Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

Protocolo de investigacion cuantitativa

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Cargando en…3
×

Eche un vistazo a continuación

1 de 51 Anuncio

Más Contenido Relacionado

Presentaciones para usted (20)

Similares a Protocolo de investigacion cuantitativa (20)

Anuncio

Más reciente (20)

Anuncio

Protocolo de investigacion cuantitativa

  1. 1. PROTOCOLO DE INVESTIGACION CUANTITATIVA
  2. 2. DEFINICION DE INVESTIGACION
  3. 3. Enfoques de la investigación  Enfoque Cualitativo  Enfoque Cuantitativo Estos enfoques y métodos utilizan estrategias similares y relacionadas entre si:  Llevan a cabo la observación y evaluación de fenómenos.  Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizadas  Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento  Revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis  Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones e ideas
  4. 4. Características del Método Cuantitativo de la investigación  Es secuencial y probatorio  Es riguroso  Refleja la necesidad de medir y estimar magnitudes de los fenómenos o problemas de investigación  El investigador o investigadora plantea un problema de estudio delimitado y concreto sobre el fenómeno encontrado  Una vez planteado el problema de estudio, el investigador considera lo que se ha investigado anteriormente y procede a realizar un marco teórico con varias hipótesis y poder verificar la veracidad o no de lo encontrado.  Las hipótesis se generan antes de recolectar los datos  La recolección de los datos se fundamenta en la medición (se miden las variables o conceptos contenidos en las hipótesis). Esta recolección se lleva a cabo al utilizar procedimientos estandarizados y aceptados por una comunidad científica
  5. 5. Diferencia entre el método o enfoque Cuantitativo y Cualitativo  El enfoque cualitativo busca principalmente la dispersión o expansión de los datos e información, mientras que el enfoque cuantitativo pretende “acotar” intencionalmente la información (medir con precisión las variables del estudio, tener un foco).  El cuantitativo se basa en investigaciones previas, y consolidar las creencias, establecer con exactitud con patrones de
  6. 6. Idea Planteamien to del problema PROCESO CUANTITATIVO Fase 1 Fase 2 Fase 3 Fase 4 Fase 5 Fase 10 Fase 9 Fase 8 Fase 7 Fase 6 Revisión de la literatura y desarrollo del marco teórico Visualizació n del alcance del estudio Elaboració n de hipótesis y definición de variables Desarrollo del diseño de investigación Definició n y selección de la muestra Recolección de los datos Análisi s de los datos Elaboració n del reporte de resultados
  7. 7. FASE 1: IDEAS Las investigaciones se originan a partir de ideas, las cuales pueden derivarse de distintas fuentes y su calidad no está necesariamente relacionada con la fuente de la que provienen
  8. 8. FASE 2: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Plantear el problema no es sino afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación. Seleccionar un tema o una idea no lo coloca inmediatamente en la posición de considerar qué información habrá de recolectar, con cuáles métodos y cómo analizará los datos que obtenga. Antes, necesita formular el problema específico en términos concretos y explícitos, de manera que sea susceptible de investigarse con procedimientos científicos Delimitar es la esencia de los planteamientos
  9. 9. Criterios para plantear el problema El problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos o variables (características o atributos de personas, fenómenos, organismos, hechos, etc. El planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica, es decir, la factibilidad de observarse en la “realidad objetiva”. Elementos que contiene el planteamiento del problema Los objetivos que persigue la investigación Las preguntas de investigación La justificación La viabilidad del estudio, y la evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema
  10. 10. Objetivos que persigue la investigación Es necesario establecer qué se pretende con la investigación, es decir, cuáles son sus objetivos. Por lo general una investigación pretende ayudar a resolver un problema Los objetivos deben expresarse con claridad y ser específicos, medibles, apropiados y realistas Preguntas de investigación Es conveniente plantear, por medio de una o varias preguntas, el problema que se estudiará. Hacerlo en forma de preguntas tiene la ventaja de presentarlo de manera directa, lo cual minimiza la distorsión
  11. 11. Justificación del problema Es necesario justificar el estudio en cuestión, o sea el porque se hace necesario este estudio, en que beneficia En necesario establecer criterios relevantes, para potenciar la importancia, pues para unos puede ser no importante, Estos criterios pueden ser: Conveniencia Relevancia social Implicaciones practicas Utilidad metodológica Viabilidad de la Investigación La viabilidad o factibilidad del estudio. debemos tomar en cuenta la disponibilidad de tiempo, recursos financieros, humanos y materiales que determinarán, los alcances de la investigación acceso al lugar o contexto donde se realizará el estudio, etc.
  12. 12. Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema Que mas necesitamos saber del problema Que falta por abordar Tipos del planteamiento del problema Evaluar Comparar Interpretar Establecer precedentes Errores al plantar un problema de Investigación
  13. 13. FASE 3: Desarrollo de la perspectiva teórica: Revisión de la literatura y construcción del marco teórico Este tercer paso del proceso de investigación cuantitativa consiste en sustentar teóricamente el estudio. El marco teórico o la perspectiva teórica se integra con las teorías, los enfoques teóricos, estudios y antecedentes en general, que se refieran al problema de investigación., Para elaborar el marco teórico es necesario detectar, obtener y consultar la literatura (documentos) pertinente para el problema de investigación, así como extraer y recopilar la información de interés.
  14. 14. La revisión de la literatura puede iniciarse manualmente o acudiendo a bancos de datos y referencias a los que se tenga acceso mediante internet, utilizando palabras clave. Al recopilar información de referencias es posible extraer una o varias ideas, datos, opiniones, resultados, etcétera. La construcción del marco teórico depende de lo que encontremos en la revisión de la literatura: a) Que haya una teoría completamente desarrollada que se aplique a nuestro problema de investigación. b) Que haya varias teorías que se apliquen al problema de investigación. c) Que haya generalizaciones empíricas que se adapten a dicho problema. d) Que encontremos descubrimientos interesantes pero parciales, que no se ajustan a una teoría. e) Que solamente existan guías aún no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación.
  15. 15. En cada caso, varía la estrategia para construir el marco teórico. Una fuente importante para construir un marco teórico son las teorías. Una teoría es un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones vinculados entre sí, que presentan un punto de vista sistemático de fenómenos que especifican relaciones entre variables, con el objetivo de explicar y predecir estos fenómenos. Las funciones más importantes de las teorías son: explicar el fenómeno, predecirlo y sistematizar el conocimiento. El marco o perspectiva teórica orientará el rumbo de las etapas subsecuentes del proceso de investigación. Al construir el marco teórico, debemos centrarnos en el problema de investigación que nos ocupa sin divagar en otros temas ajenos al estudio. Para generar la perspectiva teórica se sugieren dos métodos: mapeo (elaboración de un mapa conceptual) y vertebración (desarrollar, en primer lugar, un índice tentativo de éste, global o general, e irlo afinando hasta que sea sumamente específico, luego, se coloca la información (referencias) en el lugar
  16. 16. Desarrollo de la perspectiva teórica • Es la tercera etapa de la investigación cuantitativa • Proporciona el estado del conocimiento • Da el sustento histórico Sus etapas son Revisión de la literatura (debe ser selectiva) Sus funciones son: • Orientar el estudio • Prevenir errores • Ampliar el horizonte • Establecer la necesidad de la investigación • Inspirar nuevos estudios • Ayudar a formular hipótesis • Proveer de un marco de referencia Construcción del marco teórico Depende del grado en el desarrollo del conocimient oSe organiza y edifica por • Teoría desarrollada • Varias teorías desarrolladas • Generalizacione s empíricas • Descubrimientos parciales • Guías no investigadas e ideas vagas • Vertebración (ramificación) del índice • Mapeo de temas y autores Fuente s •Primarias • Secundarias • Terciarias Fases Revisión • Detección • Consulta • Extracción y recopilación • Integración Se apoya en la búsqueda por internet y su finalidad es obtener referencias o fuentes
  17. 17. FASE 4: Definición del alcance de la investigación que se realizara: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo Una vez que hemos efectuado la revisión de la literatura y afinamos el planteamiento del problema, consideramos qué alcances, inicial y final, tendrá nuestra investigación: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Es decir, ¿hasta dónde, en términos de conocimiento, es posible que llegue el estudio? En ocasiones, al desarrollar nuestra investigación nos percatamos de que el alcance será diferente del que habíamos proyectado. Ningún alcance de la investigación es superior a los demás, todos son significativos y valiosos. La diferencia para elegir uno u otro estriba en el grado de desarrollo del conocimiento respecto al tema de estudio y a los objetivos
  18. 18. Los estudios exploratorios tienen como objetivo esencial familiarizarnos con un tema desconocido o poco estudiado o novedoso. Esta clase de investigaciones sirve para desarrollar métodos que se utilicen en estudios más profundos. Los estudios descriptivos son útiles para analizar cómo es y cómo se manifiesta un fenómeno y sus componentes. Los estudios correlacionales pretenden determinar cómo se relacionan o vinculan diversos conceptos, variables o características entre sí o, también, si no se relacionan. Los estudios explicativos buscan encontrar las razones o causas que provocan ciertos fenómenos. En el nivel cotidiano y personal, sería como investigar por qué a una joven le gusta tanto ir a bailar, por qué se incendió un edificio o por qué se realizó un atentado terrorista. Una misma investigación puede abarcar fines exploratorios, en su inicio, y terminar siendo descriptiva, correlacional y hasta
  19. 19. FASE 5: Formulación de hipótesisLas hipótesis son las guías de una investigación o estudio. Indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría existente y deben formularse a manera de proposiciones. De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación. No en todas las investigaciones cuantitativas se plantean hipótesis. El hecho de que formulemos o no hipótesis depende de un factor esencial: el alcance inicial del estudio. Las investigaciones cuantitativas que formulan hipótesis son aquellas cuyo planteamiento define que su alcance será correlacional o explicativo, o las que tienen un alcance descriptivo, pero que intentan pronosticar una cifra o un hecho.
  20. 20. Alcance del estudio Formulación de hipótesis Exploratorio No se formula hipotesis Descriptivo Solo se formula cuando se pronostica un hecho o dato Correlacional Se formulan hipotesis correlacionales Explicativo Se formulan hipótesis casuales. En los estudios cualitativos no se formulan hipótesis antes de recolectar datos (aunque no siempre ocurre así). Su naturaleza es más bien inducir las hipótesis en medio de la recolección y el análisis de los datos,. En una investigación podemos tener una, dos o varias hipótesis.
  21. 21. ¿Las hipótesis son siempre verdaderas? Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí. Al formularlas, el investigador no está totalmente seguro de que vayan a comprobarse. En el ámbito de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Una vez que se prueba una hipótesis, tiene un impacto en el conocimiento disponible que puede modificarse, por consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis. Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, y abarcar dos o más variables; pero en cualquier caso son sólo afirmaciones sujetas a comprobación empírica, es decir, a verificación en la
  22. 22. ¿Qué son las variables? En este punto es necesario definir qué es una variable. Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida. Por ejemplo, la inteligencia, ya que es posible clasificara las personas de acuerdo con su inteligencia; no todas las personas la poseen en el mismo nivel, es decir, varían en inteligencia. ¿De dónde surgen las hipótesis? En el enfoque cuantitativo, y si hemos seguido paso por paso el proceso de investigación, es natural que las hipótesis surjan del planteamiento del problema y del marco teórico (de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados).
  23. 23. Características de una hipótesis 1. La hipótesis debe referirse a una situación “real”. Como argumenta Castro-Rea (2009), las hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien definidos. Por ejemplo, una hipótesis relativa a alguna variable del comportamiento gerencial (digamos, la motivación)deberá someterse a prueba en una situación real (con ciertos gerentes de organizaciones existentes). En ocasiones, en la misma hipótesis se hace explícita esa realidad (por ejemplo, “los niños guatemaltecos que viven en zonas urbanas imitarán más la conducta violenta de la televisión, que los niños guatemaltecos que viven en zonas rurales”), y otras veces la realidad se define por medio de explicaciones que acompañan a la hipótesis.
  24. 24. 2. Las variables o términos de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos quesea posible. Términos vagos o confusos no tienen cabida en una hipótesis. Así, globalización de Las hipótesis pueden surgir por analogía, al aplicar información a otros contextos, como la teoría del campo en psicología, que surgió de la teoría del comportamiento de los campos electromagnéticos. Éstos también forman las auroras boreales. 3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). Es indispensable que quede clara la forma en que se relacionan las variables, y esta relación no puede ser ilógica. 4. Los términos o variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la realidad. Las hipótesis científicas, al igual que los objetivos y las preguntas de investigación, no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podamos medir.
  25. 25. 5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Este requisito está estrechamente ligado con el anterior y se refiere a que, al formular una hipótesis, tenemos que analizar si existen técnicas o herramientas de investigación para verificarla, si es posible desarrollarlas y si se encuentran a nuestro alcance. ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer? Hay diversas formas de clasificar las hipótesis, aunque en este apartado nos concentraremos en los siguientes tipos: 1. hipótesis de investigación 2. hipótesis nulas 3. hipótesis alternativas 4. hipótesis estadísticas¿ Qué son las hipótesis de investigación? Lo que a lo largo de este capítulo hemos definido como hipótesis son en realidad las hipótesis de investigación, que se definen como reposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones
  26. 26. Las hipótesis de investigación pueden ser: a) descriptivas de un valor o dato pronosticado b) correlacionales c) de diferencia de grupos d) Causales -Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica: Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar . -Hipótesis correlacionales: Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales (“el tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”; “la administración de ciertos medicamentos se encuentra asociada con daños físicos a la estructura de los dientes”).
  27. 27. •Hipótesis de la diferencia entre grupos: Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones. Tal sentido puede ser más o menos completo, esto depende del número de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa- efecto. Correlación y causalidad son conceptos asociados, pero distintos. Si dos variables están correlacionadas, ello no necesariamente implica que una será causa de la otra. Supongamos que una empresa fabrica un producto que se vende poco y decide mejorarlo.
  28. 28. ¿Qué son las hipótesis nulas? Las hipótesis nulas son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. ¿Qué son las hipótesis alternativas? Como su nombre lo indica, son posibilidades alternas de las hipótesis de investigación y nula: ofrecen una descripción o explicación distinta de las que proporcionan éstas. Si la hipótesis de investigación establece: “esta silla es roja”, la nula afirmará: “esta silla no es roja”, y podrían formularse una o más hipótesis alternativas: “esta silla es azul”, “esta silla es verde”, “esta silla es amarilla”, etc. Cada una constituye una descripción distinta de las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula. Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula. De no ser así, no deben establecerse.
  29. 29. FASE 6: Concepción o elección del diseño de la investigación La gestación del diseño del estudio representa el punto donde se conectan las etapas conceptuales del proceso de investigación como el planteamiento del problema, el desarrollo de la perspectiva teórica y las hipótesis con las fases subsecuentes cuyo carácter es más operativo. Elección o desarrollo del diseño apropiado para la investigación • Definir cuál es el tipo de diseño más apropiado para la investigación: experimental, no experimental o múltiple. • Precisar el diseño específico. • Justificar el diseño elegido o desarrollado.
  30. 30. ¿Qué es un diseño de investigación? En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencias respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se tienen hipótesis). Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores posibilidades de generar conocimiento. ¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado? En el enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se relaciona con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue concebido (particularmente en el caso de los experimentos). En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar? En esta obra adoptamos la siguiente clasificación:
  31. 31. Diseños experimentales El término experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias Investigación no experimental. Una acepción particular de experimento, más armónica con un sentido científico del término, se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador. El primer requisito de un experimento es la manipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable
  32. 32. independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser adecuada, válida y confiable. El tercer requisito es el control o la validez interna de la situación experimental. El término “control” tiene diversas connotaciones. Cuando hay control es posible determinar la relación causal; cuando no se logra el control, no se puede conocer dicha relación. ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan? Debido a que analizan las relaciones entre una o más variables independientes y una o más dependientes, así como los efectos causales de las primeras sobre las segundas, son estudios explicativos (que obviamente determinan correlaciones). Se trata de diseños que se fundamentan en el enfoque cuantitativo y en el paradigma deductivo.
  33. 33. Pasos de un experimento Paso 1: Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse. No necesariamente el mejor experimento es el que incluye el mayor número de variables; deben incluirse las variables que sean necesarias para probar las hipótesis, alcanzar los objetivos y responder las preguntas de investigación. Paso 2: Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales. Paso 3: Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes. Paso 4: Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil que nos interesa.
  34. 34. Paso 5: En el caso de que sean individuos, reclutarlos. Esto implica ponerse en contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias, obtener su consentimiento e indicarles lugar, día, hora y persona con quien deben presentarse. Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación. Paso 7: Planear cómo vamos a manejar los casos o a los participantes. Con personas, elaborar una ruta crítica sobre qué va a hacer desde que llegan al lugar del experimento hasta que se retiran. Paso 8: En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos. Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los
  35. 35. Diseños no experimentales Podría definirse como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de estudios en los que no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para analizarlos. En cambio, en un estudio no experimental no se genera ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente en la investigación por quien la realiza. En la investigación no experimental las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo sobre dichas variables ni se puede influir en ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos. La investigación experimental tiene alcances iniciales y finales correlacionales y explicativos.
  36. 36. ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales? Distintos autores han adoptado diversos criterios para catalogar la investigación no experimental. En este libro consideramos la siguiente manera de clasificar dicha investigación: por su dimensión temporal o el número de momentos o puntos en el tiempo en los cuales se recolectan datos. En algunas ocasiones la investigación se centra en: a) Analizar cuál es el nivel o modalidad de una o diversas variables en un momento dado. b) Evaluar una situación, comunidad, evento, fenómeno o contexto en un punto del tiempo. c) Determinar o ubicar cuál es la relación entre un conjunto de variables en un momento.
  37. 37. ¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental? Una vez más recalcamos que tanto la investigación experimental como la no experimental son herramientas muy valiosas y ningún tipo es mejor que el otro. El diseño que se elige en una investigación depende más bien del problema que se quiere resolver y del contexto del estudio. Desde luego, ambos tipos de investigación poseen características propias que es necesario resaltar. El control sobre las variables es más riguroso en los experimentos que en los diseños cuasiexperimentales y, a su vez, estas dos clases de estudios logran mayor control que los diseños no experimentales. En un experimento se analizan relaciones “puras” entre las variables de interés, sin contaminación de otras variables y, por ello, es posible establecer relaciones causales con mayor precisión.
  38. 38. FASE 7: Selección de la muestra Seleccionar una muestra apropiada para la investigación • Definir los casos (participantes u otros seres vivos, objetos, fenómenos, procesos, sucesos o comunidades) sobre los cuales se habrán de recolectar los datos. • Delimitar la población. • Elegir el método de selección de la muestra: probabilístico o no probabilístico. • Precisar el tamaño de la muestra requerido. • Aplicar el procedimiento de selección. • Obtener la muestra. Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos? Aquí el interés se centra en “qué o quiénes”, es decir, en los participantes, objetos, sucesos o colectividades de estudio (las unidades de muestreo), lo cual depende del planteamiento y los alcances de la investigación.
  39. 39. ¿Cómo se delimita una población? Una vez que se ha definido cuál será la unidad de muestreo/análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. Las poblaciones deben situarse claramente por sus características de contenido, lugar y tiempo. Al seleccionar la muestra debemos evitar tres errores que pueden presentarse: 1) desestimar o no elegir casos que deberían ser parte de la muestra (participantes que deberían estar y no fueron seleccionados), 2) incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población y
  40. 40. ¿Cómo seleccionar la muestra? Hasta este momento hemos visto que se debe definir cuál será la unidad de muestreo/análisis y cuáles son las características de la población. La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. Tipos de muestra: Las muestras probabilísticas, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos para la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis.
  41. 41. depende dela probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos del investigador. ¿Cómo se selecciona una muestra probabilística? Resumiremos diciendo que la elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se hace según el planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones. Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas; quizá la principal sea que puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones. Se ha dicho incluso que el principal objetivo del diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar. ¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra? Cuando iniciamos nuestra exposición sobre la muestra probabilística, señalamos que los tipos de muestra dependen de dos características: el tamaño de la muestra y el procedimiento
  42. 42. Tamaño óptimo de una muestra Tal como se mencionó, las muestras probabilísticas requieren dos procedimientos básicos: 1) la determinación del tamaño de la muestra y 2) 2) la selección aleatoria de los elementos muestrales. Para lo primero, al lector le será muy útil comparar qué tamaño de muestra han empleado o sugieren diversos metodólogos e investigadores. ¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas? Las muestras no probabilísticas, también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección orientado por las características de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización. Se utilizan en diversas investigaciones cuantitativas y cualitativas.
  43. 43. FASE 8: Recolección de datos cuantitativos  • La recolección de datos ocurre en los ambientes naturales y cotidianos de los participantes, casos o unidades de análisis.  • El instrumento de recolección de los datos en el proceso cualitativo es el investigador.  • Las unidades de análisis pueden ser personas, casos, significados, prácticas, episodios, encuentros, papeles desempeñados, relaciones, grupos, organizaciones, comunidades, subculturas, estilos de vida, etcétera. • El mejor papel que puede asumir el investigador en el campo es el empático y debe minimizar el impacto que sobre los participantes y el ambiente pudieran ejercer sus creencias, fundamentos o experiencias de vida asociadas con el problema de estudio.  • Los datos se recolectan por medio de diversas técnicas o métodos, que también pueden cambiar en el transcurso del estudio: observaciones, entrevistas, análisis de documentos y registros, etcétera.
  44. 44. • En la observación cualitativa se requiere utilizar todos los sentidos. • Los propósitos esenciales de la observación son: a) explorar ambientes, contextos, subculturas y la mayoría de los aspectos de la vida social; b) describir comunidades, contextos o ambientes, las actividades que se desarrollan en éstos, las personas que participan en tales actividades y sus significados; c) comprender procesos, vinculaciones entre personas y sus situaciones o circunstancias, eventos que suceden a través del tiempo, así como los patrones que se desarrollan y los contextos sociales y culturales en los cuales ocurren las experiencias humanas; d ) identificar problemas y e) generar hipótesis. Regularmente en la investigación cualitativa, las primeras entrevistas son abiertas y de tipo piloto, las cuales van estructurándose conforme avanza el trabajo de campo. • Cada entrevista es una experiencia de diálogo única y no hay Estandarización
  45. 45. La entrevista cualitativa es íntima, flexible y abierta. Se define como una reunión para intercambiar información entre una persona (entrevistador) y otras (entrevistado u entrevistados). • Las entrevistas se dividen en estructuradas, semiestructuradas o abiertas. • Los grupos de enfoque consisten en reuniones de grupos pequeños o medianos (tres a 10 personas), en las cuales los participantes conversan en torno a uno o varios temas en un ambiente relajado e informal, bajo la conducción de un especialista en dinámicas grupales que fomenta la interacción en la sesión. • Los grupos de enfoque son positivos cuando todos los miembros intervienen y se evita que uno de los participantes guíe la discusión. • En la recolección de datos cualitativos es conveniente tener
  46. 46. • Ambiente • Análisis de los datos cualitativos • Anotaciones • Archivo • Artefactos • Atlas.ti® • Biografía • Bitácora de análisis • Campo • Categoría • Código • Codificación abierta • Codificación axial • Codificación selectiva • Comparación constante • Confirmabilidad • Credibilidad • Dato(s) • Decision Explorer® • Dependencia • Diagrama • Documento • Entrevista • Entrevistado • Entrevistador • Grabación • Grupo de enfoque • Guía de entrevista • Guía de observación • Guía de tópicos • Historia de vida • Inmersión inicial • Investigador cualitativo • Mapa • Material audiovisual • Matriz • Memo • Metáfora • Observación • Observación enfocada • Participante • Pregunta • Programa de análisis • Reflexión • Registro • Relaciones • Papel del investigador • Saturación de categorías • Segmento • Sesión en profundidad • Significados • Tema • Transcripción •
  47. 47. FASE 9: Análisis de datos
  48. 48. FASE 10: Reporte de resultadosTras llevar una investigación cuantitativa se generan resultado que se encuentra en tabla gráfica, cuadro diagrama entre otras. Es necesario comunicar los resultado mediante un reporte, el cual puede adquirir diferentes formatos, un libro o un capitulo, un artículo, etc. El tipo de reporte que se va elaborar depende de varias preposiciones: 1. Las razones por la cual surgió la investigación. 2. Los usuarios de estudio. 3. El contexto que se va presentar Los usuarios son las personas que toman decisiones con bases a los resultados de la investigación, por lo que deben adaptarse a su necesidad
  49. 49. ELEMENTOS PARA UN REPORTE DE INVESTIGACIÓN •Portada •Índices •Resumen. •Términos claves. •Cuerpo del documento o trabajo. •referencia. •Apéndices PORTADA Incluye el título de la investigación, nombre del autor o los autores, su institución o el nombre de la organización que patrocina el estudio, así como la fecha y lugar en que se presenta el reporte. En caso de tesis la portada varía de acuerdo a los alineamientos establecido por autoridades públicas o institución de educación superior
  50. 50. ÍNDICES Normalmente los índices son vario: primero el de contenido incluye capitulo, apartado y su apartado diferenciado por numeración progresiva o tamaño. RESUMEN O SUMARIO Constituye el contenido esencial del reporte de investigación y usualmente incluye: - El planteamiento del problema - Método unidad de análisis, diseño, muestras instrumentos - Resultado o descubrimientos mas importante -Principales conclusiones o implicaciones. -TERMINO CLAVES Son término que identifican al tipo de investigación o trabajo realizado y son útiles para ayudar a los motores de búsqueda a encontrar los reportes o documentos pertinentes.
  51. 51. Cuerpo del documento. Introducción. Marco teórico Método. Resultados. Discusión. Referencias. Aporte crítico. Conclusiones

×