidad de corridas y
 Los controles deseados.
 Los informes y las frecuencias de ellos.
 El estado de las variables que representan el comportamiento del sistema y la
forma de representarlos.
 Los procedimientos de estimaciones estadísticas, incluyendo los periodos de
estabilización del sistema, los intervalos de confianza y tolerancias permitidas. Se
considera también las técnicas de reducción de varianza.
3.4 Interacciones en la construcción
 Las tres actividades mencionadas anteriormente, desarrollo,
recolección y experimentación se desarrollan simultáneamente.
 Siempre se parte con un modelo simple del sistema, el cual se va
ampliando al incluir nuevas situaciones de detalle que fueron
definidas inicialmente, pero que se incorporan gradualmente al
modelo para obtener así una interpretación cabal del
comportamiento del sistema.
 En caso de que se necesite incorporar nuevos aspectos en el modelo,
estas modificaciones pueden requerir de nuevos datos, o bien si los
datos recolectados no puedan ser obtenidos como se deben
ingresar al modelo, se deberá redefinir el modelo. Con la creación de
nuevas variables de evaluación del modelo, es posible revisar la
conceptualización que se hizo del modelo, llegando a un modelo
mejorado en forma iterativa y cíclica.
 Es decir, esta etapa es una evolución del modelo, desde su diseño
inicial hasta como ha de quedar para los intereses del objetivo del
proyecto.
Etapa 4: Simulación Del Modelo
 Esta etapa está muy relacionada con la etapa anterior,
Construcción del Modelo, ya que se requiere que el modelo se
haya completado para poder obtener indicadores que orienten a
comprensión del funcionamiento del sistema en estudio. A la luz
de los resultados que se obtienen, es necesario una verificación
del cálculo de los indicadores, comprobar la validez que tienen
estos resultados obtenidos con el modelo, para luego probar
distintas alternativas de funcionamiento. Estas tres acciones se
describen a continuación.
 4.1 Verificación.
 En esta etapa se comprueba que la corrida de simulación se
ejecuta de acuerdo a lo especificado en el programa, que cada
elemento del modelo representa adecuadamente al sistema y
que la relación entre ellos está de acuerdo a lo especificado.
Etapa 4: Simulación Del Modelo
 4.2 Validación
 Se comprueba que la simulación del modelo es una
representación razonable del sistema. Se Compararán las
operaciones del sistema con las operaciones del modelo. Se
revisa cada uno de los componentes y sus interrelaciones.
 4.3 Simular Interacciones del Modelo
 Después de cada corrida del modelo, se comprobará la
consistencia de los resultados e identificar cualquier resultado
incongruente con el comportamiento del sistema. Al corregir
estas inconsistencias, es posible una modificación en el modelo
o una nueva población de datos de entrada. De esta etapa ya es
posible elaborar interpretaciones de los resultados con bastante
detalle, sobre todo en sus magnitudes, de modo que refleje el
comportamiento real del sistema.

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Etapas simulacion

  • 1. Proceso de Simulación Representa las etapas y actividades que se realizarán para lograr los objetivos planteados en un proyecto de simulación. Las etapas, si bien se presentan como secuenciales, éstas son totalmente recíprocas, ya que durante la construcción del modelo se van realizando ajustes debido a que surgen aspectos del modelo que son difíciles de predecir al inicio del proyecto. Las etapas se pueden separar en la Formulación, Conceptualización, Construcción, Simulación y Uso del Modelo. A continuación se describe cada una de estas etapas. 
  • 2. ETAPAS DEL PROCESO DE SIMULACIÓN
  • 3. ETAPAS DEL PROCESO DE SIMULACIÓN
  • 4. Etapa 1: Formulación Del Problema  Consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, especificar los objetivos específicos del modelamiento definir el sistema que se va a modelar.  Esta actividad requiere de la conversación con las personas que participan de las actividades que se están analizando mediante el modelo.
  • 5. Etapa 1: Formulación Del Problema  En la formulación del problema la especion de los objetivos es una de las tareas mas importantes, de un proyecto de simulación.  Si los objetivos no están claros o son porco concretos exite el peligro de no obordar correctamente el problemacion, saber identificar a, para el cual se ha solicitado el proyecto de simulación.  Es necesario en la fase inicial de cualquier proyecto doptado e simulación, saber identificar los objetivos para los cuales se ha optado por el uso de la técnica de simulación.
  • 6. Etapa 2: Conceptualización Del Modelo  En esta etapa se representa el sistema en estudio mediante relaciones lógica-matemáticas, se establecen las simplificaciones que puedan hacerse, según los objetivos del modelo, como también se definen los componentes que constituirán el modelo, individualizando las interacciones que existen entre ellos.  También se identifican los datos requeridos por el modelo.
  • 7. Etapa 3: Construcción Del Modelo  Esta etapa corresponde a la generación del programa computacional que representará el sistema, de acuerdo a como se ha concebido el modelo en la etapa anterior.  Esta etapa consiste de tres actividades:  el desarrollo del modelo,  la recolección de datos y  la definición de las experimentaciones que se desean realizar. En la primera actividad se construye el un lenguaje que contenga los elementos estructurales propios del lenguaje y los procesos que existen en el sistema. La actividad de experimentación describe las variables que se van a modificar en cada corrida de simulación y así analizar cada una de estas situaciones. Se usa el término de escenario para referirse a una combinación particular de datos en una simulación.
  • 8. 3.1 Desarrollo del Modelo  Esta actividad consiste en convertir el modelo en el lenguaje. Se incorporan todos los componentes del modelo que se hayan identificado para la obtención de los informes que contienen indicadores de medición de la eficiencia del sistema, tales como tiempo total en el sistema de los pasajeros.  En esta actividad se considera remodelar tantas veces como sea necesario hasta que el simulador represente al sistema con el nivel de detalle deseado.  Es una actividad interactiva ya que un modelo de simulación no se puede definir una sola vez y desarrollarlo de acuerdo a las definiciones iniciales, ya que durante el modelamiento surgen detalles o simplificaciones que no pueden ser previstas al inicio del proyecto. Por ello, el desarrollo del modelo se está continuamente revisando, redefiniendo, actualizando, modificando y reestableciendo sus alcances.
  • 9. 3.1 Desarrollo del Modelo  Durante esta actividad, se consideran las siguientes acciones:  1. Desarrollar esquemas del sistema que representan el desarrollo de las actividades del sistema. 2. Subdividir el modelo en unidades lógicas relativamente pequeñas. 3. Diferenciar el movimiento físico y el flujo de información en el modelo 4. Desarrollar y mantener la documentación del modelo. 5. Dejar espacios para incorporar mayores detalles si es necesario.
  • 10. 3.2 Recolección de datos. En esta etapa se recogen los datos en terreno de todas aquellas variables que definen las condiciones de entrada del modelo. Es decir, se debe disponer de los datos que describen el sistema, que representen su comportamiento y su eficiencia actual, como también recoger los datos que describan las alternativas que se van a evaluar. Los datos que describen el sistema son aquellos que están vinculados con la estructura del sistema, con los componentes individuales del sistema, con la interacción entre ellos, y con las operaciones que se realizan en el sistema. Con esta información se genera la descripción de los estados del sistema. La cantidad de veces en que se realizará el muestreo depende de cada sistema a estudiar, dependiendo de la variabilidad de la información recolectada.
  • 11. 3.2 Recolección de datos. Normalmente se definen tres periodos de muestreo. El primero de ellos se concentrará en el muestreo de las variables exógenas al sistema, es decir, las variables externas al sistema. El segundo periodo de muestreo se concentra en la toma de datos endógenas del sistema, es decir, de las operaciones propias del sistema en estudio, los que se usarán en la comparación con los resultados que entrega el modelo. Esta comparación es el proceso de verificación que se describe más adelante. El tercer periodo se ocupa para recoger alguna información que sea necesaria para complementar la información anterior, o bien para ratificar las mediciones anteriores.
  • 12. 3.3 Definición del Control del Experimentos  Para trabajar con los resultados de una simulación, es preciso definir el nivel de confianza con que se va a trabajar y cual será el intervalo de confianza con que se analizarán los resultados del modelo. Ya que una corrida de simulación es un experimento que calcula y registra el estado del modelo, desde su estado inicial hasta su estado final, será necesario disponer de la siguiente información:  El tiempo de inicio y de término de la simulación,  La cantidad de corridas y  Los controles deseados.  Los informes y las frecuencias de ellos.  El estado de las variables que representan el comportamiento del sistema y la forma de representarlos.  Los procedimientos de estimaciones estadísticas, incluyendo los periodos de estabilización del sistema, los intervalos de confianza y tolerancias permitidas. Se considera también las técnicas de reducción de varianza.
  • 13. 3.4 Interacciones en la construcción  Las tres actividades mencionadas anteriormente, desarrollo, recolección y experimentación se desarrollan simultáneamente.  Siempre se parte con un modelo simple del sistema, el cual se va ampliando al incluir nuevas situaciones de detalle que fueron definidas inicialmente, pero que se incorporan gradualmente al modelo para obtener así una interpretación cabal del comportamiento del sistema.  En caso de que se necesite incorporar nuevos aspectos en el modelo, estas modificaciones pueden requerir de nuevos datos, o bien si los datos recolectados no puedan ser obtenidos como se deben ingresar al modelo, se deberá redefinir el modelo. Con la creación de nuevas variables de evaluación del modelo, es posible revisar la conceptualización que se hizo del modelo, llegando a un modelo mejorado en forma iterativa y cíclica.  Es decir, esta etapa es una evolución del modelo, desde su diseño inicial hasta como ha de quedar para los intereses del objetivo del proyecto.
  • 14. Etapa 4: Simulación Del Modelo  Esta etapa está muy relacionada con la etapa anterior, Construcción del Modelo, ya que se requiere que el modelo se haya completado para poder obtener indicadores que orienten a comprensión del funcionamiento del sistema en estudio. A la luz de los resultados que se obtienen, es necesario una verificación del cálculo de los indicadores, comprobar la validez que tienen estos resultados obtenidos con el modelo, para luego probar distintas alternativas de funcionamiento. Estas tres acciones se describen a continuación.  4.1 Verificación.  En esta etapa se comprueba que la corrida de simulación se ejecuta de acuerdo a lo especificado en el programa, que cada elemento del modelo representa adecuadamente al sistema y que la relación entre ellos está de acuerdo a lo especificado.
  • 15. Etapa 4: Simulación Del Modelo  4.2 Validación  Se comprueba que la simulación del modelo es una representación razonable del sistema. Se Compararán las operaciones del sistema con las operaciones del modelo. Se revisa cada uno de los componentes y sus interrelaciones.  4.3 Simular Interacciones del Modelo  Después de cada corrida del modelo, se comprobará la consistencia de los resultados e identificar cualquier resultado incongruente con el comportamiento del sistema. Al corregir estas inconsistencias, es posible una modificación en el modelo o una nueva población de datos de entrada. De esta etapa ya es posible elaborar interpretaciones de los resultados con bastante detalle, sobre todo en sus magnitudes, de modo que refleje el comportamiento real del sistema.