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Análisis con spss

  1. ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS
  2. Determinación del problema Fijación de los objetivos del estudio Elección de la técnica o de las técnicas de recogida de datos Diseño del proceso de recogida de datos Recogida de datos / Trabajo de campo Análisis de los datos Informe y conclusiones A pesar de que, muchas veces, se presenta la investigación comercial como un flujo unidireccional, esto no es así. Como vamos a ver, en este caso, el diseño de la recogida de datos debe tener en cuenta el tipo de análisis, sin perder nunca de vista los objetivos del estudio. En las siguientes diapositivas se profundizará en el diseño del cuestionario y su análisis ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  3. El SPSS • El SPSS es un programa que nos permite el análisis estadístico avanzado. • Es un programa muy extendido en el mundo del márketing. • En el año 2009, fue adquirido por la empresa IBM. • Actualmente se encuentra en su versión 19. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  4. Arrancar SPSS INICIO> Todos los programas> SPSS Inc> Statistics 17.0> Statistics 17.0 (O la versión que corresponda) ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  5. Ventana principal Cuadro de diálogo de bienvenida ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  6. Ventana principal En primer lugar, trabajaremos con los archivos de datos, que tienen la extensión “.sav” Data View: Nos permite ver/modificar los datos Variable View: Nos permite ver/modificar las variables ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  7. Creación/Modificación de variables Dentro de Variable View, cada fila se corresponde a la definición de una variable. Cada columna representa un parámetro de dicha variable. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  8. • Nota: De cara a analizar las preguntas realizadas con SPSS, se van a clasificar los datos recogidos en tres tipos de medida: – Numéricas: Medidas, pesos, edad,... – Categóricas: Categorías profesionales, sexo, cohorte de edad,… – Texto: Se usará para preguntas abiertas. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  9. Creación/Modificación de variables Se describen a continuación los párametros más importantes de las variables. • Name: Nombre de la variable que toma internamente el programa. De cara a simplificar en proceso de análisis (y de no perder horas, y horas, y horas, y horas de trabajo), se recomienda numerarlas correlativamente (V001, V002, V003,…). No aparece en las tablas que elaboremos. • Type: Tipo de variable. A pesar de ofrecer varias posibilidades, las dos más utilizadas serán: • Numeric (Numéricas) • String (Cadenas de texto, para preguntas abiertas). Para cambiar las opciones de tipo de variable, haremos click en el cuadrado con puntos suspensivos que nos aparece al seleccionar la celda. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  10. Creación/Modificación de variables • Width: Ancho de la variable, número de caracteres que ofrece. Normalmente no se toca, pero si tenemos una variable String es conveniente poner el valor máximo, 255). • Decimals: Número de decimales que recogemos en la variable. • Label: Etiqueta, enunciado de la variable. El label aparecerá en las tablas que elaboremos. • Values: Valores de la variable. En el caso de variables categóricas, aquí indicaremos a qué se corresponde cada valor. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  11. Creación/Modificación de variables Ejemplo de Label y Values. Tenemos la siguiente pregunta: ¿Cuál es su estado civil? Soltero/a. Casado/a. Separado/a. Viudo/a. Pareja de hecho. Otros . NC Label Values Es un convencionalismo asignar 9 ó 99 a NC y 8 u 88 a NS Asignamos a cada respuesta un valor numérico Soltero/a. Casado/a. Separado/a. Viudo/a. Pareja de hecho. Otros . NC. -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 9 ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  12. Creación/Modificación de variables Trasladamos dicha codificación a SPSS Para cambiar los valores, haremos click en el cuadrado con puntos suspensivos que nos aparece al seleccionar la celda. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  13. Creación/Modificación de variables En el cuadro de diálogo, pondremos el valor númerico (Value) asignado a cada respuesta (Label). Después de poner un valor y su etiqueta correspondiente, hay que dar a “Add” o Intro. Si volvemos posteriormente a este cuadro de diálogo, el programa nos permitirá cambiar o borrar los parámetros (Change, Remove). ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  14. Creación/Modificación de variables En caso de preguntas con respuesta múltiple CADA POSIBLE RESPUESTA ES UNA VARIABLE EN SI MISMA. Por ejemplo. Ante la pregunta: ¿Cuál o cuales de los siguientes equipamientos o servicios tiene su vivienda?  Tv  Teléfono fijo  Frigorífico  Lavadora Cada respuesta es una variable,  Microondas cuyos valores son:  Ordenador 1 -> Sí (o marcado)  Internet 2 -> No ( o no marcado)  Video/DVD  Equipo de música ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  15. Creación/Modificación de variables • Missing: Valores perdidos. En este caso indicaremos aquellos valores que no queremos tomar en cuenta en posteriores análisis. • Columns. • Align. • Measure. Tipo de medida. Como se ha visto antes, de cara a analizar las preguntas realizadas con SPSS, se van a clasificar los datos recogidos en tres tipos de medida: Numéricas (Type: Numeric, Scale). Ejemplos: Medidas, pesos, edad,... Categóricas (Type: Numeric, Measure: Nominal). Ejemplos: Categorias profesionales, sexo, cohorte de edad,… Texto (Type: String). Se usará para preguntas abiertas. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  16. Creación/Modificación de datos Dentro de Data View, cada fila se corresponde a una unidad muestral (a una encuesta). Cada columna el valor de cada variable para la unidad muestral. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  17. Creación/Modificación de datos El botón Value Labels nos permite alternar dos vistas de los datos. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  18. Creación/Modificación de datos Vista de una base de datos sin activar Value Labels. Se ve el valor numérico de la variable. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  19. Creación/Modificación de datos Vista de una base de datos activando Value Labels. Se ve la etiqueta en vez del valor numérico (si existe). ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  20. Análisis de frecuencias En el análisis de una variable categórica, el primer paso es ver cuál ha sido la distribución de las respuestas obtenidas. Para ello, vamos a analizar las frecuencias de una pregunta. Por ejemplo, en la pregunta ¿Cuál es su estado civil? ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  21. Análisis de frecuencias En la base de datos de referencia, dicha pregunta es la variable v114 Para analizar la distribución de frecuencias de dicha variable llevaremos a cabo los siguientes pasos: Analyze> Tables> Custom Tables Nota: no hay un único camino para analizar las frecuencias, pero se muestra aquel que mejores resultados va a aportar de cara a la elaboración del informe final. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  22. Análisis de frecuencias ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  23. Análisis de frecuencias Nos aparece el siguiente cuadro de texto. Este cuadro de texto nos permite diseñar con más facilidad la tabla de frecuencias a nuestro gusto y necesidades, ya que va a hacer una previsualización de la misma. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  24. Análisis de frecuencias Primero, seleccionaremos y arrastraremos la variable que vamos a analizar para que aparezca por filas dentro del área de diseño. V114 ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  25. Análisis de frecuencias Por defecto, aparecerá en la tabla el número de casos (Count), sin embargo, puede que nos interese más que aparezca el porcentaje u otro parámetro. Para ello, haremos click en Summary Statistics ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  26. Análisis de frecuencias El siguiente cuadro de diálogo nos muestra: Estadísticas disponibles Este botón nos permite cambiar las estadísticas que se muestran Estadísticas que se muestran. En esta parte también se pueden cambiar diferentes parámetros del estadístico que se muestra ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  27. Análisis de frecuencias En el ejemplo, queremos que nos muestre los porcentajes por columna de la variable: Se ha quitado el estadístico Count, se ha agregado el estadístico Column N %, se ha editado el Label a “%” y se han puesto dos decimales. Una vez hecho esto, pulsaremos en “Apply to Selection”. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  28. Análisis de frecuencias La previsualización muestra los cambios realizados. En este caso, pulsaremos “OK” para obtener los resultados. Atención, en el futuro, pulsaremos “Paste”… ya hablaremos más tarde de eso… ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  29. Análisis de frecuencias Los resultados obtenidos se muestran a continuación: Los archivos de resultados son el segundo tipo de archivos con que trabajamos en SPSS. Tienen la extensión “.spv”. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  30. Tablas de contingencia En este caso, lo que vamos a buscar es conocer los resultados de una pregunta en función de otra, ambas categóricas. Por ejemplo, vamos a conocer el estado civil, según el sexo de la persona encuestada. En la base de datos de referencia, el estado civil es la variable v114 y el sexo la v111 Para analizar la distribución condicionada de frecuencias haremos click de nuevo en: Analyze> Tables> Custom Tables ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  31. Tablas de contingencia ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  32. Tablas de contingencia En este caso, seleccionaremos y arrastraremos una de las variables para que aparezca por filas y a la otra para que aparezca por columnas. V111 V114 ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  33. Tablas de contingencia Ahora, nos tenemos que hacer una pregunta… ¿qué información queremos exactamente obtener? Tenemos dos posibilidades: – Podemos saber cual es la distribución del estado civil de hombres y mujeres (Responderíamos a preguntas como “¿cuál es el porcentaje de casados entre los hombres?”) – Podemos saber cual es la distribución por sexos de cada uno de los estados civiles (Responderíamos a preguntas como “¿cuál es el porcentaje de hombres entre las personas casadas?” Vamos a optar por la primera opción. La opción elegida depende de los objetivos del estudio. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  34. Tablas de contingencia Lo que vamos a hacer es: 1. Hacer click en la variable que hemos puesto en columnas, en este caso “sexo” 2. Hacer click en Summary Statistics ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  35. Tablas de contingencia Aparece el cuadro de diálogo que ya conocemos de Summary Statistics. Volveremos a optar porque aparezca el porcentaje de columna. Una vez hecho esto, pulsaremos en “Apply to Selection”. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  36. Tablas de contingencia La previsualización muestra los cambios realizados. En este caso, pulsaremos “OK” para obtener los resultados. Atención, en el futuro, pulsaremos “Paste”… ya hablaremos más tarde de CON SPSS ANÁLISIS DE DATOS eso…
  37. Tablas de contingencia Los resultados obtenidos se muestran a continuación: ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  38. Cómo obtener una media Hasta ahora, hemos estado revisando los análisis de variables categóricas, a cada respuesta la asignamos un valor. En el caso de variables numéricas, esto es diferente. No tenemos categorías, únicamente el valor de la variable para cada encuesta realizada. Uno de los posibles análisis, el más básico, es la determinación de la media muestral, el valor medio que toma una variable en la muestra realizada. Vamos a verlo con un ejemplo. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  39. Cómo obtener una media En la base de datos utilizada tenemos la siguiente pregunta (v116): Cuando se habla de política, normalmente se utilizan las expresiones de izquierda y derecha. En esta tarjeta se han colocado una serie de casillas que van de izquierda (01) a derecha (10), ¿en qué casilla se posicionaría Ud.? ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  40. Cómo obtener una media En la base de datos de referencia, dicha pregunta es la variable v116 Las respuestas obtenidas en esta pregunta son números entre 1 y 10. Por tanto, vamos a hallar el posicionamiento político medio de las personas encuestadas. Para calcular el valor medio de dicha variable llevaremos a cabo los siguientes pasos: Analyze> Tables> Custom Tables ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  41. Cómo obtener una media Primero, seleccionaremos y arrastraremos la variable que vamos a analizar a “Columns”. V116 Para personalizar los resultados, haremos click en Summary Statistics Seleccionam os ocultar, para evitar la repetición del título y que la tabla sea más legible Este icono es diferente al tratarse de otro tipo de variable ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  42. Cómo obtener una media Pulsaremos “OK” para obtener los resultados. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  43. Cómo comparar medias Ahora vamos a conocer cómo evoluciona el posicionamiento político en los distintos grupos de edad. Para ello, tomaremos las variables v116 (posicionamiento político) y v112 (grupo de edad). V116 V112 Pulsaremos “OK” para obtener los resultados. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  44. Cómo comparar medias Se observa cierto movimiento a la derecha a medida que se aumenta la edad. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  45. Como se selecciona una parte de la muestra A veces, querremos profundizar en el análisis de un colectivo. El SPSS nos permite seleccionar una parte de la muestra que cumpla ciertos requisitos. Vamos a verlo. Por ejemplo, vamos a seleccionar sólo a aquellas personas con menos de 46 años. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  46. Como se selecciona una parte de la muestra La edad está recogida en la variable v112, cuyos valores son los siguientes: Si queremos analizar a las personas menores de 46 años, trabajaremos con las cohortes de 16-30 años y 31-45 años, es decir, la variable v112 debe ser menor estrictamente de 3. (*) Recuerda: Los valores de una variable categórica se pueden consultar en la pestaña Variable View, dentro de la variable que consultemos, en la columna Values ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  47. Como se selecciona una parte de la muestra ¿Cómo vamos a seleccionar ese grupo dentro de la base de datos? Hacemos click en Data> Select Cases ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  48. Como se selecciona una parte de la muestra El cuadro de diálogo “Select Cases” nos permite varios modos de selección de datos. Se seleccionan todos los casos Se seleccionan los casos que satisfacen una condición Se seleccionan una submuestra aleatoria Se seleccionan en función del tiempo o de un rango de datos Se selecciona en función de una variable de selección externa ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  49. Como se selecciona una parte de la muestra En nuestro caso, se seleccionan los casos que satisfacen una condición. Para incluir la condición, hacemos click en “If…” ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  50. Como se selecciona una parte de la muestra Lista de variables Aquí se escribe la condición Teclado numérico Operadores lógicos ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  51. Como se selecciona una parte de la muestra Escribimos la condición (v112<3) y hacemos click en “Continue” ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  52. Como se selecciona una parte de la muestra En el cuadro de diálogo nos aparece la condición y se activa las opciones de salida Las opciones de filtrado son: - Filtrado por desselección de casos. - Copiado de selección en un nuevo archivo. - Borrado de casos no seleccionados. Optamos por la primera posibilidad y pulsamos “Ok”. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  53. Como se selecciona una parte de la muestra Si vamos a Data View, veremos que algunos nombres de filas están tachados, son las encuestas que no cumplen con la condición deseada. Cuando hay un filtro aplicado, este hecho aparece en la barra de estado. Si realizamos ahora un análisis, sólo lo realizaremos sobre los casos seleccionados ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  54. Como se recodifica una variable Habrá veces que, en los análisis que desarrolléis necesitaréis realizar una transformación en una de las variables. SPSS permite automatizar este proceso. ¿Cómo? Vamos a verlo a continuación. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  55. Como se recodifica una variable Partimos de una variable con la que hemos trabajado antes, la edad (V112), cuya codificación original es la siguiente: ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  56. Como se recodifica una variable Por petición de nuestro cliente, nos pide que los grupos de edad que aparezcan en el análisis sean 3: – De 16 a 45 años – Más de 45 años – Ns/Nc Como se puede ver, la nueva variable edad es una transformación de la original ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  57. Como se recodifica una variable La relación entre ambas variables y su codificación será la siguiente: Antigua codificación V112 (1) 16-30 años (2) 31-45 años (3) 46-60 años (4) Más de 60 años (9) Ns/Nc Codificación nueva variable De 16 a 45 años (1) Más de 45 años (2) Ns/Nc (9) Una vez vista la relación entre ambas variables, pasamos a trabajar con SPSS ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  58. Como se recodifica una variable La recodificación de datos se puede encuentrar en: Transform> Recode into Same Variables… (Esto nos recodifica la variable en la misma variable) Recode into Different Variables… (Esto nos recodifica la variable en una variable nueva) Optaremos por la segunda opción, con el fin de conservar los datos originales. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  59. Como se recodifica una variable Previsualización de la relación entre variable original y nueva Lista de variables originales Abre el cuadro de diálogo para reflejar la relación entre variables Datos de la nueva variable ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  60. Como se recodifica una variable Los pasos que vamos a seguir son los siguientes: 1. Buscamos la variable original y la arrastramos al cuadro de previsualización Observa cómo se ha activado “Output Variable” y “Old and New Values…” ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  61. Como se recodifica una variable 2. Completamos “Name” y “Label” de la nueva variable. Consejo: Es conveniente que la nueva variable conserve el Name de la original, completándolo con la letra r (recodificada). En este caso, v112r. 3. Pusamos “”Change”. En el área de previsualización de observan los cambios realizados. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  62. Como se recodifica una variable 4. Una vez definida la nueva variable, vamos a reflejar la relación entre los valores de ambas variables. Para ello, haremos click en “Old and New Values…” Valor nuevo Valor antiguo Relaciones establecidas ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  63. Como se recodifica una variable Vamos a observar más detenidamente el cuadro de diálogo. El valor antiguo es un valor discreto (un número) El valor antiguo es un valor perdido por el sistema El valor antiguo es un valor perdido por el sistema o por el usuario El valor antiguo es un rango de valores El valor antiguo es un rango de valores, desde el menor, al valor escrito El valor antiguo es un rango de valores, desde el valor escrito hasta el más alto Para recodificar todos los valores que no estén codificados hasta el momento ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  64. Como se recodifica una variable El valor nuevo es un valor discreto (un número) El valor nuevo es un valor perdido por el sistema El valor nuevo es el mismo que el antiguo ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  65. Como se recodifica una variable Procedemos a fijar las relaciones entre valores: Después de poner un valor viejo y su valor nuevo correspondiente, hay que dar a “Add” o Intro. Si volvemos posteriormente a este cuadro de diálogo, el programa nos permitirá cambiar o borrar los parámetros (Change, Remove). Cuando terminamos, pulsamos “Continue”, lo que nos devuelve al cuadro de diálogo “Recode into Different Variables…” y, en éste, pulsamos “Ok” ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  66. Como se recodifica una variable Si vamos a Variable View, vermos que existe una variable nueva, v112r, con Label “Edad”. Sin embargo, no tiene asignados los valores. Este será el último paso Para cambiar los valores, haremos click en el cuadrado con puntos suspensivos que nos aparece al seleccionar la celda de Values correspondiente a la nueva variable ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  67. Trabajar con la sintax en SPSS Hasta ahora se ha visto cómo analizar una encuesta variable a variable… ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  68. Trabajar con la sintax en SPSS hacemos para cada variable un análisis general y otro, por ejemplo, por sexo y otro por edad… ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  69. Trabajar con la sintax en SPSS dedicaríamos entorno a 20 minutos por variable… ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  70. Trabajar con la sintax en SPSS en una encuesta corta, de 50 variables… esto supone… 1000 minutos… más de 16 horas de trabajo… más de 2 jornadas completas para una versión muy preliminar del informe final… ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  71. Trabajar con la sintax en SPSS VA A SER QUE NO ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  72. Trabajar con la sintax en SPSS Para automatizar el trabajo, SPSS nos permite realizar los procedimientos del paquete mediante un leguaje de código propio del programa, al cual denomina Sintaxis. Vamos a utilizar un nuevo tipo de archivo, de sintax, con extensión .sps. Tranquilos, no es como desarrollar un programa informático. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  73. Trabajar con la sintax en SPSS Varias veces, a lo largo de la presente presentación, se ha indicado que, para obtener un análisis, hiciéramos click en “OK”… ... vale... olvídalo... pulsemos “paste” ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  74. Trabajar con la sintax en SPSS Vamos a recuperar uno de los primeros análisis que realizamos, la distribución por estado civil dentro de la muestra (v114). Vamos a repetir alguno de los pasos realizados. Para analizar la distribución de frecuencias de dicha variable llevaremos a cabo los siguientes pasos: Analyze> Tables> Custom Tables ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  75. Trabajar con la sintax en SPSS ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  76. Trabajar con la sintax en SPSS Nos aparece el siguiente cuadro de texto. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  77. Trabajar con la sintax en SPSS Primero, seleccionaremos y arrastraremos la variable que vamos a analizar para que aparezca por filas dentro del área de diseño. V114 ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  78. Trabajar con la sintax en SPSS Por defecto, aparecerá en la tabla el número de casos (Count), sin embargo, puede que nos interese más que aparezca el porcentaje u otro parámetro. Para ello, haremos click en Summary Statistics ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  79. Trabajar con la sintax en SPSS El siguiente cuadro de diálogo nos muestra: Estadísticas disponibles Este botón nos permite cambiar las estadísticas que se muestran Estadísticas que se muestran. En esta parte también se pueden cambiar diferentes parámetros del estadístico que se muestra ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  80. Trabajar con la sintax en SPSS En el ejemplo, queremos que nos muestre los porcentajes por columna de la variable: Se ha quitado el estadístico Count, se ha agregado el estadístico Column N %, se ha editado el Label a “%” y se han puesto dos decimales. Una vez hecho esto, pulsaremos en “Apply to Selection”. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  81. Trabajar con la sintax en SPSS La previsualización muestra los cambios realizados. En vez de pulsar “Ok”, pulsamos “Paste”… ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  82. Trabajar con la sintax en SPSS Nos aparece una nueva ventana, con esta distribución: Nos centramos en esta sección. En ella se recoge el código propio del programa… ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  83. Trabajar con la sintax en SPSS Para obtener los resultados de los análisis, ejecutaremos el código del programa, desde el menú Run o con el menú contextual Run Current ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  84. Trabajar con la sintax en SPSS Partiendo de esta sintax… ¿cómo prepararíamos el análisis de la distribución de frecuencias de la variable v113 (Lugar de nacimiento)? ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  85. Trabajar con la sintax en SPSS Pues es tan fácil como: 1. Seleccionar el análisis de la variable v114. 2. Copiar la selección. 3. Pegar la selección. 4. Cambiar, en el texto pegado, v114 por v113. Ya está ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  86. Trabajar con la sintax en SPSS La sintax puede recoger: - Los análisis - Los filtros - Las recodificaciones - Las exportaciones de datos (se verá en el siguiente apartado) La sintax no puede recoge la modificación de las características de una variable (Values, Labels,…) ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  87. Trabajar con la sintax en SPSS ¿Que ventajas ofrece trabajar con la sintax? - Se automatiza el trabajo y se ahorra tiempo, ya que, una vez hecho el análisis de un tipo de pregunta, están hechos todos los del mismo tipo. - Se puede empezar a diseñar el análisis ANTES DE TENER TODOS LOS DATOS. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  88. Trabajar con la sintax en SPSS - Mejora el control y el orden del trabajo realizado. Por ejemplo, si elaboramos una sintax con la estructura del informe final, vamos a tardar menos en encontrar la información que buscamos y en elaborar el informe. - Permite la repetición de análisis. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  89. Exportar resultados Vale, ya tenemos todos los resultados del análisis… y ahora… ¿qué hacemos con ellos? SPSS permite exportar los resultados en diferentes formatos. Nosotros usamos principalmente dos: – .DOC -> Para hacer informes rápidos de tablas, avances de resultados (hay que tener en cuenta que, si tenemos la sintax hecha, se pueden ofrecer resultados el mismo día que se acabe la codificación. – .XLS -> Para hacer los gráficos de los informes. A pesar de que el propio SPSS ofrece la posibilidad de elaborar gráficas, la herramienta que ofrece no es muy flexible y, en algunos casos, no se puede guardar la personalización de las gráficas en la sintax. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  90. Exportar resultados ¿Cómo exportar los resultados? Para exportar los resultados tenemos que tener realizado un análisis (lógicamente) bien directamente o bien por sintax. En la ventana de resultados, seleccionaremos File>Export ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
  91. Exportar resultados Cual queremos que sea el formato de la exportación y opciones del formato. Qué queremos exportar. Normalmente All visible, es decir, resultados visibles Dónde queremos guardar el archivo de exportación Opciones en la exportación de gráficos (no siempre se puede) Como se puede ver, da la opción Paste, por tanto, la exportación se puede incorporar a la sintax. ANÁLISIS DE DATOS CON SPSS
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