DEFINICIONES
• Proceso estadístico mediante
el cual se investiga si una
propiedad que se supone
que cumple una población es
compatible con lo observado
en una muestra de dicha
población.
Contraste de
hipótesis
• Es la hipótesis de no cambio.
• Es la hipótesis de que todo
queda igual.
Hipótesis nula (H0)
• Es complementaría a la nula.
• Niega a la hipótesis nula.
Hipótesis
alternativa (H1)
Una hipótesis estadística es una afirmación acerca de la
distribución de una variable aleatoria.
PRUEBA DE HIPOTESIS
• La idea básica de la prueba de
hipótesis es que los hechos tengan
probabilidad de rechazar H0. La
hipótesis H0 es la afirmación que
podría ser rechazada por los
hechos. El interés del
se centra, por lo tanto, en la H1.
ERROR DE TIPO 2 O Β
Si la hipotesis nula es falsa y no se la rechaza, se comete el
error de tipo 2. La probabilidad de cocmeterlo se
representa cómo:
β=P(errortipo2)=P(NoRH0|H0esF)
Decisión correcta 2: Si la hipótesis nula es falsa, se la
rechaza, se está tomando una decisión correcta. Diferente
de la decisión correcta 1, así que le podemos llamar
decisión correcta 2. La probabilidad de que esto ocurra se
conoce cómo «potencia del test» y se representa cómo:
1–β=Potenciadeltest=P(RH0|H0esF)
• El error de tipo 1 se considera un error grave, que se quiere evitar. Hay necesidad de
controlarlo. αα debe ser pequeño. Valores usuales de αα pueden ser:
•
ZONA DE RIESGO Y REGLA DE
DECISION
• Si el estadístico de prueba cae en
zona de rechazo
(asumiendo H0verdadera)
estaríamos cometiendo el error de
tipo 1 (RH0|H0esV). Luego el nivel
de significación es igual al área
bajo la curva del estadístico de
prueba y sobre la región de
rechazo.